谈谈大数据带来的影响有哪些

1. 谈谈大数据带来的影响有哪些

大数据时代来了，会影响到哪些方面呢？

2. 谈谈大数据带来的影响有哪些

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。这是百度百科的解释。简单点说，大数据就是字面上的意思，它所涵盖的信息是海量的，它跟一般的数据不同，它带来的信息是多维度的，就连常规的数据处理模式都无法处理它。
大数据的出现解决了传统数据所不能解决的事情，很多行业已经逐渐的开始应用大数据技术来帮助制定高效的营销策略。

3. 大数据给我们带来哪些影响?

一、节约时间，提高效率
日常生活中常用到的一些服务，比如快递、外卖、共享单车等都用到了大数据技术。这些APP后台用大数据算法智能分单取代了传统的人工分单，优化路线，降低人工配单的时间节省人力成本。同时根据消费者的习惯偏好，大数据还可提前预测消费者需求，提前计算出运输路线和配送路线，缓解物流压力，提高用户满意度。【摘要】
大数据给我们带来哪些影响?【提问】
一、节约时间，提高效率
日常生活中常用到的一些服务，比如快递、外卖、共享单车等都用到了大数据技术。这些APP后台用大数据算法智能分单取代了传统的人工分单，优化路线，降低人工配单的时间节省人力成本。同时根据消费者的习惯偏好，大数据还可提前预测消费者需求，提前计算出运输路线和配送路线，缓解物流压力，提高用户满意度。【回答】
二、降低借贷门槛

传统的信用卡、农村信用社借贷需要各种证明、抵押，而现在的各种形式的网贷如借呗、花呗降低了借贷门槛。运用大数据根据借贷人在电子商务中的消费数据、行为数据、绑定的银行卡信息等来进行信用评估。并且网贷已经进入征信中心，不用担心借贷人不还款的问题。【回答】
三、节省日常花销

飞往某一个地方，拥有不同的组合、航空公司、转机方案，所花的费用也各不相同。而大数据通过数据收集，帮你选择最省钱的出行方式。“比价网”背后的运作原理就是大数据。【回答】
四、发现隐形需求
淘宝网通过对网购人群的消费习惯进行分析，预测下一年的流行趋势。同时，根据大数据原理，淘宝通过记录用户的习惯和偏好向淘宝用户推荐相关商品，为用户节约时间，优化用户体验。【回答】
五、量化工作成果，更加公平

大数据同样可以运用到职场，工作成果的量化公开促进职场的公平。开发了多少新客户、收到了多少订单、公众号涨了多少粉丝都可以通过数据被实实在在的看到【回答】
。大数据对各行各业的渗透，大大的推动了社会生产和生活。在现代很多行业的运行都离不开大数据，比如汽车、生物医学、互联网、金融、电商、物流等。【回答】
大数据下电子商务的发展前景分析【提问】
1.
在社会信息化发展模式的影响范围不断拓宽的背景下,以互联网络的现代化线上信息传播技术为核心的社交网络逐渐进入到广大社会成员日常生产生活之中的方方面面。国际数据公司的最新研究数据显示,网络数据的传输量正以每年倍增的发展趋势不断增加,预计到2020年,世界范围内网络在线信息数据的传播量可以达到35ZB的传播规模,相比2013年同期的信息传播数量上涨了40倍左右。人类社会已经彻底进入到了大数据时代的发展阶段之中。
2.
大数据实际上指的就是将受到传输规模的影响,无法在短时间内传输或者存储的数据信息,进行高效的整个收集。网络信息传播的技术应用手段,【回答】
1有利于实现电子商务企业商业模式的创新

电子商务在人们日常的生活中发挥着越来越重要的作用,我们的生活已经离不开电子商务。这种现象促进了企业转变自身的营销模式,而数据服务的变革是大数据时代最为重要的趋势。传统的电子商务商业模式在效率、便利性、营销方法等方面有许多不足,大数据技术的应用发展给电子商务企业创新商业模式创造了十分有利的契机。电子商务企业商业模式的创新主要体现在利用大数据技术挖掘海量数据的价值并且将其应用在电子商务的每个流程。在信息时代下,电子商务可以利用大数据实现规模化经济,降低企业成本,提高企业利润,创造更多价值【回答】
2有利于电子商务企业实现精准营销

大数据时代下电子商务企业的营销模式发生改变,企业可利用大数据更好地掌握客户信息,从而实现精准地营销,以此来降低营销成本并提高营销效率。大数据时代下的营销模式利用全面且有效的数据来提高企业决策的准确度,企业可以快速分析产品的销量及其周期规律,以此调整运输方案与存货量,从而可以重新优化营销内容,有利于做到高效率低成本的营销,实现企业利润最大化。此外,大数据技术也可以帮助企业为客户提供准确的营销推荐,提高顾客满意度和忠诚度,为企业创造更多价值。基于大数据技术的精准营销成为一种新的营销模式,为电子商务的发展创造了更加广阔的空间。【回答】
3有利于精准与个性化商品推介

随着大数据时代的到来以及电子商务的不断发展,消费者获取的信息量呈指数式增长,但消费者分析处理信息的能力跟不上信息增长的速度,消费者无法对所有信息进行筛选,从而导致消费者的需求得不到百分之百的满足。传统的电子商务模式不能适应时代的发展,在大数据时代下,精准与个性化的商品推介才是时代的主流,是电子商务发展的新方向。企业可以通过对客户信息进行分析整合,掌握客户的不同需求,并把客户分为不同的群体,按照客户的个人偏好进行商品推荐,实现个性化的服务。通过这种有针对性的推荐方式,缩短消费者筛选商品的时间,提高消费者的满意度,增加产品的销售量,降低企业营销的成本,给企业带来更多收益。【回答】

4. 大数据给我们带来哪些影响?

【导读】大数据技术是围绕数据进行的一系列价值化操作，实际上在未来将成为信息化社会的一种“生产材料”，随着整个社会资源的数据化进程不断推进，未来大数据就像一种“数字能源”来推动整个信息化社会的发展。

当涉及到社会活动时，各种变量都要复杂得多，大数据在数据记录、数据异常比较等方面具有很大的优势， 大数据最大的特点是数据量大、种类多，记录了大量的细节、过程， 存储 了各种记录和信息。大数据主要做三件事：了解用户，了解信息，了解关系。此外还有一件事要提及，就是趋势预测。
我国互联网大数据领域发展态势良好，市场化程度较高，一些互联网公司建成了具有国际领先水平的大数据存储与处理平台，并在移动支付、网络征信、电子商务等应用领域取得国际先进甚至领先的重要进展。
大数据记录数据、从大量数据中、获取有用的数据、筛滤信息、对有用数据进行提取、排序等，需要消耗大量的资源去处理。大数据是人工智能、智慧城市等的基础，因为有大量数据，得以使人工智能快速训练、从中提取经验;获取重要信息、联合组网，形成规模宏大的智慧集群。
当前产业互联网的大门正在被拉开，产业互联网未来将广泛落地到传统产业领域，从而实现消费互联网和产业互联网的联动，从更多的角度来为传统产业赋能，而大数据作为产业互联网的重要基础，必然会在产业互联网阶段发挥出更大的作用。
以上就是小编今天给大家整理分享关于“大数据给我们带来哪些影响?”的相关内容希望对大家有所帮助。小编认为要想在大数据行业有所建树，需要考取部分含金量高的数据分析师证书，这样更有核心竞争力与竞争资本。

5. 大数据给我们带来哪些影响?

当涉及到社会活动时，各种变量都要复杂得多，大数据在数据记录、数据异常比较等方面具有很大的优势， 大数据最大的特点是数据量大、种类多，记录了大量的细节、过程， 存储 了各种记录和信息。大数据主要做三件事：了解用户，了解信息，了解关系。此外还有一件事要提及，就是趋势预测。


我国互联网大数据领域发展态势良好，市场化程度较高，一些互联网公司建成了具有国际领先水平的大数据存储与处理平台，并在移动支付、网络征信、电子商务等应用领域取得国际先进甚至领先的重要进展。


大数据记录数据、从大量数据中、获取有用的数据、筛滤信息、对有用数据进行提取、排序等，需要消耗大量的资源去处理。大数据是人工智能、智慧城市等的基础，因为有大量数据，得以使人工智能快速训练、从中提取经验;获取重要信息、联合组网，形成规模宏大的智慧集群。


当前产业互联网的大门正在被拉开，产业互联网未来将广泛落地到传统产业领域，从而实现消费互联网和产业互联网的联动，从更多的角度来为传统产业赋能，而大数据作为产业互联网的重要基础，必然会在产业互联网阶段发挥出更大的作用。


关于大数据给我们带来哪些影响，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

6. 大数据对我们的影响是什么？

随着互联网、物联网的不断发展，当今社会进入到大数据时代是一个必然的趋势，在互联网逐渐从消费端向产业端覆盖的过程中，数据的价值将逐渐提升。
大量的行业资源和社会资源将逐渐完成数字化，这个过程也必然会为大数据构建起一个庞大的价值空间，可以说大数据将成为互联网重要的价值承载体，互联网越重要则大数据就越有价值。

互联网时代的利与弊：
二十一世纪是属于计算机的时代和互联网的时代，伴随着时代和社会的发展，互联网在人们的生活中伴随着越来越重要的角色，人们对使用互联的工具也是多种多样的，包括手机端，PC端等等。
人们可以随时随地在任何有互联网的地方获取自己需要的相关知识和信息，例如学生可以利用互联网获取更为广泛的课外知识，拓展自己的视野；办公人员可以动一动鼠标就可以得到自己需用的东西，大千世界尽收眼底。
互联网就像一把双刃剑，带给人们便利与舒适的同时又会对人们的生活及各方面产生一些不良的影响。
如今，互联网高度发展，人们的方方面面都与互联网息息相关，正因为如此，才使得一些网络“高手”利用这些东西盗取人们的隐私秘密。
例如，人们使用网上支付工具去到网上购买所需的用品，而人们的银行卡号等等会因此与之绑定，这样，不法分子会利用一些网络漏洞来截取账号和密码等等，这样会对人们的隐私产生危害。

7. 大数据会带来哪些问题?

一、分布式系统
大数据解决方案将数据和操作分布在许多系统中，以实现更快的处理和分析。这种分布式系统可以平衡负载，避免单点故障。但是这样的系统容易受到安全威胁，黑客只要攻击一个点就可以渗透整个网络。
二.数据存取
大数据系统需要访问控制来限制对敏感数据的访问，否则，任何用户都可以访问机密数据，有些用户可能会出于恶意使用。此外，网络犯罪分子可以入侵与大数据系统相连的系统，窃取敏感数据。因此，使用大数据的公司需要检查和验证每个用户的身份。
三.数据不正确
网络犯罪分子可以通过操纵存储的数据来影响大数据系统的准确性。因此，网络犯罪分子可以创建虚假数据，并将这些数据提供给大数据系统。比如医疗机构可以利用大数据系统研究患者的病历，而黑客可以修改这些数据，产生不正确的诊断结果。
四.侵犯隐私
大数据系统通常包含机密数据，这是很多人非常关心的问题。这样的大数据隐私威胁已经被全世界的专家讨论过了。此外，网络犯罪分子经常攻击大数据系统以破坏敏感数据。这种数据泄露已经成为头条新闻，导致数百万人的敏感数据被盗。
五、云安全性不足
大数据系统收集的数据通常存储在云中，这可能是一个潜在的安全威胁。网络犯罪分子破坏了许多知名公司的云数据。如果存储的数据没有加密，并且没有适当的数据安全性，就会出现这些问题。

8. 哪些因素影响大数据的发展?

1.中小企业如何在大数据和算法决策时代开展竞争
没有互联网巨头或全球快速消费品公司的海量数据集的中小公司如何能够在大数据和算法决策时代开展竞争。大公司利用网络服务的网络效应巩固其地位，这对于良性创新圈是一个风险，或许人们已经看到了这种风险。
2.开放数据需要像开源软件一样认真对待
众所周知，开源软件背后是大数据和机器学习产品和服务的兴起。开放源码的商业和技术案例的重要性多年前就得到了证实。然而，人们对开放数据对创新的重要性的关注却少之又少。
3.捕获和管理实时数据的重要性
虽然人工智能和机器学习项目并不总是需要实时或接近实时的数据，但构建能够处理数据的系统的能力可能是一种具有价值的竞争优势形式。随着数据驱动的决策越来越多地嵌入到组织中，竞争优势有时会转移到那些能够对事件作出更快响应的组织中。亚马逊网络服务在这方面的规模和广度表明，实现这一点的工具变得越来越容易和便宜。
4.法律和道德问题开始改变企业的创新方式
牛津大学SandraWachter博士在会上的演讲强调了一个问题，而在未来一两年内，这个问题可能会得到更多讨论。她指出，许多公司现在意识到他们有义务保护个人数据，因为GDPR法规等相关法律已经生效。然而，一个讨论较少的问题也是监管机构仍在努力解决的问题是，推理以及由嵌入式算法需要根据其处理的数据做出的决定。
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