如何用SPSS来做因子分析

1. 如何用SPSS来做因子分析

2. 怎样用spss做因子分析？

可以使用在线spss平台SPSSAU进行分析，因子分析用于探索定量数据可以浓缩为几个方面(因子)，每个方面(因子)和题项对应关系。因子分析步骤：
1、选择进阶方法>>因子


2、设置输出维度（因子）个数

3、点击开始分析
因子分析通常有三个步骤：第一步是判断是否适合进行因子分析；第二步是因子与题项对应关系判断；第三步是因子命名。
第一步:判断是否进行因子分析,判断标准为KMO值大于0.6;
第二步:因子与题项对应关系判断。如因子与题项对应关系与预期严重不符则可考虑对题项进行删除
第三步：在第二步删除掉不合理题项后,并且确认因子与题项对应关系良好后,则可结合因子与题项对应关系,对因子进行命名。

3. spss因子分析怎么用

4. spss怎么做因子分析？

1、首先打开SPSSAU，右上角【上传数据】，点击或者拖拽原始数据文件上传。

2、选择【进阶方法】->【主成分】，选择需要分析的题目，拖拽到右侧。点击“开始主成分分析”。

3、可以自行设置好要输出的主成分个数，而不是让软件自动识别。

4、同时可以点选保存“成分得分”或“综合得分”，分析结束后用于后续分析使用。

5、完成以上操作后，即可得到分析结果，结果如下图所示，就完成了。

5. 因子分析spss步骤

步骤如下：
1、在新建的Excel表格中，插入六列数据，有种类、AC1、AC2、AC3、AC4和AC5；

2、打开SPSS分析工具，点击文件菜单，打开数据选择excel表格，从而导入数据；

3、导入数据之后，调整变量列展示的宽度，展示默认数据视图；

4、单击分析菜单，然后选择降维中的因子；

5、打开因子分析窗口，将AC1、AC2、AC3、AC4和AC5移到变量框中；

6、点击描述按钮，打开对应的窗口，统计勾选初始解，相关系数矩阵勾选系数和KMO和巴特利特球形度检验；

7、接着点击提取按钮，打开窗口并勾选分析相关性矩阵，显示勾选未旋转因子解和碎石图；

8、选择旋转打开窗口，方法选择最大方差法，显示勾选旋转后的解和载荷图；

9、点击得分按钮，打开因子得分窗口，勾选保存为变量，方法选择回归，然后单击继续；

10、最后设置选项，缺失值勾选成列排除个数，系数显示格式勾选按大小排序，然后点击继续；

11、确定之后，生成因子分析结果，有相关性矩阵、KMO和巴特利特检验；

12、根据已选的几个变量，生成公因子方差和总方差解释；

13、接着，生成以组件号为横坐标，特征值为纵坐标，构成碎石图；

14、还可以生成成分矩阵和旋转后的成分矩阵，提取方法是主成分分析法；

15、在成分转换矩阵下方，生成旋转后的空间中的组件图；

16、最后按照成分，生成成分得分系数矩阵和成分得分协方差矩阵。

6. 怎么用SPSS做因子分析 具体的步骤是什么 哪位大神来详细解答下啊

可以使用在线spssau完成因子分析，可结合帮助手册的案例懂的更快。
通常有三个步骤：第一步是判断是否适合进行因子分析;第二步是因子与题项对应关系判断;第三步是因子命名。
第一步:判断是否进行因子分析。
主要看KMO值大小，一般KMO值大于0.6说明适合进行因子分析。
第二步:提取因子，因子与题项对应关系判断。
看因子的提取情况，以及因子载荷系数，分析题项与因子的对应关系。
第三步:因子命名。
在第二步删除掉不合理题项后,并且确认因子与题项对应关系良好后,则可结合因子与题项对应关系,对因子进行命名。
具体步骤可阅读在线spssau帮助手册：因子分析-SPSSAU

7. spss因子分析详细步骤

1、在新建的Excel表格中，插入六列数据，有种类、AC1、AC2、AC3、AC4和AC5；

2、打开SPSS分析工具，点击文件菜单，打开数据选择excel表格，从而导入数据；

3、导入数据之后，调整变量列展示的宽度，展示默认数据视图；

4、单击分析菜单，然后选择降维中的因子；

5、打开因子分析窗口，将AC1、AC2、AC3、AC4和AC5移到变量框中；

6、点击描述按钮，打开对应的窗口，统计勾选初始解，相关系数矩阵勾选系数和KMO和巴特利特球形度检验；

7、接着点击提取按钮，打开窗口并勾选分析相关性矩阵，显示勾选未旋转因子解和碎石图；

8、选择旋转打开窗口，方法选择最大方差法，显示勾选旋转后的解和载荷图；

9、点击得分按钮，打开因子得分窗口，勾选保存为变量，方法选择回归，然后单击继续；

10、最后设置选项，缺失值勾选成列排除个数，系数显示格式勾选按大小排序，然后点击继续；

11、确定之后，生成因子分析结果，有相关性矩阵、KMO和巴特利特检验；

12、根据已选的几个变量，生成公因子方差和总方差解释；

13、接着，生成以组件号为横坐标，特征值为纵坐标，构成碎石图；

14、还可以生成成分矩阵和旋转后的成分矩阵，提取方法是主成分分析法；

15、在成分转换矩阵下方，生成旋转后的空间中的组件图；

16、最后按照成分，生成成分得分系数矩阵和成分得分协方差矩阵。

8. spss因子分析

本来想给你截图的，可是传不上来，我就简单说一下哈。

首先你得进行一次预计算，选择菜单里分析——降维——因子分析，跳出主面板，把想分析的变量选到变量框里，然后点确定。这时候输出窗口里会只有一个或两个图表。其中有一个图表是主成分的方差贡献。这个图表里你要找到两个相邻的列（应该是第三列和第四列），其中前一个列指的是单个因子对方差的贡献率，后一个是因子累计贡献率。也就是说前一个列里边数值相加等于100，后一个列里边数值递增，最后一个等于100。假如前一个列里是60,30,10，那么后一列里就是60,90,100.两个列之间有一个和的关系。找到这两个列以后，你要找使得累计贡献率达到百分之八十的那个数。这个表的第一列是1,2,3，等等，它代表第几个因子，比如3指的那行就包括第三个因子的方差贡献率，累积到第三个因子的方差贡献率这两个数据。你要找到累计到达百分之八十的那个因子是第几个因子，然后就按提取几个因子进行计算。
通过预计算知道了提取几个因子之后，就开始正式计算。再次打开因子分析的主面板，在最右边一共有五个选项，分别是描述，抽取，旋转，得分，选项。这五个在预计算里边没有用，但是现在要用了。点继续。
点击描述，在对话框里选上初始变量分析，kmo统计量及bartlett球形检验这两个选项，（注意，kmo和bartlett是一个选项，选项名就是很长）这一步是用来判断变量是否适于进行因子分析的。
点击抽取，对话框里最上边的方法就选主成分，分析里选上相关性矩阵，输出选上未旋转的因子解和碎石图两个选项，抽取里选择因子的固定数目，在要提取的因子后边填上你预计算里算出的因子数目。点继续。
旋转里边选最大方差法，输出旋转解。继续。
得分里边选保存为变量，方法为回归，显示因子得分系数矩阵也要打上勾。继续。

确定。
然后就可以分析结果了。
先看kmo和bartlett的结果，kmo统计量越接近1，变量相关性越强，因子分析效果越好。通常0.7以上为一般，0.5以下不能接受，就是不适合做因子分析。bartlett检验从检验相关矩阵出发，如果p值，就是sig，比较小的话，一般认为小于0.05，当然越小越好，就适于因子分析。
如果这两个检验都合格的话，才可以去写因子模型。
为了便于描述，假设我们有两个因子f1，f2，
旋转变换后的因子载荷矩阵会告诉你每个变量用因子表示的系数。比如变量x1=系数1*f1+系数2*f2，变量2以此类推。
因子得分系数矩阵会告诉你每个因子里各变量占得权重，比如f1=系数1*x1+系数2*x2+。。。
根据这个我们就能算出因子得分了。
因为之前选择了将因子保存为新变量，所以spss会直接保存两个因子得分为两个新变量，
然后我们不是有一个公式吗
总得分=因子1的方差贡献率*因子1的得分+因子2的方差贡献率*因子2的得分+...
根据这个公式计算一下就可以了。
用spss或者Excel都可以。
希望能对你有帮助哦。
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