是一个数学建模的问题求解啊？

1. 是一个数学建模的问题求解啊？

假设1KG脂肪也可以同样转换为10000卡热量，每天每千克体重消耗16卡用于锻炼（题目这里说的不清楚，事实上，锻炼时间和这个数字之间有关系）。
另外假设，体重在一天之内是常数，脂肪之外（肌肉、骨骼之类的）的重量不变。（这个不是真实情况，但建模需要合理假设。）
该女士每天进食H(t)卡的食物。
星期天为t=0，星期六为t=6。
从而，体重的递推式为：
W(t+1) = W(t) + (H(t) - 16*W(t) - 1200)/10000


（1）因为题目里说 某女士每天摄入2500卡食物，周四进食3500卡，我们假设周四之外，她每天进食2500卡。代入递推式，则该女士的体重依次为：
  57.1526  57.19116  57.22965  57.26808  57.30645  57.44476  57.48285

（2）为了不增重，则H(t) - 16*W(t) - 1200=0，而W(t)恒等于57.1526，因此H=2114.442卡


（3）若不进食。。。。额。。N周后她就死了。。。（嘻嘻）
如果侥幸不死，则W(t+1) = W(t) *9984/10000 - 12/100，1周后她的体重为55.889。
N周之后，W(7N)=(0.9984)^7N + (0.9984^(7N-1)+...+0.9984^0) * (-0.12)
 = 0.9984 ^ 7N - 75 * (1 - 0.9984^7N)

2. 一个数学模型问题，实在想不懂，哪位高手解答下，

P甲=a/(a+b)
P乙=b/(a+b)

3. 数学建模不会

按照楼上说的可以解出第一问：
参见http://zhidao.baidu.com/question/434347174.html?oldq=1
然后通过逐步推理，可以根据胜负场数，得出多个可能的胜负平场次分布，貌似是3个结果。
在通过进球数可排除其余的仅剩一个结果。
进球数推理可抓住悲催队伍“D，一场没胜”“A：一场没平”“E：一场没输”等特点进行，最后大胆尝试得出，其他结果矛盾，结果唯一。
最终结果如下：
  图例说明：
   1.每个方格表示两队进行了一次比赛，打叉表示没比
   2.方格坐上表示横轴队伍在该场的胜负情况，1表示胜，0表示平，-1表示负
   3.坐下表示横轴代表队伍在该场的进球数；右上数字代表纵轴队伍在该场的进球数
上图：
具体模型算法，我在考虑考虑，再补充答复吧。第一步确定相互比赛场次感觉上应该用图论里的邻接矩阵处理，第二步确定输赢可对邻接矩阵赋予方向，第三步可能就得赋值了。瞎猜的，还不准。

4. 数学模型及其解法

按照描述地下水流变量的性质，地下水流的数学模型可分为两类。一类是随机模型，研究的对象是随机变量，即该变量的取值不是确定性的而是概率。另一类是确定性模型，模型中变量取确定值，确定性模型由上述一个或一组微分方程及其相应的定解条件所构成，本教材仅介绍确定性模型（下文简称数学模型）。
求解数学模型的方法主要有3类：即解析法、数值法（数值模拟法）和物理模拟法。
解析法是应用数学分析方法获得一个用连续函数表达其解的方法（通常以水头H表示）。这个函数式（称解析解）反映了含水层参数、源汇项及边界条件等对水头时空分布的影响，因此，可以直接或通过数学分析方法来揭示各因素与水头H时空分布的内在联系。我们强调解析解是个连续函数，就是说其解可以给出任何空间点和时间点的水头值，因而可以通过数学分析方法给定任意时空点的水力坡度J、渗流速度v和任意断面的流量等运动要素。它的另一个优点是，解析解是精确的。解析法的主要缺点是，能够求解的问题一般比较简单，除个别问题外，一般要求含水层为均质、等厚、边界为直线、圆形或无界等。
数值方法与解析法不同，其解（称数值解）不是一个连续分布的函数，而是按要求事先设计好的时空离散点上的数值解（例如水头值）。这些数值解不能直接给出含水层参数、源汇项、边界等各因素对水头时空分布的函数关系，只能从数值分布特征去寻找规律。另外，数值解本身是一种近似解。然而它最大的优点是，不受水文地质条件的限制，可用于自然界各种复杂的条件。一般地讲，只要地下水运动机理清楚了的问题，都可用数值法求解。数值解方法的运算量往往很大，一般要借助于电子计算机才能实现。
物理模拟方法：由于已知控制地下水运动的基本微分方程是抛物线方程和椭圆方程等，这一数学物理方程在其他物理现象方面也存在，例如电动力学、热动力学等。因此，如果研究对象的几何形状、参数分布与边界条件是相似的，则可以利用一种物理现象来研究另一种物理现象，这是物理模型。借助某种物理模型来研究渗流的方法称为物理模拟方法。
本教材主要介绍求解均匀流体饱和流动的解析方法，而对物理模拟仅从教学目的出发选择几种进行简要介绍。关于地下水的数值方法将在《地下水流动问题数值方法》 （陈崇希等，1990）中进行专门介绍。

5. 关于数学模型，请教一个问题

已知设备成，这个需要分开计算。第一部分便是一次性投入，第二部分是后续成本。
一次性投入包括，单个设备成本，设备安装成本，设备运输成本，旧设备处理成本，厂房改造成本。总共的一次性投入假设需要T0元
后续成本包括，设备维护成本（假设需要M元/年），人员培训成本（可以计算在人工成本内，假设C元/年），也就是说投入实际上是和时间有关的。
那么总投入T = T0 + （M + C）*Y，要讨论销量X与总投入之间的关系，可以设函数X（T）
然后你需要考虑新设备的效益。效益主要体现在两个方面，第一是新设备投入生产后，产品的产能增加（假设年产量增加P%），考虑到产品所占的市场份额，产量的增加会带来价格的波动；第二是产品的质量提升，质量的提升往往伴随着生产成本的变化和产品口碑的改变，生产成本导致了出厂价格变动，产品口碑也同样会影响销量。在这里就需要建立两个数学模型，第一个就是产量，市场份额，产品价格，销量之间的关系的数学模型。第二个就是生产成本，产品口碑，出厂价格，销量之间的数学模型。将这两个数学模型结合起来也就可以粗略的进行估计了。当然，具体问题需要具体分析。不同的产品，不同的领域都会有着不同的数学模型。

6. 利用数学模型解决数学问题

1，y=10            0<X<3
y=10+ 2(x-3)                3<x<15
注意取整
2，y=10+2(15-3)+2(1+0.5)(x-15)                           x>15
3.y=11          0<X<3
y=11+ 2.4(x-3)                x>3
4,10+ 2(x-3)  =21
   x=8.5

7. 数学模型是一种什么问题

数学模型（Mathematical Model）,是根据对研究对象所观察到的现象及实践经验,归结成的一套反映其内部因素数量关系的数学公式、逻辑准则和具体算法.用以描述和研究客观现象的运动规律.
 
 其实,简单的说,数学模型就是各种形式的方程 .
 
 没有什么神秘的,还有的人,感觉模型还不够吓人,又将其称为系统.
 
 数学的虚伪一面表现的淋漓尽致.

8. 数学模型是一种什么问题

数学模型（Mathematical Model），是根据对研究对象所观察到的现象及实践经验，归结成的一套反映其内部因素数量关系的数学公式、逻辑准则和具体算法。用以描述和研究客观现象的运动规律。
其实，简单的说，数学模型就是各种形式的方程 。
没有什么神秘的，还有的人，感觉模型还不够吓人，又将其称为系统。
数学的虚伪一面表现的淋漓尽致。