单支点支撑,其支撑点的具体位置是怎么求出来的

1. 单支点支撑,其支撑点的具体位置是怎么求出来的

六个月引产，

2. 大家好，我是新手，向高手请教一下，股票的上阻力点，和支撑点怎样看出来，还有怎样计算主力的成本

前期每一个顶部都有套牢盘，都是阻力点位。同理上涨时也是支撑点位。这个点是一个区域，不是某一个数值。

主力成本看均线，底部60日线约为主力成本区。

3. 如何计算主力机构的建仓成本？要最简单的方法？？？

股价的涨跌，在一定程度上是由该股筹码的分布状况以及介入资金量的大小决定的：动用的资金量越大、筹码越集中，走势便较为稳定，不易受大盘所左右；动用的资金量越小、筹码分散在大多数散户手中，股价走势涨难跌易，难有大的作为，如何估算主力持仓数量呢？笔者的经验主要通过以下三个方法求和平均来判断：   　　1、笔者通过实战的摸索，在判断主力持仓量上可通过即时成交的内外盘统计进行测算，公式一如下：当日主力买入量=（外盘×1/2+内盘×1/10）/2，然后将若干天进行累加，笔者经验至少换手达到100%以上才可以。所取时间一般以60－120个交易日为宜。因为一个波段庄家的建仓周期通常在55天左右。该公式需要投资者每日对目标个股不厌其烦的统计分析，经过笔者长时间实证统计，准确率极高，误差率通常小于10%。   　　2、对底部周期明显的个股，笔者的经验是将底部周期内每天的成交量乘以底部运行时间，即可大致估算出庄家的持仓量，庄家持仓量＝底部周期×主动性买入量（忽略散户的买入量）。底部周期越长，庄家持仓量越大；主动性买入量越大，庄家吸货越多。因此，若投资者观察到底部长期横盘整理的个股，通常为资金默默吸纳，主力为了降低进货成本所以高抛低吸并且不断清洗短线客；但仍有一小部分长线资金介入。因此，这段时期主力吸到的货，至多也只达到总成交量的1/3－1/4左右。所以忽略散户的买入量的主动性买入量可以结算为总成交量×1/3或总成交量×1/4，公式二如下：庄家持仓量＝阶段总成交量×1/3或1/4，为谨慎起见可以确认较低量。   　　3、个股在低位出现成交活跃、换手率较高、而股价涨幅不大（设定标准为阶段涨幅小于50%，最好为小于30%）的个股，通常为庄家吸货。此间换手率越大，主力吸筹越充分，投资者可重点关注“价”暂时落后于“量”的个股。笔者的经验是换手率以50%为基数，每经过倍数阶段如2、3、4等，股价走势就进入新的阶段，也预示着庄家持仓发生变化，利用换手率计算庄家持仓的公式三：个股流通盘×（个股某段时期换手率－同期大盘换手率）；计算结果除以3，此公式的实战意义是主力资金以超越大盘换手率的买入量（即平均买入量）的数额通常为先知先觉资金的介入，一般适用于长期下跌的冷门股。因此，主力一旦对冷门股持续吸纳，我们就能相对容易地测算出主力手中的持仓量。~最简单的办法~~找到最近三十个交易日的最低价。然后往前找成交量最大，换手率大于10，下影线最长，十字形态的K线，然后取其前一日和后一日的均价，基本和近期主力成本接近。这招很实用，不必进行专业的计算，适合入门者使用。

4. 梁各支撑点的约束反力计算

在百度解答窗文本编辑对齐不便，且将解答内容以截图方式贴出：

5. 求阻力支撑点的计算方法Pivot Points(轴心点)分析方法?用于外汇、黄金、股票当天的阻力支撑点计算......

　　************************************经-典--Pivot Points(轴心点)分-析-方************************************
　　$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
　　阻力支撑点的计算方法的方法很多，比如均线阻力支撑点，趋势线的阻力支撑点，但市场中有一种以上一日K线的最高价、最低价、收盘价为基础，通过简单的公式计算得出的阻力支撑点为市场广泛使用，这就是Pivot Points(轴心点)分析方法。轴心点(Pivot Point)往往被用作预测价格的一种技术参数，虽然一本完全的交易书包括许多数学方程与技术指标, 但轴心点(Pivot Point)仍然是一种重要的常用金融市场分析方法。

　　首先要计算出轴心点，轴心点即以上一日K线的最高价、最低价、收盘价相加除以3得出来的点位，轴心点就是K线多空力量的平衡点。计算出轴心点后，再根据轴心点计算出第一阻力点和第一支撑点，以及第二阻力点和第二支撑点，第三阻力点和第三支撑点等等以指导当天的实战操作。

　　0、轴心点 = (最高价 + 最低价+ 收盘价) / 3

　　1、轴心阻力点 = 轴心点 + 3
　　轴心支撑点 = 轴心点 - 3

　　2、第1阻力点 = 轴心点 x 2 - 最低价
　　第1支撑点 = 轴心点 x 2 - 最高价

　　3、第2阻力点 = 轴心点 + (最高价 - 最低价)
　　第2支撑点 = 轴心点 - (最高价 - 最低价)

　　4、第3阻力点 = 最高价 + 2 x (轴心点 - 最低价)
　　第3支撑点 = 最低价 - 2 x (最高价 - 轴心点)

　　轴心点是当天的关键点位，是多空趋势的分界点，在上涨波段初期，轴心支撑点就是K线回调的理论低点，当K线回调至轴心支撑点开始回升，就可以逢低布局多单，只要K线在轴心支撑点以上就以逢做多为主。如果60分钟MACD已经形成金叉，15分钟均线形成多头排列，轴心支撑点下面有正处于上升的均线支撑，就可以逢低做多，做回调的空单要果断平仓。在下跌波段初期，轴心阻力点就是K线反弹的理论高点，当K线反弹至轴心阻力点开始回落，就可以逢高布局空单，只要K线在轴心阻力点以下就以逢高做空为主。如果60分钟MACD已经形成死叉，15分钟均线形成空头排列，轴心阻力点上面有正处于下降的均线压制，就可以逢高做空，做反弹的多单要果断平仓。

　　在上涨波段末期，当K线回调跌破轴心支撑点，60分钟MACD已经形成死叉，15分钟均线形成空头排列，首先就要看到下面的第一支撑点，一般K线会在第一支撑点止跌，做空的单子就要果断平仓，或可以轻仓顺势做多。在下跌波段末期，当K线反弹突破轴心阻力点，60分钟MACD已经形成金叉，15分钟均线形成多头排列，首先就要看到上面的第一阻力点，一般K线会在第一阻力点止涨，做多的单子就要果断平仓，或可以轻仓顺势做空。其它阻力点和支撑点的使用方法雷同。总而言之，轴心点是当天多空趋势的关键点位，以轴心点上下判断多空趋势，第一阻力点和第一支撑点是K线正常的波动范围，其它阻力点和支撑点是K线的超常波动范围，应用的机率相对比较少。

6. 如何看出股票是在支撑点的位置还是在阻力点的位置？

1、技术指标是不能完全确定支撑和压力的。
2、支撑和压力主要是从量上体现的。
3、趋势会对股票造成很大的支撑和压力。
4、支撑和压力有无数种看法，不要太追求这类技术，其要求技术含量非常高，并且要很多经验，建议做股票多分析趋势，再结合成交量的分析。
在下跌的市场中，支撑点就是买家进场的价位，也是持有空头仓位的卖家平仓的价位。在上涨的市场中，阻力点就是卖家进场的价位，也是持有多头仓位的买家平仓的价位。因为很多交易者重视图表上的支撑点和阻力点，所以支撑点和阻力点是很明显的参考点。

扩展资料：
注意事项：
1、特殊比例附近的支撑。每个分割比例都有可能是一个支撑的点位所谓的分割比例也都是是人为发明的并附上意义的数字罢了在本质上看与上面所说的攻城战差不多。
2、前期长期横盘的位置。对于被某些均线压制的股票或者是一些急跌的股票前期横盘的位置其实是可当作支撑位的。
3、前期横盘的位置往往是很多人的持股成本区也是很多人的加仓区域更是投资者信心的支撑点往往会形成有力的支撑。
4、跳空缺口支撑。不少股票跳空向上之后一般会形成一个缺口之后出现向下回调的现象这个缺口的下方往往也可以看作一个支撑位。
5、均线支撑各个主要的均线包括年线、半年线以及20日线都是可以形成支撑的。均线之所以会支撑其中一个原因就是心理作用与传统认识的结果。
参考资料来源：百度百科-支撑线
参考资料来源：百度百科-支撑点
参考资料来源：百度百科-阻力点

7. 科目二，离合器踩的时候，用脚跟为支撑点踩离合器，踩不到底，就像脚不够长一样，求老司机解答

不一定完全要脚跟着地哦。只要踩着方便就好，而且你只要练熟了就可以了，望采纳

8. 数值积分方法求解答

在数值分析中，数值积分是计算定积分数值的方法和理论。在数学分析中，给定函数的定积分的计算不总是可行的。许多定积分不能用已知的积分公式得到精确值。数值积分是利用黎曼积分和积分中值等数学定义和定理，用数值逼近的方法近似计算给定的定积分值。借助于电子计算设备，数值积分可以快速而有效地计算复杂的积分，能够以简单的方法求解具体数值问题，但数值积分的难点在于计算时间有时会过长，有时会出现数值不稳定现象，需要较强的理论支撑。 黎曼积分（Riemann integral） 在实数分析中，由黎曼创立的黎曼积分（Riemann integral）首次对函数在给定区间上的积分给出了一个精确定义。对于一在区间上之给定非负函数，我们想要确定所代表的曲线与坐标轴所夹图形的面积，作为曲线与坐标轴所夹面积的黎曼积分。黎曼积分的核心思想就是试图通过无限逼近来确定这个积分值。如函数取负值，则相应的面积值亦取负值。 积分中值定理（Mean value theorem of integrals） 积分中值定理揭示了一种将积分化为函数值，或者是将复杂函数的积分化为简单函数的积分的方法，若函数f(x) 在 闭区间[a, b]上连续,则在积分区间[a, b]上至少存在一个点ξ，使下式成立 Integral(f(x)) on [a, b] = f(ξ)(b - a) 其中，a、b、ξ满足：a≤ξ≤b， 数值积分的必要性 数值积分的必要性源自计算函数的原函数的困难性。利用原函数计算定积分的方法建立在牛顿-莱布尼兹公式之上。然而，原函数可以用初等函数表示的函数为数不多，大部分的可积函数的积分无法用初等函数表示，甚至没有解析表达式（“积不出来”的函数）。例如常见的正态分布函数的原函数就无法用初等函数表示。 不仅如此，在很多实际应用中，可能只能知道积分函数在某些特定点的取值，或者积分函数可能是某个微分方程的解，这些都是无法用求原函数的方法计算函数的积分。另外，当积分区域是曲面、三维形体以至于高维流形时，牛顿-莱布尼兹公式也不再适用，因此只能使用数值积分计算函数的近似值。 矩形法 矩形法是一种计算定积分近似值的方法，其思想是求若干个矩形的面积之和，这些矩形的高由函数值来决定。将积分区间[a, b] 划分为n个长度相等的子区间，每个子区间的长度为(a-b)/n 。这些矩形左上角、右上角或顶边中点在被积函数上。这样，这些矩形的面积之和就约等于定积分的近似值。 由函数上的点为矩形的左上角、右上角或顶边中点来决定，又分别被称为下（左）矩形公式、上（右）矩形公式和中矩形公式。当n 逐渐扩大时，此近似值更加准确。矩形法的计算本质上是与黎曼积分的定义相吻合的。上述的点无论取哪个值，最终和式的值都将趋近于定积分的值。 梯形法 为了计算出更加准确的定积分，采用梯形代替矩形计算定积分近似值，其思想是求若干个梯形的面积之和，这些梯形的长短边高由函数值来决定。这些梯形左上角和右上角在被积函数上。这样，这些梯形的面积之和就约等于定积分的近似值。 辛普森法（Simpson's rule） 矩形法和梯形法都是用直线线段拟合函数曲线的方法，另一种形式是采用曲线段拟合函数，实现近似逼近的。辛普森法（Simpson's rule）是以二次曲线逼近的方式取代矩形或梯形积分公式，以求得定积分的数值近似解。 一般插值方法 另一种数值积分的思路是用一个容易计算积分而又与原来的函数“相近”的函数来代替原来的函数。这里的“相近”是指两者在积分区间上定积分的值比较接近。最自然的想法是采用多项式函数。比如说，给定一个函数后，在积分区间中对原来的函数进行拉格朗日插值。得到拉格朗日插值多项式以后，计算这个多项式的积分。 拉格朗日插值(Lagrange Interpolation) 拉格朗日插值是一种多项式插值方法，可以找到一个多项式，其恰好在积分区间中取的各个点取到给定函数的值。这样的多项式称为拉格朗日（插值）多项式。 数学上来说，拉格朗日插值法可以给出一个恰好穿过二维平面上若干个已知点的多项式函数。对于给定的n+1个点，对应于它们的次数不超过n的拉格朗日多项式有且只有一个。 牛顿-科茨公式（Newton-Cotes rule / Newton-Cotes formula） 牛顿-柯特斯公式（Newton-Cotes rule / Newton-Cotes formula）是以拉格朗日多项式插值的一般方法。梯形法则和辛普森法则便是牛顿-柯特斯公式的特例情况。 由于该拉格朗日多项式的系数都是常数，所以积函数的系数都是常数。这种方法缺点是对于次数较高的多项式而有很大误差（龙格现象），不如高斯积分法。 龙格现象(Runge Phenomenon) 在数值分析领域中， 龙格现象是用高阶多项式进行多项式插值时所出现的问题。 在某些高阶多项式等距点xi 进行插值，那么插值结果就会出现震荡。可以证明，在多项式的阶数增高时插值误差甚至会趋向无限大。 解决龙格现象的办法是使用切比雪夫节点代替等距点可以减小震荡，在这种情况下，随着多项式阶次的增加最大误差逐渐减小。这个现象表明高阶多项式通常不适合用于插值。使用分段多项式样条可以避免这个问题。如果要减小插值误差，那么可以增加构成样条的多项式的数目，而不必是增加多项式的阶次。第一类切比雪夫多项式的根（即切比雪夫节点）可以用于多项式插值。相应的插值多项式能最大限度地降低龙格现象，并且提供多项式在连续函数的最佳一致逼近。 代数精度评估 的代数精度用于衡量原函数和数值积分结果两者的逼近程度。若E(f)=0对f(x)=x^k(k=0,1，…，d)精确成立，而当f(x)=x^(d+1)时不再是精确等式，则说求积公式的代数精度是d。根据K.外尔斯特拉斯的多项式逼近定理，就一般的连续函数而言，d越大E(f)越小，因此可以用代数精度的高低说明数值积分公式的优劣。