什么是商业系统?

2024-05-06 18:06

1. 什么是商业系统?

商业系统,就是能给商业经济带来效益和获利的系统。从金融方面讲,可让一个企业能以最低的投入,产出最大的回抱行为,都称之为商业行为。
知识扩展:
商业智能系统(Business Intelligence,简称:BI),又称商业智慧或商务智能,指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。
商业智能的概念最早是由GartnerGroup提出来的。确切地讲,商业智能并不是一项新技术,它是将数据仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘(DM)等技术与资源管理系统(ERP)结合起来应用于商业活动实际过程当中,实现了技术服务于决策的目的。

扩展资料:
创业公司在商业模式上常见的失误有:做出来的解决方案没有市场需求,产品缺乏特定的市场,产品总是免费赠送。一个好的商业模式至少要包含以上10个基本元素中的前7个。
1、价值定位
价值定位必须清楚地定义目标客户、客户的问题和痛点、独特的解决方案以及从客户的角度来看,这种解决方案的净效益。
2、目标市场
目标市场是创业公司打算通过营销来吸引的客户群,并向他们出售产品或服务。这个细分市场应该有具体的人数统计以及购买产品的方式。
3、销售和营销
口头演讲和病毒式营销是目前最流行的方式,但是用来启动一项新业务还是远远不够的。创业公司在销售渠道和营销提案上要做具体一些。
4、生产
常规的做法包括家庭制作、外包或直接买现成的部件。这儿的关键问题是进入市场的时间和成本。
参考资料来源:百度百科-商业模式

什么是商业系统?

2. 什么是商业系统?

商业系统,就是能给商业经济带来效益和获利的系统。

从金融方面讲,可让一个企业能以最低的投入,产出最大的回抱行为,都称之为商业行为。

3. 不懂安卓的开源,商业模式,比如说华为要生产安卓系统手机,他要给谷歌钱吗

不用付钱,谷歌的主要赢利点还是在搜索上,开源只是为了避免苹果IOS 在智能手机操作系统一家独大,进一步威胁谷歌的移动搜索业务

不懂安卓的开源,商业模式,比如说华为要生产安卓系统手机,他要给谷歌钱吗

4. 智能商业系统是什么?

楼主你好 
商务智能
  商务智能的定义不说多如牛毛,也是众说纷纭。人们对商务智能的理解如同那七个印度盲人对大象的理解:有人认为它是高级管理人员信息系统(EIS),有人认为它是管理信息系统(MIS),有人认为它是决策支持系统(DSS); 有人说它是数据库技术,有人说它是数据仓库,有人说它是数据集市,有人说它是数据整合与清洗工具,有人说它是查询和报告工具,有人说它是在线分析处理工具,有人说它是数据挖掘,有人说它是统计分析;有人把它当作分析性ERP, 有人把它当作分析性CRM, 有人把它当作分析性SCM, 有人把它当作企业绩效管理,有人把它当作平衡记分卡……
  “商务智能是企业利用现代信息技术收集、管理和分析结构化和非结构化的商务数据和信息,创造和累计商务知识和见解,改善商务决策水平,采取有效的商务行动,完善各种商务流程,提升各方面商务绩效,增强综合竞争力的智慧和能力。”
  n 企业——这里用“组织机构”或“实体”会显得更完整,因为所有的组织机构和实体(不只是企业)都可以而且应该利用商务智能;之所以仍用“企业”是为保持与“商务”的一致性。各行各业,包括非企业性机构,比如政府部门、教育机构、医疗机构和公用事业等,都应该而且能够利用商务智能。
  n 利用现代信息技术——这是这一定义中的关键之一,现代信息技术的发展产生了信息经济和信息社会,在这一新型的经济和社会形态中,信息的爆炸式激增又产生了对能够处理和控制信息的新技术的强烈需求;商务智能就是新的信息技术在商务分析中的有效利用。商务智能过程中所涉及的信息技术主要有:从不同的数据源(交易系统或其他内容储存系统)收集的数据中提取有用的数据,对数据进行清理以保证数据的质量,将数据经转换、重构后存入数据仓库或数据集市(这时数据变为信息),然后寻找合适的查询、报告和分析工具和数据挖掘工具对信息进行处理(这时信息变为辅助决策的知识),最后将知识呈现于用户面前,转变为决策。
  n 收集——收集数据是管理和分析数据的前提,数据收集工作是十分重要的,必须引起企业的充分重视,在这方面中国企业与世界上发达国家中的先进企业之间的差距非常大,这是商务智能在中国还不能很快成熟起来的重要原因之一, 这应了中国的一句俗话:“巧妇难为无米之炊”。数据和信息的收集主要是通过各种交易系统进行的,比如企业资源规划(ERP)、客户关系管理(CRM)、供应链管理(SCM)和电子商务等系统。随着中国企业在这些方面的进步,数据和信息的数量会快速增长的。另外,信息,特别是非结构化的信息,来自公司各个部门和各个员工创造和收集的、没有放在上述交易系统中的内容。第三方也是企业收集数据和信息的一个重要来源,这样的外部数据和信息包括市场调研报告、人口统计报告、顾客信用报告等。
  n 管理——这里的“管理”主要是指对数据的储存、提取、清洗、转换、装载、整合等工作,其目的主要是为了提高数据的质量和安全性。
  n 和分析——“分析”是一个广泛的概念,这里包括数据查询、数据报告、多维分析、数据挖掘、高级统计分析等。大多数人理解的商务智能都集中在这些分析工具上。
  n 结构化——结构化的数据主要是指储存于各个交易系统背后的关系型数据库中的数据,通常都是以表格的形式存在和展现的。传统的商务智能概念只包括这种结构化的、可定量的数据。
  n 和非结构化的——非结构化的数据和信息主要是上面的提到的各个部门和各个员工创造和收集的、没有放在各种交易系统中的内容,通常是以零散的文件形式存在和展现的;新的商务智能概念纳入了非结构化内容的分析,但是非机构化的内容的管理仍然主要是通过文件管理和内容管理(Document Management & Content Management)软件来进行的。
  n 商务数据和信息——商务数据和信息并不能加以狭隘的理解,这里所致的商务数据和信息包括一切可能对商务产生影响的、直接和间接的数据和信息,往小里说包括顾客的名字、地址和电话号码等,往大里说包括过国际上的政治、经济、文化和军事情况等。
  n 创造和累计商务知识和见解——这是商务智能的第一层的目的和功能, 也是最直接的目的和功能;“知识和见解”正是“智能”得名的由来。
  n 改善商务决策水平——这是商务智能的更高一层的目的和功能,企业能否利用好这一功能、实现这一目的在很大程度上取决于领导者的意识和胸襟以及企业文化中决策科学化和民主化的成分。
  n 采取有效的商务行动——采取有效的商务行动是创造和累计商务知识和见解、改善商务决策水平的目的和动力。商务智能是能够指导实战的高明兵法,而不是“无所不知、但无能为力”的“纸上谈兵”。
  n 完善各种商务流程——残缺、散乱、僵化、低效的商务流程是企业的顽疾,商务智能能够为这一顽疾的诊断和治疗做出一定的贡献; 优化后自动化(请注意先后顺序)的商务流程反过来也会促进商务智能的发展。 
  n 提升各方面商务绩效——这是商务智能在企业内部的最高目的和作用,有效的商务智能系统和技术能够帮助企业提升各个方面的绩效:财务的和非财务的,前台的和后台的,企业内的和供应链内的,组织的和个人的。企业绩效管理已成为热门的管理和技术概念,这既是因为各种软件厂商的推动又是因为企业所面临的绩效方面的压力的增大。
  n 增强综合竞争力的——这是商务智能在企业中的最高目的和作用。商务智能事关企业的兴衰成败和生死存亡。如今以及未来企业之间的竞争是主要是综合智能上的竞争,不管是中国企业还是外国企业,不管是国营企业还是民营企业,不管是大企业还是小企业,都必须提高企业经营和竞争活动中的智能水平,争取成为优秀的智能企业,否则一定会落后于智能上高人一等、捷足先登的企业。
  n 智慧和能力——把商务智能分为智慧和能力是因为真正的商务智能既有思想层面也有行动层面(而且“智能”本身可以一分为二、二合为一)。

5. 智能商业系统应用案例有哪些?

商业智能系统FineBI的应用案例涉及电信,税务,地产,制造业,零售业,电商,汽车
电信行业
部署FineBI商业智能平台,电信公司可以在一个管理驾驶舱中同时查看各种业务分析,竞争分析,营销监控,收益分析来获得决策支持;通过用户行为分析来提高服务质量,同时预警防范欠费和诈骗行为;通过套餐服务分析、成本分析、促销分析进行精准营销,降低成本;通过制作人力成本划小分析,人员绩效考核分析,人力成本投入及回报分析等优化内部人力资源管理。

税务行业
FineBI商业智能平台可以通过对经济和税收综合数据进行科学分析(税收宏观分析、税收收入分析、税收征管分析、出口退税分析、专用发票分析、纳税人分析、纳税人审计分析),研究经济与税收增长的弹性、发展的均衡性等数量关系,揭示税收收入和税收负担等重大指标的长期增长趋势、波动规律、发展速度、地区分布、行业分布、所有制分布和月度时序特征;运用对比分析方法揭示事物之间的关系、强度及均衡性;对税收收入、出口及出口退税等重大税收指标进行精确监控和科学预测;根据纳税人的生产经营情况和纳税情况对其申报的真实性进行量化评测和科学分类。

地产行业
部署FineBI商业智能平台,地产公司可以完成多个地区多个系统的地产信息整合,多维度进行销售分析(销售、回款、应收款、可售库存、推盘、动态成本、杜邦分析、资金计划),及时发现销售过程出现的问题(哪里的楼盘销量低,哪里的楼盘回款率低……),及时调整销售计划和策略;可以通过综合分析一个或多个地区的人口分布,住房条件,交通情况,土地利用率等,从而辅助企业因地制宜,合理开发。

制造行业
部署FineBI商业智能平台,制造企业可以将分散于ERP,CRM,SCM中的大量数据进行整合分析,挖掘出其中的潜在价值:通过销售分析,库存分析促进销售,减少库存积压;通过生产成本分析(多角度成本分析,量本利分析,比重分析,比较分析,利润分析)对库存管理和生产过程的发生费用进行监控,加强成本控制,完成资源的合理配置。

零售行业
FineBI商业智能平台能将有关客户、产品、供应商、采购、营运、商铺绩效、存货及供应链的实时数据整合为有价值的资料。零售商借此能找出顾客需要及预测产品趋势,以作出有利的采购决策,并于最佳时机及最合适的价格及商店推销合适的产品。同时,亦能加强顾客与供应商忠诚的关系,最后达到利益最大化,在瞬息万变的市场上脱颖而出。

电商行业
FineBI商业智能平台集数据仓库、OLAP和数据挖掘技术于一体, 为电子商务公司提供商业客户分类分析,产品关联分析,客户细分分析,促销效果分析,成本收入分析,物流优化分析,客户退货投诉分析,客户行为轨迹分析等有价值的信息以支持决策。商业智能在电子商务中的合理应用将促使电子商务为公司战略和实际利益的实现提供支撑作用, 为经营决策者提供更好的经营管理环境和决策支持,为公司创造更大的价值。

汽车行业
部署FineBI商业智能平台,汽车经销商可以将多个时间建立的,多个独立的业务系统如ERP,CRM,DMS,BOM数据互联互通,建立企业级的全局分析(整车生产,销售,零配件产销等)以支持决策;新建客户管理分析以更好地开拓、跟进、维护客户,带来更大的售后增值利润;进行市场竞争情况分析(如全国汽车批发数据、零售数据、新车成交价、二手车成交价、消费者行为数据等)从而把握当季市场动向行情,及时调整价格及营销策略,开发新产品。

智能商业系统应用案例有哪些?

6. 国内做智能商业系统的公司有哪些?

智能商业在国内处于萌芽期,目前发展投入较大的企业有:
一、云媒股份:讯猫智能商业体系
二、阿里巴巴:数据科学与技术研究院
三、京东:云商业智能解决方案
四、华为:智慧城市解决方案
智能商业依托移动互联网、大数据以及云计算等技术发展,虽然在国内起步较慢,
但是发展速度很快,是未来商业发展的大趋势。

7. 商业地产系统知识

商业地产主要的知识主要有以下几个方面:商贸地产前期策划,商贸地产招商投资,商贸地产运营管理,商贸地产推广计划,商贸地产维护监管。。。。等等。

要这些知识,建议你从以上几个方面着手吧。最好是直接去地产公司工作,一边工作一边学习吧。
这样的实践出真知的嘛。

商业地产系统知识

8. 带有系统的商业小说

《官商》   斗智斗勇。
 
 
带点  权利  力推 极品公子。