什么是分位值？

1. 什么是分位值？

分位值是统计学概念，可以这样粗浅理解：

如果有100个数，按从小到大排列，排在第10个的即为10分位值，排在第50个即为50分位值，也叫中位值。

比起平均值，分位值更能说明排列规律，假设99个1和1个10000，平均数是100，中位值还是1。因为第50个大小的数字是1。分位值不会因为个别极端的数字而引起偏离。

但通过数学算法，可以不必非要100个数，理论上8个数即可求得10和90分位。有一个规律，如果数字个数为奇数，中位值就是中间那个数，如果是偶数，则是中间两个数的平均数。

例如，1，3，5，7，8，9，9，一共七个数，中位数是7，而2，3，5，9四个数的中位值是4。

常见的算法是用Excel公式percentile。 
 
积分制薪酬管理是把一个人的工作年限、职务高低、业绩大小，还有学历、职称、技术专长、劳动纪律、工作态度、思想道德等等因素，综合全面地用积分进行系统统计，然后再把积分结果，与工资奖金、旅游养老等各种福利待遇挂钩，并且积分累加计算，终身受益，从而对员工产生激励。

2. 分位值是什么？

分位值是统计学概念，可以这样粗浅理解：

如果有100个数，按从小到大排列，排在第10个的即为10分位值，排在第50个即为50分位值，也叫中位值。

比起平均值，分位值更能说明排列规律，假设99个1和1个10000，平均数是100，中位值还是1。因为第50个大小的数字是1。分位值不会因为个别极端的数字而引起偏离。

但通过数学算法，可以不必非要100个数，理论上8个数即可求得10和90分位。有一个规律，如果数字个数为奇数，中位值就是中间那个数，如果是偶数，则是中间两个数的平均数。

例如，1，3，5，7，8，9，9，一共七个数，中位数是7，而2，3，5，9四个数的中位值是4。

常见的算法是用Excel公式percentile。 
 
积分制薪酬管理是把一个人的工作年限、职务高低、业绩大小，还有学历、职称、技术专长、劳动纪律、工作态度、思想道德等等因素，综合全面地用积分进行系统统计，然后再把积分结果，与工资奖金、旅游养老等各种福利待遇挂钩，并且积分累加计算，终身受益，从而对员工产生激励。

3. 分位值的什么是分位值

分位值（数）在统计学中也有很多应用，比如在一般的数据分析当中，需要我们计算25分位（下四分位），50分位(中位)，75分位(上四分位)值。下面介绍一个例子具体说明什么是分位值：例：有一组数 A=【65 23 55 78 98 54 88 90 33 48 91 84】，计算他的25分位，50分位，75分位值。1、先把上面12个数按从小到大排序1 232 333 484 545 556 657 788 849 8810 9011 9112 982、12个数有11个间隔，每个四分位间11/4=2.75个数

4. 分位值的介绍

分位值是随机变量的特征数之一。将随机变量分布曲线与X轴包围的面积作n等分,得n—1个值(X_1、X_2……X_(n-1)),这些值称为n分位值。参数统计中常常用到分位值这一概念。

5. 分位数的意义是什么?

分位数意义是表示了在这个样本集中。从小至大排列之后。小于某值的样本子集占总样本集的比例。
分位数（Quantile），亦称分位点，是指将一个随机变量的概率分布范围分为几个等份的数值点，常用的有中位数（即二分位数）、四分位数、百分位数等。

应用
分位数回归思想的提出至今已经有近30多年了，经过这近30多年的发展，分位数回归在理论和方法上都越来越成熟，并被广泛应用于多种学科中。它对于实际问题能提供更加全面的分析,无论是线性模型还是非线性模型，分位数回归都是一种很好的工具，它对一般回归模型做了有益的补充。
分位数回归是对以古典条件均值模型为基础的最小二乘法的延伸，它用几个分位函数来估计整体模型。分位数回归法的特殊情况就是中位数回归(最小一乘回归)，用对称权重解决残差最小化问题，而其他条件分位数回归则需要用非对称权重解决残差最小化。

6. 什么是分位数

哪位大神可以给我详细说一下4分位数的具体求法。。我举一个例子。。这里有31 32 33 47 48 54 51 54 15 39 16 49 20 31 29 49 ，麻烦求一下较大的四分位数和较小的四分位数。还有求一下四分位差。。。诚心求教啊。。跪求了。。。（记得四分位数有两个25%和两个75%这个代表的什么意思。。）
四分位数（Quartile），即统计学中，把所有数值由小到大排列并分成四等份，处于三个分割点位置的得分就是四分位数。
第一四分位数 (Q1)，又称“较小四分位数”，等于该样本中所有数值由小到大排列后第25%的数字。
第二四分位数 (Q2)，又称“中位数”，等于该样本中所有数值由小到大排列后第50%的数字。 第三四分位数 (Q3)，又称“较大四分位数”，等于该样本中所有数值由小到大排列后第75%的数字。 　　
第三四分位数与第一四分位数的差距又称四分位距
下面展示求Q1的步骤：1、将数据从大到小排序，计为数组a（1 to n），n代表数据的长度
                    2、确定四分位数的位置：b=（n+1）/4=4.25，b的整数部分计为c
                                         b的小数部分计为d。
                    3、计算Q1：Q1=a(c)+[a(c+1)-a(c)]*d=a(4)+[a(5)-a(4)]  *0.25
                                                            =29+（31-29）*0.25=29.5
                                 Q2与Q3的求法类似，四分位差=Q3-Q1
我也是刚看到的，是最好的答复

7. 什么是分位数？

分位数的定义是设随机变量X的分布函数为F（x），对任意给定的实数 α，取值范围为（0<α<1），若存在Xα 使得 P{X≤ Xα}=F（Xα） =α，称Xα为此概率分布的α分位数。
上侧分位数：简称“α上分位数”、“α上分位点”。随机变量的位置特征。对随机变量X和给定的 α，取值范围 （0<α<1），若存在 xα ，使得 P{X ≥xα } = α，那么称 xα 为X的α上侧分位数。
范畴不同：分位数，对于某一特定概率分布，其某一分位数，对于有限的数集，可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为二分位数。对于任意概率分布，上侧分位数xα存在但未必唯一。

二分位数
对于有限的数集，可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为中位数。如果观察值有偶数个，则中位数不唯一，通常取最中间的两个数值的平均数作为中位数，即二分位数。
一个数集中最多有一半的数值小于中位数，也最多有一半的数值大于中位数。如果大于和小于中位数的数值个数均少于一半，那么数集中必有若干值等同于中位数。
计算有限个数的数据的二分位数的方法是：把所有的同类数据按照大小的顺序排列。如果数据的个数是奇数，则中间那个数据就是这群数据的中位数；如果数据的个数是偶数，则中间那2个数据的算术平均值就是这群数据的中位数。
以上内容参考：百度百科-分位数

8. 分位点的定义是什么呢？

分位点有上分位点和下分位点之说，不同的教材可能不一样。
但是理解的方法是一样的，首先分位点是建立在抽样分布和概率的基础上，上分位点就是指该点以上概率密度曲线与x轴的面积（概率）为α的点。

同理，下分位点就是该点以下概率密度曲线与x轴所的面积（概率）为α的点。分位点在置信区间和假设检验中很重要。
分位数（Quantile），亦称分位点，是指将一个随机变量的概率分布范围分为几个等份的数值点，常用的有中位数（即二分位数）、四分位数、百分位数等。