标准差反映什么

1. 标准差反映什么

问题一：标准差表示什么？  标准差也称均方差,它表示各数据偏离平均数的距离（离均差）的平均数，它是离差平方和平均后的方根。用σ表示。因此，标准差也是一种平均数。 
  标准差是方差的算术平方根。 
  标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同 。 
  
   问题二：标准差算出来有什么作用吗  标准差是 反应多组数据之间稳定值差异的，与样本多少没有关系，有多少样本就反应多少样本之间的数值的稳定性。 
  所以，只是反应稳定性而已。 
  下一个数字不是 9.3加减3.26的范畴 
  而是说 
  标准差越大 数组偏差越不稳定，例如你的物理实验结果的标准差太大，超出实验结果允许的误差范围，那么说明你的实验失败了。 
  理论上，合适合理 的样本数是减小标准差的方法，但是标准差的大小没有物理意义，因为他是用来评价一组数据的稳定性的辅助数据。 
  不是样本越多标准差越小的，而是越能反映稳定性的真实效果，但是样本太少，会导致标准差失真。 
  在标准差的应用上还有双重标准差。就是计算标准差的标准差。双重标准差无限趋近于0的时候，就是你的最真实标准差。 
  五个一般不够的，最简单的实验也基本在10个左右。 
  应用上主要用在风险资产评估： 金融风险评估，各种实验等 
  最后举个最简单例子：A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验，A组的分数为95、85、75、65、55、45，B组的分数为73、72、71、69、68、67。这两组的平均数都是70，但A组的标准差为17.078分，B组的标准差为2.16分，说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。 
  
   问题三：标准差是什么?  标准差是方差的算术平方根。 标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。 例如，A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验，A组的分数为95、85、75、65、55、45，B组的分数为73、72、71、69、68、67。这两组的平均数都是70，但A组的标准差为17.08分，B组的标准差为2.16分，说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。 标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差。 关于这个函数在EXCEL中的STDEVP函数有详细描述，EXCEL中文版里面就是用的“标准偏差”字样。但我国的中文教材等通常还是使用的是“标准差”。 P.S. 在EXCEL中STDEVP函数就是下面评论所说的另外一种标准差，也就是总体标准差。在繁体中文的一些地方可能叫做“母体标准差” 因为有两个定义,用在不同的场合: 如是总体,标准差公式根号内除以n, 如是样本,标准差公式根号内除以（n-1), 因为我们大量接触的是样本,所以普遍使用根号内除以（n-1), 外汇术语： 标准差指统计上用于衡量一组数值中某一数值与其平均值差异程度的指标。标准差被用来评估价格可能的变化或波动程度。标准差越大，价格波动的范围就越广，股票等金融工具表现的波动就越大。 阐述及应用 简单来说，标准差是一组数值自平均值分散开来的程度的一种测量观念。一个较大的标准差，代表大部分的数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。 例如，两组数的 *** {0, 5, 9, 14} 和 {5, 6, 8, 9} 其平均值都是 7 ，但第二个 *** 具有较小的标准差。 标准差可以当作不确定性的一种测量。例如在物理科学中，做重复性测量时，测量数值 *** 的标准差代表这些测量的精确度。当要决定测量值是否符合预测值，测量值的标准差占有决定性重要角色：如果测量平均值与预测值相差太远（同时与标准差数值做比较），则认为测量值与预测值互相矛盾。这很容易理解，因为如果测量值都落在一定数值范围之外，可以合理推论预测值是否正确。 标准差应用於投资上，可作为量度回报稳定性的指标。标准差数值越大，代表回报远离过去平均数值，回报较不稳定故风险越高。相反，标准差数值越细，代表回报较为稳定，风险亦较小。 样本标准差 在真实世界中，除非在某些特殊情况下，找到一个总体的真实的标准差是不现实的。大多数情况下，总体标准差是通过随机抽取一定量的样本并计算样本标准差估计的。 
  
   问题四：标准差和方差反映数据的什么特征? 10分 ・标准差反应数据的变化幅度，即上下左右波揣的剧烈程度。在统计中可以用来计算某变量值的区间范围（即置信区间）。 
  ・方差：即标准差的平方。 
  所以，标准差和方差两者没有本质区别。 
  但是标准差和标准差系数（反应数据发生变化的可能性，即这种变化是否会经常发生。）区别很大。 
  
   问题五：标准差和方差反映数据的什么特征  反映的是一组数据的集中与离散程度、波动与稳定状况，一般的标准差和方差越小说明数据越集中、越稳定，反之越础散。当然还要是具体情况而定 
  
   问题六：方差标准差的意义是什么？它们有何特性  1、方差的意义在于反映了一组数据与其平均值的偏离程度； 
  2、方差是衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数。 
  3、方差的特性在于：方差是和中心偏离的程度，用来衡量一批数据的波动大小（即这批数据偏离平均数的大小）并把它叫做这组数据的方差。 在样本容量相同的情况下，方差越大，说明数据的波动越大，越不稳定。 
  4、标准差是方差的算术平方根，意义在于反映一个数据集的离散程度。 
  
   问题七：标准差和方差反映数据的什么特征  标准差和方差反映数据的分散特征： 
  标准差和方差的数值越大，那么数据的分散程度越大。

2. 标准差是什么

标准差（Standard Deviation） ，是离均差平方的算术平均数（即：方差）的算术平方根，用σ表示。标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差，在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量依据。
标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。

扩展资料： 
方差统计学意义：
当数据分布比较分散（即数据在平均数附近波动较大）时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大；当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动就越小。 
样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。
参考资料来源：百度百科-方差
参考资料来源：百度百科-标准差

3. 标准差是什么?

方差是什么和标准差_高清

4. 标准差能说明什么情况？

标准差系数：均方差系数

5. 标准差是什么？

比如有一组数据 5 ， 6，  6，   8 ， 7 ，先计算平均值（5+6+6+8+7）/5等于6.4.然后用每一个数据减去平均值6.4，将等到的每个值平方，例如5-6.4等于-0.6，平方为0.36，将五个平方值相加后除以（数据的数量-1），（0.36+0.16+0.16+2.56+0.36）/（5-1）等于0.9，将结果开根等到0.95,0.95即为标准差

6. 标准差是什么

标准差
，也称均方差，是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。

7. 标准差是什么

假设有两个同学的成绩，通俗的说就是张三成绩很稳定，李四波动很大。如果为了提高逼格，可以用今天要讨论的专业术语表述：李四的成绩标准差比张三大。
标准差是一个数学概念，等于方差开根号，方差呢，又是各数据偏离真实值的距离平方的平均数。具体算法就不用深究，反正每次贴心的我都会帮你算好。记过Excel计算，张三的标准差是1.12，李四的标准差是18.49。
下面这句话很重要了：根据长期成绩分析，张三下次考试成绩很可能会在79-81之间，李四很可能在62-98之间，也有可能都不对。

8. 标准差是什么

标准差（Standard Deviation） ，
中文环境中又常称均方差，是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。
标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。