论大数据时代对会计的影响

1. 论大数据时代对会计的影响

（1）有效提升了信息的准确度，极大提高了会计工作的效率大数据时代的来临，不仅增加了会计信息的准确度，还提升了会计人员的工作效率和工作质量，更多的基础工作被简化，为会计职能的发挥提供了一个新的契机。
（2）大数据侧重于对数据的收集与整理，通过运算和对数据的分析，可以找出人工统计中出现的失误，还能找出实际应用中的缺陷加以调整。通过大数据进行会计统计，可以运用云计算把较长时期的数据进行汇总、对比、整合，节省了时间的同时还能够确保数据的准确，为鉴定人工运算的准确性和确保统计数据的正确性提供保障。
（3）全面促进财务人员角色转化图新的复合型财会专业人士简单的数据整合已经不能满足会计信息使用者的需求。有助于财务人员紧跟时代，促进角色转化，对财务信息和数据应用技术有更加明确的认识。【摘要】
大数据对会计专业的影响【提问】
（1）有效提升了信息的准确度，极大提高了会计工作的效率大数据时代的来临，不仅增加了会计信息的准确度，还提升了会计人员的工作效率和工作质量，更多的基础工作被简化，为会计职能的发挥提供了一个新的契机。
（2）大数据侧重于对数据的收集与整理，通过运算和对数据的分析，可以找出人工统计中出现的失误，还能找出实际应用中的缺陷加以调整。通过大数据进行会计统计，可以运用云计算把较长时期的数据进行汇总、对比、整合，节省了时间的同时还能够确保数据的准确，为鉴定人工运算的准确性和确保统计数据的正确性提供保障。
（3）全面促进财务人员角色转化图新的复合型财会专业人士简单的数据整合已经不能满足会计信息使用者的需求。有助于财务人员紧跟时代，促进角色转化，对财务信息和数据应用技术有更加明确的认识。【回答】
上面有利影响【回答】
不利影响就是：虽然会计专业可以利用大数据提高工作和减少失误，但是相比于以前的白纸黑字，数据是很容易被人家掌控和窃取的。【回答】
公司都用大数据计算财务了，那会计人员怎么办？[左捂脸]不就失业了【回答】

2. 大数据财务会计的发展趋势

大数据财务会计的发展趋势：
随着大数据时代的来临,企业在搜集和处理数据方面面临了前所未有的挑战.在企业的发展中,财务会计占据着很重要的地位,它掌控着企业的财务活动.由于大数据时代的影响,企业对财务会计的要求也越来越高.传统的财务会计工作形式已经很难满足大数据时代下的企业发展,因此,在大数据环境的影响下,企业的财务会计必须调整工作方式,在确保企业或个人信息安全的条件下,不断适应大数据环境下的大量信息,创新自己的工作方法,从而为企业更好的服务。

( 一 ) 会计信息的准确性得到了提高会计信息能反映企业的财务状况，经营状况，现金流量。在大数据技术的运用下，企业能实时更新财务公允信息，使得会计信息更加符合当下企业的时点财务状况，提高了企业财务状况的准确性和透明性。除此之外，传统的会计信息处理通常采用人工记账和确认，这期间难免发生人工计算误差和核对疏漏，大数据引进的高科技计算模式则可以避免这种错误，企业能够更加快速，准确地处理和记录各种财务信息。促使企业更加有效地认识当前财务状况，有序地进行日常业务操作，提出更加合理的商业策略。

( 二 ) 会计信息资源实现了平台间的共享大数据技术在云计算的笼罩下得以实现，意味着会计信息不再封闭在某一部门之间。云计算的便捷性能够使大量数据得以储存，并在企业不同部门内共享，比如采购、生产、销售等不同部门之间能同时明确实时存货数量、销售数量，并做出相应的采购和存储策略。在另一方面，云计算也能实现大数据的成果在企业和供应商、客户、银行、会计师事务所等相关利益方之间的数据共享，传递企业的实时数据信息，减少信息分享的成本，使得企业与利益方的合作更加透明和稳固。随着大数据技术的不断创新和发展，产业链的上游和下游数据共享会以更快的速度传递，企业的日常业务应用能得到更广泛的实施，消费者的生活也会得到极大的便利。

( 三 ) 更深层次处理财务会计信息大数据技术将企业一定时间内海量的信息加以整合、处理、分析，从而得出全面的企业财务状况和经营情况数据，帮助企业制定出更加切合企业战略发展的策略，也帮助相关利益人员分析确定和企业相关的交易决定。在传统多采用人工的手工时代，员工通常无法得出更加有效的信息，仅仅是在简易的财务计算之后就将财务资料存档保留，没有充分利用财务信息的用途和价值，浪费了许多宝贵的财务信息。而大数据技术能够根据不同部门的特色挖掘财务信息的深层价值，或者根据企业业务的特点对比财务数据。从而提供企业想用的市场规律，目标人群，有潜力的商品类型等重要信息，帮助企业更好地实现利益。

3. 大数据与审计

大数据与审计专业是中国普通高等学校专业，属财务会计类专业，设有本科和专科教育。
大数据与审计专业重在培养学生具备审计方面的基本理论、基本知识和基本业务技能，能够面向中小微企业、社会审计组织以及会计、审计及相关一线工作职业群，成为从事会计核算、纳税管理、管理会计和审计助理等工作的高素质技术技能人才。
大数据与审计专业主修课程包括《财务会计》、《审计基础》、《会计电算化》、《企业财务审计》、《内部审计实务》、《审计软件应用》。
大数据与审计专业的毕业生，可以选择到各类企业、会计师事务所等社会中介机构和非营利组织等单位从事内部审计员、审计助理、会计核算员、成本核算员、税务管理员等岗位。【摘要】
大数据与审计【提问】
大数据与审计专业是中国普通高等学校专业，属财务会计类专业，设有本科和专科教育。
大数据与审计专业重在培养学生具备审计方面的基本理论、基本知识和基本业务技能，能够面向中小微企业、社会审计组织以及会计、审计及相关一线工作职业群，成为从事会计核算、纳税管理、管理会计和审计助理等工作的高素质技术技能人才。
大数据与审计专业主修课程包括《财务会计》、《审计基础》、《会计电算化》、《企业财务审计》、《内部审计实务》、《审计软件应用》。
大数据与审计专业的毕业生，可以选择到各类企业、会计师事务所等社会中介机构和非营利组织等单位从事内部审计员、审计助理、会计核算员、成本核算员、税务管理员等岗位。【回答】
基本修业年限三年培养目标本专业培养德、智、体、美全面发展，具有良好职业道德和人文素养，具备强烈的诚信、 责任和风险意识，熟悉国家审计、内部审计和注册会计师执业准则，掌握审计专业基本知识， 熟悉企业会计准则和会计制度，了解企业基本的内部控制制度，具备将审计的基本理论、基 本知识和基本技能运用到审计业务流程的全过程的能力，从事社会审计和政府、企业内部审 计工作的高素质技能人才。就业面向主要面向政府部门、大中型企业和会计师事务所，在内部审计岗位和从事审计工作。主要职业能力1．具备对新知识、新技能的学习能力和创新创业能力；2．具备运用审计的基本理论知识完成财务报表审计业务的能力；3．具备从事会计咨询和管理咨询的能力；4．掌握基本的信息技术；5．掌握审计基本理论和方法；6．熟悉国家审计准则、内部审计准则和注册会计师执业准则；【回答】
您好，请问你还有什么问题吗？【回答】
没有的话，本次咨询就结束了，有什么问题都可以问我哦【回答】

4. 大数据与审计

1、工作媒介不同：会计根据记账软件或手工记账进行企业经济事项的核算和企业的会计管理工作；大数据会计利用云技术在互联网上构建虚拟会计信息系统，从而完成企业会计核算和会计管理等内容，利用电脑等终端设备实现会计核算、财务分析的网络化。
2、职业方向不同：会计工作者，可从事出纳、会计、税务等传统会计岗位工作；大数据会计工作者，除传统会计岗位外，还可从事会计信息系统管理、维护、数据分析、会计信息管理软件顾问、实施及维护等工作。【摘要】
大数据与审计【提问】
请您耐心等待3分钟，正在编辑整理回答，马上就为您解答，还请不要结束咨询哦。【回答】
你好，可以具体说一下你要咨询的是关于大数据与审计的什么呢【回答】
我想问一下大数据与审计的就业方向以及专业课都包括什么大概的就行【提问】
大数据与审计专业主要学习：统计学、数学、计算机三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学应用六大拓展性学科。大数据与审计专业就业前景不错，可以从事会计师事务所审计助理岗位、国有大中型企业内部审计助理岗位工作。【回答】
参考一下哦[微笑]【回答】
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那大数据与会计这个专业与大数据与审计这两个专业有什么不同呢【提问】
稍等哦【回答】
1、工作媒介不同：会计根据记账软件或手工记账进行企业经济事项的核算和企业的会计管理工作；大数据会计利用云技术在互联网上构建虚拟会计信息系统，从而完成企业会计核算和会计管理等内容，利用电脑等终端设备实现会计核算、财务分析的网络化。
2、职业方向不同：会计工作者，可从事出纳、会计、税务等传统会计岗位工作；大数据会计工作者，除传统会计岗位外，还可从事会计信息系统管理、维护、数据分析、会计信息管理软件顾问、实施及维护等工作。【回答】
大数据与会计的专业课大概都包括什么呢【提问】
大数据与会计主要学习的课程包括基础会计、财务会计、成本会计、管理会计、智能财税、会计信息系统运用、行业会计、出纳实务、经济法、理财规划、纳税筹划、互联网+会计综合实训、Excel在会计中的应用、ERP财务业务一体化等。【回答】
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大数据与会计专业与财务会计专业的区别是啥【提问】
1时间不同，大数据会计和财务会计相比，大数据会计出现要晚一些，先有大数据后才有相关的会计需求。2、接触不同，财务会计负责结账核算已经完成的资金活动，并描述资金账目，而财务则负责分析资金运转，并对未来资金做预算，而大数据会计对于数据接触比较多。3、方式不同，大数据、人工智能、云计算、移动互联和物联网技术的迅猛发展，让传统会计的工具得到了发展，从而变成大数据会计。【回答】
好的谢谢【提问】

5. 大数据分析助推审计信息化

大数据分析助推审计信息化_数据分析师考试
全球已然进入大数据时代。总量大（Volume）、种类多（Variety）和速度快（Velocity）,数据的3V特征促使每个行业都推动着自身信息化发展，而四川省审计厅在面临被审计单位的发展变化时，也积极地应对时代的变革，创新审计方法手段，努力推动审计工作的转型升级　　审计工作的出路在信息化。省审计厅对大数据审计高度重视，2014年以来，以“金审工程”建设为基础，加强制度规范，创新审计方式，培养人才队伍，全面推进四川审计信息化工作，并且从省本级做起，搞好全省数字式审计的顶层设计。　　建立长效机制　　数据归集分析由制度说了算　　去年，全国审计工作会议对大数据审计提出三点要求：数据归集要全、数据分析要深、技术手段要新。为了更好地达到大数据审计的发展要求，审计厅组建了一个全新的部门——电子数据审计处。该部门依照这三点要求发挥职能，负责电子数据的归口管理，组织开展跨行业、跨部门、跨地区的数据分析和利用，并组织开展联网审计和省直各部门（单位）电子信息系统审计等相关工作。　　审计厅相关负责人告诉记者，目前数据的收集方式有两种，一是结合审计项目的进行对所涉及数据进行收集存储，另一种是根据需要制定数据采集计划主动对国土、社保等与审计相关的重要数据进行收集、整理。数据采集后按行业、按单位、按年度，以目录的形式分门别类地储存，方便各个审计项目的调用和分析。目前，审计数据中心已经收集了包括全省地税、社保、工商等8个部门共计1.5TB数据。　　数据的收集是为数据分析做准备，审计人员通过数据分析可以快速锁定疑点、定向排查和查实查透。“因为数据具有普遍联系性，所以我们采用的方法主要是进行数据比对。”电子数据审计处负责人解释道，比如对于医保基金的审计，审计人员就需要将医院系统与医保中心的相关数据进行对比，核实两者是否相匹配。　　在全省保障性安居工程跟踪审计中，审计组开展了跨地区、跨行业的数据对比分析。一是将收集的部分市、县10多万条人员信息数据与房管部门商品房信息进行对比，发现上千名购有商品房、超过规定标准的人员，依然在享受保障性住房。随后，将其与同期养老保险缴费基数、公积金缴费基数、个人所得税应税数以及机动车辆登记信息进行对比，查处了骗取或违规享受保障性住房，骗取或违规领取货币补贴等问题。审计除责成相关部门整改外，对典型的违纪违规问题，已移送当地纪检监察部门处理。　　除了不断强化对数据的使用、分析，省审计厅还高度重视数据的安全管理。数据收集、分析的具体操作流程非常严谨规范，如跨地区、跨部门、跨行业的数据收集必须发出正式公函。而数据分析查出的疑点，审计厅也会给被审计单位发出建议函，对方将在1-2个月内将核定结果反馈审计厅，整个收集和分析过程，都要保证数据的绝对安全。审计厅还专门出台了《四川省审计厅电子数据安全管理办法（试行）》和《四川省审计厅现场审计数据管理办法（试行）》，形成了数据安全控制长效机制。
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6. 面对当前大数据智能，审计业务提出怎样挑战

大数据对政府审计技术的挑战
首先，在大数据时代，物联网的发展使得数据之间的共享日益频繁。而政府审计数据又具有一定的保密性，但是大数据的数据较为冗杂，存在着很大的安全隐患。因此政府审计对大数据的监管技术的要求较高。具体包括：首先，数据储存，为了完成在成本和能耗相对较低的情况下达到可靠性较高的目标，一般要依靠重新配置冗余并加之云计算技术的帮助，在储存的时候要将数据分类，删除同类重复数据，减少数据的存储量，然后添加标签便于日后对数据进行抽查或检验;其次，数据处理，数据处理非常复杂，这种复杂性不仅是指数据样本自身，同时更是包含多重空间、多重结构以及多重实体间的一种交互的动态情况，这些情况很难通过传统的方法对其进行描述或分析，处理难度大大增加，也更加复杂，因而需要利用相互之间的关联来对语义进行分析得出易于理解的内容;最后，结果可视，使用这些工具得出的结果属于计算机语言，对于非计算机专业的审计人员来说，其结果是晦涩难懂的。然而要使结果更直观，更容易理解和分析，就需要通过审计软件和审计技术将审计结果可视化，而以目前的审计技术还不能够达到所需要求。
因此，对审计大数据的安全监管存在着巨大的问题，对审计技术的安全防护提出了更高的要求。同时，随着大数据的日渐庞大，审计技术需要及时更新审计技术，加强对审计大数据的安全管理;修补技术漏洞，不断完善审计技术。
(二)大数据对政府审计平台的挑战
1.政务管理模式的新发展
电子政务，是政府政务管理部门运用现代化信息搜集、传播技术、互联网通讯技术将政府对政务的管理与服务进行一定程度上的归集，通过互联网对政府组织结构和工作流程进行重新的组合和分配，优化资源，全面有效地为公众提供高效、透明和优质的服务。通过电子政务可以实现能够为公众提供更多的高效透明的信息和实质性的服务。
电子政务体系的健康高效有秩序的发展同样给国家审计带来了一系列的问题。其对于政府审计来说是一个全新的平台，电子政务建设可能脱离政府的管理体制，因而审计人员在进行审计的时候也许无法发现电子政务发挥的作用，也有可能不适应传统的管理体制，产生“电子浪费”影响审计资源的分配，新的信息孤岛也可能因此而产生。
2.云审计的新要求
随着信息技术的发展，审计技术不断更新，但是在方法和技术方面，其实质仍是现代审计，即仅提高了当时审计工作的效率。而大数据的出现，当前的审计已不能够满足审计工作的要求。同时，云计算的管理模式逐渐应用到了审计大数据中，云审计逐渐走进审计人员的视线。云审计是一种运用云计算技术并通过互联网完成的模式，审计人员通过运用储存在“云”端的各种数据与资源，更科学更有效地进行审计的过程，即云审计即为将大数据、云计算技术和互联网技术应用到国家审计的一种新模式。在大数据时代，云审计的优势明显，更能够适应时代发展的需要，最终将在审计管理、审计方式等方面实现根本性的变革。
(三)大数据对政府审计人员的挑战
随着信息技术的不断更新换代，伴随大数据、互联网+的时代来临，审计数据日益庞大，在进行审计工作时，审计人员自身的审计信息技术能力有更高的要求。主要涉及三个方面：
在云计算方面，由于时代的发展，云审计终将成为开展国家审计的趋势，而云计算技术又是云审计不可或缺的重要技术之一。云计算技术的发展要求审计人员不仅要具备较高的传统审计理论基础，同时也要掌握现代化信息技术的理论基础。因此，大数据时代的审计人员要求具备非常过硬的专业能力。大数据时代的审计人员不仅要掌握与审计相关的专业知识，而且还要在信息技术方面具有较强的认知。就目前的现状看来，审计人员虽具备较为完善的审计专业知识和较强的专业能力，但是对大数据、云计算技术等知识的认识和掌握较为欠缺，兼顾审计专业知识和大数据、云计算技术的专业人员更是少之又少，无法满足高速发展的社会对大数据时代审计的需求，现有的审计队伍中信息化审计人才急缺。
在大数据的收集方面，大数据时代的数据突破了传统审计的结构方式。传统的审计中的数据主要是以结构化数据为主，使用数据库来储存结构化的数据，根据分析的需要对数据建设数据仓库，从而进行多维度多内涵的操作，并运用数据挖掘技术对收集到的数据进行分析，从而深度地获取信息。而在大数据时代，数据主要是以半结构化和非结构化数据为主，审计人员对这种类型的数据不太了解，传统的存储无法满足需要，如何对大数据进行搜集将是审计人员面临的一个新问题。同时大数据的收集也要遵守一定的法律法规，大数据的安全防护需要有相关的法治机制为依据和相关的技术作为保障。
大数据时代对人才的要求较高，急需复合型人才。同时，对在职的审计人员也提出了较高的要求，在平时的工作学习中，除了加强自身专业知识的学习之外，还需提高自身的数据处理能力、云计算技术能力等。
因此，大数据时代对国家审计的要求进一步提高，同时要求审计机关培养分析大数据的能力，发现经济运行过程中的突出问题与薄弱环节，为完善国家治理提出相关建议。

7. 大数据审计与传统审计的联系

您好，大数据审计与传统审计的联系如下：大数据对国家审计带来的冲击是世界性、全方位的，不论是发达国家，还是发展中国家的审计机关在大数据审计方面均做出积极应对。有的利用政府数据的透明度、可用性和可靠性等方面的便利，组建审计机关内部由多行业专家组成的大数据分析团队，利用各种大数据挖掘技术开展非结构化数据的分析或者网页数据挖掘，甚至通过论坛言论挖掘某些违法行为等；有的利用全数据统计分析，拟定结构化模型，借助特定审计分析技术，科学识别评估审计风险，高效获取审计证据，提炼出靶向明确的审计报告类成果，高效整合审计资源，大大提升审计效率。【摘要】
大数据审计与传统审计的联系【提问】
您好，大数据审计与传统审计的联系如下：大数据对国家审计带来的冲击是世界性、全方位的，不论是发达国家，还是发展中国家的审计机关在大数据审计方面均做出积极应对。有的利用政府数据的透明度、可用性和可靠性等方面的便利，组建审计机关内部由多行业专家组成的大数据分析团队，利用各种大数据挖掘技术开展非结构化数据的分析或者网页数据挖掘，甚至通过论坛言论挖掘某些违法行为等；有的利用全数据统计分析，拟定结构化模型，借助特定审计分析技术，科学识别评估审计风险，高效获取审计证据，提炼出靶向明确的审计报告类成果，高效整合审计资源，大大提升审计效率。【回答】

8. 浅析大数据审计面临的挑战和对策的任务书

随着大数据时代的到来，传统审计方法已不能满足审计的需要，尤其是在面对海量数据时，只能望而却步、无处下手。目前存在以下挑战困难：一是各地区、各业务板块信息技术水平参差不一，使用的数据库类型不同，使得基层审计机关获取、利用数据困难重重；二是审计数据分析手段单一，在常规审计项目中，无法取得其他部门的数据，仅通过对比分析被审计单位提供的财务数据难以发现复杂、隐藏的问题；三是审计思维固定化，审计人员习惯用传统审计方法去发现问题、看到问题，大数据审计还停留在口头上，未付诸行动。

面对互联网+大数据带来的新挑战，审计人员应顺应时代发展潮流，跳出传统审计思维模式、突破瓶颈，不断创新工作举措；一是整合外部数据资源。建立健全外部数据提取制度，夯实数据基础；二是统筹规划，增强审计分析的软硬件支持动力。组建审计数据综合分析团队，提高设备设施利用率，发挥最大能动性，定期更新数据，实现实时分析，更快地捕捉到有价值的信息；三是转变工作思路。注重审计业务人才培训的同时，培养计算机审计专业人才，积极探索大数据审计方式。【摘要】
浅析大数据审计面临的挑战和对策的任务书【提问】
随着大数据时代的到来，传统审计方法已不能满足审计的需要，尤其是在面对海量数据时，只能望而却步、无处下手。目前存在以下挑战困难：一是各地区、各业务板块信息技术水平参差不一，使用的数据库类型不同，使得基层审计机关获取、利用数据困难重重；二是审计数据分析手段单一，在常规审计项目中，无法取得其他部门的数据，仅通过对比分析被审计单位提供的财务数据难以发现复杂、隐藏的问题；三是审计思维固定化，审计人员习惯用传统审计方法去发现问题、看到问题，大数据审计还停留在口头上，未付诸行动。

面对互联网+大数据带来的新挑战，审计人员应顺应时代发展潮流，跳出传统审计思维模式、突破瓶颈，不断创新工作举措；一是整合外部数据资源。建立健全外部数据提取制度，夯实数据基础；二是统筹规划，增强审计分析的软硬件支持动力。组建审计数据综合分析团队，提高设备设施利用率，发挥最大能动性，定期更新数据，实现实时分析，更快地捕捉到有价值的信息；三是转变工作思路。注重审计业务人才培训的同时，培养计算机审计专业人才，积极探索大数据审计方式。【回答】