如何在matlab中添加SVM工具箱以及初次应用

1. 如何在matlab中添加SVM工具箱以及初次应用

一、因为要用到SVM，所以想先在matlab下学习一下，简短讲添加工具箱很简单：
1.1：如果是Matlab安装光盘上的工具箱，重新执行安装程序，选中即可。
1.2：如果是单独下载的工具箱，则需要把新的工具箱（以下假设工具箱名字为svm）解压到toolbox目录下，然后用addpath或者pathtool把该工具箱的路径添加到matlab的搜索路径中，
2:最后用which newtoolbox_command.m来检验是否可以访问。如果能够显示新设置的路径，则表明该工具箱可以使用了。
SVM工具箱:>> addpath('D:\Program Files\MATLAB\R2008a\toolbox\svm')
>> which svcinfo.m
D:\Program Files\MATLAB\R2008a\toolbox\svm\svcinfo.m
成功~
PS:还有一些其他方法，可以参考：http://blog.lehu.shu.edu.cn/smallworker/A31135.html
二、初次使用，采用http://zyy554221.blog.sohu.com/82115143.html中的例子，但是出现了错误信息：D：…………\toolbox\svm\qp.dll 不是有效的 Win32 应用程序，经过搜索看到有很多人出现这个问题，貌似是因为matlab版本比较高。
解决办法：1、command中输入
>> cd 'D:\Program Files\MATLAB\R2008a\toolbox\svm\Optimiser'
>> mex -v qp.c pr_loqo.c
2、出现：
 This is mex, Copyright 1984-2007 The MathWorks, Inc. 
Select a compiler: 
[1] Lcc-win32 C 2.4.1 in D:\PROGRA~1\MATLAB\R2008a\sys\lcc\bin 
[2] Microsoft Visual C++ 6.0 in D:\Program Files\Microsoft Visual Studio 
[0] None 
 
Compiler: （我选择了2），然后就出现很多东西……
3、Optimiser文件夹下看到两个文件:qp.dll.old和qp.mexw32；把qp.mexw32重命名为qp.dll覆盖svm文件夹下的qb.dll即可。
4,、然后应用例子，成功~~

2. SVM在matlab中怎么实现

　　SVM在matlab中实现：首先需要MATLABSVMToolbox，将其中的文件解压并命名为svm。将文件拷到E:\matlab\toolbox。打开matlab点击setpath---->addfolder，然后把工具箱文件夹添加进去就可以了。路径加进去后在file→Preferences→General的ToolboxPathCaching里点击updateToolboxPathCache更新一下。最后在matlab的命令栏中输入whichsvcoutput可以查看路径E:\matlab\toolbox\svm\svcoutput.m就可以了。

3. 如何使用MATLAB-LIBSVM

不需要安装，直接解压缩就行了。很方便。
使用方法，在README里面都写得很清楚了，其中matlab那个文件下也有README。
我在这里就我自己感兴趣的东西，列几条。我是在windows平台下的。
1） 编译
其实在windows文件夹下已经有了，也可以自己动手。
1. 运行matlab， 转到libsvm的解压目录下的matlab
2. 在matlab中输入mex -setup
接下来会选择一下东西，随意，自己看看就可以选了。
3. make
生成libsvmread.mexw32 libsvmwrite.mexw32 svmpredict.mexw32 svmtrain.mexw32 一共四个文件。
使用方法：
只要将生成的四个文件copy到一个matlab运行目录下就行了。
举个例子吧，以解压目录下的heart_scale数据为例好了。
close all
clear all
clc
[heart_scale_label, heart_scale_inst] = libsvmread('heart_scale');
model = svmtrain(heart_scale_label, heart_scale_inst, '-c 1 -g 0.07');
[predict_label, accuracy, dec_values] = svmpredict(heart_scale_label, heart_scale_inst, model);
至于具体的借口，还是看README吧，很清楚的。