数据分析师考试内容有哪些?

2024-05-06 06:55

1. 数据分析师考试内容有哪些?

考试考察内容:理论考试+实操考试。理论考试内容包括数据分析基本原理、概念及简单计算,题型分为填空、判断、单选题、多选题,此考试为上机考试。实操考试为实际案例分析,一共三科。


Level Ⅰ:业务数据分析师。专指政府、金融、电信、零售等行业前端业务人员;从事市场、管理、财务、供应、咨询等职位业务人员;非统计、计算机专业背景零基础入行和转行就业人员。


Level Ⅱ:建模分析师。两年以上数据分析岗位工作经验,或通过 Level Ⅰ认证半年以上。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。


Level Ⅱ:大数据分析师。两年以上数据分析岗位工作经验,或通过LevelⅠ认证半年以上。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与云端大数据的人员。《投资数据分析实务》、《市场调研与预测》是项目数据分析专业考生必修必考教材。 《经济学原理》、《统计学原理》、《财务管理》是本课程的先修课程。考试内容涉及项目前期市场研究、项目相关数据采集、数据处理、数据预测、投资数据编制与估算、现金流量估算、投资数据分析、资本限量决策、不确定性分析、公司价值评估等。

数据分析师考试内容有哪些?

2. 数据分析师考试内容是什么?

考试考察内容:理论考试+实操考试。理论考试内容包括数据分析基本原理、概念及简单计算,题型分为填空、判断、单选题、多选题,此考试为上机考试。实操考试为实际案例分析,一共三科。


Level Ⅰ:业务数据分析师。专指政府、金融、电信、零售等行业前端业务人员;从事市场、管理、财务、供应、咨询等职位业务人员;非统计、计算机专业背景零基础入行和转行就业人员。


Level Ⅱ:建模分析师。两年以上数据分析岗位工作经验,或通过 Level Ⅰ认证半年以上。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。


Level Ⅱ:大数据分析师。两年以上数据分析岗位工作经验,或通过LevelⅠ认证半年以上。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与云端大数据的人员。《投资数据分析实务》、《市场调研与预测》是项目数据分析专业考生必修必考教材。 《经济学原理》、《统计学原理》、《财务管理》是本课程的先修课程。考试内容涉及项目前期市场研究、项目相关数据采集、数据处理、数据预测、投资数据编制与估算、现金流量估算、投资数据分析、资本限量决策、不确定性分析、公司价值评估等。

3. 数据分析师考什么

CDA,亦称数据分析师,是指在互联网、金融、电信、等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析,提供决策的新型数据分析人才。
CDA注册数据分析师协会会员,均来自学界、实务界,数据分析和数据挖掘相关领域顶尖的教授、专家、企业高端人才,CDA等级标准为国内数据分析发展阶段提供一个权威、科学、专业的标准规范。
CDA考试体系一共有三个级别,通过本级别考试半年后,才可报考下一个级别的考试。
参考职位:
CDA三个不同的等级,可以胜任不同的数据分析工作任务。尤其在既然你领域,数据分析一直是热点岗位,一将难求。CDALevelⅠ可从事业务数据分析,CDALevelⅡ可从事建模和大数据,CDALevelⅢ即是数据分析专家,为企业发展提供全方面数据支持。
你值得拥有:
大数据是近年来最火热的词汇,随着大数据可以利用的价值越来越高,数据分析人员成了一新兴又高大上的岗位。任何行业都可以重视大数据和数据分析,尤其是金融行业,因此,数据分析具有光明的发展前景。
要想学数据科学,还是得上CDA。CDA与CFA、CPA类似,是数据分析行业必考的证书
学数据科学,上cda.cn

数据分析师考什么

4. 数据分析师考哪些内容?

Level Ⅰ:业务数据分析师。专指政府、金融、电信、零售等行业前端业务人员;从事市场、管理、财务、供应、咨询等职位业务人员;非统计、计算机专业背景零基础入行和转行就业人员。


Level Ⅱ:建模分析师。两年以上数据分析岗位工作经验,或通过 Level Ⅰ认证半年以上。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。


Level Ⅲ:大数据分析师。两年以上数据分析岗位工作经验,或通过LevelⅠ认证半年以上。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与云端大数据的人员。《投资数据分析实务》、《市场调研与预测》是项目数据分析专业考生必修必考教材。 《经济学原理》、《统计学原理》、《财务管理》是本课程的先修课程。考试内容涉及项目前期市场研究、项目相关数据采集、数据处理、数据预测、投资数据编制与估算、现金流量估算、投资数据分析、资本限量决策、不确定性分析、公司价值评估等。

5. 数据分析师的报考条件是什么?

1.初级数据分析师:
(1)具有大专以上学历,或从事统计工作的人员;
(2)通过初级笔试、上机考试、报告考核,成绩全部合格。
2.中级数据分析师:
(1)具有本科及以上学历,或初级数据分析师证书,或从事相关工作一年以上;
(2)通过中级笔试、上机考试,成绩全部合格;
(3)通过中级实践应用能力考核。
3.高级数据分析师:
(1)研究生以上学历,或从事相关工作五年以上;
(2)获得中级数据分析师证书。
(3)通过高级笔试、报告考核后,获取准高级数据分析师证书;
(4)考生在获得准高级证书后,在专业领域工作五年,并撰写一篇专业数据分析论文,经答辩合格,获取高级数据分析师合格证书。
关于数据分析师的报考条件是什么,青藤小编就和您分享到这里了。如果你对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章能够对你有所帮助。如果您还想了解更多数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

数据分析师的报考条件是什么?

6. 数据分析师怎么考?

数据分析师可谓是近几年经常被业界提及和行业火热招聘的一类职位,从15年大数据兴起,到现在18年临近年末,将近4个年头的时光,大数据发展迅猛,数据分析师也跟着翻涌起来,成为今时今日最有潜力、最有前景的社会职位之一。人们对于数据分析师的岗位趋之若鹜,国内高校也争相开始设置大数据与数据分析相关专业,人们对数据分析的认知和需求越来越深,越来越多的人期望加入数据分析师行列。那么,该如何成为合格的数据分析师呢,成为一名合格的数据分析师需要考取的证书又有哪些呢?下面跟大家好好普及普及。
首先,数据分析师需要具备符合现代企业公司要求的基本技能。我们随机选取招聘网站上的招聘要求进行一下分析。
职位要求:
1、熟悉数据库基本原理,熟练运用SQL;
2、熟练操作excel、PPT;
3、熟悉数据挖掘的基本原理,熟练操作Python、Pandas等数据分析/挖掘工具的优先;
4、良好的数据敏感度,能从海量数据中提炼核心结果;
5、熟练独立编写商业数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题,给出建议;
6、良好的沟通能力和团队合作意识,较强的学习能力,能够承担一定的工作压力。

7. 数据分析师报考条件是什么?

数据分析师报考条件是:
(1)申报参加项目数据分析专业技术培训人员,必须具备管理、经济和投资金融等专业大专以上学历;如果其他专业大专以上学历人员,须从事相关专业工作一年以上。
(2)申报人员所出具的学历证明,必须是经国家教育部承认的正规国民教育学历证明。除此以外的任何学历证明,均不能申报参加项目数据分析专业技能培训考核。
(3)申报人员所出具的国家教育部承认的正规国民教育学历证明,必须真实有效,不得假冒伪造或修改。

数据分析师前景:
数据分析师的前景是非常可观的,且潜力巨大,尤其是在一线城市的互联网、金融和电子商务行业,只要你有实力,不愁找不到工作,且薪资非常可观。所以对大数据分析的前景大可不必担心。
但数据分析师不是所有人都能做的,一个合格的数据分析师需要懂业务、懂分析、懂工具以及具有逻辑思维。
快速学习,这不用多说,任何行业都需要快速学习的能力,这种岗位更是如此。想要不被取替,就要不断地学习,与时俱进。

数据分析师报考条件是什么?

8. 数据分析师考试科目有哪些?

考试科目包括数据分析理论知识、数据分析算法与模型、数据分析应用,考试方式分为理论机考和实操机考,满分都为100分。


数据分析师分为CDA数据分析师和CPDA考试。CDA数据分析师考试科目为理论+实操考核;CPDA考试科目为供应链优化与投资分析、数据分析基础、营销数据分析。


数据分析师考试教材共有三本,分别是《供应链优化与投资分析》、《数据分析基础》、《营销数据分析》。