如何编写大数据分析师简历？
2024-05-09 12:12
1. 如何编写大数据分析师简历？
大数据分析简历的一个主要目标是-说服雇主邀请您参加面试，那么如何编写大数据分析师简历？ 但是，考虑到招聘人员每天要处理数百份简历，这可能是一项艰巨的任务。 实际上，大型企业(例如Google)一周内就收到50,000多个申请!更不用说几乎所有知名公司，包括多达95%的财富500强公司，都使用ATS(申请人跟踪系统)。因此，这是您的简历需要跳跃的又一障碍。 考虑到所有这些因素，以及对大数据分析工作的强烈兴趣，很明显，您需要编写外观清晰，易于阅读且内容丰富的简历，来进行大数据分析工作面试。 如何撰写一个成功的大数据分析简历? 您将学习本文中需要了解的所有内容。这是它的内容(您可以使用下面内容中的链接跳到您感兴趣的部分)： 1)最佳简历撰写实践，以帮助您创建令人印象深刻的大数据分析简历，从而引起兴趣并说服公司来电; 2)如果您是，如何编写大数据分析简历： – 大学刚毕业的有抱负的大数据分析家; – 从完全不同的领域过渡到大数据分析的专业人士; – 经验丰富的大数据分析专家，正在寻找新的职业机会; 3)大数据分析中的“做与不做”简历; 4)最佳简历制作者网站和资源的入围名单; 5)额外提示：简历和大数据分析师简历有什么区别?是否需要使用专业的简历撰写服务;以及如何建立数字化形象。 如何将大数据分析简历放在一起? 无论您是为大数据分析师准备简历还是在其他大数据分析工作中准备工作，都应始终遵循最佳的简历写作实践。换句话说，忘记普通简历。 成功的大数据分析简历应关注特定的职位和受众。这意味着您必须使用与职位描述中列出的技能和能力相匹配的关键字来定位特定公司。 您的简历必须满足雇主的确切需求，并向他们保证您是大数据分析专业人士，具有正确的心态，资格和技能，他们正在寻找他们。 如何创建令人印象深刻的大数据分析简历以说服公司致电? 招聘人员正在寻找多年经验和与大数据分析相关的学位或专长。但是，在简历中尽早列出关键能力是不够的。您还必须引用明确的数字和细节，以增加成就的可信度。 掌握了基础知识之后，您应该对大数据分析简历进行微调，以为其添加专业的元素。这意味着要使用强有力的行动话语来证明自己是一个成功者和成就者……并且不要小看一致，赏心悦目的外观和整洁外表的力量。 要简短。 雇主喜欢一份清晰明确的简历，并强调他们所需的资格，技能和经验。 简而言之，您的大数据分析简历必须针对特定的工作职位进行量身定制，既吸引人，简洁，易于阅读且没有错误。 当然，有不同的策略可以实现这一目标。 根据您在大数据分析职业生涯中所处的位置，章节，简历中包含的内容，写作风格和格式会有所不同。 就是说，让我们看看如何将符合所有要求的大数据分析简历组合在一起。以下部分专门针对那些刚接触大数据分析的人： 1)应届大学毕业生， 2)或从另一个领域过渡的专业人士。 之后，我们将继续为您提供宝贵的见解，以供您拥有丰富的大数据分析经验并希望提升大数据分析职业阶梯或更换雇主。 我如何没有经验地撰写出色的大数据分析简历? 如果您刚大学毕业，该如何写大数据分析简历? 在这一部分中，我们将重点关注那些刚刚从学院或大学毕业的人，无论您的专业是什么。那么，如何做一份第一份简历?这是您制作大数据分析简历所需要了解的所有信息，从而使您可以开始第一个入门级大数据分析职位的工作面试。 基于技能的，按时间顺序的或组合的简历类型? 1)有不同类型的简历-基于技能的，按时间顺序的，组合的。您可以选择一种以最佳方式突出您的能力的人。 2)基于技能的简历更多地侧重于技能水平和成就，而较少关注工作经验。(因此，写没有工作经验的简历毕竟不是不可能的任务)。 3)按时间顺序排列的简历更注重工作经验。如果您是没有太多经验的应届毕业生，那么按时间顺序排列的初级大数据分析家简历只会使您注意到这一弱点。 4)组合/混合简历是年轻专业人员和大学生编写第一份简历的首选类型。它允许您组合按时间顺序和功能格式的元素。它的灵活性使您有机会以最有效的方式显示大数据分析简历的内容。如果您刚刚毕业，则可以在相关技能和学历之间巧妙地结合简历，以弥补该领域长期缺乏专业经验的不足。 如何建立组合简历? 这是构建大数据分析家入门级简历的第一个技巧。不要一开始就沉迷于一致的格式或特定细节。只需写下您想到的所有相关经验-教育，大数据分析实习，您已获得的针对特定工作的技能，用于简历的大数据分析项目，日期，领导职位。在页面上列出所有体验后，就可以开始整理它们了。首先列出您的技能和资格。然后继续您可能拥有的任何相关就业历史记录或您参与过的大数据分析项目(从当前或最近的一个开始)。 简历部分–简历的一部分 对于新手简历撰写者来说，大数据分析简历部分可能会非常棘手-甚至有没有办法摆脱单纯的教育和缺乏工作经验的局限?当然有。将您的大数据分析入门级简历视为类似于变色龙的文档，该文档会根据您申请的工作而改变细微差别。例如，天体物理学俱乐部可能与金融公司中的数据分析师职位无关。但是，对于软件工程师的工作而言，这可能是一笔巨大的财富。 恢复标题/恢复标题 您可以在此处放置您的姓名和所申请职位的职位。始终为所需的工作自定义工作标题。这将立即向您的潜在雇主发出信号，告知您具备满足其要求的技能和资格。 概要摘要与大数据分析简历目标 大数据分析家简历可以包含目标或大数据分析家个人资料摘要部分。这些是可选的，因此，如果您决定包含一个或另一个，请确保值得使用该空间。这意味着他们应该针对特定的公司和职位，反映职位发布的语言，并与大数据分析雇主的需求保持一致。即使您正在编写大数据分析实习简历，这也是有效的。 就是说，作为刚进入大数据分析领域的应届毕业生，您将从客观的陈述中受益最大。它不应超过3-4个句子。包括出色的素质，您的技能以及职位名称和您申请的公司。最重要的是–以您将带给雇主的好处作为结束。 目标声明示例： 1)以结果为导向的个人，具有很强的学习能力和计算机科学学士学位。寻求利用BCG Gamma入门级大数据分析家的动手建模经验。具备脚本语言的专业知识以及在跨功能环境中工作的能力。 2)具有高度分析能力的经济学毕业生，具有很强的人际关系和领导才能。希望将出色的分析技能用作IBM的数据分析师。具有扎实的统计背景，编程技能以及清楚地传达复杂和特定于行业的概念的能力。 3)具有较强的沟通能力和大数据分析证书学位的团队合作伙伴。作为Appsilon Data Science的大数据分析家，她希望利用模型开发经验以及对研究设计和假设检验的深刻理解。具有编程技能和分析复杂数据的能力。 联系信息 联系信息应位于简历页面的顶部，紧靠职位名称，目标职位和目标陈述。 它包含您的全名，电话号码和专业的电子邮件地址。避免包括任何类型的个人信息，例如身体特征，种族，种族，公民身份，出生日期，婚姻状况或社会保险号。 您还可以添加您的网站，LinkedIn，GitHub和Kaggle大数据分析家资料，或任何其他可以证明您的大数据分析能力的平台。 教育–如何列出简历教育? 对于刚上完大学的有抱负的大数据分析专业人士来说，将简历的学历提高到更高水平是很有意义的。实际上，它非常适合联系信息和/或目标部分的下方。 说明学院或大学，城市和州的名称，学位(文学学士，理学硕士等)。确保包括您的专业和未成年人，以及完成学位的年份和月份(或预计的完成日期)。如果您拥有一个以上的学位，请首先列出最高或最相关的学位。美国毕业生还可以包括他们的GPA分数(但这是可选的)。 大数据分析项目和出版物 这是您可以在缺少丰富专业经验的情况下弥补的部分。那么，如何在简历中包含项目详细信息?大数据分析相关的课程和学术项目非常适合具有相关背景的毕业生。您甚至可以包含指向您的Github项目的链接。这样，潜在的雇主将能够看到您所创建的内容以及您的完成方式。但是，如果您有心理学背景，那么更出色的领导力部门或在学生俱乐部中的角色可能是更好的选择。简而言之，一份简历并不适合所有人。但这使您可以自由选择某些部分，并添加其他部分，具体取决于您申请的大数据分析工作。 经验–如何为没有经验的工作撰写简历? 如果您对此节感到不安，请不要。实际上，它为您提供了一个很好的机会，可以以与大数据分析职业追求相匹配的方式来调整过去的经验。您可以包括相关的全职或兼职安排，学生教学，实习，实践课程，学术研究，甚至志愿者工作。除了工作经验，您可以为最能代表您的经历的不同类别选择其他标题，例如专业经验，专业从属关系，相关经验或研究经验。切记先列出最相关的经验。要写的其他重要信息是公司/组织的名称和位置，职位名称和工作期限。 技能–如何在简历中列出技能? 这是大数据分析简历中最重要的部分。那么，如何在没有多年大数据分析专业知识的情况下使其脱颖而出呢?答案是：可转让的技能。实际上，这正是雇主在为刚入学的申请者提供的入门级大数据分析职位中寻找的东西。 可转让的技能表明您已经在以前的经验中掌握了一定的技能，并且可以以为未来的雇主带来价值的方式应用它。 您已经在实习经验中开发了许多这些技能。或在从事学术项目时。这些可以包括： 1)注重细节; 2)了解业务需求并将其转换为明确的技术要求的能力; 3)了解问题并使用有效方法来制定适当的解决方案; 4)能够清楚地表达和自信地向执行人员和非技术受众介绍发现和技术细节的能力; 5)能够快速掌握工作方式的自我启动者; 6)能够计划，组织和管理具有竞争需求和截止日期的多个项目; 7)以团队合作者的身份工作，与组织各个级别的员工进行互动等。 只要确保说明您在实践中如何应用以上各项即可。 领导才能 许多大数据分析职位都需要领导才能。因此，如果您有合适的经验，则更引人注意的领导力部分可能会弥补不足的定量背景。要制作一个有吸引力的领导力部分，请添加组织名称，您被任命的职位，日期，项目，杰出的贡献以及您所展示的技能和能力。当然，大数据分析履历中的这一部分应该像经验部分一样用项目符号格式化。 荣誉和奖励 荣誉和奖项也可以是大数据分析简历中的独立部分。列出每个荣誉或奖项的名称，以及您获得它的日期。简短说明强调您的成就是可选的。 证书–如何在简历中列出证书? 列出大数据分析证书只会使您的简历受益。一方面，即使您没有最合适的背景，他们也会向雇主发出信号，告诉您您有资格担任大数据分析职位。另一方面，证书显示出发展与行业相关的按需大数据分析技能的雄心和承诺。最好使用新获得的证书更新简历。此外，考虑注册高级专业大数据分析课程并考虑特定职位来升级技能是一个好主意。 活动恢复和社区参与(可选) 在这里，您可以展示您对各种校内和校外社区的参与。为了使您的贡献突出，最好以列表格式组织此部分。包括您被任命的职位，组织名称，位置和日期。此外，您可以突出显示您已经注册的出国留学计划，以及一些杰出的志愿者经验。 兴趣(可选) “兴趣”是非强制性部分。但是，除了您的教育和与工作相关的经验外，许多雇主还想对您有所了解。如果您决定列出自己的兴趣或才能列表，请尝试做到具体而真实。 大数据分析简历写作风格–如何首次撰写简历? 要编写值得注意的简历，您必须遵循一些样式准则。 首先，请记住，您的大数据分析履历通常是您对潜在雇主的首次介绍。这意味着您应该花一些时间使它在视觉上更具吸引力，并且没有错别字或语法错误。 第二，目标要简短。您的简历可能需要15至30秒的考虑时间。 仅包含与大数据分析职位相关的信息，并强调您的资格。不要让简历超载。 也就是说，简历语言应为： 1)直截了当而不是一般; 2)主动而不是被动; 3)旨在传达您相关的大数据分析资历和技能，而不是给您留下深刻印象的文字; 4)清晰而不是详尽; 5)事实，无论是量化还是限定您的成就; 6)为速读读者而写。 你怎么能做到?通过使用强大的动词。这是开始为大数据分析家撰写简历后可以参考的动作动词列表。 现在您知道了如何编写一种独一无二的大数据分析履历，因此让我们来看看如何格式化它才能脱颖而出。 如何格式化您的大数据分析简历? 在花费了宝贵的时间来开发大数据分析简历内容之后，您想要做的最后一件事就是冒险使其最终陷入“也许以后”的困境。那么，简历应该是什么样的?如果您确保简历吸引人并具有准确的间距，并且所有信息以整齐的一页或两页包装一致地传递，您的简历将不会被忽略。 我们了解选择大数据分析简历的格式相当困难。 一些候选人使用标准的一页模板，这些模板组织和结构良好。轻微的挫折是90%的人使用这些模板。 这并不意味着他们不好，但是提出了一个问题，即提交像其他人一样的简历会让您脱颖而出。 还有一种选择–使用包含更多格式的简历，并且略微超出Microsoft Word的基本功能。无论您选择哪种方式，都应始终致力于拥有看起来专业且组织良好的简历。您可以选择大数据分析家的简历格式，该格式包含很少的格式化元素，或者选择一种格式样式，该样式样式更具吸引力，并给人留下深刻的印象。无论如何，请始终考虑您要申请的工作类型，并避免因浮夸的简历设计和复杂的元素而过度。这是有关格式化大数据分析简历的其他一些技巧。 简历标题 各节标题应左对齐并突出显示，但在任何情况下都不能分散注意力。您可以在大数据分析简历中加粗或大写标题，使用斜体或在其下划线。这些有助于分解文档的长度并增强重点。请记住保持一致–对于您工作过的组织要大胆，对职称使用斜体，等等。 字形 理想情况下，最好在10.5到12之间选择简历字体大小。大数据分析简历中唯一应该较大的部分是名字放在顶部。所以，如果你的文字大小是12，你可以去14或16选择的字体很方便阅读屏幕上和屏幕外有足够多的可能性。字体不应该分散注意力。这是传递您的信息的一种手段，而不是其中的一部分。 简历长度–简历应包含几页? 一份一页的简历应该足以满足最近的毕业生或年轻专业人员的需求。简历应该是一页无一例外吗?当然不是。如果您已经具有大量相关经验或高级学位，则可能需要2页。 布局 大数据分析简历的布局应使其易于扫描。另外，请提供一定的间距以确保其美观。 您是否应该在大数据分析简历中包括照片? 根据国家及其反歧视政策的不同，在大数据分析家的简历中包括照片可能是可以接受的，甚至是必需的，或者是完全不希望的。 就是说，不要包括在英国，爱尔兰和美国的简历照片 另一方面，如果您要在以下欧洲国家之一中申请大数据分析工作，则建议您有简历照片：奥地利，比利时，法国，德国，葡萄牙，西班牙，斯堪的纳维亚国家。中东，非洲，亚洲和南美也是如此。 如果您要从一个无关领域转移，该如何撰写大数据分析简历? 作为一名经验丰富的专业人员，您已经在整个职业生涯中发送了大量的简历。 但是，如果您的工作经历与大数据分析无关，但您愿意迁移到该领域，则应考虑根据情况调整方法。 最佳的简历选择是什么-基于技能的，按时间顺序的或组合的大数据分析简历? 如果您要转而使用不同行业的大数据分析，按时间顺序排列的简历将使您看起来像是做错工作的人。在您的情况下，应选择基于技能的简历或综合简历。 我什至会更进一步地建议，并鼓励您继续进行大数据分析技能的简历。 为什么? 因为基于技能的大数据分析简历旨在帮助像您这样的专业人员，即那些没有相关工作经验的专业人员。这是此简历格式的典型代表： 1、广泛的客观陈述; 2、简历中更详细的技能部分，强调目标职位所需的技能。 相关推荐 如何编写大数据分析师简历 论云计算在大数据分析的重要性 大数据分析与机器学习之间的区别与联系 如何成为大数据分析师进阶指南 大数据分析的原理和潜力 企业使用大数据分析的10种关键技术 大数据分析技术的发展趋势 大数据分析技术应用领域有哪些 如何学习大数据分析 大数据分析太难了学的想哭 哪些人适合学大数据分析 做大数据分析师能挣多少钱 大数据分析职业规划指南 转行大数据分析师后悔了 零基础学大数据分析现实吗
2. 数据分析师求职简历是怎样的呢
数据分析师求职简历，见下图：
3. 数据分析工程师个人简历
数据分析工程师个人简历模板
模板一
基本信息
姓名：
性别： 男
民族： 汉族
出生年月：
籍贯： 浙江宁波
现居住地： 宁波
婚姻状况：
手机： 87******
身份证： 3302*********
邮箱： @.com
求职意向
期望职位： 数据分析师
期望行业： 金融
期望地点： 宁波
期望月薪： 5000
工作性质： 全职
到岗时间： 随时
工作经验
起讫时间：2010年10月至2011年12月公司名称：XX估计有限公司职位描述：主要负责公司评级数据的核收整理，还有就是负责外部数据的收集;组建公司数据库系统，参与公司数据产品的开发工作，并制作数据产品。
起讫时间：2011年2月至2012年8月公司名称：XX科技发展有限公司职位描述：主要是完成数据分析项目过程中的数据提取，数据分析和数据展示工作;另外开发并持续完善公司各项业务的数据的统计分析模型，确保其准确性、实用性以及可衡量性;能够基于数据分析，得到有价值的信息，从而为公司的运营决策、产品方向、销售策略提供数据支持。
教育经验
起讫时间：2007年9月至2011年7月 毕业学校：浙江工商大学 所学专业：金融 学历： 本科
语言能力/技能证书
助理数据分析师
自我评价
本人具有较强的统筹沟通能力，具有较强的团队合作能力，性格开朗生活乐观，责任心强。对数据有很高的敏感度，能发现数据之间的联系，具有突出的逻辑思维能力和分析判断能力，能熟练运用数据的`处理及分析方法，熟练掌握SPSS，SAS等统计软件。
模板二
周XX
三年以上工作经验 | 男 | 26岁(1985年10月8日)
居住地：XX
电 话：XXX
E-mail：
最近工作 [ X年X个月 ]
公 司：XX金融证券有限公司
行 业：金融/投资/证券
职 位：证券分析师 最高学历
学 历：本科
专 业：金融学
学 校：XX理工大学
自我评价
在证券公司任职***年，对于股票投资具有深入的研究，善于数据挖掘和财务分析，对于国家政策和经济形势发展具有敏锐的观察力。具有出色的逻辑思维能力和写作能力，曾在知名财经杂志发表文章数篇，得到读者的欢迎。能够承受巨大的工作强度，抗压能力强，工作责任心高，团队合作意识佳，希望在证券行业继续发展。
求职意向
到岗时间： 一周以内
工作性质： 全职
希望行业： 金融/投资/证券
目标地点： 西安
期望月薪： 面议/月
目标职能： 证券分析师
工作经验
20XX /X—至今：XX金融证券有限公司[ X年X个月]
所属行业：金融/投资/证券
研发部 证券分析师
1、 负责通过股市报告会、面谈等形式，营销理财服务;
2、 负责分析目标板块的上市公司的基本面，列出投资原因，并给出风险提示;
3、 负责宏观经济、政策走向分析及解读;
4、 负责协助基金经理，对持仓比重、结构、品种做出建议;
5、 负责协助其他分析师进行投资组合的配置。
20XX /X--20XX /X：XX金融证券有限公司 [ X年X个月]
所属行业：金融/投资/证券
市场部 证券分析师
1、 负责为客户提供投资理财咨询;
2、 负责组建及管理投资顾问团队，维护投资渠道;
3、 负责维护客户关系，推广并销售公司的金融理财产品;
4、 负责通过数据、技术面的分析来进行股票买卖的实盘操作;
5、 负责定期召开投资报告会，培训客户经理的投资分析知识。
20XX /X--20XX /X：XX金融有限公司 [ XX个月]
所属行业： 金融/投资/证券
投资部 证券分析师
1、 负责研究中国宏观经济、市场状况和投资环境，分析投资行业政策、产业政策以及公司的经营情况;
2、 负责跟踪****行业动态，并对行业内变化个股做出分析评价;
3、 负责维护客户，为客户提供咨询服务;
4、 负责***基金的交易，并指导交易员完成交易指令;
5、 负责培训下属员工以及分配部门任务。
教育经历
20X X/X --20XX /X XX理工大学 金融学 本科
语言能力
英语(良好) 听说(熟练)，读写(良好)
;
4. 数据分析师简历有哪些注意要点?
1、关键词的命中 浏览一份简历的时间通常在30s以内，所以简历如果命中业务方所看重的关键词将会大大提升通过率，目前通用的能力关键词有用户画像、标签体系、指标体系、监控体系、ab实验、用户分层运营、渠道分析、roi优化、增长模型、推荐(分发)策略等等。 也可参考特定的岗位jd将上面一些关键词在简历合适的地方写入。每类型的业务以及不同的部门所看重的关键词不同，我们要根据不同的业务需求去分析并进行关键词添加。 2、产出的量化 简历需要着重产出的量化。 数据分析师工作很重要的一项职责就是用数据进行业务洞察、业务衡量、业务指导，所以量化是一种职业习惯;明确自己负责业务的产出，数字表达会更有说服力;我理解数据分析师的日常工作有一部分是较难量化的配合支持工作，这部分需要我们积极的去追踪我们产出数据的效果以及作用，并多和业务方沟通，拿到量化指标结果。 3、项目的选取 综合考虑以下几个原则，来选择2-4个项目写在简历中。 选择自己最熟悉的项目，选择产出价值最大的项目，选择最能体现分析&推动能力的项目，选择和意向公司业务最匹配，方法论可复用的项目。 4、行动的体现 不论在项目描述还是在工作经历描述中，注意行动的体现，用了什么分析方法?如何推动了分析结论的落地?多一些动作描述，突出自己的主观能动性。 关于数据分析师简历有哪些注意要点，青藤小编就和您分享到这里了。如果你对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章能够对你有所帮助。如果您还想了解更多数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
5. 数据分析师助理的个人简历
数据分析师助理的个人简历模板
李妍
二年以上工作经验|女|27岁（1990年11月14日）
居住地：苏州
电 话：137******（手机）
Email：liyan@
最近工作 [1年]
公 司：XX有限公司
行 业：计算机信息管理
职 位：数据分析师助理
最高学历
学 历：本科
专 业：计算机信息管理
学 校：苏州大学
自我评价
1.善于进行时间管理，工作效率高，工作质量高；
2.性格外向，组织协调能力强，能积极推进各项改善；
3.善做数据收集及分析，表达能力强。
4.具备良好的团队合作精神；
5.责任心强且工作努力，抗压能力强，能适应长期出差。
求职意向
到岗时间：立即到岗
工作性质：全职
希望行业：计算机信息管理
目标地点：苏州
期望月薪：面议/月
目标职能：数据分析师助理
工作经验
2014/12 — 2015/12：XX有限公司[1年]
所属行业：计算机信息管理
技术部 数据分析师助理
1.通过电子商务平台开发并维护公司国内客户，负责内销产品营销工作；
2.组织并参加行业展会，开拓新市场，发展新客户，增加产品销售范围；
3.负责市场信息的收集及竞争对手的分析；
4.管理维护客户关系。
2013/10 — 2014/10：XX有限公司[1年]
所属行业：计算机信息管理
技术部 数据分析师助理
1.根据执行总经理指示，草拟各类文稿，包括综合性业务报告、计划、总结、简报、通知、复函等，并负责文稿的最后审定，做好行文和有关文件审阅工作。
2.协调、平衡各部门关系，当发现矛盾时，应及时疏导，调查分析，明确责任，必要时报告执行总经理处理。
教育经历
2008/9— 2012/6 苏州大学 计算机信息管理 本科
证书
2009/12 大学英语四级
语言能力
英语（良好）听说（良好），读写（良好）
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6. 数据分析师怎么写报告
分析工具无非就是那几种，就像菜刀，有人用来切菜都困难，有人用来雕花都得心应手。这是需要时间积累的过程,不是一蹴而就。当然，分析的目的是为了解决问题。 不管是管理者还是员工，解决问题都需要以“分析报告”的方式呈现。把过程展示出来，把结果最终呈现给大家，只有大家认同的原因，才会得到顺利的执行。 1、量化规范 数据分析报告，当然要“以数据说话”，所使用数据单位、名词术语一定要标准统一，前后一致。 所使用指标的数据来源要有清晰的说明，从数据管理系统采集的，要说明系统名称。 现场测量的要说明抽样方式、抽样量和测量时间段等。 2、突出重点 结构上，数据分析报告应根据项目目标，对确定优化事项进行重点分析，详尽展示，对优化事项可能造成的边缘性影响进行辅助说明，条理清晰，重点突出。 内容上，在对同一类问题分析描述时，也要按照问题的重要性分级，重要在前，次重要在后。 3、严谨 在对于问题的现状分析中，务必以流程管理要求测量的实际——注意是实际流程运行数据为基础，数据要真实、准确、完整。 分析方法我们之前都介绍差不多了，就那么几个，没看的童鞋可以翻一下。 建议内容的撰写要结合企业内部环境和外部环境的实际状况、区分重点、实事求是地提出，因为流程优化本身就是一个持续改进、不断追求卓越的过程，不能一蹴而就。 4、关于创新 创新之与分析报告而言，一是一些新的分析方法和研究模型要适时地引入进来，在确保数据真实的基础上，提高数据分析的多样性，从而提高质量；二是要倡导创新性思维，提出的优化建议在考虑企业实际情况的基础上，要有一定的前瞻性、操作性、预见性。 5、优化建议 针对分析发现的问题，首先确定要解决的主要问题，然后针对要解决的问题，项目团队要尽可能多地提出解决方案，再通过因果矩阵、失效模式与后果分析等优先排序工具，选择出一个能够实现预期目标的最优方案。同时，正如前文所讲，优化方案要：结合实际、有操作性、前瞻性、预见性，各种措施切实可行，可以执行具体。
7. 数据分析师的介绍
8. 如何成为数据分析师？
一 先推荐几本书： 1、侧重于业务性的数据分析：《谁说菜鸟不会数据分析》、《数据化管理：洞悉零售及电子商务运营》 2、侧重于网站分析的数据分析：《流量的秘密》、《网站数据分析实战》 3、侧重于数据挖掘的书籍：《数据挖掘与数据化运营实战 思路、方法》、《数据挖掘 概念与技术》 4、侧重于python/R的工具书：《使用python进行数据分析》、《R语言实战》 5、侧重于数据可视化的书：《excel图表之道》、《R数据可视化手册》二 再推荐几个常用数据分析工具：如果你励志往金融方向走，r或sas都会用，具体看公司。如果走大数据或互联网公司方向，Python 更适合。如果就是通用的工具或场景，spss或clementine也都可以。总体上，r和Python “通吃”性能更强，在泛行业内的数据工作的领域内，尤其是Python 。三 说下怎么解决没经验无法进入公司或被录取的问题。1.去找些实习项目做，先参与进去，做什么根据情况而定。能与数据分析相关最好。2.用你的经验有些数据demo来展示你的数据能力。这是在没有经验情况下的举措。可以是一份报告，或数据产品，或分析等。3.找行业大牛，这种拖关系进去的情况很常见。也不是丢人的事情，当然你要先展示你的潜力和特质。
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