什么是商业分析师

1. 什么是商业分析师

商业分析师在需求的背景中理解业务问题和商业机会，建议解决方案，以支持组织实现其目标。商业分析师与项目经理在工作中有许多交集的地方，在能力上也有许多相同的地方。
商业分析涉及确定业务问题和商业机会；引导干系人的需求并分析制约因素；分析干系人的需求以定义解决方案的需求；分析和验证潜在和实际的解决方案；管理产品或者需求范围。
商业分析人员出现与持续增长主要原因是：需要有人将业务需求翻译成技术人员和机构能够看得懂的解决方案，哪些具有很强沟通能力和分析能力的个人可以学习使用分析文档和演示技巧，具备清晰的沟通和逻辑思维能力的人对组织具有非常重要的；这就要求商业分析师具有一定的专业特长或对技术领域有着宽泛的了解；商业分析师行业也会慢慢的发展起来，对商业分析师的职业划分为专才商业分析师和通才商业分析师，通才商业分析师是中哪些在企业层面进行业务流程设计和改进的商业分析师。他们不会真对任何一个特定的业务部门或业务流程的专项领域专家。而是站在流程角度，定义业务流程应如何设计、监控和改进，有些类似于PMO的职位；专才商业分析师是专注于某一业务部门，并有该业务部门的技术经验，他们是业务部门内流程的专家，并可以代表部门经理做出决策。
商业分析师通常位于IT部门、项目中的商业分析部门或集团商业分析部门；每个环境中的商业分析师的职责与能力要求均不同。独立的业务分析师部门的商业分析师对业务条件、竞争问题及财务问题更加敏感，这种视角使得业务分析师能够在更加具体的层面分析和解决业务问题。在业务领域工作的业务分析师经常参与商业论证的编写，记录当前的工作流和再造工作流，他们充分理解IT支持对于业务人员有多关键；在IT部门工作的CBAP会更多的关于技术环境、新技术的可用性和其他相关项目，并且理解技术的开发和维护，这种观点将帮助商业分析师从关注技术的视角分析和解决问题。也有组织设立商业分析师的office（Business Analysis Office，BAO），设立这样的组织的好处是，在整个企业内部的最佳实践和指导原则会更加规范化并得到落实，商业分析人员共享项目中积累的经验以改进未来的工作，每个商业分析师也从组织内部获得帮助与支持。
商业分析师一般由软件开发人员、项目经理、系统分析师、系统工程师、需求工程师、流程经理、产品经理、财务人员等人担任；越来越多的组织认为商业分析是个独立的职业，也有越来越多的职场人士挑选这一富有挑战性的职业进行发展。本文来自于艾威培训

2. 什么是商业分析师？

商业分析师含义：
商业分析师是在需求的背景中理解业务问题和商业机会，建议解决方案，以支持组织实现其目标。
商业分析师工作内容:
1、根据专业专长和所涉领域的不同，负责某个独立项目的调查分析，通过收集、整理数据信息，提出有针对性的方案或建议，能独立、高质量的完成大部分成果文件；
2、协助高级咨询师完成咨询或培训项目中的部分模块；
3、在现场通过专业、逻辑、理性的方式与客户讨论、界定问题并与其保持密切合作；
4、与客户沟通，帮助客户理解、实施咨询建议，协助其解决实际问题；
5、完成咨询过程的后续回访等工作。

3. 什么是商业分析师

商业分析师在需求的背景中理解业务问题和商业机会，建议解决方案，以支持组织实现其目标。商业分析师与项目经理在工作中有许多交集的地方，在能力上也有许多相同的地方。
商业分析涉及确定业务问题和商业机会；引导干系人的需求并分析制约因素；分析干系人的需求以定义解决方案的需求；分析和验证潜在和实际的解决方案；管理产品或者需求范围。
商业分析人员出现与持续增长主要原因是：需要有人将业务需求翻译成技术人员和机构能够看得懂的解决方案，哪些具有很强沟通能力和分析能力的个人可以学习使用分析文档和演示技巧，具备清晰的沟通和逻辑思维能力的人对组织具有非常重要的；这就要求商业分析师具有一定的专业特长或对技术领域有着宽泛的了解；商业分析师行业也会慢慢的发展起来，对商业分析师的职业划分为专才商业分析师和通才商业分析师，通才商业分析师是中哪些在企业层面进行业务流程设计和改进的商业分析师。他们不会真对任何一个特定的业务部门或业务流程的专项领域专家。而是站在流程角度，定义业务流程应如何设计、监控和改进，有些类似于PMO的职位；专才商业分析师是专注于某一业务部门，并有该业务部门的技术经验，他们是业务部门内流程的专家，并可以代表部门经理做出决策。
商业分析师通常位于IT部门、项目中的商业分析部门或集团商业分析部门；每个环境中的商业分析师的职责与能力要求均不同。独立的业务分析师部门的商业分析师对业务条件、竞争问题及财务问题更加敏感，这种视角使得业务分析师能够在更加具体的层面分析和解决业务问题。在业务领域工作的业务分析师经常参与商业论证的编写，记录当前的工作流和再造工作流，他们充分理解IT支持对于业务人员有多关键；在IT部门工作的CBAP会更多的关于技术环境、新技术的可用性和其他相关项目，并且理解技术的开发和维护，这种观点将帮助商业分析师从关注技术的视角分析和解决问题。也有组织设立商业分析师的office（Business Analysis Office，BAO），设立这样的组织的好处是，在整个企业内部的最佳实践和指导原则会更加规范化并得到落实，商业分析人员共享项目中积累的经验以改进未来的工作，每个商业分析师也从组织内部获得帮助与支持。
商业分析师一般由软件开发人员、项目经理、系统分析师、系统工程师、需求工程师、流程经理、产品经理、财务人员等人担任；越来越多的组织认为商业分析是个独立的职业，也有越来越多的职场人士挑选这一富有挑战性的职业进行发展。本文来自于艾威培训

4. 如何成为商业分析师

商业分析师的门槛较高，薪水也较为可观。那么成为商业分析师，需要哪些技能呢，下面小编为大家分享一下：1逻辑严谨，对数据敏感，有好奇心和责任心，工作主动性好，沟通能力强。2有一定的互联网工作经验，对互联网产品兴趣浓厚。3受过基本的统计学训练，有一定的数据库语言基础。4熟练的使用excel、SPSS或类似的数据分析和统计分析工具。5具有优秀的PPT撰写能力、熟练使用GA、R语言等。

5. 商业分析师的职业简介

哈佛《企业管理百科全书》对“管理咨询”的定义是：“对现营的事业实行确实的诊断，进而针对经营环境的变化，确立现行事业的基本方针与有关未来的事业结构的方针，然后根据方针来制定计划并切实执行。”在这个颇有些“个人英雄论”的领域中，较之咨询团队中的核心人物、资深顾问，商业分析师的角色似乎要平凡得多。但相比于咨询机构内部的很多其他业务人员，商业分析师往往具有较强的抽象能力，能熟练运用分析工具，善于用数据说话，他们的职责，恰在于以数据、资料为基本依据，根据具体业务需求，从中生成相应报表，为客户决策提供支撑。另一方面，这是一个直接介于客户和企业之间的角色，他们在各项目中发掘、分析、传达和确认客户需求，为专业咨询顾问们提供协助。从这一层面上说，如果说咨询专家们扮演的是主治大夫或者外科医生的角色，那么商业分析师往往与客户直接对话，承担起医士、护士一类的职责。

6. 分析师证书 报考条件

分析师证书报考条件：已通过助理金融分析师资格认证。研究生以上或同等学历应届毕业生。本科以上或同等学历并从事相关工作一年以上。大专以上或同等学历并从事相关工作两年以上。1、有本科以上或同等学历。2、大专以上或同等学历应届毕业生有相关实践经验。

7. 数据分析师证书怎么考?

考核方式以理论考试与实践考核相结合的形式进行，一年四次，分别在每年的3月、6月、9月、12月进行，学员完成笔试、上机考试考核。
考试需要提前报名，考试前下载打印准考证，带上居民身份证参加考试。具体考试事由会由当地老师通知。
数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
 这是一个用数据说话的时代，也是一个依靠数据竞争的时代。目前世界500强企业中，有90%以上都建立了数据分析部门。IBM、微软、Google等知名公司都积极投资数据业务，建立数据部门，培养数据分析团队。
各国政府和越来越多的企业意识到数据和信息已经成为企业的智力资产和资源，数据的分析和处理能力正在成为日益倚重的技术手段。

有更广阔的平台：
中国商业联合会数据分析专业委员会有坚实信用基础、认真的做事态度、众多的支持者及师资力量、庞大的社群生态圈。 我们专注为企业选拔优秀的数据分析人才。北京、上海、广州、深圳、苏州、杭州等地均有我们的授权中心为学员提供学习平台。

8. 数据分析师考什么证

数据分析师需要考的证如下：
数据分析师要考工业和信息化部证书颁发的《数据分析师职业技术证书》，以及CPDA数据分析师证书。

数据分析师需要考的证书如下：
1、双证书权威性：工业和信息化部证书颁发的《数据分析师职业技术证书》，我国项目分析业界唯一的经国家认证的考核证书。
2、专业：CPDA数据分析师证书依照从业认证，从2003年设立开始，既不设立任何级别。学员通过严苛的考核并合格后，拿到行业协会颁发的数据分析师证书，取得从业资质。坚持CPDA数据分析师不区分等级，正是协会严格尊重国际惯例、遵守从业规范的结果。

数据分析师证书是为了适应大数据时代要求，加强正规化、专业化、职业化的数据分析师人才队伍建设，进一步提升我国数据分析师的职业素质和能力水平，涉及行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等，涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资、研发等，旨在提升全民数字技能，助力企业数字化转型，推动行业数字化发展。
数据分析师还需要考取一些证书提升自己职场的含金量。现在数据分析师有3个等级：级别Level I（业务分析师）、Level II（建模分析师）和Level II（大数据分析师）、Level III（数据科学家）。