斐波那契数列是什么？在股市中怎么应用？

1. 斐波那契数列是什么？在股市中怎么应用？

艾略特波浪理论
　　1946年，艾略特完成了关于波浪理论的集大成之作，《自然法则——宇宙的秘密》。艾略特坚信，他的波浪理论是制约人类一切活动的普遍自然法则的一部分。波浪理论的优点是，对即将出现的顶部或底部能提前发出警示信号，而传统的技术分析方法只有事后才能验证。艾略特波浪理论对市场运作具备了全方位的透视能力，从而有助于解释特定的形态为什么要出现，在何处出现，以及它们为什么具备如此这般的预测意义等等问题。另外，它也有助于我们判明当前的市场在其总体周期结构中所处的地位。波浪理论的数学基础，就是在13世纪发现的费氏数列。  
波浪理论数学结构8浪循环图 　　·8浪循环图说明 　　·波浪理论的推动浪，浪数为5（1、2、3、4、5），调整浪的浪数为3（a\b\c），合起来为8。 　　·8浪循环中，前5段波浪构成一段明显的上升浪，其中包括3个向上的冲击波及两个下降的调整波。在3个冲击波之后，是由3个波浪组成的一段下跌的趋势，是对前一段5浪升势的总调整。这是艾略特对波浪理论的基本描述。而在这8个波浪中，上升的浪与下跌的浪各占4个，可以理解为艾略特对于股价走势对称性的隐喻。 　　·在波浪理论中，最困难的地方是：波浪等级的划分。如果要在特定的周期中正确地指认某一段波浪的特定属性，不仅需要形态上的支持，而且需要对波浪运行的时间作出正确的判断。 　　·换句话说，波浪理论易学难精，易在形态上的归纳、总结，难在价位及时间周期的判定。 　　波浪理论的数字基础：斐波那契数列 　　波浪理论数学结构—— 　　斐波那契数列与黄金分割率 　　·这个数列就是斐波那契数列。它满足如下特性：每两个相连数字相加等于其后第一个数字；前一个数字大约是后一个数字的0.618倍；前一个数字约是其后第二个数字的0.382倍；后一个数字约是前一个数字的1.618倍；后一个数字约是前面第二个数字的2.618倍； 　　·由此计算出常见的黄金分割率为(0.5和1.5外)： 　　0.191、0.236、0.382、0.618、0.809、 　　1.236、1.382、1.618、1.764、1.809 　　·黄金分割比率对于股票市场运行的时间周期和价格幅度模型具有重要启示及应用价值。 　　黄金分割比率在时间周期模型上的应用 　　·未来市场转折点=已知时间周期×分割比率 　　·已知时间周期有两种： 　　（1）循环周期：最近两个顶之间的运行时间或两个底之间的运行时间 　　（2）趋势周期：最近一段升势的运行时间或一段跌势的运行时间 　　·一般来讲，用循环周期可以计算出下一个反向趋势的终点，即用底部循环计算下一个升势的顶，或用顶部循环计算下一个跌势的底。而用趋势周期可以计算下一个同方向趋势的终点或是下一个反方向趋势的终点。 　　时间循环周期模型预测图 　　时间趋势周期模型预测图 　　时间周期与波浪数浪的数学关系 　　·一个完整的趋势(推动浪3波或调整浪3波)，运行时间最短为第一波(1浪或A浪)的1.618倍，最长为第一波的5.236倍。如果第一波太过短促，则以第一个循环计算(A浪与B浪或1浪与2浪)。 　　·1.382及1.764的周期一旦成立，则出现的行情大多属次级趋势，但行情发展迅速。 　　·同级次两波反向趋势组成的循环，运行时间至少为第一波运行时间的1.236倍。 　　·一个很长的跌势(或升势)结束后，其右底(或右顶)通常在前趋势的1.236或1.309倍时间出现。 　　黄金分割比率在价格幅度模型上的应用 　　·如果推动浪中的一个子浪成为延伸浪的话，则其他两个推动浪不管其运行的幅度还是运行的时间，都将会趋向于一致。也就是说，当推动浪中的浪3在走势中成为延伸浪时，则浪1与浪5的升幅和运行时间将会大致趋同。假如并非完全相等，则极有可能以0.618的关系相互维系。 　　·浪5最终目标，可以根据浪1浪底至浪2浪顶距离来进行预估，他们之间的关系，通常亦包含有神奇数字组合比率的关系。 　　·对于ABC调整浪来说，浪C的最终目标值可能根据浪A的幅度来预估。浪C的长度会经常是浪A的1.618倍。当然我们也可以用下列公式预测浪C的下跌目标：浪A浪底减浪A乘0.618。 　　·在对称三角形内，每个浪的升跌幅度与其他浪的比率，通常以0.618的神奇比例互相维系。 　　黄金分割比率在价格幅度模型上的应用 　　·0.382：浪4常见的回吐比率、部份浪2的回吐比率、浪B的回吐比率。 　　·0.618：大部份浪2的调整幅度、浪5的预期目标、浪B的调整比率、三角形内浪浪之间比率。 　　·0.5：常见是浪B的调整幅度。 　　·0.236：浪3或浪4的回吐比率，但不多见。 　　·1.236与1.382： 　　·1.618：浪3与浪1、浪C与浪A的比率关系。 　　推动浪形态 　　·推动浪有五浪构成。第一浪通常只是由一小部分交易者参与的微弱的波动。一旦浪1结束，交易者们将在浪2卖出。浪2的卖出是十分凶恶的，最后浪2在不创新低的情况下，市场开始转向启动下一浪波动。浪3波动的初始阶段是缓慢的，并且它将到达前一次波动的顶部 （浪1的顶部）。 　　推动浪浪5未能创新高(低),市场将会出现大逆转 　　推动浪的变异形态——倾斜三角形 　　·倾斜三角形为推动浪中的一种特殊型态（比较少见），主要出现在第5浪的位置。艾略特指出，在股市中，一旦出现一段走势呈现快速上升或赶底的状况，其后经常会出现倾斜三角形型态 　　调整浪形态 　　·调整是十分难以掌握的，许多艾略特交易者在推动模式阶段上赚钱而在调整阶段再输钱。一个推动阶段包括五浪。调整阶段由三浪组成，但有一个三角形的例外。一个推动经常伴随着一个调整的模式。 　　·调整模式可以被分成两类： 　　·简单的调整：之字型调整（N字型调整） 　　·复杂的调整：平坦型、不规则型、三角形型 　　调整浪的简单与复杂调整的交替准则 调整浪的变异形态：强势三角形 　　调整浪的变异形态：前置三角形 　　各段波浪的特性 　　·在8浪循环中，每段波浪都有不同的特点，熟知这些特点，对波浪属性的判断极有帮助， 　　·第1浪：大部分第1浪属于营造底部形态的一部份，相当于形态分析中头肩底的底部或双底的右底，对这种类型的第1浪的调整（第2浪）幅度通常较大，理论上可以回到第1浪的起点。 　　小部份第1浪在大型调整形态之后出现，形态上呈V形反转，这类第1浪升幅较为可观。在K线图上，经常出现带长下影线的大阳线。 　　从波浪的划分来说，在5-3-5的调整浪当中，第1浪也可以向下运行，通常第1浪在分时图上应该显示明确的5浪形态。 　　·第2浪：在强势调整的第2浪中，其回调幅度可能达到第1浪幅度的0.382或0.618，在更多的情况下，第2浪的回调幅度会达到100%，形态上经常表现为头肩底的右底，使人误以为跌势尚未结束。 　　在第2浪回调结束时，指标系统经常出现超卖、背离等现象。 　　第2浪成交量逐渐缩小，波幅较细，这是卖力衰竭的表现。 　　出现传统系统的转向信号，如头肩底、双底等。 　　·第3浪：如果运行时间较短，则升速通常较快。在一般情况下为第1浪升幅的1.618倍。如果第3浪升幅与第1浪等长，则第5浪通常出现扩延的情况。 　　在第3浪当中，唯一的操作原则是顺势而为。因为第3浪的升幅及时间经常会超出分析者的预测。 　　通常第3浪运行幅度及时间最长。属于最具爆发性的一浪。大部分第3浪成为扩延浪。第3浪成交量最大。 　　出现传统图表的突破信号，如跳空缺口等。 　　·第4浪：如果第4浪以平坦型或N字型出现，a小浪与c小浪的长度将会相同。第4浪与第2浪经常是交替形态的关系，即单复式交替或平坦型、曲折型或三角形的交替。 　　第4浪的低点经常是其后更大级数调整浪中A浪的低点。 　　经常以较为复杂的形态出现，尤其以三角形较为多见。通常在第3浪中所衍生出来的较低一级的第4浪底部范围内结束。 　　第4浪的底不会低于第1浪的顶。 　　·第5浪：除非发生扩延的情况，第5浪的成交量及升幅均小于第3浪。 　　第5浪的上升经常是在指标出现顶背离或钝化的过程中完成。 　　在第5浪出现衰竭性上升的情况下，经常出现上升楔形形态。这时，成交量与升幅也会出现背离的情况。 　　如果第1、3浪等长，则第5浪经常出现扩延。如果第3浪出现扩延浪，则第5浪幅度与第1浪大致等长。 　　市场处于狂热状态。 　　·第6浪A浪：A浪可以为3波或者5波的形态。在A浪以3波调整时，在A浪结束时，市场经常会认为整个调整已经结束。在多数情况下，A浪可以分割为5小浪。 　　市场人士多认为市场并未逆转，只视为一个较短暂的调整。 　　图表上，阴线出现的频率增大。 　　·第7浪B浪：在A浪以3波形态出现的时候，B浪的走势通常很强，甚至可以超越A浪的起点，形态上出现平坦型或三角形的概率很大。而A浪以5波运行的时候，B浪通常回调至A浪幅度的0.5至0.618。 　　升势较为情绪化，维持时间较短。 　　成交量较小。 　　·第8浪C浪：除三角形之外，在多数情况下，C浪的幅度至少与A浪等长。 　　杀伤力最强。 　　与第3浪特性相似，以5浪下跌。 　　股价全线下挫。

2. 斐波那契数列是什么？在股市中怎么应用

斐波那契数列指的是这样一个数列：1、1、2、3、5、8、13、21、…… 　　这个数列从第三项开始，每一项都等于前两项之和。
通用公式：

通项公式推导：

解得 ，
则 
∵
∴
解得 

由于斐波那契数列越往后延伸，前一个数与后一个数之间的比例越接近黄金分割值，所以斐波那契在人类的各种科学研究中都有广泛应用。这里我们主要研究黄金分割与斐波那契数列在股市中的应用。无论交易的天数随着时间的推移越来越多还是个股交易的价格涨跌，所有涉及数字的部分都与斐波那契数列和黄金分割有密切的关系。
在金融市场的分析方法中，很多研究者利用时间周期理论来预测股价的涨跌，来解释大多数市场涨跌的奥秘。总结如下特点，印证斐波纳契数列在股市操盘中的应用。
斐波那契数列在实际操作过程中有两个重要意义：
一、在于数列本身。本数列前面的十几个数字对于市场日线的时间关系起到重要的影响，当市场行情处于重要关键变盘时间区域时，这些数字可以确定具体的变盘时间。使用斐波那契数列时可以由市场中某个重要的阶段变盘点向未来市场推算，到达时间时市场发生方向变化的概率较大。
图1为综合指数:2007年10月—2008年11月3月K线图

如下图2所示，上证综指2009年8月4日的3478点到2009年9月1日阶段低点2639点的时间关系是21个交易日，2009年9月1日的阶段低点2639点到2009年9月18日的高点3068点是13个交易日的时间，到2009年9月29日的低点2712点是21个交易日，到2009年10月23日的高点3123点的时间是34个交易日，到2009年11月24日的年度次高点3361点的时间是55个交易日。

图3为上证的季线图，也是以3.5.8.13个季度为周期。

二、本数列的衍生数字是市场中纵向时间周期计算未来市场变盘时间的理论基础。这组衍生数列分别是：1.236、1.309、1.5、1.618、1.809、2、2.236、2.382、2.5等一系列与黄金分割0.618相关的数字。
在使用神奇数列时主要有六个重要的时间计算方法：
第一、通过完整的下跌波段时间推算未来行情上涨波段的运行时间。
第二、通过完整的上涨波段时间推算未来行情下跌波段的运行时间。
第三、通过上升波段中第一个子波段低点到高点的时间推算本上升波段最终的运行时间。
第四、通过下降波段中第一个子波段高点到低点的时间推算本下跌波段最终的运行时间。
第五、通过本上升波段中第一子波段的两个相邻低点的时间推算未来上升波段的最终运行时间。
第六、通过下降波段中第一子波段的两个相邻高点的时间推算本下跌波段最终的运行时间。

扩展资料
斐波那契数列中的斐波那契数会经常出现在我们的眼前——比如松果、凤梨、树叶的排列、某些花朵的花瓣数（典型的有向日葵花瓣），蜂巢，蜻蜓翅膀，超越数e（可以推出更多），黄金矩形、黄金分割、等角螺线，十二平均律等。
斐波那契数列在自然科学的其他分支，有许多应用。例如，树木的生长，由于新生的枝条，往往需要一段“休息”时间，供自身生长，而后才能萌发新枝。所以，一株树苗在一段间隔，例如一年，以后长出一条新枝；第二年新枝“休息”，老枝依旧萌发；此后，老枝与“休息”过一年的枝同时萌发，当年生的新枝则次年“休息”。这样，一株树木各个年份的枝桠数，便构成斐波那契数列。这个规律，就是生物学上著名的“鲁德维格定律”。
另外，观察延龄草、野玫瑰、南美血根草、大波斯菊、金凤花、耧斗菜、百合花、蝴蝶花的花瓣，可以发现它们花瓣数目具有斐波那契数：3、5、8、13、21、……
其中百合花花瓣数目为3，梅花5瓣，飞燕草8瓣，万寿菊13瓣，向日葵21或34瓣，雏菊有34,55和89三个数目的花瓣。
参考资料斐波那契数列-百度百科

3. 斐波那契数列是什么？在股市中怎么应用？

一、斐波那契数列指的是这样一个数列：1、1、2、3、5、8、13、21、…… 这个数列从第三项开始，每一项都等于前两项之和。
二、应用：通常在个别股票中不是太准确，通常在指数上有用。当市场行情处于重要关键变盘时间区域时，这些数字可以确定具体的变盘时间。使用斐波那契数列时可以由市场中某个重要的阶段变盘点向未来市场推算，到达时间时市场发生方向变化的概率较大。

扩展资料
斐波那契数自然界应用
斐波那契数还可以在植物的叶、枝、茎等排列中发现。例如，在树木的枝干上选一片叶子，记其为数0，然后依序点数叶子（假定没有折损），直到到达与那些叶子正对的位置，则其间的叶子数多半是斐波那契数。
叶子从一个位置到达下一个正对的位置称为一个循回。叶子在一个循回中旋转的圈数也是斐波那契数。在一个循回中叶子数与叶子旋转圈数的比称为叶序比。多数的叶序比呈现为斐波那契数的比。
参考资料 百度百科 斐波那契数

4. 斐波那契数列是什么？在股市中怎么应用

斐波那契数列指的是这样一个数列 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233，377，610，987，1597，2584，4181，6765，10946，17711，28657，46368
自然中的斐波那契数列
特别指出：第0项是0，第1项是第一个1。
这个数列从第三项开始，每一项都等于前两项之和。

5. 斐波那契数列是什么？在股市中怎么应用

斐波那契数列由十三世纪意大利数学家斐波那契发现。数列中的一系列数字常被人们称之为神奇数奇异数。具体数列为：1，1，2，3，5，8，13，21，34，55，89，144，233等，从该数列的第三项数字开始，每个数字等于前两个相邻数字之和。而斐波那契数列中相邻两项之商就接近黄金分割数0.618，与这一数字相关的0.191、0.382、0.5和0.809等数字就构成了股市中关于市场时间和空间计算的重要数字。
第一、通过完整的下跌波段时间推算未来行情上涨波段的运行时间。
第二、通过完整的上涨波段时间推算未来行情下跌波段的运行时间。
这两种比例关系就像生活中我们经常见到的作用力与反作用的关系，乒乓球垂直掉到地面的高度决定乒乓球触击地面以后反弹的高度是同样的道理。
第三、通过上升波段中第一个子波段低点到高点的时间推算本上升波段最终的运行时间。
第四、通过下降波段中第一子波段高点到低点的时间推算本下跌波段最终的运行时间。
这两种比例关系就像生活中我们经常见到的推动力与惯性的关系，当古代弓箭的弓与弦被拉开的距离直接决定了未来箭向前飞行的距离。
第五、通过本上升波段中第一子波段的两个相邻低点的时间推算未来上升波段的最终运行时间。
第六、通过下降波段中第一子波段的两个相邻高点的时间推算本下跌波段最终的运行时间。

6. 费氏数列递归过程是不是啊

用个递归数给你理解下
                f(5)
            /           \
         f(4)         f(3)
       /     \         /     \
     f(3)  f(2)  f(2)  f(1)
   /     \
f(2)    f(1)

有图有真想，就不多解释了！

7. 斐波那契数字7在股票递归中有什么作用

斐波那契数列没有7  是1 1 2 3 5 8 13 21 34这样每后面一个数字是前两个相加

8. 股票分析：斐波那契数列线是怎么做出来的？

高手谈不上！算手痒相互交流吧！我谈点斐波那契数列的个人观点吧：1、1、2、3、5、8、13、21.....这样的前数家后数等于下一个数的数字组合在很多领域都有运用。当然股市也有很多的人士运用。他的神奇在于前一项与后一项之比越来越逼近黄金分割。这在股市上也是很多人热衷的技术运用。甚至在国外还有专门研究的机构。我个人的看法是，它和波浪理论一样。在起算点的把握上存在很大的不确定。这样很难把握住股市的时间仓。加上国内股市的政策因数过多让这个神奇的数字在研判上打了很大的折扣。国内很多运用量价关系来研判短期的。在中长期上很多会结合黄金分割。但真的用斐波那契数列的的确不多。我知道有朋友把ma改成斐波那契数列的数值的。不过我没有研究过！作为研究可以试试！不过个人建议不要把实验阶段的指标用于实际操作！呵呵！用空大家交流！