人工智能可以超越人类吗

1. 人工智能可以超越人类吗

2. 人工智能已经超越人类了吗？

首先，我更愿意用机器智能来替换人工智能这个术语。其实，人工智能是相对于人类智能（非人工的智能、自然的智能）来说的。通常的智能往往省略其执行体：人类。机器智能这个术语强调了其执行体是机器而非人类。而人工智能这个术语侧重于描述智能行为是如何来的（人工的而非“自然”的），所以，人工智能和（人类）智能这两个术语并不是在同一个层面上描述的一对概念，容易引起误解和混淆。所以，就会产生人工智能是否可以超越人类智能的这样似是而非的问题。如果问：机器智能是否可以超过人类智能，也许更加容易理解一些。

机器智能显然不能完全超过人类智能，即使是在AlphaGO完胜李世石的事实面前。但是，机器智能在某些方面已经超过人类智能，这是不争的事实。例如，机器可以飞快地计算出logx、sinx等等。所以，合理的问题应该是问：在哪些方面，机器智能可以超越人类智能；而在哪些方面，机器智能永远不能超过人类智能?

机器智能是通过人类来实现的。我们可以把机器体现的智能理解为对于机器给定输入，人类为其构造了一个反应器从而对机器的输入给出了一个输出的一种行为。这里面，就默认了一个大大的前提：机器智能的设计者和实现者认为，机器的输出行为完全由于其输入而定。相对地，人类本身具有无数的传感器，可以接受无数的感知信号。人类的（智能）行为，就是对感知信号的一种输出反应。所以，除非给机器实现了人类一样多的传感器，接受人类一样多的感知信号，否则机器就不可能产生完整的人类智能。因为，对于有些人类智能行为，我们自身都不确信它到底是由于哪些感知信号所决定的。这些人类智能行为，机器绝对不可能模仿，更不要说超越。

例如，机器的人脸图像识别，似乎可以模仿甚至超越了人类的图像识别能力。那是因为，我们确信，人类图像识别的行为，完全由眼睛所接受的像素信号所决定。所以，只要把这些像素信号也输入给机器，那么，机器就有可能模仿出人类的智能行为，甚至有可能做得更好。但是，如果这个前提不存在呢？如果我们根本不知道人类识别图像的能力除了需要像素信号外，还需要“鼻子闻到图像的味道、耳朵听到图像的声音”，那么，只把像素信号给机器，机器智能怎么可能超越人类智能呢？连模仿也是大问题啊！
人类智能的某些行为，到底是由哪些感知信号所决定的，这个问题不能回答，那么，机器模仿这些只能行为，则是永远超不过人类。人类智能的这类行为，多吗？当然多。至少哪些需要意识、情感推理得到的行为，到底是由哪些感知信号所决定的？这些感知信号能否与数字化的输入给机器的信号等价？这些问题远远得不到回答。
所以，在目前阶段，担心机器智能超越人类智能，似乎是杞人忧天罢了。哪怕提出这种担心的人是大牛还是大咖。

3. 人工智能会超越人类吗

如果把智能定义成某种固定的逻辑运算，那么AI早就超越人类了，像象棋、国际象棋、跳棋、苹果棋这样的简单智力游戏，人都玩儿不过电脑（就是人类的冠军也玩儿不过）。

但
如果广义的谈智能，AI还差得多。比方说，找为兄弟，许给他钱，让他连着学俩月开车，然后给他辆车，在美国开60公里，满世界的走，一年不出车祸就可以拿
到奖金，我相信90%的人都轻易做到；可是对于机器，那就难了，Google Self-Driving Car花了大钱现在也只是勉强做到。
上述的例子只是人类智能最为简单的部分(有人训练过蟑螂，呢能达到开车的效果)；人类复杂的抽象认知能力，如联想、推理、语言，才是高级的功能，人脑相关功能的工作机理，人类目前不是很清楚，随便在那个地方有突破都够诺贝尔奖+图灵奖了。
更为令AI沮丧的是，即便AI有了上述的学习、认知能力，离人还很远；还有Empathy（同理心），这点相信大家都不陌生，最近的大片普罗米修斯里的生化人虽然很牛，但是离真人还是有差距的，这个差距就体现在人类的情感方面。
有一番对话，对于AI与人工智能的关系有一定得启示作用：
A：金鱼经过奋斗对鱼缸中的方寸有了很深入的认识，但它能够认知鱼缸外的世界吗？
B：没准可以因为鱼缸是透明的，虽然出不去，但是总归可以看见，因此鱼至少能了解屋里
A：但屋子外的它看不到，就无法认知，也就是说它不知道鱼缸外的世界
B：鱼缸外的世界一定比鱼缸里复杂吗？认识了复杂的，就等于认识了简单的吗？

4. 人工智能会超越人类吗？

 “2045年，当计算机智能超越人类。”在库兹韦尔著作《奇点临近》中译本的封页上写着这样一句话。这本书是2005年的畅销书，如今算来，离库兹韦尔预测的时间还有30年。 这一个预测结果得自库兹韦尔的加速回报定律 （LawofAcceleratingReturns），该定律认为人类 社会 是加速发展的，一个更加发达的 社会 本身具备的继续发展的能力也更强， 按照这条定律，2000年的发展速度是20世纪平均发展速度的5倍，人类在21世纪的进步又将是20世纪的1000倍。而这一切试图让人们相信奇点正在临近，技术将以近乎无限的速度发展。“从弱人工智能走向强人工智能可能需要几十年，从强走向超甚至有人预测是两年，最长的预测时间也是30年。大家都同意从强到超会变得非常快，如果失控，在强的阶段就会出现，到了超就彻底失控。《超体》虽然是幻想人脑的开发，但露西发展的过程恰恰是强人工智能到超人工智能过程的一个图解。一旦越过了界限，知识会迅速膨胀。这部电影跟现在关于脑科学、人工智能的想象关系非常密切。”上海交通大学 科技 史与科学文化研究院院长江晓原说。
   智能超越，的确会破坏人类的安全感，毕竟智能是人类站上食物链顶端的重要凭恃。江晓原和穆蕴秋博士刚刚翻译完成的《Nature杂志科幻小说选集》，其中有10来篇涉及人工智能，故事结局大多荒唐，字里行间透着隐忧。“ 西方做科幻与做前沿的人之间似乎形成一种不成文的规定，科幻专门用来对研究的内容质疑， 想象其发展所带来的一些不好的未来。在Nature上的小说作者都是很入流的，都是跟着西方现在的科幻潮流在写。”以此反观，对于人工智能的担忧似乎并非空穴来风。
   这种担忧，大概可以分为三个层面：第一层是技术上的滥用、技术缺陷对人类 社会 造成伤害；第二种是哲学层面的担忧，即人对技术过于依赖，把所有事情都交给计算机决策，人类丧失主体地位，更丧失生活的意义；第三层是最为可怕的，人工智能变坏，在意识的驱动下伤害人类，这更像是《终结者》中的场景。
      电影《终结者5》
   人工智能会超过人类智能吗？这种争论在学界一直存在。坚持人工智能不能超越人类的人不在少数，依据是人工智能是人造物，是在不断模拟人类，模拟者怎么会超越被模拟者？
   “这种想法的论据都是站不住脚的。”江晓原说，“没有任何一条定理证明被创造的东西不能超过造物主，现实生活中反而有很多相反的例子，比如孩子比父母聪明，就非常典型。虽然目前还在讨论人工智能能不能通过图灵测试，离超过人类还差得太远，但那种认为人工智能永远不能超过人类的想法我不赞成。”他认为，这类东西的问题在于技术的突破是不可知的，突破也有可能很快就到来。
   反驳“不会超越说”的一个重要依据是机器强大的升级能力，离我们生活最近的例子就是电子邮箱中根据收件人习惯，筛除垃圾邮件的程序。这一点曾是霍金提出警示的重要原因，他担心，一旦发展出相当于或者超越人类智慧的人工智能技术，它就会脱离控制，以不断加快的速度重新设计自己。但是人类受到缓慢生物进化的限制，无法与其竞争，甚至可能最终被超越。库兹韦尔也在书里写道：一旦人工智能达到人类的水平，它一定会很快超越人类水平，因为它会把人类智能的力量和非生物展现出来的智能（包括速度、内存容量、知识共享）结合在一起。机器学习是人工智能学习人类智能的重要方式，通过大样本的数据、信息让计算机从中发现学习知识经验、自动改进计算机算法。美国辛辛那提大学智能维护中心主任李杰认为人工智能的确有学习能力，但那属于程式里的学习，不会跳到程式之外，人工智能只能在指定领域升级。“不要忘了，人工智能里都有一个核心东西叫软件，软件不会自己思考，一定是人编程的。”
   目前人工智能在模拟人类智能上还存在诸多障碍，这让很多人相信终结者的出现还非常遥远。
   比如 现阶段让机器学习人类的知识就不容易。这种学习有个困境——计算机学到的知识未必是人类全部的知识。 李杰认为， 人在自身智慧的基础上学习别的智慧的功能，就不能被机器复制 。“比如人会因为某一条信息醍醐灌顶，人类称之为灵感，灵感是精神上的、无形的、不能编程的。我认为，机器可以取代知识，可以慢慢帮助人类做决策，但是灵感是其无法实现的，灵感是由人的智慧（wisdom）跟个人的精神所造成的一种很即时的冲击，无法量化描述，而机器是以目标为准。当以目标为准时，比如在打字速度、翻译速度、计算能力上，人脑的确竞争不过电脑，但当人以价值为准，道德价值、意识价值，电脑就不知如何与人相比。”
   难以数字化处理的并非只有灵感。 人有个特质在现象学上叫具身性——有身体、有感知，可以跟周边环境接触获得知识，这种知识与不跟外界接触、完全靠推理得来的知识不一样 ，打个比方，眼睛的转动可以帮注意力集中做出多种选择，这是人生活在世界上跟周边环境接触形成的，很难提炼出来放到计算机中去。再如两条腿走路，要在机器人身上实现并不容易，因为涉及人如何使用力气来抵抗地心引力，这是人上百万年来生物进化后自然而然的反应，要把这个技能加诸机器人身上，会涉及大量的计算，而且这种运转需要非常复杂的机电控制系统，保证它像人体四肢那样可靠地精密运转有很大挑战。概言之， 人的知识来自于 社会 和交往，这种知识很难形式化，知识的形式化边界至少在目前来看也是数字计算机的能力边界 ，人工智能缺乏具身性特征，难以从周边环境中获得这些不能形式化的知识。
   知识学习已经够复杂了，但这还不是人类智能的全部。前些年机器人“华生”参加美国答题节目，已经超越了最好的美国选手，它存储了很多词典、报纸，也可以做简单推理，已然是知识丰富了，但并没有人把它看作是一个完整的人。“人除了知，还有情和意，意是意志信仰，情跟人的群体有关，知情意是绑定一起的，很多知识的正确与否取决于情和意，比如宗教信仰和 社会 背景。 作为 社会 动物，人做出的决策并不完全是知识表达，有很多情和意的因素在里面，所以很难还原出一个算法来表现人类如何做决策 。”出身计算机专业的上海交通大学科学史在读博士陈自富，是个AI发烧友，他的这个观点与李杰相仿。在李杰看来，人类是团结的动物，人类的智慧来自于群体间的学习与成长，人类智慧不是一个单纯的机械，而是一个智能化集成技术。简而言之，智慧是智能化的结晶。人工智能可能在“单挑”中胜出，但是超出整个 社会 的人类智慧不太可能。
      “即便是最乐观的计算机科学家也认为人工智能在21世纪达到单个人的智力水平，这已经不错了，但其中不涉及情和意。”陈自富认为，知的方面，在未来30多年内，计算机可以达到一个很高的水平，人工智能大致能帮助普通个人做出不那么糟糕的决策，比如帮人计算存一笔钱是否划得来，存定期还是活期，买哪支股票。“对于确定的任务，人工智能可以做得到，而一些非确定性的任务则很难。说白了，机器只有不断进化，成为我们 社会 的一员，才能达到人类水平。”
    人工智能最终达到或超越人类智慧，必须要跨越机器与人的差别 。这种差别主要是理性、信仰和群体交往中的 情感 互动、文化基因。创造出有意识、有 情感 的人工智能，怀此愿望的科学家不在少数，阿森克特说过，我们能够实现让机器人像人类一样思考，但构建完美的机器人大脑需要很长时间。.
   蓝脑计划（BlueBrain）领军人物亨利·马克莱姆（HenryMarkram）2009年曾声称十年内推出人类意识的全息图，意图建立一套具有自我意识的人工智能。完成的方法是建立一个从突触到脑半球的完整人脑模型，并在一部超级计算机上模拟。尽管他的实验室已成功模拟小鼠单个脑皮层单元的活动，但是似乎距离还是很远。
   “西方人常说，生命是一个奇迹，那么脑更是一个奇迹，脑是生命里最高级的组成部分，人们并没有把这个奇迹的所有机制都搞清楚。”江晓原说，当人们说生命是一个奇迹，跟说苹果是一个奇迹，意思不一样，后者只是溢美之词，其构造运作机制都可以搞清楚，而前者是因为不知道生命里面到底发生了什么事，人脑也是一样。
   让我们看看把大脑神经元的工作原理弄清楚有多难。人脑是由连接着1000亿个神经元的100万亿个神经突触组成的网络，这些神经突触和神经元的状态每秒改变10到100次，而线虫只有302个神经元，人们尚且都搞不懂其机制。“大脑是个复杂的、开放的巨系统，跟外界一直有信息交换，用计算机模拟整个巨系统难度非常大，目前来讲还差十万八千里。”陈自富说，现在很多人通过计算机程序模拟神经单元，比如谷歌的一个项目大概可以实现10万到100万个大脑神经元的处理功能，这可能还达不到一只猫的智力水平，更何况它的算法是不是就是人脑中的算法，都没法判断。就连马克莱姆自己都无法对“模型建出来，能不能做思考”这个问题给出答案。
   事实上， 神经系统的计算方式和计算机有着本质的区别。计算机的状态转变完全由程序设定好，而神经系统从一个状态到另一个状态则非常依赖于当时的境况 。“人脑处理事情会做很多剪枝，当你端起杯子往外倒水，其实有多个分支，大脑会给出一个直接判断，把一些不必要的判断剪掉。但是机器人做这件事，就是对各个分支一个接一个地做可行性计算，这个叫做蛮力计算，所有的计算都要消耗能量。再者，从技术上来看，大脑神经元虽多，其运算速度是缓慢的，但对事情的处理是并行的。如果计算机实现10的10次方到12次方级别的大脑神经元处理功能，目前的技术条件下散热就是一个难以处理的问题。”陈自富认为，人工智能学习人类的这种缓慢的处理机制，需要认知科学的进步。但是搞清楚大脑的大部分原理就要数十年，甚至上百年。 可以说，以现实的技术路径来看，在模拟人类智能的路径上完成超越很难，终结者似乎还距离我们几个星系。 
   （节选自《人工智能是人类的“终结者”吗？》 刊2015年4月17日《文汇报·文汇学人》）
     *文汇独家稿件，转载请注明出处。

5. 人工智能会超越人类智能吗

未来人工智能的智慧，的确会逐步的超越人类；因此，我们必须谨慎的发展这个很有可能摧毁我们的科技！人类历史上最伟大的发现是什么？小编认为，就是数千年前，柏拉图在思考中，构建的“科学”理论！经过了柏拉图，亚里士多德等多位哲学家，科学家的探索；
科学随着时间的推移蓬勃发展，一个又一个的科学家在历史长河中不断涌现，最终，才有了我们引以为傲，改变了地球的“现代科学”！时至今日，人类的智慧，似乎已经不能支撑日新月异的新需求了！

所以，世界各国都在紧锣密鼓的探索人工智能的奥秘！所谓的“人工智能”，就是具备深度学习能力的AI，目前来说，美国GOOGLE公司在该领域拥有着压倒性的优势！不过，据悉，中科院对人工智能科技的研究，最近也迎来了新突破；
我们和谷歌的差距，正在不断的缩小，甚至某些地方已经完成了超越！只不过，中国对科技的保密程度比较高，至今大众还被蒙在鼓里而已！

人工智能的智慧逐渐超越人类，这似乎已经成了一个板上钉钉的事情！二零一八年，我们最自信的“阵地”围棋，也被阿尔法狗无情夺走，自此宣布了人类的全线溃败！未来，或许科幻小说中的种种情形就会上演；
人工智能将会应用到生活的方方面面。但这真的是一个好消息吗？一些学者，给了否定的答案！比如说，美国加利福尼亚大学天文系教授韦恩，就认为人工智能的发展，已经走上了悬崖的边缘！

著名物理学家霍金，生前也曾经三令五申，呼吁我们停止开发人工智能。也许，这是一个能够毁灭我们文明的“潘多拉魔盒”，一定要谨慎的打开！

6. 人工智能将很快超越人类吗?

目前人工智能已经成了最热门的行业，引来了无数公司的追捧，有一种理论，说过人工智能不能取代人类的是人类的创造力，人工智能已经取代了我们太多的职业，比如开车、医疗诊断、产品加工等等。

报道称，中国相关人士表示，人工智能的发展前景确实不可限量，但所有科学技术包括人工智能，其发展都是非线性的，不会沿着一条直线永远快速向前，许多科学技术发展到一定程度就会遭遇瓶颈，在很长一段时间内停滞不前——人工智能一波三折的历史已经说明了这一点。

与此同时，科技的革新，也使劳动者与人工智能的分工愈加明显——重复性、简单性、危险性任务由人工智能完成，劳动者的创造力得以发挥，转向更多高质量的就业岗位，这意味着，人工智能在某种程度上不是冲击就业，而是升级了劳动者的“饭碗”。

分析人士称，在未来，集合了多种前沿分支技术的人工智能，确实会产生链式反应，给我们的生活、生产带来巨大的改变，天上不会掉馅饼，前景越美好，越需要清醒客观的判断和扎扎实实的努力；对于人工智能的机遇和挑战，无论走向任何领域，职场人都要把人工智能这个工具用好。

7. 人工智能超越人类会怎样

按照一些专家的观点，机器人将沿着进化树逐渐攀升。今天它们像蟑螂一样聪明，在将来，就会像老鼠、兔子、狗和猫、猴子一样聪明，然后和它们的对手人类一 样聪明。这需要几十年缓慢的攀登，但机器在智力上超过我们只是时间问题。

　　只是在具体的时间方面，专家们的意见存在分歧。科幻作家弗 诺·文奇表示，在30年内，我们将会遭遇超人的智力。在此后不久，人类的时代将结束。这个事件不会在2005年以前发生，但也不会推迟到2030年之后。 但在另一边，物理学家道格拉斯·霍夫斯塔特却说：“如果在下一个100年到200年出现任何这种遥远的事情，我都会非常惊讶。”他们都认同的是，这些事件 终究将会发生。
就像 《黑客帝国》中的世界。在那里，人类 甚至愚昧到发现不了机器已经将自己取而代之。他们进行着日常的工作和生活，把一切看成正常的，忘记了他们实际上是生活在一个虚拟的世界之中。人类的“存 在”仅仅是装在这些生活在营养舱里的人类大脑中的程序，由一个大型的计算机进行操作和管理，而机器需要这些人的唯一理由是要用他们作为生物电池。

8. 人工智能会超过人类吗？

：随着人工智能的飞速发展，很多人都在担忧人工智能是否会超越人类、甚至毁灭人类，比如像特斯拉的CEO埃隆.马斯克认为也许只有人看到人工智能在街上杀人的时候，才会意识到这个问题的严重性。很多人对这个问题都有自己的答案，但是他们的答案也许只是因为他们的直觉，而真正的原因恐怕连他们自己也不清楚，比如有的人可能会说因为自己觉得未来人工智能会有自主学习的能力，所以人工智能会超越人类，而另一类人也许会说因为人工智能也是由人制造的，所以不会超越人类。一般人这么思考问题也许不能算错，但是作为一名IT人，必须学会用工程的思维来思考问题，而不是靠自己的直觉，本篇文章就带大家了解一下吴军老师是如何用工程的思维论证这个问题的：

图灵机是什么？
图灵博士被认为是神一样的人。在20世纪，全世界智力水平可以和爱因斯坦平起平坐的人恐怕只有图灵和冯.诺依曼两个人了（而后者被认为的智力甚至超越了爱因斯坦）。在上个实际30年代中期，图灵在思考三个问题：

1.世界上是否所有的数学问题都有明确的答案？

2.如果有明确答案，是否可以通过有限步骤的计算得到答案？

3.对于那些有可能在有限步骤计算出来的数学问题，能否有一种假想的机械，让它不断运动，最后当机械停下来的时候，那个数学问题就解决了？

图灵思考问题的这个方法后人称之为图灵机，是一个数学模型。今天所有的计算机，包括全世界正在设计的计算机，从解决问题的能力来讲，都没有超出图灵机的范畴。

人工智能的边界在哪里？
解释完图灵机，我们可以回到最初的问题了，人工智能的边界在哪里？
其实给出图灵思考问题的答案就可以得到结论了：

世界上有很多问题，其中只有一小部分是数学问题

在数学问题中，只有一小部分是有解的

在有解的问题中，只有一小部分是理想状态的图灵机可以解决的

在后一类问题中，又只有一部分是今天实际的计算机可以解决的

而人工智能可以解决的问题，又只是计算机可以解决问题的一部分

吴军老师把这个问题画成了一张图：
这里写图片描述

至此，我们应该可以得到问题的答案了：
人工智能所能解决的问题只是世界上的很小一部分。对于人工智能来讲，个人觉得现在世界没有解决的问题太多，无论是人还是机器（其实是背后编写程序的人），都应该想办法解决各种问题，而不是杞人忧天，担心人工智能这个


人工智能会不会取代人类