求拟合数据logistic

1. 求拟合数据logistic

观察拟合数据，分析其并不符合logistic模型而符合二次函数模型。
拟合后可以得到
b =       6953.8；      -7.7181；    0.0021358
相关系数（决定系数）R^2：0.99931

2. logistic拟合问题

用上次拟合的函数拟合得到系数为
a1=20914.93819,   a2=-3.140107800, a3=0.05363555100
但其拟合精度比较低，其相关系数R-square：0.70846
b的初值为 b =[ 4100      0.8     0.05]

3. 本人用spss做了人口的logistic拟合，但是参数看不太懂 求大神们按照输出给出我要的数学公式

我来帮你吧，R方是0.998，表明拟合优度非常好，F很大，且P值小于0.01，说明模型在整体上是显著的。
常数项的估计值是3.25，系数的估计值是0.957。常数项一般不用解释，因为许多情况下没有意义。斜率表明，在其它解释变量保持不变的情况下，该解释变量变动一个单位所引起的因变量的机会的对数的变动是0.957。这个解释太专业，也太抽象的。通俗一点，自变量越大，总人口增长的概率也越大。
    什么是机会呢，如果一个事件的概率是0.25，则机会将是：0.25/（1-0.25）=1/3。

4. 怎样在matlab里实现logistic拟合？求方程的三个参数

实现logistic拟合可以用非线性最小二乘法函数lsqcurvefit（）较好拟合到其方程的三个参数，A=45.6785；r=0.17849；rm=5.1545。
其主要代码：fun=@(a,t)a(1)./(1+exp(-a(2)*(t-a(3))));
a0=[45 0.1 5]; 
a=lsqcurvefit(fun,a0,t,F)