怎么用excel处理离群值

1. 怎么用excel处理离群值

1.在菜单栏上执行：数据挖掘--清除数据--离群值。

2.打开了离群值对话框，直接点击下一步。

3.选择数据源，通常选择一个表作为数据源，如图表格里数据有很多，只有一部分需要进行清理，可以选择数据区域，点击下一步。

4.在这里选择要清除离群值的列，假如要清理收入的离群值，点击下一步。

5.输入最大值和最小值，这里要预先想哪个范围的值是可以接受的，输入最大值和最小值以后，看到图中多出了一些阴影部分，那就是离群值。

6.点击下一步，会看到选择如何处理这些离群值，可以有四个选择，如图所示，这很好理解。


7.点击下一步，会看到要怎样放置新的列，有三个选择，通常第一个选项是最常用的，它既可以保留原始数据，又可以产生清除离群值以后的数据，点击完成即可。

2. 用excel怎么找出离群值 统计学

　　1.在菜单栏上执行：数据挖掘--清除数据--离群值,

　　2.打开了离群值对话框，我们直接点击下一步,

　　3.选择数据源，通常我们选择一个表作为数据源，如图你的表格里数据有很多，只有一部分需要进行清理，可以选择数据区域，点击下一步,

　　4.在这里选择你要清除离群值的列，假如我们要清理收入的离群值，点击下一步,

　　5.输入最大值和最小值，这里你要预先想哪个范围的值是你可以接受的，输入最大值和最小值以后，你会看到图中多出了一些阴影部分，那就是离群值。

3. 用prism6画箱体图时设置的显示所有的点，最大值，最小值，但是有的数据组的点完全不显示，是什么原因呢？

1. 折线图

折线图最为统计图中很常见的一类图，它的特点是可以显示随时间而变化的连续数据，因此每个数据点都有一个相应的X轴值和Y轴值，所以我们在用graphpad做折线图时在数据表类型的选择上一般选XY图（XY graphs）。如下文实例。

1.1 根据Table1的1组原始数据（4个样本在4个时间点分别测得的OA值）做折线图

Time (days)

    OA    

0.

0.942

0.846

0.691

0.515

4.

0.717

0.836

0.653

0.483

24.

0.408

0.367

0.342

0.231

48.

0.451

0.409

0.335

0.196

打开Graphpad prism 5软件，选择XY图（XY graphs），折线图图标，因为是原始数据，需要软件帮你计算均值和误差，因此你要告诉软件你的Y值的样本数是多少，这边的样本数是4，因此我们把样本数设为4，如下图

在Data分栏中将数据粘贴进去，如下图

软件就会自动帮你算出均值和误差值，并做好折线图，把字体和坐标轴方向改成你想要的格式后，如下图一幅漂亮的折线图就做好了，简单吧?

1.2 根据Table2的原始数据（治疗组和对照组的4个样本在4个时间点分别测得的OA值）做折线图

Time (days)

    Control    Treated    

0.

0.717

0.942

0.691

0.303

0.942

0.846

0.691

0.515

4.

    0.836    

0.527

0.988

0.321

0.717

0.836

0.653

0.483

24.

0.653

0.401

0.691

0.169

0.408

0.367

0.342

0.231

48.

0.483

0.342

0.776

0.917

0.451

0.409

0.335

0.196

打开insert 菜单的New Data Table功能，加入一张新的数据表， 

仍然选择XY图（XY graphs），告诉软件样本数是4

在Data栏中输入数据

软件已经自动帮你把图做好了，稍微美化后 

1.3 用已经处理好的1组数据做折线图

如果你的数据是用其他软件（excel,origin,etc..）已经处理过的，Graphpad prism也可以帮你完成剩下的作图工作，你只需告诉软件你输入的数据是已经计算好的就行了，比如你想用Table3的1组数据做折线图

Table3

Time (days)    OA    
Mean    SD    

0.

4. 离群值的特征

发现离群值也可以通过观察值的频数表或直方图来初步判断，也可通过统计软件作观察值的箱式图来判断，如果观测值距箱式图底线Q1（第25百分位数）或顶线Q3（第75百分位数）过远，如超出箱体高度（四分位数间距）的两倍以上，则可视该观测值为离群值。当数据近似正态分布时，有一种较为简单的方法，可用均数加减2.5s来判断，如观测值在此范围以外，可视为离群值。在统计学上也可用线性回归的方法来对离群值进行判断。当出现离群值的时候，要慎重处理，要将专业知识和统计学方法结合起来，首先应认真检查原始数据，看能否从专业上加以合理的解释，如数据存在逻辑错误而原始记录又确实如此，又无法在找到该观察对象进行核实，则只能将该观测值删除。如果数据间无明显的逻辑错误，则可将离群值删除前后各做一次统计分析，若前后结果不矛盾，则该例观测值可予以保留。离群值处理方法包括：一、剔除离群值，不追加观测值；二、剔除离群值，追加观测值；或剔除离群值，适宜地插补替代；三、找到实际原因修正离群值，否则予以保留的；  离群值的取舍  　1. 定义　　在一组平行测定数据中，有时会出现个别值与其他值相差较远，这种值叫离群值。　　判断一个测定值是否是离群值，不是把数据摆在一块看一看，那个离得远，那个是离群值，而是要经过计算、比较才能确定，我们用的方法就叫Q检验法。　　2. 检验方法　　（1）求Q：Q= 　　即：求出离群值与其最邻近的一个数值的差，再将它与极差相比就得Q值。　　（2）比较：根据测定次数n和置信度查Q，若Q>Q，则离群值应舍去，反之则保留离群值。

5. SPSS中如何将离群值删去再进行描述性统计分析

可用探索性分析（Explore）过程找出离群值，可参考电子工业出版社出版的《PASW/SPSS Statistics中文版统计分析教程（第3版）(含CD光盘1张)》。

6. excel中画完散点图后如何取最大值点坐标

获取最大值直接使用max函数即可。

Excel版本参考：2010
1、切换到工作表2；
2、在A1单元格输入公式：=MAX(Sheet1!1:1048576)
3、回车，查看结果。

7. 离群值怎么计算，是做生化实验的结果做统计要用，具体怎么计算，还有它的统计学意义，在线等，好的加分

离群值的定义各个行业有可能有不同的标准。国际上比较通用的标准是以低于箱形图（Boxplot）下箱体的1.5倍个四分位间距（IQR），或是高于箱形图（Boxplot）上箱体的1.5倍个四分位间距作为离群值的定义，当这个标准提高至3倍个四分位间距时定义为极端值。不过这个算法使用手算很麻烦，我推荐你使用SPSS软件。

使用SPSS的频率（Frequencies）程序就可以了，步骤是Analyze，Descriptive Statistics ，Frequencies，Statistics，在这个对话框中勾选quartils就可以了，以下就是我做的一个结果。

Statistics
数学期中 
N Valid 335
 Missing 7
Percentiles  25     85.5000
                   50      92.0000
                   75      96.0000
因此，（上箱体位置）Q3等于96，（下箱体位置）Q1等于85.5，表明学生25%--75%的分数范围位于85.5--96.0之间。此时IQR=Q3-Q1=96-85.5=10.5

离群值：
当你的数据低于85.5-1.5X10.5=69.75
或者
当你的数据高于96+1.5X10.5=111.75

极端值：
当你的数据低于85.5-3X10.5=54.0
或者
当你的数据高于96+3X10.5=127.5

以上方法是一个国际通用的方法，不管你的数据是否符合正态分布都可以使用。你的生化数据使用这个方法应该是没有问题的，顺便说一下，我也在生化实验室工作过。 

此外，使用SPSS的Explore可以生成箱形图（Boxplot），并直接在图中显示出离群值和极端值。