数据分析师的工资一般多少

2024-05-10 08:29

1. 数据分析师的工资一般多少

2.数据分析师工资待遇水平

数据分析师的工资一般多少

2. 数据分析师的薪资大约有多少?

你好,数据分析的市场平均薪资是在11637元,而北上广地区的平均薪资比这个数字还要高上两三千左右,如果在腾讯阿里等互联网大厂,这个薪资就更多了。
1、大数据分析师在腾讯等互联网大厂的职位
大数据分析师,是一个在互联网行业大厂中非常常见的职位,几乎所有希望放大数据价值的公司都一定会开始设立和存在的一个岗位。
在国内,像阿里巴巴、华为、百度、腾讯等等互联网公司,在研发产品的技术线中都会有这样的职位。

比如阿里系产品的淘宝,或者腾讯的视频,甚至高德地图的实时路况,都是需要大数据的支撑才能在产品上展现你想看到的消息。
数据分析师这技术性职位,有大量的工作机会集中在北上广深以及杭州等互联网行业发展较好的城市,期待往这个方向发展的同学还是要到这些城市去多多尝试。

当然,从另一个方面说,这些城市也都集中了大量的各行业人才,竞争压力也是有的。
说回职位,由于目前大数据人才数量较少,因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式,大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别。

但要知道能用得上大数据分析的公司,都会是技术性很强的,通常都会是大厂。
像腾讯阿里这样的互联网大厂会按照应用领域的维度来划分不同团队,而在小公司则需要身兼数职。有的时候成功就是这样,方向和平台选择对了,只要付出足够的汗水,选择大于努力。
2、数据分析的薪资
说到正题,数据分析的薪资,你可以去招聘网上看看各个企业招聘给的薪资,都很高,经验工作年限越高,薪资就越高,你懂得。

初级大数据分析师,主要工作职责为:数据监控,统计和出分析报告。主要用Excel解决这些工作,薪资在8000-10000,工作难度不大,强大也不大。
中级大数据分析师,主要职责为:数据挖掘,模型开发,优化监控,出解决方案,薪资在12000-18000。
高级大数据分析师:除了中级大数据分析师日常工作之外,还需要为运营及公司发展方向提供决策意见。 薪资在20000-30000。

据某招聘网站统计的信息显示,数据分析的市场平均薪资是在11637元,而北上广地区的平均薪资比这个数字还要高上两三千左右。
你可能会说没有什么概念,那我们拿一线城市深圳的腾讯来说,配合它的职级和薪资会更加直观。

腾讯原本为6级18等(1.1-6.3 级)的职级体系设计,后来优化为 14 级 (4-17 级)。与之相对应的是,统一置换为“专业职级+职位称谓”。
员工薪资标准是12+1+1= 14薪,但通常会拿到16-20薪,再入手部门盈利情况定的一般3个月的年终奖。腾讯定级3-2以上还会有分发股票,年包总75w不算很难的事。

最后,互联网行业作为新兴的吸金行业,技术岗占了员工60%以上,薪资也是非技术岗近2倍。技术岗并非只是写代码做码农,虽说编程是 IT行业的核心,但是除此之外,还有测试、UI、运维、产品、运营等岗位,数学差、逻辑差,不适合编程,依然可以选择其他岗位,可以根据这份资料了解有哪些适合自己的岗位。
希望我的回答对你有所帮助!

3. 大数据分析师薪资待遇如何?

在一些发达城市,比如美国,大数据分析师每年平均薪酬高达17.5万美元,而国内顶尖互联网公司,大数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%,且颇受企业重视。

国内某大型招聘平台给出的数据分析师的平均薪酬为:9724(取自 1139 份样本),在北京、上海、广州、深圳、杭州、南京、武汉、成都、长沙等城市,大数据分析师需求量也是非常大的,因此,大数据分析是很有发展前途的。

大数据分析师薪资待遇如何?

4. 数据分析师的薪资大约有多少?

一般来说,数据分析师的薪资在8k-30k区间内,可以看出,这是一个较大的区间范围。尤其是15k-17.5k这个区间出现了突低的情况,这是由于在15k-17.5k这个区间前后的区间在10k-20k这样范围较广的区间,这个区间的平均工资就是12k左右。但是数据分析师很少有拿到30k以上的高薪,大部分都是在8k-20k范围内的。
下面来说数据分析师薪资的第二个方面,就是不同城市薪资之间的分布如何。经过调查发现,在需求较大的几个城市诸如北京、上海、深圳、杭州等地中,北京的整体薪资水平处于较高位置,其中位数大约在20k——处于全国的首位;其次为上海和杭州。对于深圳出现的均值较高且中位数较低的情况。由此可以发 现数据分析师的薪资总体水平还是挺高的,广泛的分布在9k和20k之内。
最后说说数据分析师薪资的第三个方面,就是数据分析师薪资随学历、经验是如何变化的。在现在的阶段并没有发现数据分析行业对博士学历的需求,大部分都是要求本科及以上,由此可见,本科学历是入行的基本条件。大专也是可以接受的,但是在能力相差不大的情况下还是会选择学历高的,硕士及以上学历对于求职者来说具有较高的竞争力。数据分析师对于工作经验的要求就是对1到3年和3到5年的要求是比较多的,而5到10年的数据分析师是比较少的。数据分析师可以说是一个公司的财富,一般来说,数据分析师的学历和经验越高,薪资也就是在20k到30k之间。
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5. 互联网金融分析师就业前景如何

亲亲您好,很高兴为您服务:互联网金融分析师就业前景很好的亲亲。2金融分析师就业前景及方向金融分析师可以从事的岗位有很多,例如投资咨询顾问、投资银行家、证券交易员,执行总裁、主席、合伙人、主负责人、投资总监、财务总监、会计师、审计师、市场、投资公司经理、证券分析师和固定收益分析师、投资组合经理等。近年来,参加金融分析师考试的人越来越多,在中国参CFA考试人数近年正急剧增长,CFA如此火爆,是由于全球金融的迅速发展,催生了对CF A的需求,以及取得CF Aj资格后无可比拟的高薪和令人尊敬的工作。正如获取CF A特许资格证认证显示了投资专才对更高标准的指着追求,聘用CF A特许资格证持有人也表现了公司对此的重视。全球金融机构的雇主都将CF A特许资格证视为卓越的专业标准,凭着如此广泛的认同, .CF A特许资格证持有人在国际职场上享有明显的竞争优势。金融分析师可以从事的岗位有很多,例如投资咨询顾问、投银行家、证券交易员、执行总裁、主席、合伙人、主负责人、投资总监、财务总监、会计师、审计师、市场、资公司经理、证券分析师和固定收益分析师、投资组合经理等。目前国内金融市场,对金融人才的需求很大,尤其是急缺金融分析师、金融风险管理师、特许财富管理师、基金经理、精算师、副总裁级高管、稽查监管人员、产品开发人员、后台工作人员(在财务、结算、税务方面有经验)等九大类人才。没有工作经验的实习生月薪在8K左右,转正后可达到12K月薪,如果行情好的话,加上奖金一年收入在30万左右。这样的基础再高出20%的话,就是36万。如果有1-3年工作经验的话,CFA持证人年薪普遍在50万以上。对投资行业薪酬状况的调查表明,雇主愿意为拥有10年或以上工作经验CFA持证人提供高额奖金。同行业,CF A持证人比非持证人收入高24%。如果不谈工作经验,CFA持证人于非持证人的薪酬差距将更大CFA持证人的薪资高于非持证人54%。感谢您的信任,以上是我的回复,希望可以帮到您,祝您生活愉快。【摘要】
互联网金融分析师就业前景如何【提问】
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互联网金融分析师就业前景如何

6. 数据分析师的工资一般多少

你好,在不同城市,数据分析师的薪资是有差异的。
在需求较大的一线城市诸如北京、上海、深圳、广州等地中,数据分析师的薪资大概集中在10-25K,但是在二三线城市,数据分析师的薪资会低一些,大概集中在6-12K。【摘要】
数据分析师的工资一般多少【提问】
你好,在不同城市,数据分析师的薪资是有差异的。
在需求较大的一线城市诸如北京、上海、深圳、广州等地中,数据分析师的薪资大概集中在10-25K,但是在二三线城市,数据分析师的薪资会低一些,大概集中在6-12K。【回答】
很大程度上是因为现在很多的数据分析岗位的工作难度并不高,而且有着丰富经验的数据分析师数量很少。总的来说,一位数据分析师的工作经验越丰富,薪资水平也就会越高。【回答】

7. 数据分析师的薪资大约有多少

从职位薪水来看,数据分析行业的高薪主要分布在长三角、珠三角和京津地区。北京、上海和深圳的薪水位列第一方阵,均薪在10k+;杭州、宁波和广州位列第二方阵,均薪在9k+;其他沿海及内陆区域中心城市,如南京、重庆、苏州、无锡等位于第三方阵,均薪在8k左右。

从职位量来看,北京、上海、深圳和广州位列第一方阵,职位量在30000+,杭州、成都、南京和天津位列第二方阵,职位量在20000+,武汉、西安、郑州等区域中心或省会城市对数据分析职位的需求也相对较高,职位量在10000+。

从行业需求来看,互联网金融、O2O、数据服务、教育、电子商务、文化娱乐领域对数据分析师需求量相比其他行业更大。

不管是在企业还是社会,数据都已经开始扮演越来越重要的“角色”。在这种大势之下,数据分析思维已经不只是数据分析师的“专业”了,包括销售、市场、运营、策划、产品等等前端的职位都需要通过数据分析来帮助自己的工作,甚至连后台的财务、法务、人事等也开始需要通过数据分析来提升效率。

想要了解更多关于商业分析师和业务分析师的区别可以咨询一下CDA认证机构,CDA是大数据和人工智能时代面向国际范围全行业的数据分析专业人才职业简称。全球CDA持证者秉承着先进商业数据分析的新理念,遵循着《CDA职业道德和行为准则》新规范,发挥着自身数据专业能力,推动科技创新进步,助力经济持续发展。

数据分析师的薪资大约有多少

8. 大数据分析师的工资待遇怎么样?

2018年数据分析师就业:
薪酬—北上深平均月薪10K+
从职位薪水来看,数据分析行业的高薪主要分布在长三角、珠三角和京津地区。北京、上海和深圳的薪水位列第一方阵,均薪在10k+;杭州、宁波和广州位列第二方阵,均薪在9k+;其他沿海及内陆区域中心城市,如南京、重庆、苏州、无锡等位于第三方阵,均薪在8k左右。
数据分析是热门职位:
薪水一般都在8k+,其中高级数据分析师均薪在15k+;职位需求量方面,产品经理、数据分时和运营经理排名前三。