请问,什么是拟合函数?

2024-05-07 03:09

1. 请问,什么是拟合函数?


请问,什么是拟合函数?

2. 请问,什么是拟合函数?

拟合函数:拟合就是把平面上一系列的点,用一条光滑的曲线连接起来。因为这条曲线有无数种可能,从而有各种拟合方法。拟合的曲线一般可以用函数表示,根据这个函数的不同有不同的拟合名字,这就是拟合函数。
常用的拟合方法有如最小二乘曲线拟合法等,在MATLAB中也可以用polyfit 来拟合多项式。拟合以及插值还有逼近是数值分析的三大基础工具。
通俗意义上它们的区别在于:拟合是已知点列,从整体上靠近它们;插值是已知点列并且完全经过点列;逼近是已知曲线,或者点列,通过逼近使得构造的函数无限靠近它们。

扩展资料:
拟合的方法:
最小二乘法(又称最小平方法)是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。
利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。
参考资料来源:百度百科-拟合

3. 求拟合函数

这是我用Matlab拟合出来的结果(拟合了6次多项式)
P =
   0.000000000062519  -0.000000015872056   0.000001516175815  -0.000066723493210
   0.001317139524841  -0.006323151901567   0.063689992807522
其中 P是6次多项式的系数。
下面给出图像,楼主可以通过图像验证一下。

求拟合函数

4. 拟合是什么意思?

拟合意思是就是把平面上一系列的点,用一条光滑的曲线连接起来。一组观测结果的数字统计与相应数值组的吻合。


所谓拟合是指已知某函数的若干离散函数值f1,f2,…,fn,通过调整该函数中若干待定系数f(λ1, λ2,…,λn), 使得该函数与已知点集的差别(最小二乘意义)最小。
插值和拟合都是函数逼近或者数值逼近的重要组成部分他们的共同点都是通过已知一些离散点集M上的约束,求取一个定义在连续集合S(M包含于S)的未知连续函数,从而达到获取整体规律的目的,即通过"窥几斑"来达到"知全豹"。
形象的说,拟和就是把平面上一系列的点,用一条光滑的曲线连接起来。因为这条曲线有无数种可能,从而有各种拟和方法。拟和的曲线一般可以用函数表示。根据这个函数的不同有不同的拟和的名字。
从几何意义上将,拟合是给定了空间中的一些点,找到一个已知形式未知参数的连续曲面来最大限度地逼近这些点;而插值是找到一个(或几个分片光滑的)连续曲面来穿过这些点。

5. 函数拟合

那就是一个线性拟合问题了,用普通的最小二乘法即可得到a,b,c,d,e.
你先测出一堆数据(y,x1,x2), 然后计算出x2^2,x2^2,代入到函数中,就得出
k1a+k1b+k3c+k4d+e=yi, 这里k1~k4,y都是已知数。
这样可以直接套用公式得出a,b,c,d,e.

函数拟合

6. 拟合函数

拟合函数是用于曲线拟合的函数。如果您知道y和x有关,但不知道是什么关系,只能通过实验得到一组数据,如x=x1时y=y1,x=x2时y=y2,...这里(x1,y1)、(x2,y2)、...都是实验结果,您就可以在直角坐标系中画出各点,描点可得两者的关系曲线。根据曲线的形状您可以选择一个函数,如果类似于直线那就简单了,如果是弯曲的可以选择y是x的多项式函数,如y=a*x*x*x+b*x*x+c*x+d等等,也可以是其他形式的函数类型,然后利用最小二乘法或其他拟合方法求出系数a,b,c,d等,即可得到y和x的关系,这个过程就是曲线拟合,这个函数就是拟合函数。由于实验有误差,选择的函数也不一定就很合适,拟合出来的函数一般难以准确通过各点,但可以离各点尽量近,从而近似地表示y和x的关系

7. 求拟合函数

两边取完对数后,变成:
log(y)=b*x+log(a)
就是说log(y)与x是线性关系。斜率K为b,截距B为log(a)
把所有数据代进去,会得到关于K和B的二元一次方程组。写成矩阵形式A*KB=c

x=[0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1];
y=[0 0.022 0.053 0.098 0.144 0.189 0.211 0.233 0.239 0.25 0.25];
A=[x(:),ones(size(x(:)))];
A(1,:)=[]; %由于log(0)无意义,去掉第一点
c=log(y(:));
c(1)=[];  %由于log(0)无意义,去掉第一点
KB=A\c;
b=KB(1) %斜率是b
a=exp(KB(2))
plot(x,y,'*',x,a*exp(b*x),'r-');
legend('原始数据','拟合数据')


看图,你的拟合函数不是很好。
你再寻求别的函数方式吧。
比如根号之类的。

求拟合函数

8. 函数拟合

0.5*0^2+b*0+c=1和0.5*(-2)^2+b*(-2)+c=3平移a=0.5令x=0,得:1=cy=0.5x^2+bx+1令x=-2,得b=0
最新文章
热门文章
推荐阅读