为什么eBay在中国会失败？中国市场太大

1. 为什么eBay在中国会失败？中国市场太大

中国市场太大李开复先生在对外企入华屡屡失败的分析和建议中指出，中国互联网环境已经与西方特别是欧美发展成为两个不同的“平行空间”，特别指出用户结构和市场格局的不同。前两天，曾经在eBay任职的王建硕在其英文博客发布文章《为什么eBay在中国会失败？》从“局内人”的角度，进一步分析了这一问题。他的回答很简单：无他，就是因为中国市场太大。硅发布对原文进行了编译，节选如下：因为中国这么大，理所当然存在强有力的竞争对手。举个例子，谷歌在荷兰提供荷兰语搜索引擎。理论上说，谷歌不可能是人们能够做出来的最好的荷兰语搜索引擎。如果有人真的想要投入资源，有可能做出一个更好的荷兰语搜索引擎。但问题是，在他雇了1000个工程师来做这个搜索引擎后，他们需要面对这个问题：就算我能做一个比谷歌更好的搜索引擎，那又怎么样？荷兰只有不到2000万人口，做这样一个搜索引擎在经济上讲是不合理的。同样的故事也发生在大多数小国家。这个故事就是：即使有空间提高，因为市场不够大，经济上的回报也不足以支持投入。但是在中国，事情就完完全全是另一回事了。如果有人（我们现在知道它叫百度）做了一个搜索引擎，即使这个引擎只比谷歌好上那么一点点，他们也能够获得中国市场。“那又怎么样”这个问题于是有了另外的回答：“那又怎么样？全球超过一半的互联网用户在中国，而且这个用户群增长很快。”因为中国这么大，他吸引了众多人才、资本和创业家，或者任何同世界级互联网巨头竞争所需要的资源。很快，一个更好的搜索引擎、一个更好的社交网络、一个更好的市场，一个更大的B2C站点出现了。有时候出现的还不止一个，而所有这些竞争者，让跨国网络公司的日子很难过。我的结论是：即使竞争没有保证这些大公司会失败，但底线是，这些竞争也导致它们没有成功的保证。

2. ebay在中国发展战略是什么

中国的电商市场几乎占了全球电商销售的一半，而这个市场又基本上被国内电商网站如天猫和京东所瓜分。另一方面，亚马逊和eBay在全球主要的电商市场中都拥有重要市场份额，但其中国站却不是这样。实际上，亚马逊和eBay都曾经试图在中国市场大展拳脚，但大部分努力都失败了。据艾瑞咨询全球公司（iResearch Global）称，亚马逊中国站在中国电商市场的份额还不到1%，eBay 中国站甚至都没有引起多少关注。

许多人会得出结论，中国是一个有利于本土企业的市场，美国公司根本没有机会。 这可能是真的，很少有外国互联网公司能在中国取得成功（除了许多线下的实体企业，麦当劳就是其中之一）。但实际上，亚马逊和eBay本都可以在中国取得更高的市场份额。
斯坦福商学院一份标题为“淘宝vs Ebay中国”的研究指出：
eBay对中国市场的希望很高。在收购了EachNet（易趣）后不久，eBay的首席执行官Meg Whitman认为中国是eBay除了美国以外的第二大目标市场，她对中国的市场潜力十分确定。
eBay于2002年进驻中国，当时他们收购了NetNet，一个定位于C2C（消费者对消费者）的中国国内创业公司，这与eBay的目标市场相同。但是eBay在中国的市场份额却没有如预期增长。
eBay中国当时是直接把他们的全球战略用在了当时还尚不发达的中国市场。eBay从美国经营中国业务，专注的是拍卖业务，而中国消费者更倾向于固定价格。
另一方面，在那时的中国，电商零售增长的关键挑战是信任。于是，淘宝通过为买卖双方建立了一个消息系统来解决这个问题，这仍然是目前中国电商零售业的重要组成部分。淘宝在当时还不对卖家收取佣金，而eBay中国站需要收取上架费。
亚马逊于2004年在中国收购了当时中国最大的在线图书销售商Joyo，并于2011年将其重新命名为亚马逊中国（Amazon China）。亚马逊在中国用的基本上还是针对美国客户的设计和习惯，针对当地市场的调整很少。国外电商公司很容易忽略设计和网站风格在不同市场中的重要性。
与大型分销商和制造商合作的模式可能适用于其他市场，但在中国还不够，亚马逊很快就被国人定义为“价格较贵”的平台。中国顾客对价格是很敏感的，比美国人更为敏感，而且喜欢像在线下一样讨价还价。
目前天猫、淘宝和京东已经控制了80％以上的中国电商市场。一个像中国这样大的市场，拥有一套与其他市场截然不同的市场规律。在欧洲，亚马逊能够推出标准网站，让人们信任它的品牌，但在中国，一切条件都是不同的。

3. 淘宝当年为什么能打eBay？

4. ebay成功还是失败了

在中国失败了。ebay在中国失败的原因与淘宝不同的是，淘宝向卖家提供免费的基础服务，而eBay最初则保留在美国和欧洲的操作方法，向卖家收取物品登录费。许多评论家都认为高价是eBav遭遇失败的主要原因，他们指出中国消费者在无法触知产品的情况下，总是喜欢选择免费或者低价的服务。但也有统计数字表明，中国消费者愿意为他们认为值得的网络服务买单。譬如，去年中国消费者ebay在中国失败的原因就从腾讯等公司购买了价值几亿美元的虚拟货币，来完成游戏人物升级和购买手机个性化铃声。尤其是年轻一代的中国人，已经显示出愿意在网上购物和为网络服务买单的趋势。这部分人群每周平均上网时间为18小时，而美国年轻人每周平均上网12小时。中国社科院下属的中国互联网开发研究中心(CIDRC)提供的数据表明，电子商务的销售在过去两年中增长了58%，达到近700亿美元，其中CC业务约占30亿美元。2004年以来中国的网民数量从9000万增加至1.3亿，电子商务正在稳步增长。但从上海一家名为中国市场研究集团(CMR)的市场调研公司调查的结果来看，eBay收取物品登录费并不是消费者更加青睐淘宝的五大主要原因之一。事实上，即使eBay从2006年年初开始免收物品登录费，他们仍然不是淘宝的对手。

5. 国内可以用eBay吗？

截至2006，国内不可以用eBay。
因为全球电子商务巨头eBay在中国市场付出了几亿美元的代价后，终于决定“止损”离场。根据最新的协议，TOM在线不用付出任何现金，就可将易趣资产接管运营。而当初eBay为了收购易趣，在2002年3月和2003年6月共付出了1.8亿美元，在运营期间，又相继投入了数亿美元。
这次合作中，eBay将易趣资产注入后，还要再付出4000万美元给与TOM在线成立的新合资公司，才能取得49%的股份；而且，由于不与TOM在线上市公司发生资产置换，eBay也将无法从TOM在线的股权中获益。

扩展资料：
eBay扩张失败的国家和地区是中国大陆、中国台湾及日本。雅虎在日本经营的拍卖业务在日本国内已占据领导地位，迫使eBay铩羽而归。而台湾的eBay亦敌不过雅虎奇摩拍卖网站的市占率，也以与PChome联名的名义间接退出台湾市场。
eBay最初通过收购易趣的方式进入中国大陆市场，但之后在与淘宝的竞争中落败，最终以与TOM合资成立“新易趣”的方式退出大陆市场。
参考资料来源：
中国新闻网-eBay中国败局 马云：我充分利用了eBay的弱点
百度百科-eBay

6. 国内可以用eBay吗？

国内当然可以，需要注册一个PayPal账户，这个账户要关联一张银行卡（银联卡，信用卡，借记卡），你要购物的时候就直接划款到PayPal账户，完成付款。
无论你是想做买家，还是卖家，都可以。如果你是想买东西，只要有paypal，而卖家上架的商品支持派送到中国的话，你就可以直接下单。如果卖家商品不支持派送到中国，你可以找那些转运公司，让他们转运。网上有很多这类平台，你可以搜搜。
eBay （EBAY，中文电子湾、亿贝、易贝）是一个管理可让全球民众上网买卖物品的线上拍卖及购物网站。ebay于1995年9月4日由Pierre Omidyar以Auctionweb的名称创立于加利福尼亚州圣荷西。人们可以在ebay上通过网络出售商品。
2014年2月20日，eBay宣布收购3D虚拟试衣公司PhiSix。
2017年6月6日，《2017年BrandZ最具价值全球品牌100强》公布，eBay名列第86位。

7. 淘宝为何打败ebay

为什么淘宝成功，易趣却一败涂地呢，主要原因有三个。请看下面分析：
1，易趣输在对C2C电商商业模式的错误理解上：
“eachnet就是误算taobao肯定也会背起盈利的包袱才失误让taobao现在如此嚣张，taobao就是不收费又如何？”
当年易趣认为，你淘宝的崛起是靠免费，可是c2c商城的盈利模式就是收中介费，因此现在你免费我收费，看起来你很嚣张。但是迟早有一天你也要收费，到时候我背后有洋大人ebay撑腰你只是一个土鳖山寨企业，我还是能胜过你……
但是，淘宝就是不收费，一直不收费，易趣等啊等啊，一直等到彻底杯具了。
2，易趣输在对新增用户拓展不力上：
当年淘宝的取胜并不是靠从易趣手里抢用户。店家不会轻易搬家的，在淘宝刚刚开始推广的时候，铺天盖地的广告和满互联网的强制弹出窗口让所有人都非常反感淘宝。而且和今天的感觉不一样，当年大家觉得淘宝这个名字非常山寨，非常的民工，易趣卖家大多数不喜欢。
而且对于卖家来说，当淘宝有一定吸引力的时候，他们不必搬家，互联网的介质虚拟化使得他们只要在淘宝开分店就好了。也就是当淘宝终于开始吸引了易趣的卖家到淘宝开店的时候，易趣实际上并没有流失自己的用户。
真正让淘宝崛起的是那些根本没有上网购物，没有上网开店的人。在淘宝的强力广告推动下，无数第一次接触电子商务的用户选择了淘宝网。在当年本身连年网民数量高速增长的年代，淘宝网最大限度的抢占了增量市场，而易趣拘泥于已有客户的维系……
最后，当淘宝掌握了中国互联网上接近80%的交易流量入口以后，就基本上宣告了易趣的失败。
3，易趣输在ebay这个老板身上：
03年初易趣和淘宝的位置掉个儿了。理论上来讲，既然淘宝能拼掉易趣，易趣也不应该没有机会补救。但是不巧的是当时易趣已经变成了ebay易趣，整个易趣开始变得僵化，官僚，缺乏应变能力和互联网公司因该有的快速反应能力。
中国的c2c业务已经呈现出非常明显的网上个体户店铺的特征，但是易趣还是死认着ebay创造的“个人闲置物品交易”的理念，以拍卖为主。这彻底宣告了易趣丧失和淘宝竞争的资格。
听说在百度有啊上线当天，杭州淘宝许多中高层特别设宴欢庆百度选择做C2C平台而不是购物搜索，这证明了淘宝团队对竞争对手的重视和对行业发展理解的正确性。
淘宝成功，支付宝很重要，非常重要。但是易趣失败，支付宝不是首要原因。如果其它条件都不变只是让淘宝没有支付宝
服务意识之败,创业意识之败。就是易趣的这两个败因，都落脚于其员工队伍的基本构成：一线员工。当然，易趣之败，原因有很多，不过恐怕最根本的原因，还是一个因素：人，从高层到一线，都脱不了干系。
eBay每天都有数以百万的家具、收藏品、电脑、车辆在eBay上被刊登、贩售、卖出。有些物品稀有且珍贵，然而大部分的物品可能只是个满布灰尘、看起来毫不起眼的小玩意。这些物品常被他人给忽略，但如果能在全球性的大市场贩售，那么其身价就有可能水涨船高。只要物品不违反法律或是在eBay的禁止贩售清单之内，即可以在eBay刊登贩售。服务及虚拟物品也在可贩售物品的范围之内。可以任意刊登虚假拍卖布告的地方
淘宝对于买卖双方在支付环节上的交易安全问题，淘宝推出了名为“支付宝”的付款发货方式，以此来降低交易的风险。支付宝特别适用于电脑、手机、首饰及其它单价较高的物品交易或者一切希望对安全更有保障的交易。在淘宝使用支付宝目前是免费的。当用户用支付商品货款的时候，通过淘宝的工行接口付款，用户不用负担汇费。

8. ebay在中国面临那方面的挑战

眼下，ebay对各种在线数据的分析无所不至，就像在每个顾客前面安装了摄像头一般。
 
　　毫无疑问，ebay拥有的数据量是惊人的。其每天都要处理100pb的数据，其中包括50tb的机器数据。可以说，ebay每天都面临着天文数字般的大数据挑战。
 
　　早在2006年，ebay就成立了大数据分析平台。为了准确分析用户的购物行为，ebay定义了成百上千种类型的数据，并以此对顾客的行为进行跟踪分析。然而，这同时也为ebay带来了新的挑战。要知道，公司的数据量多到难以想象，没有人能分析消化这么多的数据，也没有人能基于所有数据建立起模型。
 
　　事实上，ebay真正应用到的，只是其收集的数据中的一小部分。“剩余的数据，ebay或是将其丢弃，或是将其存储起来。因为说不定哪天，科技实现了突破，这些数据就会变得有用。”ebay大中华区ceo林奕彰指出。
 
　　那么目前，ebay是如何利用这些数据，来促进业务创新和利润增长的呢？
 
　　为用户“画像”
 
　　ebay拥有近2亿的用户，网站的商品清单项目则有3万多类。在平台的日常交易中，ebay几乎每秒都要处理数千美元。而这些交易数据，其实只是ebay全站数据信息总量的“冰山一角”。
 
　　基于大数据分析，ebay每天要回答的问题有很多，比如，“昨天最热门的搜索商品是什么？”而即便是这样的简单问题，都需要涉及处理五十亿的页面浏览量。从这个角度看，任何一个基本的业务问题，对公司来说都是一个相当巨大的问题。
 
　　就ebay如何利用大数据来增加在线交易，林奕彰举了一个典型的例子。譬如，一位年轻的女性早上10点在星巴克浏览ebay网站，ebay应该推送给她什么样的商品呢？
 
　　“就这几个信息点，我们其实已经做了不少研究。”林奕彰说，“事实上，用户早晨10点、中午12点，或是晚上7点，她浏览的商品是不同的；在餐厅或是在家里，同样会对浏览和搜索产生影响；此外，还有用户的年龄、当时的天气等等，都会对购物产生影响。ebay要做的，就是学习不同情景下的不同购物模式，并推送给用户最想要的商品。”
 
　　据悉，ebay可以从用户以往的浏览记录里“猜”她想要什么样的商品，也可以从设定的成百上千种情景模型中计算出用户可能的需求；或是对照另一位有着相似特点的女性用户，看她当时买过什么样的商品，从而推断出这位用户潜在的需求。在综合各种考量因素后，ebay的后台需要在短短几秒内将商品页面推送给用户。这意味着，ebay的系统需要有非常快的运算速度。
 
　　这种运算模型，有相当一部分人为的因素。比如，机器可以搜集用户的上万个数据，但ebay的工程师可以定义其中的100个数据为有效数据，而模型则建立在这些有效数据之上。此外，当计算机自动“学习”分析各种数据形成的趋势时，ebay需要将机器学习的逻辑设定在与商品交易相关的行为上。
 
　　除了通过大数据为用户“画像”而向其推送有针对性的商品，ebay此前还尝试利用大数据进行搜索引擎的优化。
 
　　具体说来，ebay可以把握用户的行为模式，使搜索引擎更加“直觉化”。如果时间倒退几年，用户在使用ebay的搜索引擎时，会发现它只能理解字面的意思，并按照字面意思寻找。很多时候，搜索引擎并不能理解用户的真实意图。但现在，ebay正试着改变或重写用户的搜索请求，增加同义词或替换语句，从而给出更相关性的内容，并由此增加在线交易量。而这背后，统统离不开大数据的支持。
 
　　为商家提供“情报”
 
　　基于用户购物的数据，ebay同样会给商家提供各式各样的“情报”。比如，ebay会告诉制造商用户正在网上搜索什么商品，或是各种出口行业的数据，制造商会立刻对此做出反应。
 
　　很多时候，ebay会根据自身或其他电商网站的交易情况，向商家建议其应该销售的品类。“这也是ebay大中华区正在做的工作，”林奕彰称，“比如，一个中国的商家希望将产品卖到澳洲，我们通过数据分析可以告诉他，他一个月大约可以卖出多少产品，定价应该在什么范围内，市面上还有多少商家在卖同样的产品，他的市场占有率大概是多少。”
 
　　在此基础上，ebay还试图算出商家的补货频率。事实上，海外仓储是商家非常头痛的问题，一旦计算失误，便可能造成库存积压或缺货。而在ebay，一旦用户下单后发现商家缺货，将是非常严重的问题。这种情况下，ebay可以通过过往的数据分析，得出商家第一批货的大概销量，以及按照过去销货的速度什么时候应该补货，物流的时间又是多久。通过这些数据的计算，ebay可以测算出商家补货的逻辑。
 
　　这些数据分析，对于商家开拓新的销售品类非常管用。因为通常情况下，商家需要四五个月，才能摸清楚一种货物的淡旺季销量，及其在各个地区的受欢迎程度。