什么是发散?什么是收敛?

1. 什么是发散?什么是收敛?

2. 什么是发散?什么是收敛?

简单的讲，发散就是无穷，收敛就是有界，一般发散和收敛在数学上讲的比较多，但是在学习方法上也有发散性思维和收敛性思维，比如一个问题要发散开想问题，这样才能举一反三，而收敛思维是把各种类似的题型归类，这样叫做收敛。

发散和收敛是两个对立面，但是他们在一起的时候是即对立又统一的。发散就是散开的意思，举个例子我们过年放的烟花就是简单的发散，手电筒的光也可以是发散。收敛就不一样了，可以看成发散的逆过程，这种抽象的东西解释起来还是很困难的。

3. 什么是发散、什么是收敛?

简单的说
有极限（极限不为无穷）就是收敛，没有极限（极限为无穷）就是发散。
例如：f（x）=1/x 当x趋于无穷是极限为0，所以收敛。
      f（x）= x 当x趋于无穷是极限为无穷，即没有极限，所以发散

4. 什么是收敛和发散

简单的说
有极限（极限不为无穷）就是收敛，没有极限（极限为无穷）就是发散。
例如：f（x）=1/x
当x趋于无穷是极限为0，所以收敛。

f（x）=
x
当x趋于无穷是极限为无穷，即没有极限，所以发散

5. 什么是收敛，什么是发散？

有极限（极限不为无穷）就是收敛，没有极限（极限为无穷）就是发散。
例如：f（x）=1/x 当x趋于无穷是极限为0，所以收敛。
f（x）= x 当x趋于无穷是极限为无穷，即没有极限，所以发散。
在数学分析中，与收敛（convergence)相对的概念就是发散(divergence)。

扩展资料：
如果一个级数是收敛的，这个级数的项一定会趋于零。因此，任何一个项不趋于零的级数都是发散的。不过，收敛是比这更强的要求：不是每个项趋于零的级数都收敛。其中一个反例是调和级数。
调和级数的发散性被中世纪数学家奥里斯姆所证明。
一般的级数u1+u2+...+un+...
它的各项为任意级数
如果级数Σu各项的绝对值所构成的正项级数Σ∣un∣收敛
则称级数Σun绝对收敛
经济学中的收敛，分为绝对收敛和条件收敛
条件收敛指的是技术给定，其他条件一样的话，人均产出低的国家，相对于人均产出高的国家，有着较高的人均产出增长率，一个国家的经济在远离均衡状态时，比接近均衡状态时，增长速度快。
一般的级数u1+u2+...+un+...，它的各项为任意级数，如果级数Σu各项的绝对值所构成的正项级数Σ∣un∣收敛，则称级数Σun绝对收敛。
如果级数Σun收敛，而Σ∣un∣发散，则称级数Σun条件收敛。

6. 什么是收敛和发散

收敛是一个经济学、数学名词，是研究函数的一个重要工具，是指会聚于一点，向某一值靠近。收敛类型有收敛数列、函数收敛、全局收敛、局部收敛。发散是指：在数学分析中，与收敛（convergence)相对的概念就是发散(divergence)。数学（mathematics或maths，其英文来自希腊语，“máthēma”；经常被缩写为“math”），是研究数量、结构、变化、空间以及信息等概念的一门学科，从某种角度看属于形式科学的一种。数学家和哲学家对数学的确切范围和定义有一系列的看法。而在人类历史发展和社会生活中，数学也发挥着不可替代的作用，也是学习和研究现代科学技术必不可少的基本工具。

7. 什么是发散?什么是收敛?

简单的讲，发散就是无穷，收敛就是有界，一般发散和收敛在数学上讲的比较多，但是在学习方法上也有发散性思维和收敛性思维，比如一个问题要发散开想问题，这样才能举一反三，而收敛思维是把各种类似的题型归类，这样叫做收敛。

发散和收敛是两个对立面，但是他们在一起的时候是即对立又统一的。发散就是散开的意思，举个例子我们过年放的烟花就是简单的发散，手电筒的光也可以是发散。收敛就不一样了，可以看成发散的逆过程，这种抽象的东西解释起来还是很困难的。

8. 什么是发散?什么是收敛?

1、发散：数学分析术语，与收敛（convergence)相对的概念就是发散(divergence)。
2、收敛是一个经济学、数学名词，是研究函数的一个重要工具，是指会聚于一点，向某一值靠近。收敛类型有收敛数列、函数收敛、全局收敛、局部收敛。
如果一个级数是收敛的，这个级数的项一定会趋于零。因此，任何一个项不趋于零的级数都是发散的。不过，收敛是比这更强的要求：不是每个项趋于零的级数都收敛。

扩展资料：
数列收敛的极限存在准则：
数列{Xn}收敛的充分必要条件是：对于任意给定的正数ε，存在着这样的正整数N，使得当m>N,n>N时就有|Xn-Xm|<ε。柯西极限存在准则又叫柯西审敛原理，给出了数列收敛的充分必要条件。
这个准则的几何意义表示，数列{Xn}收敛的充分必要条件是:对于任意给定的正数ε，在数轴上一切具有足够大号码的点Xn中，任意两点间的距离小于ε。
在直接使用单调有界原理证明递推数列的过程中，要验证它的有界性和单调性，通常需要先计算几项来观察可能的变化规律，然后再进行验证。
参考资料来源：
百度百科-收敛
百度百科-发散