请问数据分析岗位薪资是多少？

1. 请问数据分析岗位薪资是多少？

目前我国大数据分析师人才需求最大的地区主要是在一线城市，平均工资在1.2万左右哦。互联网本身具有数字化和互动性的特征，这种属性特征给数据搜集、整理、研究带来了革命性的突破。以往“原子世界”中数据分析师要花较高的成本（资金、资源和时间）获取支撑研究、分析的数据，数据的丰富性、全面性、连续性和及时性都比互联网时代差很多。与传统的数据分析师相比，互联网时代的数据分析师面临的不是数据匮乏，而是数据过剩。因此，互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。更为重要的是，互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破。就行业而言，数据分析师的价值与此类似。就新闻出版行业而言，无论在任何时代，媒体运营者能否准确、详细和及时地了解受众状况和变化趋势，都是媒体成败的关键。此外，对于新闻出版等内容产业来说，更为关键的是，数据分析师可以发挥内容消费者数据分析的职能，这是支撑新闻出版机构改善客户服务的关键职能。【摘要】
请问数据分析岗位薪资是多少？【提问】
您好，很高兴为您解答：请问数据分析岗位薪资是和两个因素有关，一是地域，二是经验。数据分析师 是数据师Datician['detɪʃən]的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。【回答】
目前我国大数据分析师人才需求最大的地区主要是在一线城市，平均工资在1.2万左右哦。互联网本身具有数字化和互动性的特征，这种属性特征给数据搜集、整理、研究带来了革命性的突破。以往“原子世界”中数据分析师要花较高的成本（资金、资源和时间）获取支撑研究、分析的数据，数据的丰富性、全面性、连续性和及时性都比互联网时代差很多。与传统的数据分析师相比，互联网时代的数据分析师面临的不是数据匮乏，而是数据过剩。因此，互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。更为重要的是，互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破。就行业而言，数据分析师的价值与此类似。就新闻出版行业而言，无论在任何时代，媒体运营者能否准确、详细和及时地了解受众状况和变化趋势，都是媒体成败的关键。此外，对于新闻出版等内容产业来说，更为关键的是，数据分析师可以发挥内容消费者数据分析的职能，这是支撑新闻出版机构改善客户服务的关键职能。【回答】

2. 数据分析师的薪资大约有多少？

你好，数据分析的市场平均薪资是在11637元，而北上广地区的平均薪资比这个数字还要高上两三千左右，如果在腾讯阿里等互联网大厂，这个薪资就更多了。
1、大数据分析师在腾讯等互联网大厂的职位
大数据分析师，是一个在互联网行业大厂中非常常见的职位，几乎所有希望放大数据价值的公司都一定会开始设立和存在的一个岗位。
在国内，像阿里巴巴、华为、百度、腾讯等等互联网公司，在研发产品的技术线中都会有这样的职位。

比如阿里系产品的淘宝，或者腾讯的视频，甚至高德地图的实时路况，都是需要大数据的支撑才能在产品上展现你想看到的消息。
数据分析师这技术性职位，有大量的工作机会集中在北上广深以及杭州等互联网行业发展较好的城市，期待往这个方向发展的同学还是要到这些城市去多多尝试。

当然，从另一个方面说，这些城市也都集中了大量的各行业人才，竞争压力也是有的。
说回职位，由于目前大数据人才数量较少，因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式，大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别。

但要知道能用得上大数据分析的公司，都会是技术性很强的，通常都会是大厂。
像腾讯阿里这样的互联网大厂会按照应用领域的维度来划分不同团队，而在小公司则需要身兼数职。有的时候成功就是这样，方向和平台选择对了，只要付出足够的汗水，选择大于努力。
2、数据分析的薪资
说到正题，数据分析的薪资，你可以去招聘网上看看各个企业招聘给的薪资，都很高，经验工作年限越高，薪资就越高，你懂得。

初级大数据分析师，主要工作职责为：数据监控，统计和出分析报告。主要用Excel解决这些工作，薪资在8000-10000，工作难度不大，强大也不大。
中级大数据分析师，主要职责为：数据挖掘，模型开发，优化监控，出解决方案，薪资在12000-18000。
高级大数据分析师：除了中级大数据分析师日常工作之外，还需要为运营及公司发展方向提供决策意见。 薪资在20000-30000。

据某招聘网站统计的信息显示，数据分析的市场平均薪资是在11637元，而北上广地区的平均薪资比这个数字还要高上两三千左右。
你可能会说没有什么概念，那我们拿一线城市深圳的腾讯来说，配合它的职级和薪资会更加直观。

腾讯原本为6级18等（1.1-6.3 级）的职级体系设计，后来优化为 14 级 (4-17 级)。与之相对应的是，统一置换为“专业职级+职位称谓”。
员工薪资标准是12+1+1= 14薪，但通常会拿到16-20薪，再入手部门盈利情况定的一般3个月的年终奖。腾讯定级3-2以上还会有分发股票，年包总75w不算很难的事。

最后，互联网行业作为新兴的吸金行业，技术岗占了员工60%以上，薪资也是非技术岗近2倍。技术岗并非只是写代码做码农，虽说编程是 IT行业的核心，但是除此之外，还有测试、UI、运维、产品、运营等岗位，数学差、逻辑差，不适合编程，依然可以选择其他岗位，可以根据这份资料了解有哪些适合自己的岗位。
希望我的回答对你有所帮助！

3. 数据分析师的薪资大约有多少?

一般来说，数据分析师的薪资在8k-30k区间内，可以看出，这是一个较大的区间范围。尤其是15k-17.5k这个区间出现了突低的情况，这是由于在15k-17.5k这个区间前后的区间在10k-20k这样范围较广的区间，这个区间的平均工资就是12k左右。但是数据分析师很少有拿到30k以上的高薪，大部分都是在8k-20k范围内的。
下面来说数据分析师薪资的第二个方面，就是不同城市薪资之间的分布如何。经过调查发现，在需求较大的几个城市诸如北京、上海、深圳、杭州等地中，北京的整体薪资水平处于较高位置，其中位数大约在20k——处于全国的首位;其次为上海和杭州。对于深圳出现的均值较高且中位数较低的情况。由此可以发 现数据分析师的薪资总体水平还是挺高的，广泛的分布在9k和20k之内。
最后说说数据分析师薪资的第三个方面，就是数据分析师薪资随学历、经验是如何变化的。在现在的阶段并没有发现数据分析行业对博士学历的需求，大部分都是要求本科及以上，由此可见，本科学历是入行的基本条件。大专也是可以接受的，但是在能力相差不大的情况下还是会选择学历高的，硕士及以上学历对于求职者来说具有较高的竞争力。数据分析师对于工作经验的要求就是对1到3年和3到5年的要求是比较多的，而5到10年的数据分析师是比较少的。数据分析师可以说是一个公司的财富，一般来说，数据分析师的学历和经验越高，薪资也就是在20k到30k之间。
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4. 数据分析岗位前景如何？

随着大数据技术在各行各业应用的越来越广，数据驱动智能产品和精细化运营已经成为企业经营的制胜法宝，相应地，数据分析师这个岗位也越来越受到关注，越来越多的小伙伴也转行做数据分析，因为大家不仅看到的是未来数据分析的发展前景，而且数据分析师的薪资待遇也很不错！
岗位缺口大，就业薪资高，而且这个岗位对学历的要求不是特别高，对经验的要求也不算严格，从而数据分析师，在大数据时代，迎来了黄金就业期。

通过搜索BOSS直聘和领英，发现其上面有上有10万+个数据分析师职位空缺，其中绝大部分是互联网行业的需求。值得注意的是，虽然国内现有很多数据分析师员工，但其数量占比依旧很少，职位空缺却占到了市场的50%之多。大多数热门岗位都会在招聘JD中，给出“具备数据分析能力”这样的招聘条件。
2019年全国大数据人才需求是2015年的12倍，从数据可以看出，2020年乃至未来，数据分析师将是职业发展的一个重要方向。
从销售、市场，到运营、产品经理、用户研究等，都试图从各种繁杂数据中看出点门道，获得对市场、产品、消费者等方面的洞见。

5. 数据分析师的薪资大约有多少

从职位薪水来看，数据分析行业的高薪主要分布在长三角、珠三角和京津地区。北京、上海和深圳的薪水位列第一方阵，均薪在10k+；杭州、宁波和广州位列第二方阵，均薪在9k+；其他沿海及内陆区域中心城市，如南京、重庆、苏州、无锡等位于第三方阵，均薪在8k左右。

从职位量来看，北京、上海、深圳和广州位列第一方阵，职位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方阵，职位量在20000+，武汉、西安、郑州等区域中心或省会城市对数据分析职位的需求也相对较高，职位量在10000+。

从行业需求来看，互联网金融、O2O、数据服务、教育、电子商务、文化娱乐领域对数据分析师需求量相比其他行业更大。

不管是在企业还是社会，数据都已经开始扮演越来越重要的“角色”。在这种大势之下，数据分析思维已经不只是数据分析师的“专业”了，包括销售、市场、运营、策划、产品等等前端的职位都需要通过数据分析来帮助自己的工作，甚至连后台的财务、法务、人事等也开始需要通过数据分析来提升效率。

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6. 数据分析 哪些岗位

数据运营
很多人把这个岗位比作护士，护士虽然做的是护理工作，但也需要医学知识。数据运营做的是运营的工作，但需要结合数据分析的能力去做。数据运营门槛较低，适合零基础想要转行的小伙伴，先来试试水，后面再慢慢提升。
工作职责负责运营相关数据分析；协助运营人员制定数据分析策略；为日常运营提供数据支持；协调推动闭环等，具体的工作职责和内容则要看职位描述了，懂运营，然后用数据的思维去运营，大概可以这么理解这个岗位。
数据分析
如果说数据运营是护士的话，那么数据分析岗可以理解为医生。比开发更了解业务，比产品/运营更具有数据分析能力，连接业务与技术。这个岗位其实有点泛了，很多商业分析/数据挖掘也叫数据分析，但这里我们就只谈“真”数据分析。
工作职责数据提取、清洗；构建指标体系；多维度分析；预测；生成策略推动执行。
数据产品
运营和产品是什么关系，数据运营和数据产品就是类似的关系。数据产品经理这个岗位是近几年比较火热的一个岗位，相对于数据运营，它需要更高的一个门槛，但它终究还是产品的分支，重产品思维的同时，还需要掌握一定的数据分析能力，又需要很懂业务，属于跨专业的人才。
工作职责数据驱动产品迭代；数据产品设计需求分析；数据埋点；建立数据运营体系。
数据开发
数据开发工程师，又叫数据仓库工程师，更偏向开发，需要掌握的技术面比较广，对学历可能会有要求。
工作职责建设数据仓库；数据库表开发；数据采集、清洗、存储、建模、可视化、数据挖掘、数据应用；数据平台的建设优化。

7. 数据分析行业从业者薪资如何？

现如今，数据分析行业可谓越来越火热了，这也使得大家纷纷想转行加入数据分析行业。短时间内，网上关于数据分析行业的搜索量大增，这得益于数据分析行业的优越。其中大家最关心的就是数据分析行业从业者的薪资，在这篇文章中我们就给大家介绍一下关于数据分析行业从业者的薪资，希望这篇文章能够给大家的选择提供一点点指引的方向。
在美国，根据美国知名媒体调查研究发现，数据分析行业相关人才的年薪约为5.5万美元，比大学毕业生平均年薪的4.76万美元高出 7400 美元。而最高薪的数据科学家，平均年薪为13.2万美元，而这一差距逐渐变大。由此可见数据分析行业的前景确实是不错的。
首先我们说一说数据分析师的情况，其实数据分析师在数据分析行业是最常见的，那么什么是数据分析师呢？其实数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业内数据蒐集、整理、分析，并依据这些数据做出研究、评估的专业人员。而数据分析师通常要求具备有数学、统计、或是电脑科学等的相关学位跟背景，最常见的工作技能要求是SQL、R、SAS、SPSS、Excel，以及随着需要处理的数据量日渐庞大，Hadoop也被许多公司列为必备的基本条件之一。在美国地区数据分析师的年薪大约在37000美元到 78000美元之间，中间值大约是52000美元。拥有统计分析、数据建模以及 SAS 等技能的应徵者一般来说更有机会得到高薪。由此可见，数据分析师的薪资还是很高的。
然后我们说一说数据科学家，其实数据科学家是数据分析师的进化版。其实数据分析师和数据科学家的分别可以从职称的不同看出区别，数据分析师是统计分析数据作为评估基准来设计行销方案时，数据科学家则是把心力放在设计分析数据的演算法，提出不同的理论来测试这些结论，最后建立统计模型来判断消费者行为、找出最关键的行为诱发因子。所以说，因此数据科学家需要具备程式开发的能力。而在美国地区的数据科学家年薪大约落在64000 到150000美元之间，几乎是数据分析师的两倍。
最后我们说一下数据架构师。那么什么是数据架构师？数据架构师要负责建立和维持公司数据储存的技术基准，策划硬体和软体的结构，确保数据储存系统可以支持未来的数据量和分析需求。数据架构师通常拥有电脑科学学位，并且精通数据库相关知识。而在美国地区数据架构师的薪资范围是66000到150000美元。
在这篇文章中我们不难看出，数据分析行业的薪资确实是十分诱人的，相信大家看了这篇文章以后已经了解了数据分析行业薪资的实际情况，不过任何工作都得看自己的能力和兴趣，不要一味只看到薪资，自己能够胜任的才是最适合自己的。

8. 数据分析师的工资一般多少

2.数据分析师工资待遇水平