人工智能，未来竞争压力大不大？

1. 人工智能，未来竞争压力大不大？

1、人工智能未来竞争压力还是有点大的。 
         人工智能前景很好
中国正在产业升级，工业机器人和人工智能方面都会是热点，而且正好是学习的好时机。但是，也有一个问题大家要注意：

学习人工智能的难度比较高，要求你有创新的思维能力，高数中的微积分、数列等等必须得非常好，软件编程(基础的应用最广泛的语言：C/C++)必须好，微电子(数字电路、低频高频模拟电路、最主要的是嵌入式的编程能力)得学得好，还要有一定的机械设计能力(空间思维能力也重要)。

只有这样，你才是人工智能行业的人才，你也是中国未来5年以后急需的人工智能领域的人才。 
         
一门深入地钻研下去，你就是人工智能领域的专家甚至大师。但是，如果你没有这些喜好和特长，或者没能学好这些学科，现在做别的选择还来得及。

人工智能的持续火热，无疑吸引了大量资本和企业布局，而作为承载人工智能运行的芯片，无疑成为最大蓝海，一场为占领产业制高点的战争已经打响。因此，人工智能发展前景不可限量。

所以人工智能还是比较好就业的，人工智能正在一步步的渗透并改变我们的生活方式。


2、人工智能就业机会多

 
         人工智能发展已经有相当长的历史。党中央、国务院一直高度重视这方面的发展，从80年代开始，人工智能已经是我们国家科技计划的一个研究内容。这些年来经过长期的积累和信息化、数字化、软件硬件这方面的发展，越来越多地应用到经济社会的发展之中。

 
         但由于相关人才的数量比较少，人工智能的人才市场处于空缺，出现了供不应求的状况。加之国家发布相关政策促进人工智能的发展；一些省份也比较重视人工智能的发展，所以人工智能专业就业前景还是一片光明的。

2. 人工智能是未来的大趋势吗？

人工智能是未来的大趋势。
机器翻译，智能控制，专家系统，机器人学，语言和图像理解，遗传编程机器人工厂，自动程序设计，航天应用，庞大的信息处理，储存与管理，执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务等等。
值得一提的是，机器翻译是人工智能的重要分支和最先应用领域。不过就已有的机译成就来看，机译系统的译文质量离终极目标仍相差甚远；而机译质量是机译系统成败的关键。

3. 人工智能未来走向，你怎么看？

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4. 人工智能，未来竞争压力大不大？

人工智能是未来的发展的大趋势，未来的竞争压力是会有的，它包括:机器翻译、智能控制、专家系统、机器人学、语言和图像理解、遗传编程机器人工厂，自动程序设计，航天应用，庞大的信息处理，储存与管理，执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务等等，这恰恰体现了人工智能专业的热门，所以学习人工智能方面的专业是很不错的。 　　
一、就业方向：
1、搜索方向，例如百度识图、作业帮搜题等。视频搜索也是搜索领域进一步研究的方向；
2、计算机视觉和模式识别方向，其应用领域包括智能办公、智能交通、智慧城市等等；
3、医学图像处理，医疗设备和医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像技术。
4、无人驾驶领域，是人工智能重点应用领域之一；
5、智慧生活和智慧城市等，包括交通、商业、生活的诸多领域将会出现人工智能的影子。


二、人工智能发展前景


1、智能化是未来发展的重要趋势之一。
随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。


2、产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。
互联网当前正在从消费互联网向产业互联网发展，产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业，人工智能作为重要的技术之一，必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位。


3、人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。
随着智能体逐渐走进生产环境，未来职场人在工作过程中将会频繁的与大量的智能体进行交流和合作，这对于职场人提出了新的要求，就是需要掌握人工智能的相关技术。

5. 人工智能，未来竞争压力大不大

不好说，要看行业需要以及从事这个行业的人数。
近年来我国人工智能产业呈现出了蓬勃发展的良好态势。一是部分关键应用技术特别是图像识别、语音识别等技术，处于全球相对领先的水平，人工智能论文总量和高倍引用的论文数量，也处在第一梯队，据全球相对前列。二是产业整体实力显著增强。全国人工智能产业超过一千家，覆盖技术平台、产品应用等多环节，已经形成了比较完备的产业链。京津冀、长三角、珠三角等地区的人工智能产业急剧发展的格局已经初步形成。三是与行业融合应用不断深入。人工智能凭借其强大的赋能性，正在成为促进传统行业转型升级的重要驱动力量，各领域智能的新技术、新模式、新业态不断涌现，辐射溢出的效应也在持续增强，人工智能概念的火热促进了不少行业的兴起，比如域名，许多相关的top域名已经被注册。但也要看到，在快速发展过程当中，我国人工智能的基础技术，还有较大欠缺，能够真正创造商业价值的还比较少。传统行业与人工智能的融合还存在较高门槛，有数据显示，今年人工智能领域投融资比前两年特别是跟去年相比，也有比较大幅度的下调。
中国人工智能应用具有领域广、渗透深的特点，在产业化方面具有独特优势，但也面临巨大挑战，尤其是在基础理论和算法方面，原始创新能力不足，在高端芯片、关键部件等方面基础薄弱，高水平人才也不足。随着全球人工智能加速发展，各国在认知智能、机器学习、智能芯片等方面将不断取得突破。

6. 人工智能，未来竞争压力大不大？

人工智能行业主要上市公司：目前国内人工智能行业的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。
本文核心数据：中国企业AI应用实施中遇到的阻碍情况TOP 5,人工智能各技术方向岗位人才供需比,开设“人工智能”本科专业学校数量,全国首批建设“人工智能”(080717T)本科新专业高校名单,中国龙头企业与高校合作或共建人工智能学院汇总
1、 AI专业人才成为企业应用实施中最主要的问题
专业人才为企业探索AI应用中遇到的主要障碍。从对于中国企业的调查来看，企业认为推进人工智能的探索应用中遇到的最主要的障碍是AI专业人才的缺乏，占比高达51.2%，其次是高质量的数据资源，占比达到48.8%。
同时，根据工信部发布的数据显示，人工智能不同技术方向岗位的人才供需比均低于0.4，说明该技术方向的人才供应严重不足。从细分行业来看，智能语音和计算机视觉的岗位人才供需比分别为0.08、0.09，相关人才极度稀缺。
岗位人才供需比=意向进入岗位的人才数量/岗位数量。
2、 国家开始重视人工智能人才培养
近年来我国人工智能学科和专业加快推进，多层次人工智能人才培养体系逐渐形成。2018年4月，教育部发布的《高等学校人工智能创新行动计划》提出，到2020年建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心。
2019年，新增人工智能专业的高校达到了180所，也是2019年度新增备案专业数量较多的学科。2020年，包括清华大学、北京语言大学、华北电力大学等在内的130所高校增设人工智能专业。
2019年，教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，全国共有35所高校获首批建设“人工智能”本科专业资格。
除了增加人工智能专业的学校数量外，中国人工智能的龙头公司也开始与高校合作共建人工智能学院。我国人工智能领域的龙头企业也纷纷与顶尖高校(独立或联合)联合成立了人工智能学院或重点实验室，旨在培养未来人工智能人才。其中，科大讯飞与西南政法大学、重庆邮电大学、南宁学院等大学展开合作;腾讯则与深圳大学、辽宁工程技术大学等院校展开合作。
以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》

7. 人工智能，未来竞争压力大不大？

竞争很大，但也充满机会和机遇。
人工智能已成为人类有史以来最具革命性的技术之一。“人工智能是我们作为人类正在研究的最重要的技术之一。它对人类文明的影响将比火或电更深刻”。2020年1月，谷歌公司首席执行官桑达尔·皮查伊在瑞士达沃斯世界经济论坛上接受采访时如是说。

美国《福布斯》网站在近日的报道中指出，尽管目前很难想象机器自主决策所产生的影响，但可以肯定的是，当时光的车轮到达2022年时，人工智能领域新的突破和发展将继续拓宽我们的想象边界，其将在7大领域“大显身手”。

8. 人工智能，未来竞争压力大不大？

人工智能是深化供给侧改革、推进数字经济发展的重要技术。
人工智能在应用层等领域发展相对成熟，而基础层和技术层则受限于技术理论和发展水平，处于发展阶段。

基础层的芯片研发技术掌握在部分发达国家手中，其中在芯片领域，目前以国外公司为主导。
我国的人工智能芯片企业数量相对较少，芯片研发技术尚不成熟。 而不同于基础层和技术层的高研发投入和科研实力需求，应用层对于资金和科研能力的要求相对较低，且商业化能力强，因此大部分企业集中于应用层。人工智能应用场景多样，我国人工智能企业已在教育、医疗、新零售等领域实现广泛布局， 而金融、医疗、零售、安防、教育、机器人等行业亦有为数较多的人工智能企业参与竞争。