什么是大数据

1. 什么是大数据

大数据是指在一定时间内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式，以具备更强的决策、洞察和流程优化能力。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些有意义的数据进行专业的处理。换句话说，如果把大数据比作一个行业，这个行业盈利的关键在于提高数据的“处理能力”，通过“处理”实现数据的“增值”。

从技术上讲，大数据和云计算的关系就像硬币的正反面一样密不可分。大数据不能用单台计算机处理，必须采用分布式架构。其特点在于海量数据的分布式数据挖掘。但它必须依赖云计算分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。





扩展信息:

大数据只是现阶段互联网的一个表征或特征。没有必要将其神话或保持敬畏。在以云计算为代表的技术创新背景下，这些原本看似难以收集和使用的数据开始被轻松使用。通过各行各业的不断创新，大数据将逐渐为人类创造更多的价值。

是体现大数据技术价值的手段，是进步的基石。这里从云计算、分布式处理技术、存储技术、感知技术的发展，阐述大数据从采集、处理、存储到形成结果的全过程。

实践是大数据的终极价值。在这里，我们从互联网大数据、政府大数据、企业大数据、个人大数据四个方面来描绘大数据的美好图景和将要实现的蓝图。

2. 什么是大数据交易？

这个可以有两种说法吧~1、以数据为交易对象 2、使用数据制造（发掘）交易 有个灯塔大数据 电信的 上面有些基本概念可以参考【摘要】
什么是大数据交易？【提问】
这个可以有两种说法吧~1、以数据为交易对象 2、使用数据制造（发掘）交易 有个灯塔大数据 电信的 上面有些基本概念可以参考【回答】
现在关于大数据都是在滥用概念。大数据本意指运算的数据量大。而很多商家或者传媒为了夺人眼球，胡乱的编造些怪异概念出来。而所谓的大数据交易，其实就是通过网络在线搜索关注度很高的交易标的，这种方法未必可行。关键的还是要自己认真分析。首先是根据政策的方向，把握行业机会，再在行业中去寻找具有高门槛的龙头行业（当然，现在的龙头区分比较细化）。【回答】

3. 什么是大数据交易？

亲！您好[微笑]！1、以数据为交易对象2、使用数据制造（发掘）交易有个灯塔大数据电信的上面有些基本概念可以参考【摘要】
什么是大数据交易？【提问】
亲！您好[微笑]！1、以数据为交易对象2、使用数据制造（发掘）交易有个灯塔大数据电信的上面有些基本概念可以参考【回答】
由于数据交易的对象是无形的、非实体的，因此可由多主体同时对其实现非排他性的占有和支配；又由于数据交易的主体、客体以及交易时间相较于其他有体物的交易十分灵活自由，因此总体而言，数据交易具有隐蔽性、无形性、灵活性、即时性以及非排他性的特点。但数据交易的特点是一把双刃剑，例如数据交易的无形性和隐蔽性会使得用户难以有效掌控自己的数据，如对于将数据存储或备份在云服务器中的行为，系用户委托云服务商妥善保管其数据，此时云服务商是否会利用甚至直接使用、共享此间存储的数据则完全凭借自觉。更为甚者，数据交易的无形性和隐蔽性也为非法的“数据黑色产业链”提供了便捷，为非法盗取的数据提供了很好的销赃渠道。【回答】
根据业务模式进行分类，我国数据交易主要呈现出两种模式--直接交易模式与第三方交易模式。第一、直接交易模式是指数据交易双方自己寻找交易对象，进行原始数据合规化的直接交易。显而易见，数据直接交易风险较高，市场准入、交易纠纷、侵犯隐私、数据滥用等环节的“无人管理”现象频频发生，并且极容易产生非法收集、买卖、使用个人信息等灰色及不法数据交易产业。第二、第三方交易模式是指数据供求双方通过大数据交易所或者数据交易中心等第三方数据交易平台进行的撮合交易，数据交易平台以第三方的身份为数据提供方和数据需求方提供数据交易撮合服务。例如，贵阳大数据交易所、上海数据交易中心等政府主导建设的第三方数据交易平台。但是数据第三交易场所运行现状是供需双方只是通过平台来接触客户，交易过程本身并不依赖平台，这也是现行大量数据交易中心都未向社会披露数据交易的动态和数量等信息的原因。【回答】

4. 大数据交易平台的交易模式有哪些

1.大数据交易模式我国大数据交易市场发展以来，形成了两种主要的大数据交易模式：企业直接交易模式与大数据交易平台模式。【摘要】
大数据交易平台的交易模式有哪些【提问】
1.大数据交易模式我国大数据交易市场发展以来，形成了两种主要的大数据交易模式：企业直接交易模式与大数据交易平台模式。【回答】
(1)企业直接交易模式企业直接交易模式是指不借助大数据交易中心这一中介的，大数据供应方企业和大数据需求方企业直接签订协议、开展交易的模式。这种模式形成于大数据交易平台之外，是大数据产业兴起的产物。互联网企业的发展导致其相关业务需要的扩大，业内很多企业产生了与其他企业进行大数据资源交换或交易的需求。由此企业直接交易模式按照不同的交易方式可以进一步划分为两种类型：一种类型是协议双方企业按照限额等量的标准进行大数据资源的交换或互联，从而满足双方企业各自的业务需要，例如阿里巴巴集团与苏宁在数据层面开展的合作、腾讯与京东共享数据推进“京腾计划”等，实质上都是一种大数据交易行为;另一种类型是数据供应方企业以盈利为目的，单纯向数据需求方出售数据。【回答】
企业直接交易模式的弊端：企业直接交易模式下的大数据交易，特别是企业将大数据资源作为资产进行买卖，都是企业双方私下的协议，欠缺统一、科学的交易规则来加以规范。对于企业本身来讲，这种模式所耗费的时间、人力都相对较高，部分买卖双方之间信息不对称、透明度不足，增加了企业的交易成本。对于大数据产业发展来讲，这种分散又隐蔽的交易模式既不利于大数据价值的充分释放，其中部分交易活动还属于“数据黑色产业链”，又不利于监管机构对这类大数据交易的合规性进行管控。【回答】
(2)大数据交易平台模式随着各类主体对大数据资源的价值有了普遍共识以后，大数据的共享、流通、整合等需求自发出现，大数据交易平台应运而生。根据平台主导方的不同，大数据交易平台模式可以细分为企业主导、政府主导或产业联盟主导的大数据交易平台模式。主要从事人工智能数据服务的数据堂就属于企业主导的大数据交易平台，其依靠多轮融资顺利组建，并在新三板挂牌上市。政府主导型平台由国企出资或国企和民企共同出资设立，促进政府部门数据公开和共享多是这类平台的组建目标和业务内容之一。例如贵阳大数据交易所由贵州省政府批准成立之后，釆用“政府指导，社会参与、市场化运作”的模式，主要对政府在日常公共管理中获取的数据、互联网各领域的活动而产生的数据等多种数据类型进行清洗建模后交易。除了由企业、政府主导以外，历史上也出现过部分大数据交易平台成立之初是由区域性行业联盟等自律组织主导并开展运营工作的，如现己转为政府主导的树海大数据交易平台，最开始就是在中关村大数据交易产业联盟的支持下发展成型的。【回答】
大数据交易平台在交易活动中时而扮演中介的角色，时而也会作为交易一方参与到交易中，因此各大数据交易平台模式主要可以分为两类。一类是交易平台中介模式，在这种模式中交易平台自身不参与数据交易活动，单纯作为中立的第三方提供一个数据交易场所，并对交易双方、交易对象和整个交易过程起到监管作用。例如上海数据交易中心、前文提到的树海大数据交易平台，这些平台本身不提供数据存储和分析服务。一类是交易平台参与交易模式，即交易平台转换身份成为数据供应方，通过对原始数据加工产出数据分析产品或直接收集、购买大数据产品后出售。当然更多的大数据交易平台所开展的业务是上述两种交易类型的整合，在交易活动中时而作为交易渠道时而作为数据产品供应方出现。【回答】
我国大数据交易平台有哪些我国乃至全球第一家大数据交易所——贵阳大数据交易所贵阳大数据交易所发展会员数目突破2000家，已接入225家优质数据源，经过脱敏脱密，可交易的数据总量超150PB，可交易数据产品4000余个，涵盖三十多个领域，成为综合类、全品类数据交易平台。自2014年12月31日成立以来，贵阳大数据交易所先后推出2016年“数据星河”战略、2018年“数+12”战略。2019年3月宣布启动增资扩股计划，准备扩大股东阵容、打造数据交易“朋友圈”，增强核心竞争力。除贵阳大数据交易所外，我国大数据交易所还包括：北京大数据交易平台、香港大数据交易所、中关村数海大数据交易平台、武汉东湖大数据交易中心、长江大数据交易中心、西咸新区大数据交易所、华东江苏大数据交易平台、重庆大数据交易市场、河北大数据交易中心、上海数据交易中心、浙江大数据交易中心、哈尔滨数据交易中心、华中大数据交易平台、钱塘大数据交易中心、河南中原大数据交易中心、青岛大数据交易中心、安徽大数据交易中心、北部湾大数据交易中心、北京国际大数据交易所。[微笑][微笑][微笑][微笑][微笑]【回答】

5. 大数据交易所是干嘛的

大数据交易所经营范围包括大数据资产交易、大数据金融衍生数据的设计及相关服务；大数据清洗及建模等技术开发；大数据相关的金融杠杆数据设计及服务；经大数据交易相关的监督管理机构及有关部门批准的其他业务。大数据交易所将为数据商开展数据期货、数据融资、数据抵押等业务，建立交易双方数据的信用评估体系，增加数据交易的流量，加快数据的流转速度。数据品种包括政府、医疗、金融、企业、电商、能源、交通、商品、消费、教育、社交、社会这十二类大数据。全国首家大数据交易所——贵阳大数据交易所2015年4月15日正式挂牌，并完成了与深圳市腾讯计算机系统有限公司、广东省数字广东研究院，买方为京东云平台、中金数据系统有限公司的首批数据交易。首批数据交易的完成，标志着全国首个大数据交易所正式投入运营。同时，在交易所平台基础上，大数据领域的相关专家、学者、企业等多方共同组建大数据交易商（贵阳）联盟，首期对接的企业包括阿里巴巴、苏宁易购、国美在线等100多家企业。全国首家大数据交易所的成立，将诞生一个万亿级别的交易市场，大数据产业链将开启“贵阳模式”，预计在未来3至5年，交易所日交易额将突破100亿元。【摘要】
大数据交易所是干嘛的【提问】
您好亲，很高兴为您解答，对于您的问题{大数据交易所是干嘛的}这个问题为您做出如下解答：“大数据交易所经营范围包括大数据资产交易、大数据金融衍生数据的设计服务；【回答】
大数据交易所经营范围包括大数据资产交易、大数据金融衍生数据的设计及相关服务；大数据清洗及建模等技术开发；大数据相关的金融杠杆数据设计及服务；经大数据交易相关的监督管理机构及有关部门批准的其他业务。大数据交易所将为数据商开展数据期货、数据融资、数据抵押等业务，建立交易双方数据的信用评估体系，增加数据交易的流量，加快数据的流转速度。数据品种包括政府、医疗、金融、企业、电商、能源、交通、商品、消费、教育、社交、社会这十二类大数据。全国首家大数据交易所——贵阳大数据交易所2015年4月15日正式挂牌，并完成了与深圳市腾讯计算机系统有限公司、广东省数字广东研究院，买方为京东云平台、中金数据系统有限公司的首批数据交易。首批数据交易的完成，标志着全国首个大数据交易所正式投入运营。同时，在交易所平台基础上，大数据领域的相关专家、学者、企业等多方共同组建大数据交易商（贵阳）联盟，首期对接的企业包括阿里巴巴、苏宁易购、国美在线等100多家企业。全国首家大数据交易所的成立，将诞生一个万亿级别的交易市场，大数据产业链将开启“贵阳模式”，预计在未来3至5年，交易所日交易额将突破100亿元。【回答】

6. 如何实现大数据交易

大数据时代，数据成为数字经济的关键生产要素，以数据为基础，以人工智能为主要驱动力的新型经济形态正在蓬勃发展。大数据产业发展的核心在于数据自由流通，而数据交易就是实现数据有序流通的关键一环。
  
 近日，发源地大数据对我国大数据交易产业进行了深度研究，指明了未来发展路径。
  
 2011年至2014年这四年间，我国大数据处于起步发展阶段，大数据的市场规模增速稳定，每年均保持在20%以上。
  
 2015年，大数据市场规模已达到98.9亿元，同比增长30.7%。
  
 2016年，大数据市场规模增速迎来高潮，达到45%，市场规模继续扩大，超过160亿元。
  
 预计2017年至2020年，大数据的市场增速稳定。
  
 我国主要的大数据交易平台分布在西南、华中和华北地区，均属于国内第一批崛起的大数据交易平台。
  
 从当前的发展来看，中西部发展势头强劲，产业发展进入良性循环，是国内最早规划并实施大数据产业发展的地区。
  
 东部地区则依托经济优势，聚集效应开始显现。就目前而言，以北京、上海、广州为中心向四周辐射，形成以京津冀地区、长江三角洲地区和珠江三角洲地区为集团枢纽的沿海大数据走廊格局，是东部地区大数据交易平台建设的最大特点。
  
  1.大数据交易平台建设进入井喷期。 
  
 数据交易平台是数据交易行为的重要载体，可以促进数据资源整合、规范交易行为、降低交易成本、增强数据流动性，成为当前各地促进数据要素流通的主要举措之一。从全国范围来看，2015年前成立并投入运营的有北京大数据交易服务平台、贵阳大数据交易所、长江大数据交易所、东湖大数据交易平台、西咸新区大数据交易所和河北大数据交易中心。2016年新建设的有哈尔滨数据交易中心、江苏大数据交易中心、上海大数据交易中心以及浙江大数据交易中心。据有关数据预测，到2016年年底全国类似的交易平台数量可能达到15到20个[1]。
  
  2.大数据交易变现能力有所提升。 
  
 在国家政策的推动鼓励下，数据交易从概念逐步落地，部分省市和相关企业在数据定价、交易标准等方面进行了有益的探索。随着数据交易类型的日益丰富、交易环境的不断优化、交易规模的持续扩大，我国数据变现能力显著提高。据《2016年中国大数据产业白皮书》不完全统计，2015年我国大数据相关交易的市场规模为33.85亿元，预计到2016年国内大数据交易市场规模将达到62.12
  
 亿元，2020年将达到545亿元。
  
  3.大数据交易仍整体处于起步阶段。 
  
 从整体发展水平来看，我国大数据交易仍处于起步阶段，突出表现在以下几个方面：一是数据交易主要以单纯的原始数据“粗加工”交易为主，数据预处理、数据模型、数据金融衍生品等的内容的交易尚未大规模展开。二是数据供需不对称使得数据交易难以满足社会有效需求，数据成交率和成交额不高。三是数据开放进程缓慢一定程度上制约了数据交易整体规模，影响数据变现能力。四是数据交易过程中缺乏全国统一的规范体系和必要的法律保障，无法有效破解数据定价、数据确权等难题。

7. 什么是大数据

大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯【摘要】
什么是大数据【提问】
大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯【回答】
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [1]  中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）【回答】
对于“大数据”研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。【回答】
大数据指的就是尽可能的把信息收集统计起来进行分析，来分析你的行为和你周边的人的行为。大数据的核心价值在于存储和分析海量数据，大数据技术的战略意义不在于掌握大量数据信息，而在于专业处理这些有意义的数据。【回答】

8. 什么是大数据

大数据的价值体现在以三方面：

1、对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销；

2、做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型；

3、面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。

大数据技术主要包括以下作用：

第一，对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。

移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值。

第二，大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。

面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域，大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。

第三，大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。