在如今大热人工智能这一领域中，哪些企业是真正的领军者？

1. 在如今大热人工智能这一领域中，哪些企业是真正的领军者？

华为在香港的诺亚方舟实验室，目的就是研究新一代的通信，云计算等人工智能行业。百度目前拥有语音，图像，NLP等多项人工智能技术，开放对话式人工智能系统，智能驾驶系统两大行业生态，共享AI领域最新的应用场景和解决方案。

阿里巴巴也是基于云的人工智能行业领导者。像云存储或云计算一样，基于云的人工智能将以低廉的价格为任何拥有计算机和互联网连接的人提供强大的资源，使新型业务得以发展。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的

2. 人工智能技术日新月异，迄今它究竟在哪些领域取得了重大突破?

我国在人工智能研究方面有没有重大突破，我个人不是很清楚，但是在未来人工智能发展方向，我倒是略知一二。其发展方向至少有三个方面，第一人工智能芯片领域在我国肯定重点发展，第二语音识别系统更具人工智能化，第三人工智能在无人机领域肯定会突破以往，当然这些都只是我初步估计，以我国之人才济济，突破这三个领域只是时间问题而已。

01、人工智能新片领域
从已知人工智能芯片应用领域来讲，它包括专用集成电路（ASIC）、中央处理器（CPU）和图形处理器（GPU）等。这三个方面更新换代特别快，也有一定的发烧友，但是这些都是国外出品，我国至今还没有一款自主研发的人工智能芯片，但是现如今市场供不应求，我们在科技领域重视程度日益剧增，所以人工智能芯片领域，一定会成为我国重要研究对象，我相信在不久的将来对此领域，人工智能在此方面一定取得重大突破。

02、更加智能的语音识别系统
其实我国对语音系统的研究，已经开始很多年了，例如手机里面的语音助手，以及普通家庭里面已经使用的智能音响，私家车里面也有该技术的应用。对于此技术的应用，已经是人尽皆知的事情，现如今市场竞争如此激烈，谁能让人工智能在此领域取得突破，也就代表着优先占领市场，所以我敢肯定人工智能在语音识别这块取得重大突破是迟早的事儿。

03、无人机领域
我对无人机的了解还得是军事新闻上得知，后来我们小区有很多邻居开始玩无人机，甚至将无人机当作航拍工具，由此可以得知无人机曾经跟老百姓八竿子打不着的东西，也走进寻常百姓家，如果无人机配上人工智能技术那岂不是美滋滋。

3. 外媒:中国人工智能风头正劲，有望成为AI全球的领跑者吗？

中国人工智能发展势头强劲，有望成为人工智能领域的全球领先者。随着人工智能相关政策的不断实施，核心技术的不断突破，产业融合的逐步形成，中国人工智能的发展举世瞩目。据国际数据公司（IDC）预测，2019年全球人工智能市场规模将达到375亿美元，中国人工智能市场有望占全球12%，成为全球第二大单一人工智能市场，市场规模保持快速增长。

云计算一般用在数据中心，可以看作是基础设施，根据需求对设施资源进行配置。没有云，就没有大数据的聚合和存储，所以云计算和大数据永远在一起。云计算可以根据用户需求协调调用数十万甚至数百万台服务器的存储和计算资源。百度、微软、谷歌、亚马逊、阿里的云计算中心都有几十万甚至上百万台服务器，可以根据用户的不同需求调用和管理资源。

腾讯的AI布局主要由业务驱动。例如，腾讯发布了人工智能语音平台“小微”，打造其智能服务开放平台。腾讯发布二季度财报的分析师会上，腾讯总裁刘炽平阐述了腾讯的AI战略：“人工智能（AI）现在是一项基础能力，我们在人工智能领域投入了大量资金。人工智能，但可能不能这么说。人工智能具有重要的战略意义，我们将对人工智能进行持续、长期和耐心的投资，因为我们坚信这是一项令人兴奋的长期投资，而不是“在短期内立即产生收入。

即使是保守派也不会否认人工智能正在迅速接近这个临界点。在海量数据和算法革命的双向加持下，人工智能正以前所未有的广度、深度和速度逐渐成为不同行业的基础设施，在席卷更多商业资源的同时为大众创造价值。无论是在技术、数据还是政策方面，起跑线的相对公平，或许能让中国在人工智能市场上取得难得的领先地位。

4. 人工智能最可能颠覆哪些领域？

人工智能最可能颠覆领域是：1、人工智能开辟医疗领域更多可能，人工智能让疾病研究更高效，未来人工智能或许能给自闭症儿童更多帮助。2、人工智能让无人机变得更智能，生态学者工作的改善，人工智能系统赋予无人机更高效率。3、人工智能让天文观测更省力。4、人工智能在教育变革中还有广阔未来。

前两年，一本非常走俏的书籍《大数据时代》，出现在各大书店，成为人们争相阅读的书籍。这可能是在数字时代，为数不多的、仍能赢得公众交口称赞的纸质书籍。


大数据时代来临
互联网出现了数十年之久，已深刻影响我们的衣食住行医以及日常生活的所有行为。从外出旅行到医院就医，我们都可以将这些行为数字化，由此积累了庞大的数据。但是数字背后存在的逻辑关联，在大数据时代，我们可能并不清楚，更不能通过分析这些数据，对下一个行为做出准确预测。
2016年年初，国际著名学术期刊Nature，以封面文章的形式详细介绍了谷歌的智能系统AlphaGo，但反响一般。即使睿智的业内学者，也没有预料到，它即将开启一场变革。

堪称经典的"人机大战"
3月9日，智能系统AlphaGo与韩国围棋高手李世石的对弈，吸引了大量人群关注。最终以4：1的战绩，将人类围棋高手挑落马下，由此掀开了人工智能历史的大幕。
今年智能系统AlphaGo再次横扫围棋界。在同中国围棋高手柯洁进行对弈后，AlphaGo以全胜全身而退，同时也宣布永久地从围棋领域退役。与此同时，也开辟了另一个振奋人心的领域: 医学领域。

人工智能开辟医疗领域更多可能
事实上，人工智能在科学领域的应用，已如火如荼地进行着。某种程度上，正在改变当下科研的局面。近日，就连美国著名学术期刊《科学》（Science）也出版了人工智能专刊，可见人工智能的影响愈发强大。人工智能时代将会对科学产生何种影响并促进科学研究？研究者又将如何利用人工智能帮助自己的科研工作？下面这些领域将告诉你答案……
人工智能让疾病研究更高效
生命科学飞速发展，尤其是基因组学、蛋白组学的发展，让生命科学俨然变成一个大数据的学科。
例如，自闭症主要由基因突变引起，与后天接触的环境无关，在美国，自闭症的儿童数量接近1%。

未来人工智能或许能给自闭症儿童更多帮助
研究者已经知道人体中的诸多基因与自闭症有关，但是这些基因对自闭症的贡献率仍只有20%，剩下的80%自闭症比例，与人体其他2万多个基因复杂的关联，我们仍不清楚，通过人工智能，我们可从人体2万多个基因、30亿个碱基对中寻找到与自闭症相关的基因或基因突变。

人工智能可以更迅速的进行智能分析
在以往，如果让人工完成这些工作，其工作量简直难以想象。通过智能系统的分析，计算生物学家很容易找到与自闭症相关联的基因。
人工智能让无人机变得更智能
无人机与人工智能的结合也带来诸多变革。

人工智能赋予无人机更多的应用可能
如生态学者工作的改善。以往，如果他们对某片偏远生境中的动植物进行调查，不得不跋山涉水、翻山越岭，劳动强度极大。但如果把这项工作交给经过数据训练的人工智能，将其载入无人机中，那么生态调查的工作效率会大为提高，这也凸显了人工智能在图像识别方面的独特优势。
人工智能系统赋予无人机更高效率
载入人工智能系统的无人机也可以探索人类无法到达的区域，记录这里的植被、温度、土壤等情况，极大地扩展了人类探索自然的疆界。除此之外，无人机还可监测森林大火。通过传输回来的图像，判断火势，从而让消防员采取合理的措施，予以灭火。
人工智能让天文观测更省力
在天文学中，机器学习也可以应用于实时的天文调查，例如通过对人工智能系统进行训练，从而能够使其在一种被称为Palomar Transient Factory的天文望远镜中，以探索星空，能在浩瀚星河中找到蛛丝马迹般的线索。

用人工智能探测浩瀚星空
它可以大大解放天文学家在这方面的时间和工作精力，同时也可以提高工作质量，因为人眼不仅会感到疲劳，同时也会对两个相近的图像难以辨识。通过对人工智能系统训练，区别两个类相似的图像，只需要几个像素即可。
人工智能让诊断皮肤病更精准
人工智能对皮肤病方面的诊断，显然已经超过了很多人的现象。我们知道系统培训一名医生需要10多年的教育，但是培养一名合格的人工智能识别系统，花费的时间要短很多，只需要几个月的时间，我们即可完成一个合格的人工智能系统，而且还可以批量生产。

科幻电影中常见的全自动治疗
今年，来自斯坦福大学的研究者通过训练人工智能系统，从而让其来诊断皮肤癌，其准确率已经超过人类医生。未来科学家想打算将其应用于手机上，从而使其能够得到更为广泛的应用。但是目前图像识别的准确率还有待提高，所以在普遍应用之前，我们还需要再完善这项技术。

神经网络系统如何从宇宙大爆炸中寻找新的粒子，图片来自nature
人工智能让社交数据更具体
社交网络的兴起，让数以亿万的人群，在网络上建立线上社交关系，网络社交环境由此形成。表露我们内心真实的情感，在社交网络上，同样可以通过我们的一言一行得以体现出来。而人工智能对于社交网络数据的收集和分析，对社交网络发展更是起到了重要的作用。

Facebook已经成为不少人生活的重要组成部分
例如宾夕法尼亚大学积极心理学中心通过在Facebook上进行了一个29000人的调查抑郁问卷，研究者再通过分析其中28000人在facebook上的更新内容，即可分析用户更新内容的情况，来判断其心情的好坏。事实上，通过社交网络信息，研究者已经根据大量的用户信息，以此分析用户的收入、个性、政治趋向。
人工智能让教育模式更优化
很多人认为人工智能是未来教育的“银弹”，所谓的“银弹”是指解决棘手问题的杀手锏。人工智能在教育领域会有广阔的空间，它能够将我们从记忆性的知识里面解放出来，而去生产有创造性的新知识。这一转变，也继续当下我们的教育理念及时更新，否则很容易在AI时代被淘汰掉。

人工智能在教育变革中还有广阔未来
例如AI机器人在传统的应试教育中表现出色。今年高考，在不同场合，人工智能进行了广泛的测试。虽然目前总体成绩不是最好，但是它们仍能在庞大数据库（题库）训练数月后，就可以以一名优等生的身份，考出出色的成绩出来。人工智能在应试中的出色表现，让我们看到了未来它在这一领域的广阔应用。
人工智能仍存在隐忧
随着人工智能的发展，它势必对我们的生活带来影响。例如购物网站，通过精确地分析用户的购物信息，从而精准地位用户推送相关信息。它为广告商带来的精准定位，同时也对用户影响带来极大威胁。
由此人工智能也带来了诸多伦理挑战问题，如何保护我们的隐私，如何保护我们的数据安全，从而不会被保险公司、营销公司获取，进而给我们带来歧视。

安全问题仍面临挑战
人类社会迎来了人工智能时代，曾长期困扰全球科学家、数据分析师的数据分析难题，在这一时代迎刃而解。我们能够从“嘈杂的”的数据背后，寻找事物的活动规律，并对下一阶段的行为进行准确预测。由此可见人工智能对我们未来的改变，将起到至关重要的作用。

5. 人工智能可能颠覆哪些领域？

人工智能最可能颠覆领域是：1、人工智能开辟医疗领域更多可能，人工智能让疾病研究更高效，未来人工智能或许能给自闭症儿童更多帮助。2、人工智能让无人机变得更智能，生态学者工作的改善，人工智能系统赋予无人机更高效率。3、人工智能让天文观测更省力。4、人工智能在教育变革中还有广阔未来。

前两年，一本非常走俏的书籍《大数据时代》，出现在各大书店，成为人们争相阅读的书籍。这可能是在数字时代，为数不多的、仍能赢得公众交口称赞的纸质书籍。


大数据时代来临
互联网出现了数十年之久，已深刻影响我们的衣食住行医以及日常生活的所有行为。从外出旅行到医院就医，我们都可以将这些行为数字化，由此积累了庞大的数据。但是数字背后存在的逻辑关联，在大数据时代，我们可能并不清楚，更不能通过分析这些数据，对下一个行为做出准确预测。
2016年年初，国际著名学术期刊Nature，以封面文章的形式详细介绍了谷歌的智能系统AlphaGo，但反响一般。即使睿智的业内学者，也没有预料到，它即将开启一场变革。

堪称经典的"人机大战"
3月9日，智能系统AlphaGo与韩国围棋高手李世石的对弈，吸引了大量人群关注。最终以4：1的战绩，将人类围棋高手挑落马下，由此掀开了人工智能历史的大幕。
今年智能系统AlphaGo再次横扫围棋界。在同中国围棋高手柯洁进行对弈后，AlphaGo以全胜全身而退，同时也宣布永久地从围棋领域退役。与此同时，也开辟了另一个振奋人心的领域: 医学领域。

人工智能开辟医疗领域更多可能
事实上，人工智能在科学领域的应用，已如火如荼地进行着。某种程度上，正在改变当下科研的局面。近日，就连美国著名学术期刊《科学》（Science）也出版了人工智能专刊，可见人工智能的影响愈发强大。人工智能时代将会对科学产生何种影响并促进科学研究？研究者又将如何利用人工智能帮助自己的科研工作？下面这些领域将告诉你答案……
人工智能让疾病研究更高效
生命科学飞速发展，尤其是基因组学、蛋白组学的发展，让生命科学俨然变成一个大数据的学科。
例如，自闭症主要由基因突变引起，与后天接触的环境无关，在美国，自闭症的儿童数量接近1%。

未来人工智能或许能给自闭症儿童更多帮助
研究者已经知道人体中的诸多基因与自闭症有关，但是这些基因对自闭症的贡献率仍只有20%，剩下的80%自闭症比例，与人体其他2万多个基因复杂的关联，我们仍不清楚，通过人工智能，我们可从人体2万多个基因、30亿个碱基对中寻找到与自闭症相关的基因或基因突变。

人工智能可以更迅速的进行智能分析
在以往，如果让人工完成这些工作，其工作量简直难以想象。通过智能系统的分析，计算生物学家很容易找到与自闭症相关联的基因。
人工智能让无人机变得更智能
无人机与人工智能的结合也带来诸多变革。

人工智能赋予无人机更多的应用可能
如生态学者工作的改善。以往，如果他们对某片偏远生境中的动植物进行调查，不得不跋山涉水、翻山越岭，劳动强度极大。但如果把这项工作交给经过数据训练的人工智能，将其载入无人机中，那么生态调查的工作效率会大为提高，这也凸显了人工智能在图像识别方面的独特优势。
人工智能系统赋予无人机更高效率
载入人工智能系统的无人机也可以探索人类无法到达的区域，记录这里的植被、温度、土壤等情况，极大地扩展了人类探索自然的疆界。除此之外，无人机还可监测森林大火。通过传输回来的图像，判断火势，从而让消防员采取合理的措施，予以灭火。
人工智能让天文观测更省力
在天文学中，机器学习也可以应用于实时的天文调查，例如通过对人工智能系统进行训练，从而能够使其在一种被称为Palomar Transient Factory的天文望远镜中，以探索星空，能在浩瀚星河中找到蛛丝马迹般的线索。

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它可以大大解放天文学家在这方面的时间和工作精力，同时也可以提高工作质量，因为人眼不仅会感到疲劳，同时也会对两个相近的图像难以辨识。通过对人工智能系统训练，区别两个类相似的图像，只需要几个像素即可。
人工智能让诊断皮肤病更精准
人工智能对皮肤病方面的诊断，显然已经超过了很多人的现象。我们知道系统培训一名医生需要10多年的教育，但是培养一名合格的人工智能识别系统，花费的时间要短很多，只需要几个月的时间，我们即可完成一个合格的人工智能系统，而且还可以批量生产。

科幻电影中常见的全自动治疗
今年，来自斯坦福大学的研究者通过训练人工智能系统，从而让其来诊断皮肤癌，其准确率已经超过人类医生。未来科学家想打算将其应用于手机上，从而使其能够得到更为广泛的应用。但是目前图像识别的准确率还有待提高，所以在普遍应用之前，我们还需要再完善这项技术。

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人工智能让社交数据更具体
社交网络的兴起，让数以亿万的人群，在网络上建立线上社交关系，网络社交环境由此形成。表露我们内心真实的情感，在社交网络上，同样可以通过我们的一言一行得以体现出来。而人工智能对于社交网络数据的收集和分析，对社交网络发展更是起到了重要的作用。

Facebook已经成为不少人生活的重要组成部分
例如宾夕法尼亚大学积极心理学中心通过在Facebook上进行了一个29000人的调查抑郁问卷，研究者再通过分析其中28000人在facebook上的更新内容，即可分析用户更新内容的情况，来判断其心情的好坏。事实上，通过社交网络信息，研究者已经根据大量的用户信息，以此分析用户的收入、个性、政治趋向。
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人工智能在教育变革中还有广阔未来
例如AI机器人在传统的应试教育中表现出色。今年高考，在不同场合，人工智能进行了广泛的测试。虽然目前总体成绩不是最好，但是它们仍能在庞大数据库（题库）训练数月后，就可以以一名优等生的身份，考出出色的成绩出来。人工智能在应试中的出色表现，让我们看到了未来它在这一领域的广阔应用。
人工智能仍存在隐忧
随着人工智能的发展，它势必对我们的生活带来影响。例如购物网站，通过精确地分析用户的购物信息，从而精准地位用户推送相关信息。它为广告商带来的精准定位，同时也对用户影响带来极大威胁。
由此人工智能也带来了诸多伦理挑战问题，如何保护我们的隐私，如何保护我们的数据安全，从而不会被保险公司、营销公司获取，进而给我们带来歧视。

安全问题仍面临挑战
人类社会迎来了人工智能时代，曾长期困扰全球科学家、数据分析师的数据分析难题，在这一时代迎刃而解。我们能够从“嘈杂的”的数据背后，寻找事物的活动规律，并对下一阶段的行为进行准确预测。由此可见人工智能对我们未来的改变，将起到至关重要的作用。

6. 人工智能最可能颠覆哪些领域？

人工智能让疾病研究更高效、诊断皮肤病更精确、在天文学方面研究更深入、让社交模式更具体、让教育模式更优化。
人工智能仍存在隐忧
随着人工智能的发展，它势必对我们的生活带来影响。例如购物网站，通过精确地分析用户的购物信息，从而精准地位用户推送相关信息。它为广告商带来的精准定位，同时也对用户影响带来极大威胁。
由此人工智能也带来了诸多伦理挑战问题，如何保护我们的隐私，如何保护我们的数据安全，从而不会被保险公司、营销公司获取，进而给我们带来歧视。

7. 人工智能可能颠覆哪些领域？

人工智能最可能颠覆领域是：1、人工智能开辟医疗领域更多可能，人工智能让疾病研究更高效，未来人工智能或许能给自闭症儿童更多帮助。2、人工智能让无人机变得更智能，生态学者工作的改善，人工智能系统赋予无人机更高效率。3、人工智能让天文观测更省力。4、人工智能在教育变革中还有广阔未来。

前两年，一本非常走俏的书籍《大数据时代》，出现在各大书店，成为人们争相阅读的书籍。这可能是在数字时代，为数不多的、仍能赢得公众交口称赞的纸质书籍。


大数据时代来临
互联网出现了数十年之久，已深刻影响我们的衣食住行医以及日常生活的所有行为。从外出旅行到医院就医，我们都可以将这些行为数字化，由此积累了庞大的数据。但是数字背后存在的逻辑关联，在大数据时代，我们可能并不清楚，更不能通过分析这些数据，对下一个行为做出准确预测。
2016年年初，国际著名学术期刊Nature，以封面文章的形式详细介绍了谷歌的智能系统AlphaGo，但反响一般。即使睿智的业内学者，也没有预料到，它即将开启一场变革。

堪称经典的"人机大战"
3月9日，智能系统AlphaGo与韩国围棋高手李世石的对弈，吸引了大量人群关注。最终以4：1的战绩，将人类围棋高手挑落马下，由此掀开了人工智能历史的大幕。
今年智能系统AlphaGo再次横扫围棋界。在同中国围棋高手柯洁进行对弈后，AlphaGo以全胜全身而退，同时也宣布永久地从围棋领域退役。与此同时，也开辟了另一个振奋人心的领域: 医学领域。

人工智能开辟医疗领域更多可能
事实上，人工智能在科学领域的应用，已如火如荼地进行着。某种程度上，正在改变当下科研的局面。近日，就连美国著名学术期刊《科学》（Science）也出版了人工智能专刊，可见人工智能的影响愈发强大。人工智能时代将会对科学产生何种影响并促进科学研究？研究者又将如何利用人工智能帮助自己的科研工作？下面这些领域将告诉你答案??
人工智能让疾病研究更高效
生命科学飞速发展，尤其是基因组学、蛋白组学的发展，让生命科学俨然变成一个大数据的学科。
例如，自闭症主要由基因突变引起，与后天接触的环境无关，在美国，自闭症的儿童数量接近1%。

未来人工智能或许能给自闭症儿童更多帮助
研究者已经知道人体中的诸多基因与自闭症有关，但是这些基因对自闭症的贡献率仍只有20%，剩下的80%自闭症比例，与人体其他2万多个基因复杂的关联，我们仍不清楚，通过人工智能，我们可从人体2万多个基因、30亿个碱基对中寻找到与自闭症相关的基因或基因突变。

人工智能可以更迅速的进行智能分析
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人工智能让无人机变得更智能
无人机与人工智能的结合也带来诸多变革。

人工智能赋予无人机更多的应用可能
如生态学者工作的改善。以往，如果他们对某片偏远生境中的动植物进行调查，不得不跋山涉水、翻山越岭，劳动强度极大。但如果把这项工作交给经过数据训练的人工智能，将其载入无人机中，那么生态调查的工作效率会大为提高，这也凸显了人工智能在图像识别方面的独特优势。
人工智能系统赋予无人机更高效率
载入人工智能系统的无人机也可以探索人类无法到达的区域，记录这里的植被、温度、土壤等情况，极大地扩展了人类探索自然的疆界。除此之外，无人机还可监测森林大火。通过传输回来的图像，判断火势，从而让消防员采取合理的措施，予以灭火。
人工智能让天文观测更省力
在天文学中，机器学习也可以应用于实时的天文调查，例如通过对人工智能系统进行训练，从而能够使其在一种被称为Palomar Transient Factory的天文望远镜中，以探索星空，能在浩瀚星河中找到蛛丝马迹般的线索。

用人工智能探测浩瀚星空
它可以大大解放天文学家在这方面的时间和工作精力，同时也可以提高工作质量，因为人眼不仅会感到疲劳，同时也会对两个相近的图像难以辨识。通过对人工智能系统训练，区别两个类相似的图像，只需要几个像素即可。
人工智能让诊断皮肤病更精准
人工智能对皮肤病方面的诊断，显然已经超过了很多人的现象。我们知道系统培训一名医生需要10多年的教育，但是培养一名合格的人工智能识别系统，花费的时间要短很多，只需要几个月的时间，我们即可完成一个合格的人工智能系统，而且还可以批量生产。

科幻电影中常见的全自动治疗
今年，来自斯坦福大学的研究者通过训练人工智能系统，从而让其来诊断皮肤癌，其准确率已经超过人类医生。未来科学家想打算将其应用于手机上，从而使其能够得到更为广泛的应用。但是目前图像识别的准确率还有待提高，所以在普遍应用之前，我们还需要再完善这项技术。

神经网络系统如何从宇宙大爆炸中寻找新的粒子，图片来自nature
人工智能让社交数据更具体
社交网络的兴起，让数以亿万的人群，在网络上建立线上社交关系，网络社交环境由此形成。表露我们内心真实的情感，在社交网络上，同样可以通过我们的一言一行得以体现出来。而人工智能对于社交网络数据的收集和分析，对社交网络发展更是起到了重要的作用。

Facebook已经成为不少人生活的重要组成部分
例如宾夕法尼亚大学积极心理学中心通过在Facebook上进行了一个29000人的调查抑郁问卷，研究者再通过分析其中28000人在facebook上的更新内容，即可分析用户更新内容的情况，来判断其心情的好坏。事实上，通过社交网络信息，研究者已经根据大量的用户信息，以此分析用户的收入、个性、政治趋向。
人工智能让教育模式更优化
很多人认为人工智能是未来教育的“银弹”，所谓的“银弹”是指解决棘手问题的杀手锏。人工智能在教育领域会有广阔的空间，它能够将我们从记忆性的知识里面解放出来，而去生产有创造性的新知识。这一转变，也继续当下我们的教育理念及时更新，否则很容易在AI时代被淘汰掉。

人工智能在教育变革中还有广阔未来
例如AI机器人在传统的应试教育中表现出色。今年高考，在不同场合，人工智能进行了广泛的测试。虽然目前总体成绩不是最好，但是它们仍能在庞大数据库（题库）训练数月后，就可以以一名优等生的身份，考出出色的成绩出来。人工智能在应试中的出色表现，让我们看到了未来它在这一领域的广阔应用。
人工智能仍存在隐忧
随着人工智能的发展，它势必对我们的生活带来影响。例如购物网站，通过精确地分析用户的购物信息，从而精准地位用户推送相关信息。它为广告商带来的精准定位，同时也对用户影响带来极大威胁。
由此人工智能也带来了诸多伦理挑战问题，如何保护我们的隐私，如何保护我们的数据安全，从而不会被保险公司、营销公司获取，进而给我们带来歧视。

安全问题仍面临挑战
人类社会迎来了人工智能时代，曾长期困扰全球科学家、数据分析师的数据分析难题，在这一时代迎刃而解。我们能够从“嘈杂的”的数据背后，寻找事物的活动规律，并对下一阶段的行为进行准确预测。由此可见人工智能对我们未来的改变，将起到至关重要的作用。

8. 未来人工智能在传统行业中可能有哪些方面的突破?

人工智能将实现五大突破。这些突破包括：人工智能将完全改变我们对传统识别模式的认识；医生会越来越离不开机器学习；量子计算将大大提升药物的研发效率；人工智能设计系统将帮助我们实现原子精确制造。当然，网络攻击也会与人工智能的发展相伴相随，但又从另一个方面带来更多的商业机会。1.人工智能引发新的非人类模式识别和智能成果AlphaGo Zero是一个机器学习程序，被用来训练玩复杂的围棋游戏。在2017年，它以100比0击败其上一代程序AlphaGo。而就在此前不久，AlphaGo刚刚因为在2016年击败人类围棋世界冠军，受到全球瞩目。有趣的是，AlphaGo Zero不是从人类游戏中学习，而是通过与自身的对抗，或者说“自学”方式来进行训练，这是一种被称为强化学习的方法。从头开始构建自己的知识，没有人类的偏见——AlphaGo Zero展示了一种全新的创造方式。更具突破性的是，这种人工智能模式识别允许机器在几个小时内飞速积累起数千年的知识。虽然这些系统不能回答“什么是橙汁？”，或者与一个五年级学生进行智力竞争，但值得关注的是，它们越来越具有战略复杂性，并与其他形式的弱人工智能融合在一起。在接下来的五年里，谁知道AlphaGo Zero的“继承者”将会以怎样的形式出现？但可以肯定的是，新的人工智能将不仅增强商业上的功能，也将为你的日常生活带来更多便利。2.使用机器学习进行诊断和治疗对医生越来越重要一组中美研究人员最近建立了一个人工智能系统，可以诊断从流感到脑膜炎等常见的儿童疾病。通过对近60万名患者、130万次门诊就诊的电子病历进行培训，这一项目产生了前所未有的准确诊断结果。此外，我们还可以看到，加州大学圣地亚哥分校眼科遗传学主任张康博士创建了能够精确诊断致盲性视网膜疾病与肺炎的人工智能工具。与医生相比，这一系统同样展示出了非常高的准确率。Jacobstein预测，“我们很快就会看到一个转折点，医生会觉得在他们的日常实践中不使用机器学习和人工智能是一种风险，因为他们不想错过重要的诊断信号。”3.量子优势将大大加速药物设计和测试研究人员估计，可能的类药物分子数量可以达到10的60次方之多，其数量如此庞大，甚至超过了整个太阳系中的原子数量。但是，今天的化学家必须根据受分子结构影响的性质来预测药物，然后合成许多变体来测试他们的假设。【摘要】
未来人工智能在传统行业中可能有哪些方面的突破?【提问】
人工智能将实现五大突破。这些突破包括：人工智能将完全改变我们对传统识别模式的认识；医生会越来越离不开机器学习；量子计算将大大提升药物的研发效率；人工智能设计系统将帮助我们实现原子精确制造。当然，网络攻击也会与人工智能的发展相伴相随，但又从另一个方面带来更多的商业机会。1.人工智能引发新的非人类模式识别和智能成果AlphaGo Zero是一个机器学习程序，被用来训练玩复杂的围棋游戏。在2017年，它以100比0击败其上一代程序AlphaGo。而就在此前不久，AlphaGo刚刚因为在2016年击败人类围棋世界冠军，受到全球瞩目。有趣的是，AlphaGo Zero不是从人类游戏中学习，而是通过与自身的对抗，或者说“自学”方式来进行训练，这是一种被称为强化学习的方法。从头开始构建自己的知识，没有人类的偏见——AlphaGo Zero展示了一种全新的创造方式。更具突破性的是，这种人工智能模式识别允许机器在几个小时内飞速积累起数千年的知识。虽然这些系统不能回答“什么是橙汁？”，或者与一个五年级学生进行智力竞争，但值得关注的是，它们越来越具有战略复杂性，并与其他形式的弱人工智能融合在一起。在接下来的五年里，谁知道AlphaGo Zero的“继承者”将会以怎样的形式出现？但可以肯定的是，新的人工智能将不仅增强商业上的功能，也将为你的日常生活带来更多便利。2.使用机器学习进行诊断和治疗对医生越来越重要一组中美研究人员最近建立了一个人工智能系统，可以诊断从流感到脑膜炎等常见的儿童疾病。通过对近60万名患者、130万次门诊就诊的电子病历进行培训，这一项目产生了前所未有的准确诊断结果。此外，我们还可以看到，加州大学圣地亚哥分校眼科遗传学主任张康博士创建了能够精确诊断致盲性视网膜疾病与肺炎的人工智能工具。与医生相比，这一系统同样展示出了非常高的准确率。Jacobstein预测，“我们很快就会看到一个转折点，医生会觉得在他们的日常实践中不使用机器学习和人工智能是一种风险，因为他们不想错过重要的诊断信号。”3.量子优势将大大加速药物设计和测试研究人员估计，可能的类药物分子数量可以达到10的60次方之多，其数量如此庞大，甚至超过了整个太阳系中的原子数量。但是，今天的化学家必须根据受分子结构影响的性质来预测药物，然后合成许多变体来测试他们的假设。【回答】
4.人工智能对安全系统脆弱性和防御的影响随着人工智能融入到我们生活的方方面面，网络攻击变得越来越具有威胁性，而“深度攻击（Deep attacks）”可以通过利用人工智能生成的内容来避免人类和人工智能的控制。如果没有适当的保护，人工智能系统可以被操纵来执行任何数量的破坏性目标，无论是破坏名誉还是转移自动驾驶汽车。Jacobstein认为：“我们的建筑物、家庭、医疗保健系统、空中交通管制、金融组织、军事和情报部门都有安全系统。但我们都知道，这些系统已经被周期性的黑客攻击，我们将看到这种加速。因此，这里有很多重要的商业机会，而且在它影响到你之前，你有很多机会超越这个曲线。”5.人工智能设计系统推动原子精确制造的突破正如现代计算机改变了我们与比特和信息的关系一样，人工智能将重新定义和革新我们与分子和材料的关系。人工智能目前正在被用来发现清洁技术创新领域的新材料，如太阳能电池板、电池，以及可以进行人工光合作用的装置。据业内专家称，现今制造一种新材料大约需要15到20年的时间。但是，随着人工智能设计系统的飞速发展，这将大大加速材料的发现过程，使我们能够以创纪录的速度解决诸如气候变化等紧迫问题。例如，像Kebotix这样的公司已经开始利用机器人和人工智能技术，着手简化材料与化学制品的发现和创造工作。通过原子精确制造，未来我们可能只需要一个按钮，就生产出我们以前无法想象的产品。【回答】