什么叫线性和非线性?

1. 什么叫线性和非线性?

1.两个变量之间的关系是一次函数关系的——图象是直线，这样的两个变量之间的关系就是“线性关系”；如果不是一次函数关系的——图象不是直线，就是“非线性关系”。 
2.比如说y=kx 就是线形的 而y=x^2就是非线形的 线形的图形一般是一条直线。
3.“非线性”的意思就是“所得非所望”。一个线性关系中的量是成比例的：十枚橘子的价钱是一枚的十倍。非线性意味着批发价格是不成比例的：一大箱橘子的价钱比一枚的价钱乘以橘子的个数要少。这里重要的观念是“反馈”——折扣的大小反过来又影响顾客购买的数量。
扩展资料
线性和非线性的区别：

线性linear，指量与量之间按比例、成直线的关系，在数学上可以理解为一阶导数为常数的函数；非线性non-linear则指不按比例、不成直线的关系，一阶导数不为常数。
线性特性是卷积运算的性质之一，即设a，b为任意常数，则对于函数f(z，y)，h(x，y)和g(x，y)，
{af(x，Y)+bh(z，y)}*g(z，y)=-af(x，y)*g(x，y)+bh(x，y)*g(z，y)。
同样有：
f(x，y)*{ah(x，y)+bg(x，y)=af(x，y)*h(x，y)+bf(x，y)*g(x，y) 。 
参考资料
百度百科-线性

2. 什么是线性，非线性？

线性linear,指量与量之间按比例、成直线的关系,在数学上可以理解为一阶导数为常数的函数。
非线性non-linear则指不按比例、不成直线的关系,一阶导数不为常数。
拓展资料：
什么是线性和非线性?数学解释和应用于生活中有什么区别？
第一：什么是线性和非线性
怎么区别?
第二：是一个X轴,Y轴吗.纵横怎么代表线性非线形、
第三：用生活例子怎么表示线性和非线性
两个变量之间的关系是一次函数关系的——图象是直线,这样的两个变量之间的关系就是“线性关系”；如果不是一次函数关系的——图象不是直线,就是“非线性关系”。
比如说y=kx
就是线形的
而y=x^2就是非线形的
线形的图形一般是一条直线。
“非线性”的意思就是“所得非所望”.一个线性关系中的量是成比例的：十枚橘子的价钱是一枚的十倍.非线性意味着批发价格是不成比例的：一大箱橘子的价钱比一枚的价钱乘以橘子的个数要少。这里重要的观念是“反馈”——折扣的大小反过来又影响顾客购买的数量。

3. 什么是线性和非线性

4. 什么叫线性和非线性?

非线性：
非线性，即变量之间的数学关系，不是直线而是曲线、曲面、或不确定的属性，叫非线性。
非线性是自然界复杂性的典型性质之一；与线性相比，非线性更接近客观事物性质本身，是量化研究认识复杂知识的重要方法之一；凡是能用非线性描述的关系，通称非线性关系。

什么叫线性：
对线性的界定，一般是从相互关联的两个角度来进行的：其一，叠加原理成立：“如果ψl，ψ2是方程的两个解，那么aψl+bψ2也是它的一个解，换言之，两个态的叠加仍然是一个态。”
叠加原理成立意味着所考察系统的子系统间没有非线性相互作用。
其二，物理变量间的函数关系是直线，变量间的变化率是恒量，这意味着函数的斜率在其定义域内处处存在且相等，变量间的比例关系在变量的整个定义域内是对称的。

5. 线性和非线性的区别

线性和非线性的区别如下：
1，对线性的界定，一般是从相互关联的两个角度来进行的：其一，叠加原理成立：“如果ψl，ψ2是方程的两个解，那么aψl+bψ2也是它的一个解，换言之，两个态的叠加仍然是一个态。”
2，叠加原理成立意味着所考察系统的子系统间没有非线性相互作用。其二，物理变量间的函数关系是直线，变量间的变化率是恒量，这意味着函数的斜率在其定义域内处处存在且相等，变量间的比例关系在变量的整个定义域内是对称的。
3，非线性是相对于线性而言的，是对线性的否定，线性是非线性的特例，所以要弄清非线性的概念，明确什么是非线性，首先必须明确什么是线性，其次对非线性的界定必须从数学表述和物理意义两个方面阐述，才能较完整地理解非线性的概念。

线性和非线性的密切联系：

1，首先，在数学上一些线性方程可转化为非线性方程来解。物理上的一些非线性问题，也可以通过数学变换而转化为线性方程来研究。
2，如非线性的KdV方程通过散射反演方法化为线性的可积方程，从而求出了精确的解析解；一些非线性不强的问题，可用线性逼近方法将其转化为若干线性问题来求近似解，这是已在各门学科中广泛采用并相当有效的的方法。
3，其次，在某些情况下，由方程得到的解析解并不能提供更多的信息，无助于更好地理解系统的行为，而从解的非线性形式中，我们却可以方便地得到所研究系统的重要性质。
4，如：考虑这样一个简单方程：d2X/dt²+X=0，它的解是X=Acos(t)+Bsin(t)，从这个非线性形式中，我们容易知道它是个周期函数，满足cos(t+2π)=cos(t)，sin(t+2π)=sin(t)。而从cos(t)和sin(t)的解析形式中，极难证明其具有相应的周期性这一重要性质。
5，所以，认为线性方程可以得到解析解， 非线性方程难以得到解析解，因而线性能给出比非线性更多的有用信息是不确切的。这意味着，对某些问题从非线性的角度考察不仅是可能的，而且有时也是必要的。
6，所以，线性与非线性在一定程度上是可以相互转化的，这表明了线性与非线性之间有密切的联系。
以上内容参考：百度搜索—线性和非线性之间的区别

6. 线性与非线性的概念是什么？

概念：线性linear，指量与量之间按比例、成直线的关系，在空间和时间上代表规则和光滑的运动，在数学上可以理解为一阶导数为常数的函数；非线性non-linear则指不按比例、不成直线的关系，代表不规则的运动和突变，一阶导数不为常数。区别：线性与非线性的区别：“线性”与“非线性”，常用于区别函数y=f(x)对自变量x的依赖关系。线性函数即一次函数，其图像为一条直线。其它函数则为非线性函数，其图像是除直线以外的图像。非线性，它会影响倾角传感器的测量精度，可以通过后续进行校正，取决于校正点的多少。校正点越多，非线性越好。性质：线性是一个涵义很广的数学或物理概念，在不同的情况下有不同的定义。如：线性函数、线性方程、线性代数、线性空间、线性变换等等。非线性关系虽然千变万化，但还是具有某些不同于线性关系的共性。线性关系是互不相干的独立关系，而非线性则是相互作用，正是这种相互作用，使得整体不再是简单地全部等于部分之和，而可能出现不同于"线性叠加"的增益或亏损。激光的生成就是非线性的！当外加电压较小时，激光器犹如普通电灯，光向四面八方散射；而当外加电压达到某一定值时，会突然出现一种全新现象：受激原子好像听到“向右看齐”的命令，发射出相位和方向都一致的单色光，就是激光。迄今为止，对非线性的概念、非线性的性质，并没有清晰的、完整的认识，对其哲学意义也没有充分地开掘。

7. 什么是线性，非线性？

线性是卷积运算的性质之一，即设a，b为任意常数，则对于函数f(z，y)，h(x，y)和g(x，y)，
{af(x，Y)+bh(z，y)}*g(z，y)=-af(x，y)*g(x，y)+bh(x，y)*g(z，y)。
同样有：
f(x，y)*{ah(x，y)+bg(x，y)=af(x，y)*h(x，y)+bf(x，y)*g(x，y) 。
非线性即模拟调制系统中的非线性调制。
非线性调制又称为角度调制，其已调信号的频谱和调制信号的频谱结构有很大的不同，除了频谱搬移外，还增加了许多新的频率成分。
非线性调制包括调频（FM）和调相（PM）两大类。

扩展资料
卷积(Convolution)其运算性质在线性系统理论、光学成像理论和傅里叶变换及其应用中经常用到。
卷积的运算性质有线性特性，复函数的卷积，可分离变量，卷积符合交换律，卷积符合结合律，坐标缩放性质，卷积位移不变性，函数f（x，y）与δ函数的卷积。
其中线性特性可描述为：
设a，b为任意常数，则对于函数f(z，y)，h(x，y)和g(x，y)，
{af(x，Y)+bh(z，y)}*g(z，y)=-af(x，y)*g(x，y)+bh(x，y)*g(z，y)。
同样有：
f(x，y)*{ah(x，y)+bg(x，y)=af(x，y)*h(x，y)+bf(x，y)*g(x，y) 。
参考资料来源：百度百科-线性
参考资料来源：百度百科-非线性

8. 线性与非线性的区别

选择线性还是非线性的模型，最终还是要取决于我们的数据是线性可分还是线性不可分的。
  
 一、样本的线性可分和线性不可分：
   区别是看决策边界是否是直线或者平面，线性是可以用曲线拟合(回归)的，但是线性的分类一定是一个点或一条直线或平面。
  
 判断数据集是否线性方法：
   使用线性回归模型进行拟合，计算最小平方误差r2_score。如果r2_score值比较大，则意味着数据集本质上是线性的，否则数据集是非线性的。
  
 二、模型的线性与非线性：
   1、看决策边界是否是一个点、一条直线或平面（线性函数）
   2、看一个权重系数w是否只影响1个特征x，例如神经网络模型是非线性模型，特征x不仅仅受一个权重系数影响，因此，它的解释性较弱
  
 样本线性不可分，也可以选择线性模型，例如SVM，可以使用核函数对特征进行映射，将特征空间映射到高维空间中去，变得线性可分