经济学中有名的定论和定理有哪些?

1. 经济学中有名的定论和定理有哪些?

奥肯定律，恩格尔系数，基尼系数，纳什均衡，汉森-希克斯模型等，太多了，不可能一一列举

2. 关于金融理论与金融政策方面的知名学者有哪些，其代表作有哪些？

楼下那位我已经无语了，郎咸平就忽悠大众厉害，什么都是阴谋论，只能说他抓住了大众心理，宋鸿兵就不说了，没有什么厉害的背景，不知道哪里弄出来的野史写了本货币战争，写小说的行家。
       真的要讲金融研究的话，初级的可以从《西方经济学》看起，作者曼昆，就看宏观那本就行了，现在应该都第六版了吧。金融学国内比较好的是黄达写的《金融学》，国外的有米什.金的《货币金融学》。这是基础的几本，如果够闲的话《资本论》可以看一下，这个真心写得好。
        在进一步可以看看计量经济学，古扎拉蒂的；投资学也可以。宏观的话印象中很出名的高端洋气的著作真不多，或许是我孤陋寡闻吧，以前学的时候也是偏微观和量化的，不过现在金融研究重微观轻宏观确实是现状，因为微观可以直接带来收益，比如研究一种投资模式，但是宏观就大多是学术上的。如果你真想研究宏观可以去查最近的论文，国内的中国知网就可以了，学生的话你们学校应该有公共账号。英文够好可以直接去国外的比如剑桥论文数据库之类的。

3. 有哪些金融学的学者获得过诺贝尔经济学奖？

1、理查德·塞勒，2017年诺贝尔经济学奖获得者，行为金融学创始人，芝加哥大学教授，2017年诺贝尔经济学奖获得者。他的主要研究领域是行为经济学、行为金融学和决策心理学。在行为金融学方面，seiler研究了人类有限理性行为对金融市场的影响，做出了许多重要贡献。
2、HartOliverSimonArcyHart，2016年诺贝尔经济学奖得主，美国经济学家。他专注于契约理论、企业理论、公司金融和法律经济学，是契约理论、现代制造商理论和公司金融理论的奠基人之一，在其代表作《企业、合同与金融结构》中，他进一步发展了产权理论，提出了不完全合同理论。

3、霍姆斯特罗姆，2016年诺贝尔经济学奖得主，现任麻省理工学院保罗·萨缪尔森经济学教授。他是一位著名的微观经济学家。他最著名的研究领域是契约与激励理论，尤其是相关理论在金融危机期间公司治理与流动性研究中的应用。
4、2015年诺贝尔奖得主安格斯·迪顿和安格斯·迪顿因其对消费、贫困和福利的研究获得2015年诺贝尔经济学奖。他的主要观点是，贫困的主要原因是政府的无能。

4. 有哪些金融学的学者获得诺贝尔经济学奖

1、2017年经济学诺奖得主理查德·塞勒，行为金融学奠基者，芝加哥大学教授，2017年诺贝尔经济学奖获得者。塞勒的主要研究领域是行为经济学、行为金融学与决策心理学。在行为金融学方面，塞勒研究人的有限理性行为对金融市场的影响，并作出了很多重要贡献。
2、2016年经济学诺奖得主哈特Oliver Simon Arcy Hart，美国经济学家，他关注契约理论、企业理论、公司金融和法律经济学等研究领域，是合同理论、现代厂商理论和公司财务理论的创立者 之一。专著《企业、合同与财务结构》是其代表作，书中他进一步发展了产权理论，提出了“不完全合同”理论。
3、2016年经济学诺奖得主霍姆斯特罗姆、霍姆斯特罗姆现任麻省理工学院保罗-萨缪尔森经济学教授，是一位知名的微观经济学家，他最知名研究领域为契约和激励理论，特别是将相关理论用于公司，企业治理及金融危机期间流动性问题的研究。
4、2015年诺贝尔经济学奖获得者安格斯·迪顿、安格斯·迪顿因研究消费、贫困和福利而获得了2015年诺贝尔经济学奖。他的主要观点是：贫困的主要原因是政府无效。

5、2014年诺贝尔经济学奖获得者梯若尔、让·梯若尔（JeanTirole）教授，1953年8月9日出生于法国，获美国麻省理工学院经济学博士学位，现担任法国图卢兹大学产业经济研究所科研所长，同时在巴黎大学，麻省理工学院担任兼职教授，并先后在哈佛大学、斯坦福大学担任客座教授。1984年至今担任计量经济学（Econometrica）杂志副主编。因为他在“市场力量及管制”的分析方面取得的成就而被授予诺贝尔奖。
6、2013年诺贝尔经济学奖获得者尤金·法马、拉尔斯·彼得·汉森和罗伯特·席勒】他们因对资产价格的实证分析取得显著成就而获此殊荣。
7、2012年诺贝尔经济学奖获得者阿尔文·罗斯及罗伊德·沙普利、阿尔文·罗斯及罗伊德·沙普利因在稳定配置理论及市场设计实践上所作出的贡献而获奖。
8、2011年诺贝尔经济学奖获得者萨金特和西姆斯，两人因在宏观经济学中对成因及其影响的实证研究而分享2011年诺贝尔经济学奖。
9、2010年诺贝尔经济学奖获得者戴梦得、莫藤森与皮萨里德斯】2010年度的诺贝尔经济学奖由瑞典银行颁发给他们，以褒奖他们对“存在搜寻摩擦的市场的分析”。
10、2008年诺贝尔经济学奖获得者保罗·克鲁格曼，美国学者、普林斯顿大学教授保罗·克鲁格曼获得2008年诺贝尔经济学奖，以表彰他在分析国际贸易模式和经济活动地域所作的贡献。

5. 中外控制理论发展史上著名学者及其重要理论成果

经典控制理论（
20
世纪
40-50
年代）
 
在
20
世纪
30
到
40
年代，奈奎斯特、伯德、维纳等人的著作为自动控制理论的初步形
成奠定了基础；
二次大战以后，
又经过众多学者的努力，
在总结了以往的实践和关于反馈理
论、
频率响应理论并加以发展的基础上，
形成了较为完整的自动控制系统设计的频率法理论。
1948
年又提出了根轨迹法。至此，自动控制理论发展的第一阶段基本完成。这种建立在频
率法和根轨迹法基础上的理论，通常被称为经典控制理论。
 
经典控制理论以拉氏变换为数学工具，
以单输入－单输出的线性定常系统为主要的研究
对象。
将描述系统的微分方程或差分方程变换到复数域中，
得到系统的传递函数，
并以此作
为基础在频率域中对系统进行分析和设计，
确定控制器的结构和参数。
通常是采用反馈控制，
构成所谓闭环控制系统。
经典控制理论具有明显的局限性，
突出的是难以有效地应用于时变
系统、
多变量系统，
也难以揭示系统更为深刻的特性。
当把这种理论推广到更为复杂的系统
时，经典控制理论就显得无能为力了，这是因为它的以下几个特点所决定。
 
    
1
．
经典控制理论只限于研究线性定常系统，
即使对最简单的非线性系统也是无法处理的；
出描述方式，这就从本质上忽略了系统结构的内在特性，也不能处理输入和输出皆大于
1
的系统。
实际上，
大多数工程对象都是多输入－多输出系统，
尽管人们做了很多尝试，
但是，
用经典控制理论设计这类系统都没有得到满意的结果；
 
2
．经典控制理论采用试探法设计系统。即根据经验选用合适的、简单的、工程上易于实
现的控制器，
然后对系统进行分析，
直至找到满意的结果为止。
虽然这种设计方法具有实用
等很多优点，
但是，
在推理上却是不能令人满意的，
效果也不是最佳的，
人们自然提出这样
一个问题，
即对一个特定的应用课题，
能否找到最佳的设计。
综上所述，
经典控制理论的最
主要的特点是：线性定常对象，单输入单输出，完成镇定任务。即便对这些极简单的对象、
对象描述及控制任务，
理论上也尚不完整，
从而促使现代控制理论的发展：
对经典理的精确
化、数学化及理论化。
 
现代控制理论（
20
世纪
60-70
年代）
 
现代控制理论中首先得到透彻研究的是多输入多输出线性系统，
其中特别重要的是对刻
划控制系统本质的基本理论的建立，如可控性、可观性、实现理论、典范型、分解理论等，
使控制由一类工程设计方法提高为一门新的科学。
同时为满足从理论到应用，
在高水平上解
决很多实际中所提出控制问题的需要，
促使非线性系统、
最优控制、
自适应控制、
辩识与估
计理论、卡尔曼滤波、鲁棒控制等发展为成果丰富的独立学科分支。
 
在
50
年代蓬勃兴起的航空航天技术的推动和计算机技术飞速发展的支持下，控制理论
在
1960
年前后有了重大的突破和创新。
在此期间，
贝而曼提出寻求最优控制的动态规划法。
庞特里亚金证明了极大值原理，
使得最优控制理论特得到极大的发展。
卡而曼系统地把状态
空间法引入到系统与控制理论中来，
并提出了能控性、
能观测性的概念和新的滤波理论。
这
些就构成了后来被称为现代控制理论的发展起点和基础。
 
现代控制理论以线性代数和微分方程为主要的数学工具，
以状态空间法为基础，
分析与
设计控制系统。
状态空间法本质上是一种时域的方法，
它不仅描述了系统的外部特性，
而且
描述和揭示了系统的内部状态和性能。它分析和综合的目标是在揭示系统内在规律的基础
上，
实现系统在一定意义下的最优化。
它的构成带有更高的仿生特点，
即不限于单纯的闭环，
 
2 
而扩展为适应环、
学习环等。
较之经典控制理论，
现代控制理论的研究对象要广泛得多，
原
则上讲，它既可以是单变量的、线性的、定常的、连续的，也可以是多变量的、非线性的、
时变的、离散的。
 
现代控制理论具有以下特点：
 
    
1．控制对象结构的转变
 
控制对象结构由简单的单回路模式向多回路模式转变，即从单
输入单输出向多输入多输出。它必须处理极为复杂的工业生产过程的优化和控制问题。
 
    
2
．研究工具的转变
 
   
（
1
）积分变换法向矩阵理论、几何方法转变，由频率法转向状态空间的研究；
 
   
（
2
）计算机技术发展，由手工计算转向计算机计算。
 
    
3
．
建模手段的转变
 
由机理建模向统计建模转变，
开始采用参数估计和系统辨识的统计建
模方法。
 
 
现代控制理论的进一步发展
 
控制理论的发展同其他学科一样，依赖于工业、科学、技术提出的越来越高的要求。
"
现代控制理论
"
这一名称是
1960
年卡尔曼的著名文章发表后出现的。
而在此之前，
钱学森教
授在五十年代就已发表了
《工程控制论》
的专著，
并为当时几乎所有论文以突出形式加以引
用。
工程控制论，
从广义上看，
是控制学科最具远见卓识的科学预见与理论，
现代控制理论
只是其一分支。
 
 
现代控制理论的进一步发展包括以下方面：
 
1) 
 
其他动态系统的研究
 
这里可以指出的有（包括早期已有较大发展的部分学科）
：非线性系统、时变系统、随
机系统、
分布参数系统、
大规模系统、
模糊系统、
机械系统以及不确定系统等。
非线性系统，
其基础是李亚普罗夫理论，
从过去以至今后，
这一最普遍的原理都起着重要的作用。
对鲁里
叶系统常时间的研究，
对非线性系统理论的发展起到了重要的历史作用。
近些年来出现的微
分几何及微分代数理论，
为非线性系统控制的深入研究提供了新的工具。
但非线性系统理论
的研究将是旷日持久的，也是十分艰巨的。时变系统，由于数学表达的困难，特别是对
"
时
变
"
有了本质的了解；
"
随环境而变
"
，
研究已转入
"
自适应系统
"
或
"
不确定系统
"
。
大规模系统，
当考虑了系统的内部信息结构时，
称组成系统的各部分为
"
子系统
"
，
系统就被称为
"
大系统
"
，
这种考虑是期望用子系统及其关联的性质来对大系统的性质作出某些判断，提供较为简化
的、
但常常保守的分析方法。
现已明确规定，
今天的大系统理论完全不能构成第三代控制理
论。
机械系统，
其模型可用拉格朗日方程表示为一
2
阶非线性系统。
因为机械系统本身有许
多特殊性质，如匹配条件及可全局线性化条件自动满足；具有关于功、能、动量、动量矩等
的一些便于利用的力学性质等，
故可将其表为一般非线性系统的形式来研究是不明智的，
这
实际上是将简单问题的研究复杂化。不确定系统，一方面是相当多的实际系统的数学描述，
更重要的是在理论上为自适应控制、鲁棒控制等多个学科间架起了桥梁。
 
2
）控制任务的多样化
 
经典及现代控制理论的任务在于寻求
（反馈）
控制，
使得闭环系统稳定，
这就是通称的
"
镇定问题
"
。到了二十世纪，工程技术不断提出新的控制任务，它们远远不可能用镇定来概
括，必须发展新的概念、理论与方法。这方面的例子是很多的。车间调度控制，在工程上为
FMS
及
CIMS
，
理论上出现了
DEDS
（离散事件动态系统）
理论。
尽管目前尚处于初创阶段，
但要求完成的任务已远比镇定复杂多了。
化工过程、
车间、
煤矿采掘面等各种工业过程要求
实现的最简单的任务有：监控、预警等，远远超出镇定的范围，拟人机器人、智能机器人及
车，
要求实现的任务更是多种多样的，
如跟踪、
代替人作各种操作以及简单的装配任务等。
 
类
似的例子在几乎每一工程技术领域中都是打量的。
这一趋势是明显的，
也是必然的。
自动控
制就是由系统来代替人控制。
随着科学技术的发展，
人们的控制活动越来越多，
因而控制任
 
3 
务也会越来越复杂和困难。
 
3
）
 
专业学科化的发展
 
因受控对象的性质千差万别，
属于不同的学科，
各学科又有自己的独特之处，
所以在各
门学科中相对独立地发展控制理论及方法，
是很自然的。
事实上在学校中，
很多系
（从电气、
电子、计算机到机械、化工、土木）
，社会上很多研究所，从理、工到农、医、材料、交通
等，
自动控制都是其重要组成部分，
而且都具有自己的特点，
研究的内容及解决的方法更是
差异，下面是几个例子：太空飞行器上的空间机器人，具有自己的特点：多体系统、受非完
整约束、自主控制、遥控、装配等等。拟人机器人，要求具有计算机视觉、触觉、声觉、自
主控制、应付复杂环境（避碰、避雨及雷电）等等。机器人班组控制，要求跟踪、操作、适
应复杂环境、自主控制之外，还要求能避免内力对抗、运动及力量的协调等。自主控制，要
求具有失误预报、
失误诊断、
自修理或自重构形等能力。
智能材料具有及时预报缺陷及损伤，
自加强等功能。血管内的
"
聪明药
"
具有发展到可能发生阻塞部位，进行修整的能力。又如对
材料进行外部施力控制作用，以达到改变结构力学性能的研究也在进行中。
 
智能控制的发展概述（
20
世纪
70
年代以后）
 
从
60
年代起，由于空间技术、计算机技术及人工智能技术的发展，控制界学者在研究
自组织、
自学习控制的基础上，
为了提高控制系统的自学习能力，
开始注意将人工智能技术
与方法应用于控制系统。
 
从
70
年代初开始，
傅京孙、
Gloriso
和
Saridis
等人从控制论角度进一步总结了人工智能
技术与自适应、
自组织自学习控制的关系，
正式提出了智能控制就是人工智能技术与控制理
论的交叉，并创立了人
-
机交互式分级递阶智能控制的系统结构。
 
在
70
年代中期前后，已模糊集合论为基础，从模仿人的控制决策思想出发，智能控制
在另一个方向
——
规则控制（
rule-based 
control
）上也取得了重要的进展。
70
年代可以看作
是智能控制的形成期。
 
进入
80
年代以来，由于危机的迅速发展以及专家系统逐渐成熟，使得智能控制和决策
的研究及应用领域逐步扩大，并取得了一批应用成果。
 
应该特别指出，
80
年代中后期，由于神经网络的研究获得了重要进展，于是这一领域
吸引了众多学科的科学家、学者。如今在控制、计算机、神经生理学等学科的密切配合下，
在
“
智能控制论
”
的旗帜下，
又在寻求新的合作，
神经网络理论和应用研究为智能控制的研究
起到了重要的促进作用。
 
进入
90
年代以来，
智能控制的研究势头异常迅猛。
1994
年
6
月，
在美国奥兰多召开了
’
94IEEE
全球计算智能大会，
将模糊系统、
神经网络，
进化计算三方面内容综合在一起召开，
引起国际学术界的广泛关注，因为这三个新学科已成为研究智能控制的重要基础。
 
近年来，
智能控制技术在国内外已有了较大的发展，
己进入工程化、
实用化的阶段。
但
作为一门新兴的理论技术，
它还处在一个发展时期。
然而，
随着人工智能技术、
计算机技术
的迅速发展，智能控制必将迎来它的发展新时期。
 
 
总之，
智能控制是自动控制理论发展的必然趋势，
人工智能为智能控制的产生提供了机遇。

6. 金融专业的历史起源

金融、金融学均为现代经济产物。古代主要是农耕、农业经济，主要是易货和简单的货币流通，根本不存在金融和金融学。如在中国，一些金融理论观点散见在论述“财货”问题的各种典籍中。它作为一门独立的学科，最早形成于西方，叫“货币银行学”。近代中国的金融学，是从西方介绍来的，有从古典经济学直到现代经济学的各派货币银行学说。20世纪50年代末期以后，“货币信用学”的名称逐渐被广泛采用。这时，开始注意对资本主义和社会主义两种社会制度下的金融问题进行综合分析，并结合中国实际提出了一些理论问题加以探讨，如：人民币的性质问题，货币流通规律问题，社会主义银行的作用问题，财政收支、信贷收支和物资供求平衡问题等等。不过，总的说，在这期间，金融学没有受到重视。自20世纪70年代末以来，中国的金融学建设进入了新阶段，一方面结合实际重新研究和阐明马克思主义的金融学说，另一方面则扭转了完全排斥西方当代金融学的倾向，并展开了对它们的研究和评价；同时，随着经济生活中金融活动作用的日益增强，金融学科受到了广泛的重视；这就为以中国实际为背景的金融学创造了迅速发展的有利条件。金融学研究的内容极其丰富。它不仅限于金融理论方面的研究，还包括金融史、金融学说史、当代东西方各派金融学说，以及对各国金融体制、金融政策的分别研究和比较研究，信托、保险等理论也在金融学的研究范围内。在金融理论方面主要研究课题有：货币的本质、职能及其在经济中的地位和作用；信用的形式、银行的职能以及它们在经济中的地位和作用；利息的性质和作用；在现代银行信用基础上组织起来的货币流通的特点和规律；通过货币对经济生活进行宏观控制的理论等等。

7. 自考金融理论与实务里关于经济学家都提出了哪些理论

重点章节：
第十二章 货币供给与货币需求
第十四章 货币政策
重点知识点：

国家货币制度的历史演变
信用在现代市场经济运行中的作用
单利和复利的计算
利率的种类
汇率及标价方法
影响汇率变动的因素
金融工具的特征
金融市场的功能
国库券发行价格的计算
债券交易价格的主要决定因素
金融衍生工具特点与功能
金融期权的种类
中国现行的金融机构体系
贷款的种类
商业银行监管资本的含义与构成
投资银行业务的内容
影响我国货币需求的因素
派生存款及其影响因素
通货膨胀的成因与影响
货币政策四大目标的关系
一般性货币政策工具

8. 世界著名经济学家有哪些？