数据分析助理的主要职责
2024-05-06 05:09
1. 数据分析助理的主要职责
数据分析助理负责公司销售合同及其他营销文件资料的管理、归类、整理、建档和保管(销售合同原件交财务保管)工作。下面是我为您精心整理的数据分析助理的主要职责。
数据分析助理的主要职责1
职责：
1、负责对游戏运营的相关数据进行分析，完成从数据埋点、数据接入、验证、分析至数据可视化、专项数据分析报告输出的全套数据分析工作;
2、迭代优化固定数据分析产品，提高分析工作的时效性、准确性、稳定性、灵活性;
3、负责与产品、客户端、后台、测试沟通协调，并基于数据分析结果推动问题解决或游戏优化，持续关注后续数据表现及玩家反馈;
任职资格：
1、统招本科及以上学历，统计、机器学习相关专业，经验不限，英文能力强者优先;
2、坚实的统计基础知识，能够灵活运用统计工具解决实际问题;
3、熟练掌握SQL，能够实现数据拉取整合等基础操作;熟练掌握R，能够实现数据整合、计算及结果展示;
4、良好的沟通表达能力，能够使用简单通俗的语言准确、快速传递分析结果;
5、缜密的逻辑思维，能够透过复杂的现象敏锐捕捉到事务的本质;
6、性格活泼开朗，态度积极向上，富有钻研精神。
数据分析助理的主要职责2
1、 梳理用户服务部数据分析需求，规划报表需求，实现日常数据可视化;
2、 负责WEB 端以及APP端的产品业务分析、用户行为分析、用户画像分析，通过分析挖掘业务，能够给产品端、业务端提供合理化的建议;
3、 与多部门(包括业务部门、和大数据研发部等)密切沟通，负责所需数据的提取、查询、处理、分析等工作，以解决用户服务部的数据问题与需求;
4、 监控用户服务部日常运营及业务指标，及时对异常情况进行预警;
5、 及时完成领导交办的其他任务。
数据分析助理的主要职责3
职责
1、负责行业数据的调查和分析，为新产品市场预测提供基础;
2、对重点项目开展调研，并撰写调研报告;
3、收集竞争对手的产品和销售数据，对当前市场情况有清晰的判断;
4、负责新产品的市场趋势和市场潜力分析
5、收集相关资料，为企业新产品开发提供决策依据。 任职要求
任职资格
1、市场营销、会计、计算机等相关专业本科以上学历;
2、具有良好的沟通能力;
3、责任心强，良好的语言表达能力，擅长与人沟通;
4、性格积极，注重工作细节，富有团队精神;
数据分析助理的主要职责4
职责：
1. 完成固定日常日周月年度数据报表及PPT，保证数据报表的及时性和准确性。
2. 进行初步的销售，毛利，库存等数据分析，对异常数据预警并做出分析。
3. 操作相关系统，进行基础数据维护，修改商品资料，主档资料等。
4. OB内部数据支持，响应各个team日常数据申请及时提供源数据。
5. 与其他部门如财务，IT，行政部，NOD等沟通联系及数据支持。
6. 集团ROS审计的相关文档及数据准备。
7. 其他ad hoc的工作。
主要能力：
1. 熟练使用office,特别是Excel和PPT，具备常用函数，表格，数据透视表，图表，报表制作经验，了解数据库基础知识更佳。
2. 具备使用企业级系统平台操作经验并有一定的分析，数据导入导出，整理及出错应对。
3. 基本沟通协调能力，工作务必积极主动，态度积极，学习积极，总之就是需要一个积极的人，其他的可以慢慢学习。
4. 优秀应届毕业生，数学相关专业可以考虑。
数据分析助理的主要职责5
职责：
1. 负责对各种业务数据进行收集、整理、分析，给出业务分析报告;
2. 负责销售业绩的整理及统计，核算销售奖金提成;
3. 跟进推广项目进度，进行过程监控及效果验收评估，及时发现推广的问题所在;
4. 进行业务流程优化、效率提升、转化率提升建议;
岗位要求：
1. 全日制本科及以上学历，半年以上工作经验;
2. 精通office办公软件，有一定SQL Server经验;
2. 数据分析助理的基本职责概述
数据分析助理需要负责公司全部销售订单的管理、详细登记及销售数据的精准统计，妥善保管销售管理相关数据资料，不泄露商业销售数据机密。下面是我为您精心整理的数据分析助理的基本职责概述。
数据分析助理的基本职责概述1
职责：
1.评估业务部门数据需求,撰写技术文档并完成相关数据提取;
2.为业务提供数据分析服务,与业务部门合作开展业务专题分析;
3.撰写分析报告,为业务发展提供决策支持;
4.参与数据挖掘模型的构建,维护,部署及评估;
5.协助数据平台开发人员开展小微授信、风控、反欺系统建设等。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、数学、统计、金融、信息技术、等相关专业;
2、有良好的数据统计和数据挖掘专业知识，能够通过数据分析结果，为业务决策提供支持;
3、掌握统计建模、数据挖掘算法、数据库应用等一项或多项技能，熟练使用SAS、R、Python等工具开展数据分析和建模者优先;
4、爱岗敬业，遵章守纪，诚信诚实，责任心强，有团队合作精神，严守商业秘密;
5、具有金融,互联网行业背景者优先。
数据分析助理的基本职责概述2
职责：
1、 制作招商数据报表，包含经营日报、周报、月报分析汇总，跟踪反馈各类经营情况;
2、 通过多渠道市场商情搜集，汇总零售商业市场动态及新兴业态趋势，并定期对商业市场趋势动态进行深度分析;
3、 经营层面数据模型创新研究：深入学习、研究数据分析、数据挖掘理论方法，将多种数据分析、数据挖掘模型应用到工作层面，不断创新分析方法，挖掘更有意义的信息价值;
岗位要求：
1、 熟练使用excel、PPT;
2、 具有创新意识，能尝试从不同角度，使用不同工具，不同的模型方法分析数据和市场问题;具有严谨的逻辑思维能力，跨部门沟通能力，乐于钻研，善于学习前沿的新工具和方法。
3、本科以上学历，同岗位工作经验1年以上
数据分析助理的基本职责概述3
职责
1、对接项目数据需求，提取、分析和整理形成数据报告，为营销策略提供数据支持;
2、完善数据报表体系和活动报告体系，提升数据服务标准化;
3、针对营销大数据进行特征提取分析，撰写专题行业分析报告，为业务决策提供数据支持;
4、数据支持区域业务团队，处理数据需求，结合业务逻辑，帮助寻找业务痛点/改善点;
5、评估数据合作商质量，根据业务需求，跟踪、监控、维护及优化风险策略，提出风险预警 ;
6、根据风控的控制点建立子模型，完善风控体系;
7、持续引入数据维度，挖掘并提取可用特征。
任职要求：
1、熟悉数据库基本原理，熟练运用SQL，熟练操作Excel、PPT、 SQL，SPSS等软件，有SAS数据挖掘或Python算法经验者优先;
2、具备良好的数据敏感度、较强的探索精神，能从海量营销数据提炼核心数据洞察点，独立编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，给出建议;
3、具备良好的跨部门沟通协调能力，以数据支持业务，业务反哺数据;
4、严谨认真，责任心强，能承受较强的工作压力，具备良好的团队精神和客户服务意识;
数据分析助理的基本职责概述4
职责：
1.负责各平台(天猫、京东等)的日常销售数据统计，分析可能存在的问题并提供可以解决的方案;
2.协助主管维护各平台(天猫直通车、钻展、淘宝客;京东精准通等)营销推广工作，并实时跟踪分析数据效果，提出切实可行的改进建议;
3.了解电商平台操作规则及推广模式，有较强的数据分析能力。
任职要求：
1.全日制本科及以上学历;
2.吃苦耐劳、性格开朗、善于沟通，有团队协作及奉献精神;
3.接受应届毕业生，有1年及以上工作经验，有电商行业从业经历者优先考虑;
4.统计学、数学、财务、金融等理工科毕业生优先考虑。
数据分析助理的基本职责概述5
职责：
1、协助分析师搜集行业相关信息，为相关需求者提供更准确的数据信息;
2、协助部门经理完善部门管理制度;
4、协助分析师对基本面、技术面进行分析研究，给出走势分析和判断，撰写研究报告上交公司;
5、协助分析师分析走势，为相关部门提供有价值的信息;
6、丰富市场分析能力，协助分析师做出每日分析计划，熟练掌握各种分析技术;
任职要求：
1、年龄：20-45岁，五官端正，性格开朗，善于沟通;
2、为人诚实，具有责任心、上进心，较强的执行力。
3、接受大学生在校实习、退伍军人与应届毕业生优先录取
4、认真实践备入职前的试岗培训
3. 数据分析专员岗位职责是什么?
工作职能：根据数据分析方案进行数据分析，在既定时间内提交给市场研究人员;能进行较高级的数据统计分析;公司录入人员的管理和业绩考核;以及对编码人员的行业知识和问卷结构的培训;录入数据库的设立，数据的校验，数据库的逻辑查错，对部分问卷的核对。 任职要求： 知识/经验：具有数理统计，经济学，数据库原理以及相关知识;能熟练使用EXCLE、SPSS、QUANVERT、SAS等统计软件。 工作能力： 严谨的逻辑思维能力、学习能力、言语表达能力、管理能力。 工作态度：积极主动、工作认真、工作严谨。
4. 数据分析员的岗位职责
5. 数据分析师的工作职责
互联网本身具有数字化和互动性的特征，这种属性特征给数据搜集、整理、研究带来了革命性的突破。以往“原子世界”中数据分析师要花较高的成本（资金、资源和时间）获取支撑研究、分析的数据，数据的丰富性、全面性、连续性和及时性都比互联网时代差很多。与传统的数据分析师相比，互联网时代的数据分析师面临的不是数据匮乏，而是数据过剩。因此，互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。更为重要的是，互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破。就行业而言，数据分析师的价值与此类似。就新闻出版行业而言，无论在任何时代，媒体运营者能否准确、详细和及时地了解受众状况和变化趋势，都是媒体成败的关键。此外，对于新闻出版等内容产业来说，更为关键的是，数据分析师可以发挥内容消费者数据分析的职能，这是支撑新闻出版机构改善客户服务的关键职能。
6. 数据分析师的岗位职责和能力要求
负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，通过对用户的行为进行分析了解用户的需求。1、深刻理解公司的产品和业务模式及数据内容，以量化分析的方法驱动决策，通过分析多维度数据，建立客户全生命周期价值管理模型，为不同客户设计优化相应营销和产品策略，满足客户需求同时达到公司业务和盈利增长。2、通过定量分析的方法从业务全流程发现优化改进点，跟踪产品的整个流程，从前端流量、运营、风险等各个方面利用数据分析提高产品各个环节，最终完成业务线指标。3、为各类产品、运营、风控、市场渠道等创新项目，提供可行性分析及产品效果检验的数据支持，推动不同的创新产品的孵化落地。4、负责输出针对海量业务数据进行深度及多维度分析，如用户画像、关联度模型、NPV/PV，响应模型预测及预警模型等，参与建立并优化公司的核心大数据决策体系。
7. 数据分析师助理做什么
问题一：分析师助理主要做什么工作？ 分析航程，制定相应的对策 问题二：数据分析师助理工资收入多少 这个职业的工资是比较高的 刚入行的话就比较低，时间长了，工资是倍增的。 想要做好数据分析，先要多读点书 数据分析方面个人推荐书目： 1、《统计与真理――怎样运用偶然性》 2、Google Analytic经典分析 3、统计学：从数据到结论（吴喜之）第二版 4、统计数据标准化方法 补充几本书： 1、统计学的世界 2、民生数据的真相 3、统计陷阱 问题三：数据分析师是做什么的？ 说白就是算命，利用一些数据做预测推断 1、数据分析都在做什么 常规报表：例如月度季度财务报告 即席查询：记录每种产品每天销量报表 多维分析：（OLAP技术）解决“问题出在哪”这样的问题 监控警报：例如监控销售数据，及时发现问题调整营销策略 统计分析：如方差分析回归分析，例如银行通过模型判别应该对什么样的人做按揭最合理 预报：时间序列预测，例如预测下个季度的GDP 预测性建模：逻辑回归、决策树、神经网络等复杂模型，例如做客户相应模型时候 2、数据分析师一般有以下工作流程： 理解客户分析诉求 学习研究相关知识体系 完成项目前期数据取样 数据预处理、数据特征探索、分析 问题明确化、数据调整和技术选择 模型的研发、知识的发现 模型和知识的综合解释和评价 业界俗称SEMMA原则 问题四：数据分析师主要做什么 数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。 作用 越来越多的 *** 机关、企事业单位将选择拥有数据分析师资质的专业人士为他们的项目做出科学、合理的分析、以便正确决策；越来越多的风险投资机构把数据分析师所出具的数据分析报告作为其判断项目是否可行及是否值得投资的重要依据；越来越多的高等院校和教育机构把数据分析师课程作为其中高管理层及决策层培训计划的重要内容；越来越多的有志之士把数据分析师培训内容作为其职业生涯发展中必备的知识体系。 2工作职责 互联网本身具有数字化和互动性的特征，这种属性特征给数据搜集、整理、研究带来了革命性的突破。以往“原子世界”中数据分析师要花较高的成本（资金、资源和时间）获取支撑研究、分析的数据，数据的丰富性、全面性、连续性和及时性都比互联网时代差很多。 与传统的数据分析师相比，互联网时代的数据分析师面临的不是数据匮乏，而是数据过剩。因此，互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。更为重要的是，互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破。 就行业而言，数据分析师的价值与此类似。就新闻出版行业而言，无论在任何时代，媒体运营者能否准确、详细和及时地了解受众状况和变化趋势，都是媒体成败的关键。 此外，对于新闻出版等内容产业来说，更为关键的是，数据分析师可以发挥内容消费者数据分析的职能，这是支撑新闻出版机构改善客户服务的关键职能。 3要求 技能要求 1、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。 2、懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。 3、懂分析。指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析。基本的分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有：相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。 4、懂工具。指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论，而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具，面对越来越庞大的数据，我们不能依靠计算器进行分析，必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。 5、懂设计。懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等，都需要掌握一定的设计原则。[1] 其他要求 良好的沟通交流能力，文字语言表达能力，较好的逻辑分析能力； 具有独立的产品策划开发能力，项目管理，商务沟通能力； 强烈责任心，开放的性格，良好的沟通能力； 擅于协作，具备良好的团队合作精神； 能够在压力下开展工作；善于学习。 4考试等级 当前我国数据分析师由中国商业联合会数据分析专业委员会以及工信部教育考试中心共同考核认证，通过培训考核，工信部教育考试中心颁发《项目数据分析师职业技术证书》，数据分析行业协会颁发《项目数据分析师证书》，此证书是申请成立项目数据分析事务所的必备条件之一。 5培养 国内正式的数据分析行业的认证只......>> 问题五：数据分析师主要是做什么工作的 项目数据分析师(CPDA):是专业从事投资项目可行性分析的高级决策人，通过掌握大量权威的行业数据以及专业的计算工具，科学合理的计算出项目未来的收益及风险情况,为投资机构做出正确的投资决策。 问题六：什么是项目数据分析师，具体是做什么的？ 项目数据分析师(CPDA):是专业从事投资项目可行性分析的高级决策人，通过掌握大量权威的行业数据以及专业的计算工具，科学合理的计算出项目未来的收益及风险情况,为投资机构做出正确的投资决策。 问题七：数据分析师是一个什么样的职业？ 随着各行业计算机应用以及信息化水平提高，各行业企事业单位已装备了非常完备的计算机系统，搭建了畅通无阻的互联网平台，信息化“硬件”设施已初具规模，但与此同时，随着业务发展以及市场信息不断积累，商业领域和行业部门产生了大量的业务数据，很多企业信息中心或统计部门数据量非常之大已成为名副其实的信息海洋，大量的、杂乱无章的 数据以及错误的数据分析方法非但没有给企业创造竞争力，相反给企业带来人力、物力、时间巨大浪费和难以摆脱的长期压力，甚至由于误用错误的数据分析方法或使用不完整的数据，给企业发展带来负面影响或相反作用。因此，面对用于决策的有效信息隐藏在大量数据中的现实问题，如何采用正确的数据分析统计和数据挖掘方法，从大量的数据中提取对人们有价值、有意义的数据，获得有利于商业运作、提高竞争力的信息，已成为企业面临的共同问题。 为推动知识管理，挖掘数据价值，适应商业企业的市场竞争需要，同时更好的配合国家对专业技术人员进行培训的要求， 信息产业部通信行业职业技能鉴定指导中心根据国家对专业技术人员加强培训且须持证上岗等文件精神，于2005年9月正式面向全国推出了国家数据分析师认证(NTC-CCDA)培训项目。 国家数据分析认证(NTC-CCDA)课程包括数据分析思维训练、数据分析理念和误区陷阱提示、数据分析方法内容精解、数据分析工具软件应用(SPSS、Clementine、Decision Time & What If、AMOS4.0-5.0、AnswerTree3.0等)、市场预测分析等方面内容，它是对数据进行调查统计、分析预测、数据挖掘等一系列活动的总和，其基本目的是采用科学的正确的数据统计、分析预测、数据挖掘等方法，从大量的、杂乱无章的数据中提取对人们有价值、有意义的数据，从而提升数据价值，提高企业核心竞争力。 国家数据分析认证(NTC-CCDA)作为2005年最新的国家级认证培训项目，必将在今后相当长的一段时间内，成为非常热门的职业之一，专家预测，在今后的五年内，我国将至少需要50万名持有国家数据分析认证(NTC-CCDA)证书的数据分析专业人才。 目前， *** 经济部门、金融机构、投资公司以及企业统计和分析人员对国家数据分析师的需求正在与日俱增。 项目数据分析行业在欧美发展得十分成熟，数据分析这一帮助企业决策的方式已经深入到各行各业。而在中国，数据分析刚刚走过了7个年头，巨大的市场潜力和人才缺口使得数据分析行业进入了发展的黄金时期，而数据分析师则成为了一个朝阳职业。数据分析如何切实地帮助企业决策？数据分析师这一新兴职业的工作性质是什么？整个行业的未来发展前景如何？近日笔者带着这些问题采访了相关人士。 ●数据分析在我国属于朝阳行业 数据分析在国外广泛应用于各个领域，但在中国仍属于朝阳行业，至今刚刚走过了7个年头。“中国数据分析行业的发展大致可以分成四个阶段”， 中国商业联合会数据分析专业委员会培训处主任任彦博表示，“第一阶段可称为觉醒与前瞻。90年代，大量海外机构将西方投资决策技术引进中国，并受到中国企业和金融投资机构的广泛学习借鉴。数据分析行业到了21世纪进入到第二个阶段，迎来了数据分析师的诞生。从2004年到2010年，我国项目数据分析师人数从零起步，猛增至近万人。到了第三阶段，我国首家数据分析事务所创立。在第四个阶段中，中国商业联合会数据分析专业委员会正式成立，首届中国数据分析业峰会在京成功的举行都标志着中国数据分析行业已经进入快速发展的成长期。”...>> 问题八：数据分析师的职责是什么？ 1、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，通过对用户的行为进行分析了解用户的需求； 2、参与业务部门临时数据分析需求的调研、分析及实现； 3、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估； 4、整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，为业务发展提供决策支持； 5、派驻或对口支持业务唬门提供数据分析服务，与业务部门合作开展业务专题分析； 6、支持微博事业部等产品部门下的运营，产品，研发，市场销售等各方面的数据分析，处理和研究的工作需求。 问题九：数据分析师是做什么的， 工资是不是很高？ 数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员，CDA数据分析师有不同级别的，工资高低也不一样，可以具体的了解一下
8. 数据分析师助理的个人简历
数据分析师助理的个人简历模板
李妍
二年以上工作经验|女|27岁（1990年11月14日）
居住地：苏州
电 话：137******（手机）
Email：liyan@
最近工作 [1年]
公 司：XX有限公司
行 业：计算机信息管理
职 位：数据分析师助理
最高学历
学 历：本科
专 业：计算机信息管理
学 校：苏州大学
自我评价
1.善于进行时间管理，工作效率高，工作质量高；
2.性格外向，组织协调能力强，能积极推进各项改善；
3.善做数据收集及分析，表达能力强。
4.具备良好的团队合作精神；
5.责任心强且工作努力，抗压能力强，能适应长期出差。
求职意向
到岗时间：立即到岗
工作性质：全职
希望行业：计算机信息管理
目标地点：苏州
期望月薪：面议/月
目标职能：数据分析师助理
工作经验
2014/12 — 2015/12：XX有限公司[1年]
所属行业：计算机信息管理
技术部 数据分析师助理
1.通过电子商务平台开发并维护公司国内客户，负责内销产品营销工作；
2.组织并参加行业展会，开拓新市场，发展新客户，增加产品销售范围；
3.负责市场信息的收集及竞争对手的分析；
4.管理维护客户关系。
2013/10 — 2014/10：XX有限公司[1年]
所属行业：计算机信息管理
技术部 数据分析师助理
1.根据执行总经理指示，草拟各类文稿，包括综合性业务报告、计划、总结、简报、通知、复函等，并负责文稿的最后审定，做好行文和有关文件审阅工作。
2.协调、平衡各部门关系，当发现矛盾时，应及时疏导，调查分析，明确责任，必要时报告执行总经理处理。
教育经历
2008/9— 2012/6 苏州大学 计算机信息管理 本科
证书
2009/12 大学英语四级
语言能力
英语（良好）听说（良好），读写（良好）
;
最新文章
热门文章
推荐阅读