对人工智能的看法

1. 对人工智能的看法

        人工智能是一门研究机器智能和智能机器的新型的、综合性的、具有强大生命力的边缘学科，它研究怎样让计算机或智能机器模仿、延伸和扩展人脑从事推理、规划、计算、思考、学习等思维活动，解决迄今为止需要人类专家才能处理好的复杂问题。
  
         首先必须要认清楚一点，任何科技的发展都是有两面性的，比如说，医学的发展，解决了很多人的健康问题，以前看不了的病，现在都能看了，但是医学的发展同样会带来很多问题，例如人口暴涨。再比如说汽车的发展会带来交通的遍历，同样每年的车祸数量也会上升等等。
  
         一方面，我们知道人工智能给人类带来了诸多便利之处，提高了人们的工作效率，减轻了人们的负担。比如物流机器人，拥有AI的机器人具有自主学习能力，通过每天的运行，可以不断进行不同场景的训练，从而拥有越来越强的自主判断能力。在在各个物流场景，AI机器人可以来回穿梭，互不影响，相互协作，无论环境如何变化，机器人们都能通过自己的智慧来从容应对。另一方面，我们又看到了人工智能给我们带来的威胁。特斯拉创始人马斯克曾在社交网上说过一句话：人人都应该关心人工智能安全，它的威胁要比朝鲜核武器大多了。伟大的物理学家霍金也在说人工智能威胁论，足以见得，他对人工智能发展如此迅速，是比较忌惮的。与此同时，马斯克还说到，人工智能是关系人类文明存亡的最大威胁，这是汽车事故、飞机坠毁、滥用药物或劣质食品都比不了的威胁。
  
          人工智能只是一种技术，就像任何技术一样，可以用来造福人类，也可能带来危害。条件反射式的立法，对于把控人工智能不太可能奏效。我们需要以负责和道德的方式使用人工智能，正如最近全球关于自主武器的讨论取得进展一样，国际社会需要应对解决人工智能带来的挑战。

2. 你如何看待人工智能的发展？

20年后，如何看待人工智能？看完长见识了

3. 你如何看待人工智能的发展？

人工智能已经确定以及肯定是未来的发展方向，因为不仅是国家，企业都已经高度重视人工智能的发展，我们都知道人工智能是AI，它的发展方向主要是从新信息技术，互联网慢慢的引发过来的，人工智能现在的发展是比较快速的，像百度，谷歌之类的大公司已经在人工智能发展的道路上是比较领先了。还有就是美国的人工智能技术也是比较先进的了。我们很早以前就知道机器人，特别是那些机器人可以帮助我们做事情，帮助我们做家务，很多很多的事情，在机器人的芯片中一堆堆的高级程序所激发的操作一步一步的实现之中。

好比以前在脑王争霸赛上百度公司就研发出了机器人小度，超强的计算能力，超高的感知辨析能力，精准的辩声能力都让我们意识到人工智能的来临，人工智能已经成为现代科技领域的一条发展的道路，人工智能将不仅仅是我们科学界之中谈论的话题，更是涉及到各个领域的角落，包括军事也将会在人工智能这一方面有着更大的突破。以后人类所不能到达的领域人工智能将会一步一步的实现，我觉得人工智能将会为我们人类造福，单方面的说是这样的，因为人工智能强调的是智能，人类行为，操作能力，等等一些生活技能都将赋予人工智能，也将会在一些方面超越人类，在很多个方面都是拥有了超强的能力，也将会落实到各个领域之中。

其次人工智能在有利方面是无穷大的，也不可以忽略它会带来对我们生活上的一些影响，人工智能在很长的一段时间内不可能到达像电影里面拥有自己的意识和自我行动能力，但是他们智能大军拥有我们人类日常生活的很多技能，可能很多人都依靠着人工智能来发展或者生活上的一些事情，没有通过自己的劳动，包括行为，大脑之间的联系，这样子就不像是人类发展了，更像是人类在退步，向着各方面退化，猿人的道路上一步一步沉陷其中，这是科学在人工智能发展道路上应该要注意，是不可避免的问题。

总而言之，人工智能在现在乃至未来的发展都有很大的空间，象征着一个国家在世界上的卓越进步，是一个国家科技水平的巅峰时期，人工智能将成为这一层次的发展方向和目标。

4. 如何看待人工智能

随着社会与科技的快速发展，人工智能也进入了高速发展的轨道。人工智能确确实实地给我们生活带来了很多的便利。不仅仅是从我们日常的衣食住行上有着很好的体现，而且在我们日常的安全防范领域、娱乐领域、甚至是科学研究领域，都在慢慢地和我们接轨。就在人工智能高速发展的同时，人类也开始担忧，在未来，人工智能倘若按这个进度发展下去。它会不会完全取代人类。在当下的网络中，太多的人在吹捧人工智能。那么，人工智能到底是好还是坏？而人工智能这把双刃剑的利与弊是什么？

人工智能给人类带来的利端：

1、带来更高的的商业价值

人工智能在数据集上有着一定的优势。目前的观察来说，人工智能有三大商业方向。一个是大数据的统计，第二个是对用户情绪的一个评估。第三个则是与用户之间的社交纽带。人工智能通过这三大商业方向，可以更好地了解人类。同时也可以创作出更好的软件，以此来给更多的人带来快乐。而在未来，可以增加客户体验，给客户带来快乐的企业，将会赚取更多的商业价值。

2、带来更多的就业机会

就好像人类从工农业时代进化成为现代化工业的时代一样，现代化工业时代已经给更多的人带来了新的就业机会。就好比互联网行业，解决了上千万人的就业问题。虽然很多人会认为，随着人工智能的发展，无人汽车开始慢慢普及。更加多的智能工作流程技术也在快速发展，那么会不会在此前提下大部分的工作都会被人工智能所取代。殊不知，人工智能虽然在取代大部分工作，但是同时也创造了更多的工作环境和更多的工作机遇，就好像目前大部分从事人工智能领域的人士，年薪百万也不在少数。

5. 人工智能真的在一直进步吗？

6. 我们如何看待现阶段的人工智能？

现在人工智能的发展带来的前景是非常明晰且乐观的，也是人类科技不断向前的一个标志。不过现阶段的人工智能智能还尚处于弱人工智能阶段，离我们想象中的人工智能还是有很大的差距。那么我们怎么看待现在的人工智能呢？下面我们就给大家介绍一下这个内容。
我们从两方面进行描述对人工智能的看法，第一方面就是我们要肯定人工智能领域的研究人员近几年来所做的工作，确实在狭义人工智能方面取得了重大的进展，可以让机器有一定的感知和判断能力，但机器学习和神经网络的开发与实现真正的人工智能是不一样的。阿尔法狗是这方面的顶尖的水平，但阿尔法狗的通用性是显示在算法和模型迁移方面，能够比较快的建模训练解决更多的特定问题，就是这样也仅仅是接近，而不是说具备了通用智能。我们可以这么说，在通用智力方面的研究其实并没有什么突破性的进展。
在另一方面来说，现在人门对人工智能的核心学科也存在争议。现在有两种流派，一种是以计算机学科为核心，硬件、编程和算法来构建的人工智能体系。还有一种是以神经元学科、生物学、心理学等综合学科结合为构想，计算机学科来实例化的人工智能。第一种流派是追求务实，讲究实用和效果，研究也更快出结果，更加容易观测，比如语音识别和人脸识别这些算法和硬件都是通过计算机来实现的。后一种更关注综合学科的交叉和发展，计算机是辅助实现的方式，因为需要综合多个学科，所以研究花费的时间和精力都要大很多，结果也存在很多不确定性。两种流派也有争论，谁高谁低的问题。现在热火朝天的开发的深度学习相关的应用，语音识别、模式识别、图像识别等等，都是人工智能需要注意的内容。可以说，计算机科学主导的人工智能，很容易走到瓶颈，我们现在看起来狭义人工智能在感知和识别方面应用广阔，但也就是十年到二十年这方面的研究就到头了，但是在未来我们很可能没有知识或者理论进行下一步的研究。如果一直炒冷饭，那么人工智能的发展就会止步不前了。
我们在这篇文章中给大家介绍了人们对现阶段的人工智能的看法，一方面我们肯定人工智能的成果，另一方面我们还是需要认清楚人工智能的核心学科，把握好人工智能发展的方向，这样才能够让人工智能更好地造福我们人类乃至整个地球。

7. 如何看待人工智能的现状

人工智能发展到现在已经经历过了几十年。在这几十年里，人工智能的成果初现。虽然说现在的人工智能看起来十分强悍，但是人工智能还是存在一定的局限性。那么关于人工智能现状是什么样的呢？下面我们就给大家解答一下这个问题。
1.深度学习和机器学习推动人工智能
最近人们对人工智能的兴奋很大程度上来自于深度学习领域的进步，深度学习是一套基于人工神经网络实现机器学习的技术。神经网络可将许多深层的模拟神经元互连，因此称为深度学习。而机器学习就是监督学习，无监督学习和强化学习，每一种都有适合对应的领域。当前大多数人工智能的实际例子都是基于监督学习的应用。早期的人工智能系统松散地模拟了神经元在大脑中的相互作用方式，神经网络只有三到五层和十个神经元，而如今，深度学习网络可以有十层或更多层，模拟神经元数以百万计。
2.人工智能的局限性
就目前而言，人工智能仍然面临许多实际性的挑战，尽管新技术的出现在不断地解决它们。像机器学习技术可能仍需要大量的人力来标记监督学习所需的训练数据。好的方面是，一些标注方法，比如说实时监督式标注，能够在用户使用产品的过程中根据用户的自然行为自动地进行标注，这能够有效的缓解机器学习需要大量标注数据的问题。同时一项极具挑战性的问题就是，对某些应用领域来说，AI算法仍缺少足够大量且全面的训练数据集。例如在医疗领域，我们难以创造或获得足够的临床试验数据来更准确地预测医疗保健治疗结果。另一方面，这在信用事项和预测具有社会影响的事情上尤为重要，如刑事司法应用或金融借贷。还要提到的一点就是如何为人工智能建立通用学习技术，以至于我们在将人工智能技术经验从一种情况应用到另一种情况时，不会存在太大的困难。
3.通用人工智能尚处于起步阶段。
人的大脑是一个通用的智能系统，能举一反三、融会贯通，可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题，可谓“一脑万用”。真正意义上完备的人工智能系统应该是一个通用的智能系统。目前，虽然专用人工智能领域已取得突破性进展，但是通用人工智能领域的研究与应用仍然任重而道远，人工智能总体发展水平仍处于起步阶段。当前的人工智能系统在信息感知、机器学习等“浅层智能”方面进步显著，但是在概念抽象和推理决策等“深层智能”方面的能力还很薄弱。总体上看，目前的人工智能系统可谓有智能没智慧、有智商没情商、会计算不会“算计”、有专才而无通才。因此，人工智能依旧存在明显的局限性，依然还有很多“不能”，与人类智慧还相差甚远。
关于人工智能的现状的内容我们就给大家介绍到这里了，我们主要给大家介绍了人工智能中的深度学习以及机器学习、人工智能新技术的局限性以及通用人工智能尚处于起步阶段，希望这篇文章能够更好地帮助大家去理解人工智能。

8. 人工智能是如何导致人类更容易进步的？

人工智能是基于数学、逻辑学、统计学之上，通过经验积累得到学习能力，从而协助人们进行某项工作的操作系统。它是一项威力巨大的科技，可以在合适的时间为人们提供相关又可信赖的信息，其准确性是人脑无法匹敌的。比如科技业的龙头老大谷歌公司运用神经网络算法催生了新一代机器翻译，能够将错误率锐减60%，人工智能正在消除人类语言障碍的隔阂。

随着医学是“数字化改造”的进一步发展，人工智能对医疗卫生领域的贡献也不容小觑，从根据CT片识别早期肺癌到处理医学文献数据，它的效率都悄悄地超过了人类，人工智能做到了使医疗惠及大众。

人工智能应用后，将人类从重复无意义的工作中解放出来，从高危行业解放出来，让人类将精力投到更有意义的工作当中去。例如，人工智能可以探索外太空、山海冰河这些人类无法企及的地方，可以让复杂的大数据得到高效的分析与合理的运用，让人们探索到更深层次的知识。所以人工智能使人类超越了自己本身的局限，实现了人类的进一步解放。