哪些行业需要数据分析?

1. 哪些行业需要数据分析?

1、医疗行业
我们都知道，日常多做保健，可以帮助人们舒筋活血，有延年益寿的好处。但其实，医疗行业的发展，还是要归功于大数据在背后默默做出的支持。
随着大数据收集和处理能力的增强，我们已经能够通过健康追踪健康类器材所记录的数据，来追踪人们的健康情况。
2、物流行业
自从有了大数据分析，物流行业的发展，也步入了高歌猛进阶段。举个例子，你就能感受到了。
前几年双十一、双十二某宝、某东电商大促时，总是会出现物流爆仓的情况。不论是国内物流，还是跨境物流，都会因为货量暴增，导致物流周期非常就。平时3天就能解决的问题，到大促时，就会积压，有时候半个月、甚至1个月才能送到。而2020年双十一、双十二，快递量比往年更多，却因为菜鸟有了智能分拣系统很少听到有人抱怨快递慢了。
3、人脸识别行业
面部识别算法早在10年前，就已经开始初具规模了。但是，由于存在多种干扰性因素，例如动物、涂鸦、照片等，都影响着人脸识别技术的进一步发展。就连如今，我们也只能说这个行业趋于完善。
4、无人驾驶技术
早在很多年前，我们就将无人驾驶技术视作梦想，但自从有了海量的驾驶数据，近几年，无人驾驶汽车逐渐出现在了我们的视野中。
除了实时收集和处理数据的传感器(雷达，摄像机，GPS，超声传感器等)外，自动驾驶汽车还使用其他汽车的数据。它可以帮助他们建立最新的路线图，并通过所有这些数据源进行导航。据估计，一辆无人驾驶汽车每秒可产生近1 GB的数据，这相当于一年的PB数据，也相当于一辆汽车产生的数据。

2. 数据分析用于哪些行业

大数据应用于各个行业，包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、娱乐等在内的社会各行各业都已经融入了大数据的痕迹：
制造业：利用工业大数据提升制造业水平，包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺，优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产计划与排程。
金融业：大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用。
汽车行业：利用大数据和物联网技术的无人驾驶汽车，在不远的未来将走入我们的日常生活。
互联网行业：借助于大数据技术分析用户行为，进行商品推荐和针对性广告投放。
餐饮行业：利用大数据实现餐饮O2O模式，彻底改变传统餐饮经营方式。
电信行业：利用大数据技术实现客户离网分析，及时掌握客户离网倾向，出台客户挽留措施。

3. 怎么做行业研究中的数据分析？

大数据和分析技术正在迅速改变企业的未来发展。研究表明，67%以上的企业每年在分析解决方案上的支出超过1万美元。

各行业领域如今都在对数据分析进行投资。医疗保健、IT和金融领域的企业是数据分析技术的最主要投资者之一，许多其他行业也在投资数据分析技术。

市场分析是对市场规模、位置、性质、特点、市场容量及吸引范围等调查资料所进行的经济分析。通过获得在大数据技术和程序方面拥有丰富经验的第三方的帮助，企业可以做出合理的选择，从而更快地发展业务。客户可以从企业的大数据中受益，同时还可以获得大数据工程技能，帮助他们实现目标和愿景。

在当今互联的世界中，大量数据不断涌现，例如来自商业软件、社交网站、移动宽带设备（例如智能手机）的信息，并且数据量在不断增加——据估计，目前全球可访问的数据量每12个月增加三倍，而且只会继续增加。

毫无疑问，数据分析可以为企业提供很大帮助。它不仅有助于评估和未来预测，而且还使企业能够从以前发生的事件中得出结论，这在许多情况下非常有用。作为解决风险和创建假设的结果，数据分析有助于企业做出合理的业务选择。

数据分析最显著的好处是它是完全公正的。人类的本性是倾向于某种立场或思维过程，将会产生偏见。因此，企业的选择往往受到管理层偏好的影响。另一方面，与人类相反，数据并不会带来偏见。这就是为什么数据分析在各种垂直行业的企业中越来越流行的原因之一。

统计数据允许企业根据可用的数据做出选择。这确保决策者在定量测试的基础上做出公正和公平的选择。此外，企业能够获得清晰的图表并根据其做出选择。

毫无疑问，将数据科学融入业务运营代表着向前迈出的重要一步。采用数据分析解决方案的企业管理人员将能够做出更好的决策，并在坚实的基础上运作。企业可以通过数据分析获得宝贵的业务信息，这些信息可用于多种用途，例如：业务、客户、程序、供应商、员工、现金流。

4. 数据分析行业的简介

而在我国，数据分析行业才刚刚开始，我国的数据分析行业从无到有，直至今天的不断发展壮大，主要经历了几个阶段：2003年底，根据国家财政部、国家发改委关于规范长期投资项目数据分析方法及与国际接轨的总体精神，工信部电子行业职业技能鉴定指导中心正式设立了“项目数据分析师”培训项目，并于2004年在深圳开始全国试点考培工作，由此开始登上中国市场经济的舞台，一个全新行业正在兴起。2005年全国第一家项目数据分析师事务所经工商局审批成立，项目数据分析师事物所的出现，是我国数据分析行业的一个里程碑，同时也表明我国数据分析行业开始进入不断发展的新时期。2006年-2007年全国已有项目数据分析师数千人，并在全国近10个省市组建了几十家专业的项目数据分析师事务所全国不少地方政府和行业协会都给予了支持，这一时期，我国的数据分析行业已经全面成型，项目数据分析师和专业的事务所开始在数据分析所涉及的各个领域发挥巨大的作用。随着企业的不断成长和行业规模的日渐扩大，规范市场运作、指导企业发展、监管行业自律的需求越来越突出，组建行业协会的呼声也越来越高，2008年4月，经国资委审核同意，国家民政部正式批准中国项目数据分析行业的全国性行业组织——中国商业联合会数据分析专业委员会的成立，标志着中国数据分析行业步入了一个迅速发展壮大的阶段。协会成立以来，全国各地纷纷成立新的事务所，并向协会备案。协会颁发的资质已受到社会各界的认可，特别是投融资行业。

5. 数据分析行业现状是什么样的?

大数据时代的到来，简单的说是海量数据同完美计算能力结合的结果。确切的说是移动互联网、物联网产生了海量的数据，大数据计算技术完美地解决了海量数据的收集、存储、计算、分析的问题。大数据时代开启人类社会利用数据价值的另一个时代。


一些数据的记录是以模拟形式存在，或者以数据形式存在，但是存贮在本地，不是公开数据资源，没有开放给互联网用户，例如音乐、照片、视频、监控录像等影音资料。现在这些数据不但数据量巨大，并且共享到了互联网上，面对所有互联网用户，其数量之大是前所未有。


进入了社交网络的年代后，互联网行为主要由用户参与创造，大量的互联网用户创造出海量的社交行为数据，这些数据是过去未曾出现的。其揭示了人们行为特点和生活习惯。


电商户崛起产来了大量网上交易数据，包含支付数据，查询行为，物流运输、购买喜好，点击顺序，评价行为等，其是信息流和资金流数据。


传统的互联网入口转向搜索引擎之后，用户的搜索行为和提问行为聚集了海量数据。单位存储价格的下降也为存储这些数据提供了经济上的可能。

6. 数据分析行业市场现状如何?

数据分析的位置可以说是非常广泛和复杂,从数据信息录入员行业分析师可以被认为是数据分析专家,甚至一些数据挖掘、人工智能可以包含在数据分析的范围,但这些工作做的非常不同的东西,当然,工资也非常不同。所以，当每个人都在申请一份工作时，不要只看职位名称，清楚地看到工作的职责和要求很重要。


大数据信息风暴给人类的生活、工作和思维方式带来了前所未有的变化，一场新的、重大的商业、思维和管理变革正在悄然进行。在大数据时代，数据已经成为重要的生产要素，渗透到各行各业。


在推动大数据应用的过程中，企业主要面临以下三个困难。一个是缺乏理解。很多人不知道什么是大数据，所以他们不知道如何正确使用大数据工具。二是投资不足，大数据的应用可能需要相当大的投入，一般企业可能难以承受;第三，大数据人才的短缺将制约大数据应用的发展。


大数据相关人才的缺乏将成为影响大数据市场发展的重要因素。Gartner预测，到2015年，全球将新增440万个与大数据相关的工作岗位，25%的企业将增加首席数据官职位。大数据相关岗位需要具备数学、统计、数据分析、机器学习和自然语言处理等综合知识的复合型人才。未来在大数据领域还将短缺约100万名人才，这需要社会、高校和企业的共同培养和挖掘。


为了成功地利用大量的信息，公司需要具备这些技能的人。这些人知道如何管理数据、构建分析并帮助解释它。在大数据领域，我们可能会在不久的将来听到很多花哨的名字，比如CDO(首席数据官)、数据科学家或首席数据工程师、架构师等。数据对企业越来越重要，逐渐成为企业核心竞争力的一部分。企业不仅关注数据本身，更关注数据的价值及其对企业的影响。


关于数据分析行业市场现状如何，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

7. 如何分析行业大数据？

题主所说的分析行业大数据，在我的理解就是，利用行业的数据，制作相关的数据分析报告。从而，最大程度的为企业主带来营销启示，并支持他们的战略决策。那，数据分析报告究竟应该如何制作呢？

1）数据分析报告流程
数据分析报告，其实是依据一定的流程来进行操作的。具体包括：商业问题定义，数据准备、数据清洗、数据分析、报告制作以及解决问题。倘若某个环节出现问题，则需要在这个闭环里面不断的去重复，接下来我们解释一下每一个环节。
商业问题定义：所谓的商业问题定义，其实就是报告目的明确。一份好的报告，应该围绕报告目的进行展开，并且最终可以解决或者印证最初的目的。而一旦目的确认，相应的数据分析思路也要敲定下来。

数据准备：在这个环节，我们需要利用我们确定好的分析思路，去思考我们所需要的数据。具体包括需要什么数据，从哪里采集这些数据，具体数据字段有哪些并最终进行采集操作。由于我们是分析行业大数据，所以数据需要侧重于市场以及行业。
数据清洗：根据我们采集到的数据，我们需要进行清洗，从而变成有利于我们数据分析的数据模块。其中可以利用的方法可以有很多，譬如去重，处理缺失值，处理异常值以及消除歧义等。
报告制作：根据我们清洗好的数据，我们就可以进行报告的制作以及输出。
解决问题：所有的报告并不是自己嗨，我们仍需要我们自己去解决实际的应用问题，这样的报告才是有价值的。譬如，通过分析行业数据，我们发现竞品的营销策略以及市场趋势等。

2）分析维度列举
由于题主只局限于行业数据，那这里就简单介绍一下行业数据可以分析的维度。
通过我们对市场以及行业的数据进行采集，我们可以对宏观的环境，竞品动态，行业大事件剖析，行业发展趋势以及产业链等环节。具体细节，可以参考一些咨询公司或者数据公司出的行业报告。譬如，麦肯锡、波士顿、罗兰贝格、埃森哲、尼尔森、百度、腾讯等。

3）相关建议
如果要做好一份报告，精髓其实就在于数据分析的框架搭建。我们需要在平时学习过程中，多学习体会别人的好的框架、，然后多总结，多模仿，最终掌握一些数据分析的套路。
希望这样的解答，可以解决你的疑惑，让你有所收获。

8. 数据分析行业的行业发展历程

 2003年，信息产业部正式设立“项目数据分析师”人才培养项目2003年国家财政部、国家发展和改革委员会制定关于规范长期投资项目数据分析方法及国际接轨的总体精神。信息产业部电子行业职业技能鉴定指导中心根据这个精神于2003年底正式设立“项目数据分析师”考培认证项目并制定我国项目数据分析师人才培养管理规则以及考核管理办法。2004年，首批项目数据分析师诞生2004年1月1日，深圳诞生首批项目数据分析师，项目数据分析师全国考培试点工作正式开始。随着在深圳、北京、成都、沈阳试点后，项目数据分析师培训推广很快在上海、广州、西安、天津、南京、南宁、厦门等城市开展。信息产业部（现工业和信息化部）电子行业职业技能鉴定指导中心关于“项目数据分析师”的人才培养战略开始全面启动。其中，广州地区仅2004年就为全国培养了近200名项目数据分析师，时任广东项目数据分析师考培中心的王丹老师，在广州组建了全国第一个项目数据分析师沙龙。西安，陕西省注册会计师协会、注册资产评估师协会、注册税务师协会正式发文，在行业内大力推广项目数据分析师。南宁，东盟博览会现场升起“项目数据分析师”的巨大热气球，广西壮族自治区首批分析师诞生。 2005年，首家项目数据分析师事务所诞生，全国各地媒体跟踪报道2005年4月，全国首家项目数据分析师事务所通过国家工商局的正式批准并允许设立，于2005年4月取得营业执照。 由项目数据分析师学员组建的项目数据分析师事务所，在西安、深圳、成都相继诞生。作为数据分析行业的标志性企业，为项目数据分析师事务所正式走进中国市场经济舞台，开始为国家经济发展贡献力量。2006年，全国各地方政府和行业协会纷纷发文发通知，支持数据分析行业发展项目数据分析师培训推出后，全国各地方政府和行业协会给予了支持，北京市、河北省、甘肃省、陕西省等地的注册会计师协会、注册资产评估协会；北京市、湖南省、甘肃省新疆自治区等注册税务师协会；山东省发改委、湖南省商务厅、湖南省外商投资协会、北京中关村高科技协会为项目数据分析人才的培养工作，提供了大力的支持。所有开考地区的省级报刊、杂志、电视台、网络等各种媒体对项目数据分析师进行了全面的报道。在人才招聘会上“数据分师”“项目分析师”等岗位出现在了大家的视野中。《HR管理世界》将项目数据分析师评为2006年七大赚钱行业，属于投资分析专员岗位。《华商报》将项目数据分析师纳入了新七十二行。“项目数据分析师“作为一个新兴职业，被全社会认可。2007年，数据分析行业已经全面成型，课程体系进一步完善项目数据分析师推广机构在全国已培养数千名学员，并在全国近10个省市组建了近40家专业的项目数据分析事务所，项目数据分析师职业和专业数据分析事务所的出现，标志着数据分析行业已经全面成型。2007年7月，为了项目数据分析全国行业协会的筹备需要，电子行业职业技能职业鉴定指导中心正式下文批准成立全国“项目数据分析师专家委员会”。中央电视台经济频道、解放日报、光明日报、经济日报、工人日报、科技日报等大批国家级媒体全面报道了项目数据分析师人才培养工程，并第一次展望了项目数据分析行业的发展前景。经过四年的发展，项目数据分析师已经进入社会经济各个领域，但更重要的是这个学科在社会经济活动中起到重要的实际作用，众多学员获得大型项目的分析工作，运用学习掌握的项目分析工具解决工作实际问题，等等都是这个项目真正的生命力所在。未来的项目数据分析市场，将以项目数据分析师专业协会和下级咨询机构(如事务所、投资咨询公司等)为平台，面向全国企业开展咨询业务。项目投资咨询市场在国内每年近百亿美元的市场分额，市场潜力巨大。项目数据分析师真正走出课堂、走向市场的时机已经成熟。 2008年，数据分析行业协会成立，行业发展迈进了新的里程碑2008年——项目数据分析行业的发展又迈进了新的里程碑。1月起，国家发展和改革委员会培训中心与项目数据分析师考培认证中心达成战略合作意向，共同推广项目数据分析师培训项目。6月初，经国务院国有资产监督管理委员会审批、国家民政部注册登记的全国项目数据分析师行业协会——中国商业联合会数据分析专业委员会成立，这一全国性行业组织的成立对中国数据分析行业来说，具有划时代的意义。2008年12月21日，中国商业联合会数据分析专业委员会（以下简称数据分析委）成立大会暨数据分析行业研讨会在北京中国大饭店隆重召开，标志中国数据分析行业从此有了自己的全国性行业组织，掀开了我国数据分析行业发展的新篇章。大会上由中国商业联合会何济海会长宣布数据分析委成立，并与数据分析委邹东生主任共同主持成立揭牌仪式；由中国商业联合会王民副秘书长宣布数据分析委领导组成；国家发改委培训中心杜平主任、工信部电子行业职业技能鉴定指导中心周明主任和中国商业联合会姜明副会长等领导分别做了精彩演讲，出席大会的还有中国商业联合会应志增常务副秘书长、信息新闻处曹进堂处长等相关领导。会上，来自全国各地的项目数据分析师事务所代表、项目数据分析师代表、个人会员代表和相关行业代表悉心聆听了领导演讲，并在大会期间积极交流感想，分享事务所从无到有，从小到大的创业历程演讲；数据分析专家刘丽老师就数据分析报告的编写与大家进行了分析与探讨。参会代表们普遍反映，数据分析委的诞生使行业内人士对开创数据分析事业更加充满信心。本次大会召开得隆重、热烈，受到相关部委领导的充分肯定和广大参会代表的积极响应。同时也得到包括中央电视台、新华社、人民日报、经济日报、21世纪经济报道、新浪网、网易网等在内的20余家全国性媒体和 30余家地方性媒体的积极关注和大力支持。2009年，行业培训全面开展2009年4月11日至12日，中国商业联合会数据分析专业委员会在北京河北饭店举办首次面向全国会员的继续教育面授课程。来自贵州、湖南、甘肃、陕西、南京地区的几十家事务所以及全国各地140名会员和学员参加了此次继续教育培训，实现了会员与专家面对面的交流学习，也为会员的从业和创业提供了最为直接的引导和帮助。2009年8月，数据分析行业的第一个行业标准在行业专家及全体事务所的支持下正式发布。2010年，我国项目数据分析（师）事务所迅速增加。4月，首届中国数据分析业峰会在京举办 ，会议规模300人，在国家发改委及相关领导的支持和监督下，项目数据分析师事务所代表共同签署了行业自律宣言，并由行业协会牵扯头启动了行业首个社会公益服务平台——项目数据分析服务平台，开始面向社会开放公益性服务职能。