精确的错误与模糊的正确

1. 精确的错误与模糊的正确

你是选择精确的错误呢，还是模糊的正确，这句话很有意思。
  
 巴菲特在进一步解释分散投资时引用了一个“数学期望”，假设有50个不同的投资机会都有领先指数15%的数学期望值，我们把资金分成50份，给每个投资机会2%的资金，结果就会无限接近领先指数15%。
  
 实际上并不正确，首先这样的机会并不多，同时每个机会的数学期望值又存在巨大差异，就好比一个班级学生同时考取95分的同学优秀程度可能不一样，一个同学经常考95分且向下浮动空间较小，另一个同学偶尔考95分且向下浮动空间较大，前者必然优于后者，巴菲特表示前者的数学期望值范围较小，后者的数学期望值范围较大，在投资过程中更倾向于前者。这好像就非常精确了，但其实不然，这就是精确的错误。
  
 实际投资过程中没有这么精确的数学期望值，这个期望值是用经验和理智分析事实的出来的，经常受情绪影响，但是有的投资者有着非常清晰的思维过程，能够得出一个模糊的估算，这在投资过程中有明显的优势，这就是模糊的正确。
  
 关于仓位问题，巴菲特提供了一个最佳投资组合的两个因素以供参考：1.各种股票的不同数学期望值；2.对业绩的容忍程度。选的股票越多，每年的实际收益率与预期收益率越接近，波动越小。既然各个股票具有不同的业绩数学期望值，选的股票越多，预期收益率也越低。

2. 模糊的正确大于精确的错误

南辕北辙的故事，你一定很熟悉吧。
  
 如果你要去南方的楚国，你规划好了详细路线，你选择了轻便的车、强壮的马，你准备了充足的干粮。你经过严密测算，每天行驶一百里，一个月可以到达目的地。你做好了万全准备，然后信心满满上路。可是等你走了一个月你才发现，你的指南针坏了——你一直以为自己在往南前进，其实是在朝北方走。
  
 这就是一个精确错误的例子了。
  
 模糊的正确是什么呢？就是你的指南针正常运行，指的方向确定是南方无误，这时你手上虽然没有地图，随行没有车马，但凭着指南针的指引，你也可以一步步走到楚国，只是时间长短的问题而已。
  
 所以你看到了吗，“模糊的正确大于精确的错误”这句话，本质上在说的，就是一个大方向的问题。
  
 迁移到职业选择、投资方向上，就是你需要看到大环境、大趋势，你需要辨别哪些行业是未来社会的中流砥柱，哪些是迟早要被淘汰的落后产能，你需要选择那个长期来看确定会有良好发展的领域，尽管短期来看趋势还没有十分明朗，分析也没法做到十分精确。
  
 比如人工智能行业。
  
 你不管是凭直觉判断，还是经过调查研究了解，你都可以下定论，这一定是未来社会的核心领域。因为人类社会进步史，就是一部科学技术发展史；人类利用工具的能力，人类驯化机器的能力，一定会随着时间推移，不断取得进步。
  
 再比如传统煤化工行业。
  
 你知道煤炭属于不可再生资源，总有开采殆尽的一天；你知道煤炭燃烧会带来严重的大气污染，跟低碳环保的现代化生活方式格格不入；你知道国家正在对煤炭行业实施“去产能”，大量煤企被关并重组。
  
 如果你了解以上信息，那么作为一名财务人员，如果你要跳槽，如果你同时收到两个OFFER，一个来自研究AI运用的创业公司，一个来自煤炭开采贸易的老牌国企，初始待遇相当，你选哪个？
  
 选择前者，可能发展前景不是很确定，公司能不能活下来都是未知；选择后者，你大概率会在这个企业稳稳地待着，就算企业被兼并，也会给你安排好去处，你不会失业，不会饿死。
  
 你会选择一个长期前景广阔、短期前途未卜的企业呢，还是选择一个长期发展堪忧、短期稳定可靠的企业？
  
 这就是咱们今天讨论的主题，期待你分享思考哦！

3. 模糊与精确

模糊中的精确Vs. 精确中的模糊 
  
       “中医看似模糊，其实是针对人的大量不同参数拿捏掌握。
  
       西医看似精确，却是不分个体差异的一刀切或者几刀切。
  
       现代科学的发展，背后却是个人感知能力的被替代和日渐衰微。”
  
       以上的确是有意思的论点。西医的发展对人类贡献很大，不能一言以蔽之，但中医的优处，也不能不带敬意地抛之一边。
  
       人是最神妙的构造，本有极精微的感知能力。然而不知何故，这种感知能力在不同人身上的呈现差别巨大。其中敏感者对自然环境、能量频率皆能有不同感受。每每听到这些人的一些感受，都不禁感叹自己的粗糙无知。
  
       恢复和发展自己的感知力，不因科技和AI的发展而废弃自己的天赋，应该是顺合天道的基础吧。

4. 模糊的正确

 在《对“伪心理学”说不》一书的第 10 章中，有这样一个例子：
   如果凭直觉大概会猜答案是 95% 。
   如果知道这是一道典型的条件概率题目，大概会认真对待：翻开书本，复习一下条件概率，然后套公式（贝叶斯定理）：
   那么新的问题又来了，如果没学过（或者忘记了）条件概率，有没有办法得出“正确的”答案呢？
   办法还是有的，有一种很简单的办法，能得到大致正确的答案。
   关键思路是：把概率化作统计。
   还记得题目问的是什么吗？ 一个检测呈阳性的人真实患病的概率有多大。这个问题可以略为简化一下，看成是真实患病的人占被检出阳性的人的比例有多大 。
   这个简单的方法并不总能都得到正确答案，但足以用来评估大概数字，做出正确决策（起码不会猜 95%  _  ）。实际上这个方法得到的概率只会比正确答案要高，不会低。
   最后再来一个例子展示怎样使用这个简单的方法帮助我们做出正确判断：
   按照“把概率化作统计”的思路：
    重要    本文所述的简单方法，出自《x的奇幻之旅》
    参考 

5. 我宁愿模糊的正确，也不要精确的错误 怎么解释

我的感想：
    对于凯恩斯的观点：我宁愿模糊的正确，也不要精确的错误。
    套用到投资上，我认为是恰当的。
    投资的合适与否，不是一两个公式能够解决的。它们重要但不是主要。
    我宁愿模糊的正确，也不要精确的错误。这背后折射的是您的综合素养。
    巴菲特与芒格投资公司，并不是靠复杂的现金流折算等计算公式，计算出精确的合适购买金额，靠的是综合素养，这需要长时间的学习及实践。

巴菲特四大成功秘诀：低投入高产出最高效

6. 有些模糊，求解答案

7. 模模糊糊，，，，求解决