数据采集技术的方法有哪些?

2024-05-05 14:39

1. 数据采集技术的方法有哪些?

大数据技术在数据采集方面采用了哪些方法:

1、离线采集:
工具:ETL;
在数据仓库的语境下,ETL基本上就是数据采集的代表,包括数据的提取(Extract)、转换(Transform)和加载(Load)。在转换的过程中,需要针对具体的业务场景对数据进行治理,例如进行非法数据监测与过滤、格式转换与数据规范化、数据替换、保证数据完整性等。
2、实时采集:
工具:Flume/Kafka;
实时采集主要用在考虑流处理的业务场景,比如,用于记录数据源的执行的各种操作活动,比如网络监控的流量管理、金融应用的股票记账和 web 服务器记录的用户访问行为。在流处理场景,数据采集会成为Kafka的消费者,就像一个水坝一般将上游源源不断的数据拦截住,然后根据业务场景做对应的处理(例如去重、去噪、中间计算等),之后再写入到对应的数据存储中。这个过程类似传统的ETL,但它是流式的处理方式,而非定时的批处理Job,些工具均采用分布式架构,能满足每秒数百MB的日志数据采集和传输需求
3、互联网采集:
工具:Crawler, DPI等;
Scribe是Facebook开发的数据(日志)收集系统。又被称为网页蜘蛛,网络机器人,是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本,它支持图片、音频、视频等文件或附件的采集。



除了网络中包含的内容之外,对于网络流量的采集可以使用DPI或DFI等带宽管理技术进行处理。

4、其他数据采集方法
对于企业生产经营数据上的客户数据,财务数据等保密性要求较高的数据,可以通过与数据技术服务商合作,使用特定系统接口等相关方式采集数据。比如八度云计算的数企BDSaaS,无论是数据采集技术、BI数据分析,还是数据的安全性和保密性,都做得很好。
数据的采集是挖掘数据价值的第一步,当数据量越来越大时,可提取出来的有用数据必然也就更多。只要善用数据化处理平台,便能够保证数据分析结果的有效性,助力企业实现数据驱动~

数据采集技术的方法有哪些?

2. 数据采集技术的方法有哪些?

数据采集(D A Q).,是指从传感器和其它待测设备等模拟和数字被测单元中自动采集非电量信号,送到上位机中进行分析,处理,数据采集系统是结合基于计算机或者其他专用测试平台的测量软件产品来实现灵活的、用户自定义的测量系统。
数据采集,又.称数据获取,是利用一种装置,从系统外部采集数据并输入到系统内部的个接口。数据采集技术广泛应用在各个领域。比如摄像头,麦克风,都是数据釆集工具。
被采集数据是已被转换为电讯号的各种物理量,如温度、水位、风速、压力等,可以模拟量,也可以是数字量。采集一般是采样方式,即隔一定时间(称采样周期)对同一点数据重复采集。釆集的数据大多是瞬时值,也可是某段时间内的一个特征值。准确的数据测量是数据采集的基础。数据量测方法有接触式和非接触式,检测元件多种多样,不论哪种方法和元件,均以不影响被测对象状态…

3. 数据采集技术是什么

数据采集技术指完成数据从源端获取,并传输到大数据平台,以供数据治理、数据服务使用。数据是指通过RFID射频数据、传感器数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等方式获得的各种类型的结构化、半结构化(或称之为弱结构化)及非结构化的海量数据,是大数据知识服务模型的根本。重点要突破分布式高速高可靠数据爬取或采集、高速数据全映像等大数据收集技术;突破高速数据解析、转换与装载等大数据整合技术;设计质量评估模型,开发数据质量技术。
OceanMind海睿思数据采集包括公开数据采集和采集汇聚工具。
公开数据采集主要偏向于互联网公开数据的采集、汇聚,公开数据采集是一个灵活、便捷、高效、可扩展的互联网数据爬虫系统。可实现利用模板从指定公开网页上爬取数据,并提供给后续数据处理使用。
采集汇聚工具偏向于持有型数据的采集、汇聚,汇聚工具是可视化数据采集软件,外部数据通过采集工具将数据库或文件类型的数据转换为制定格式的文件(CSV、parquet)存放到指定的FTP路径,然后通过汇聚工具将FTP傻姑娘的文件汇聚至大数据平台。

数据采集技术是什么

4. 数据采集系统有哪几种采集方式,各自有什么特点

1、设备类:
指从传感器和其它待测设备等模拟和数字被测单元中自动采集信息的过程。数据采集系统是结合基于计算机的测量软硬件产品来实现灵活的、用户自定义的测量系统。比如条码机、扫描仪等都是数据采集工具(系统)。

2、网络类:
用来批量采集网页,论坛等的内容,直接保存到数据库或发布到网络的一种信息化工具。可以根据用户设定的规则自动采集原网页,获取格式网页中需要的内容,也可以对数据进行处理。
数据采集系统包括了:可视化的报表定义、审核关系的定义、报表的审批和发布、数据填报、数据预处理、数据评审、综合查询统计等功能模块。
通过信息采集网络化和数字化,扩大数据采集的覆盖范围,提高审核工作的全面性、及时性和准确性;最终实现相关业务工作管理现代化、程序规范化、决策科学化,服务网络化。


扩展资料
数据采集系统特点:
a、数据采集通用性较强。不仅可采集电气量,亦可采集非电气量。电气参数采集用交流离散采样,非电气参数采集采用继电器巡测,信号处理由高精度隔离运算放大器AD202JY调理,线性度好,精度高。
b、整个系统采用分布式结构,软、硬件均采用了模块化设计。数据采集部分采用自行开发的带光隔离的RS-485网,通信效率高,安全性好,结构简单。
后台系统可根据实际被监控系统规模大小及要求,构成485网、Novell网及WindowsNT网等分布式网络。由于软、硬件均为分布式、模块化结构,因而便于系统升级、维护,且根据需要组成不同的系统。
c、数据处理在WindowsNT平台上采用VisualC++语言编程,处理能力强、速度快、界面友好,可实现网络数据共享。
d、整个系统自行开发,符合我国国情。对发电厂原有系统的改动很小,系统造价较低,比较适合中小型发电厂技术改造需要。


参考资料来源:百度百科-数据采集系统

5. 数据采集系统的主要特点

该系统具有如下特点:a.数据采集通用性较强。不仅可采集电气量,亦可采集非电气量。电气参数采集用交流离散采样,非电气参数采集采用继电器巡测,信号处理由高精度隔离运算放大器AD202JY调理,线性度好,精度高。b.整个系统采用分布式结构,软、硬件均采用了模块化设计。数据采集部分采用自行开发的带光隔离的RS-485网,通信效率高,安全性好,结构简单。后台系统可根据实际被监控系统规模大小及要求,构成485网、Novell网及WindowsNT网等分布式网络。由于软、硬件均为分布式、模块化结构,因而便于系统升级、维护,且根据需要组成不同的系统。c.数据处理在WindowsNT平台上采用VisualC++语言编程,处理能力强、速度快、界面友好,可实现网络数据共享。d.整个系统自行开发,符合我国国情。对发电厂原有系统的改动很小,系统造价较低,比较适合中小型发电厂技术改造需要。

数据采集系统的主要特点

6. 收集数据通常可以采用的方法有哪三种???

用三种方法快速找出超长两列中相同的数据,简单实用。

7. 数据采集的方法有几种

有以下三种:
1、调查法。
调查方法一般分为普查和抽样调查两大类。
2、观察法。
观察法是通过开会、深入现场、参加生产和经营、实地采样、进行现场观察并准确记录(包括测绘、录音、录相、拍照、笔录等)调研情况。主要包括两个方面:一是对人的行为的观察,二是对客观事物的观察。观察法应用很广泛,常和询问法、搜集实物结合使用,以提高所收集信息的可靠性。
3、文献检索。
文献检索就是从浩繁的文献中检索出所需的信息的过程。文献检索分为手工检索和计算机检索。


按性质分为:
①定位的,如各种坐标数据。
②定性的,如表示事物属性的数据(居民地、河流、道路等)。
③定量的,反映事物数量特征的数据,如长度、面积、体积等几何量或重量、速度等物理量。
④定时的,反映事物时间特性的数据,如年、月、日、时、分、秒等。

数据采集的方法有几种

8. 互联网采集数据有哪几种常见的方法?

通过日志获取数据的,一般是服务器,工程类的,这类型数据一般是人为制定数据协议的,对接非常简单,然后通过日志数据结构化,来分析或监测一些工程类的项目通过JS跟踪代码的,就像GA,百度统计,就属于这一类,网页页尾放一段JS,用户打开浏览网页的时候,就会触发,他会把浏览器的一些信息送到服务器,基于此类数据做分析,帮助网站运营,APP优化。通过API,就像一些天气接口,国内这方面的平台有很多,聚合就是其中一个,上面有非常多的接口。此类的,一般是实时,更新型的数据,按需付费通过爬虫的,就像百度蜘蛛,或类似我们八爪鱼采集器,只要是互联网公开数据均可采集,这类型的产品有好几款,面向不同的人群,各有特色吧。而说能做到智能的,一般来说,也就只有我们这块的智能算法做得还可以一点。(利益相关)比如自动帮你识别网页上的元素,自动帮你加速等。埋点的,其实跟JS那个很像,一般是指APP上的,像神策,GROWINGIO之类的,这种的原理是嵌套一个SDK在APP里面。如果对某项采集需要了解更深再说吧,说白就是通过前端,或自动化的技术,收集数据。