标准差σ，这个符号怎么念

1. 标准差σ，这个符号怎么念

标准差σ的符号读：[ˈsɪgmə]。
σ是希腊字母，英文表达sigma，汉语译音为“西格玛”。术语σ用来描述任一过程参数的平均值的分布或离散程度。
sigma
英 [ˈsɪgmə]   美 ['sɪɡmə]  
n.希腊字母表的第十八字母（∑，σ）。

扩展资料：
标准差可以当作不确定性的一种测量。例如在物理科学中，做重复性测量时，测量数值集合的标准差代表这些测量的精确度。
当要决定测量值是否符合预测值，测量值的标准差占有决定性重要角色：如果测量平均值与预测值相差太远（同时与标准差数值做比较），则认为测量值与预测值互相矛盾。这很容易理解，因为如果测量值都落在一定数值范围之外，可以合理推论预测值是否正确。
标准差应用于投资上，可作为量度回报稳定性的指标。标准差数值越大，代表回报远离过去平均数值，回报较不稳定故风险越高。相反，标准差数值越小，代表回报较为稳定，风险亦较小。

2. 标准差σ，这个符号怎么念

标准差σ，这个符号读西格玛，它是大写希腊字母∑（西格玛）的小写形式。
标准差：中文环境中又常称 均方差，标准差是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组组数据，标准差未必相同。
离散度：标准差是反映一组数据离散程度最常用的一种量化形式，是表示精确度的重要指标。说起标准差首先得搞清楚它出现的目的。我们使用方法去检测它，但检测方法总是有误差的，所以检测值并不是其真实值。检测值与真实值之间的差距就是评价检测方法最有决定性的指标。但是真实值是多少，不得而知。因此怎样量化检测方法的准确性就成了难题。这也是临床工作质控的目的：保证每批实验结果的准确可靠。
极差：最直接也是最简单的 方法，即最大值－最小值（也就是极差）来评价一组数据的离散度。这一方法在日常生活中最为常见，比如比赛中去掉最高最低分就是 极差的具体应用。
方差：由于离均差的平方和与样本个数有关，只能反应相同样本的离散度，而实际工作中做比较很难做到相同的样本，因此为了消除样本个数的影响，增加可比性，将离均差的平方和求平均值，这就是我们所说的方差成了评价离散度的较好指标。

3. 标准差符号怎么读

问题一：标准差σ，这个符号怎么念  sigma，思意哥马 
  
   问题二：标准差的符号在电脑上怎么输入  标准差的符号在电脑输入方法： 
  在word或电脑输入法中选插入->特殊符号,选数学符号标签,即可找到符号“σ”。 
  标准差（Standard Deviation） ，中文环境中又常称均方差，但不同于均方误差（mean squared error，均方误差是各数据偏离真实值的距离平方的平均数，也即误差平方和的平均数，计算公式形式上接近方差，它的开方叫均方根误差，均方根误差才和标准差形式上接近），标准差是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。 
  标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。矗均数相同的，标准差未必相同。 
  
   问题三：标准差 符号读音  小写σ用于统计学上的标准差，汉语名称：西格玛 
  
   问题四：均数加减标准差符号怎么打？  平时在界面中无法打出，这个是这个文字编码的问题无法改变， 
  在WORD中可以打出X拔 
  1.在小写的x前插入一个符号，即symbol(“插入”－“符号”－“字体选择”－“symbol”－ ` 注：在下划线_与alpha之间)中的右上角的一短横，问题就解决了。 
  
  优点：最简单。对小写的x很好。 
  
  缺点：但大写的X不太适合.这种方法在前面引入了一个看似空格的东东（其实就是那个横线）处理不掉，所以x与前面的字总有一点距离。 
  
  2. word界面下，“插入” －“对象” －“公式编辑器”。或在word里选“视图” －“工具栏” －“自定义” －“工具栏” －“新建”,在“工具栏名称中”输入“公式”，确定。这时对话框旁边会出现一个标题为“公式”的灰色方块。这时在刚才的“自定义”对话框中选择“命令”－“插入”－“公式编辑器”。把“公式编辑器”的图标拖到标题为“公式”的灰色方块上，二者合二为一。把它再拖到word工具条上就可以随点随用了.

4. 标准差的符号是什么？

标准差的符号是σ。


标准差（StandardDeviation），中文环境中又常称均方差，是离均差平方的算术平均数的平方根，用符号σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。
标准差的符号是σ。σ是希腊字母，英文表达sigma，汉语译音为“西格玛”。术语σ用来描述任一过程参数的平均值的分布或离散程度。

标准差西格玛σ符号打法：
1、这个符号是Σ符号的小写表示形式，不可以能过全拼的形式打出这个符号，因为通过拼音的方法只能打出的大写的Σ符号。可以通过输入法专门的特殊符号工具快速打出这个符号。
2、在特殊符号大全在线工具里面，有西腊符号分类，可以通过这个符号工具也可以快速找到西格玛符号。

5. 标准差符号是什么？

标准差符号σ，这个符号读西格玛，它是大写希腊字母∑（西格玛）的小写形式。
标准差：中文环境中又常称 均方差，标准差是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。
标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组组数据，标准差未必相同。

统计学意义：
当数据分布比较分散（即数据在平均数附近波动较大）时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大；当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动就越小。 
样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。

6. 标准差的符号是什么？

标准差σ的符号读：[ˈsɪgmə]。
σ是希腊字母，英文表达sigma，汉语译音为“西格玛”，术语σ用来描述任一过程参数的平均值的分布或离散程度。
sigma
英 [ˈsɪgmə]   美 ['sɪɡmə]  
n.希腊字母表的第十八字母（∑，σ）。

标准差的性质和应用
标准差定义是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根，它反映组内个体间的离散程度，测量到分布程度的结果，原则上具有两种性质：为非负数值，与测量资料具有相同单位。一个总量的标准差或一个随机变量的标准差，及一个子集合样品数的标准差之间，有所差别。
简单来说，标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量，一个较大的标准差，代表大部分数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。

7. 标准差符号是什么?

标准差符号是σ。σ是希腊字母，英文表达sigma，汉语译音为西格玛。术语σ用来描述任一过程参数的平均值的分布或离散程度。标准差系符号，是离均差平方的算术平均数的平方根，用符号σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。

标准差有的意义
统计学里的标准差可以表示一个数据集合或者一个变量内数值的变动情况。标准差越大，表示数值之间的互相的差异越大，也就表示这些数值不一致的程度越大，反之，则表示数值之间互相之间差异小，数值之间越稳定。
举个例子。两台生产玻璃瓶的机器，为了测量两台机器生产的稳定性能。则每台机器生产100个玻璃瓶，测量每个玻璃瓶的直径。计算每台机器生产的100个玻璃瓶直径的标准差，那台机器生产玻璃瓶的标准差小，代表那台机器生产的稳定性好。

8. 标准差的符号怎么打

标准差的符号在电脑输入方法：
在word或电脑输入法中选插入->特殊符号,选数学符号标签,即可找到符号“σ”。【摘要】
标准差的符号在电脑上怎么输入【提问】
标准差的符号在电脑输入方法：
在word或电脑输入法中选插入->特殊符号,选数学符号标签,即可找到符号“σ”。【回答】
标准差（Standard
Deviation）
，中文环境中又常称均方差，但不同于均方误差（mean
squared
error，均方误差是各数据偏离真实值的距离平方的平均数，也即误差平方和的平均数，计算公式形式上接近方差，它的开方叫均方根误差，均方根误差才和标准差形式上接近），标准差是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。
标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。【回答】
基本上就是这个方法，你可以看看就是经过这个特殊符号选择数字符号就可以找到了。【回答】
希望我的回答能够帮助到你，好的，谢谢。🙏🙏🙏🙏🙏🙏🙏🙏🦶【回答】
不是这个，我可能表达错误了，是X上面加一横要怎么在电脑上打出来，谢谢【提问】
你这是求平均值啊。【回答】
好的，我再帮你找找。【回答】
对，拜托【提问】
对，拜托【提问】
方法如下：
1、打开excel表格；
2、选择插入-公式-导数符号；
3、在导数符号中找到平均值符号输入x即可。【回答】
平均值基本上这样就是可以了，你可以看一看。【回答】
https://zhidao.baidu.com/question/322891630.html【回答】
要么就是应该这个了，我看看最后应该就是有一个你所说的一个符号，应该就是这个网址里面描写的，你刚才发的那个有可能是不对。【回答】
就在这个网址，你看一看你就复制一下，登我也打开。【回答】
可以了，谢谢老师【提问】
可以了，谢谢老师【提问】
好的好的。【回答】
要是觉得我的回答满意比较满意的话，能麻烦给个赞吗？好的，谢谢啊。🙏🙏🙏🙏🙏🙏🙏🙏🙏🙏🙏🙏🙏🙏【回答】
已经打了五星，谢谢您【提问】
好的好的，不客气。【回答】
好的好的，不客气。【回答】