量化交易策略有哪些？

1. 量化交易策略有哪些？

一、交易策略
一个完整的交易策略一般包括交易标的的选择，进出场时机的选择，仓位和资金管理等几个方面。
按照人的主观决断和计算机算法执行在策略各方面的决策中的参与程度的不同，可以将交易策略分为主观策略和量化策略。
 
二、主观策略
主观策略主要依靠投资者的主观判断。
期货市场的投资者通过对产业上中下游、供需、宏观经济预期等的调查做出自己的判断。
类似的，股票市场的主观投资者通过深入研究行业的各个方面，调查行业内的上市公司，形成交易决策。
另外，无论是股票市场还是期货市场，大量的主观投资者是依赖技术分析做出决策的。

三、量化策略
量化策略主要依赖于计算机算法进行交易。
投资者将初步的交易逻辑输入计算机，并运用大量的历史数据做统计和回测，在此基础上做出适当的修改、扬弃，以形成可接受的交易策略。策略在形成后，往往各个决策条件就已经确定，实盘中按照既定的程序执行。
对比而言，部分主观策略在对单个标的的研究深度上有优势，可以通过深度研究提供专家级的意见。而量化策略由于运用计算机决策，可以处理大量的数据，因此在广度上有优势。另外，量化策略在执行中不会受人的状态、情绪等不确定性的影响，因而执行更为严格和精确。
 
四、常见策略
常见的量化交易策略可以大致分为趋势策略和市场中性策略，趋势策略常见的有双均线策略、布林带策略、海归交易法和多因子选股策略等。
常见的市场中性策略包括统计套利策略、Alpha对冲策略等，著名的网格交易法更多的是一种交易方法，可以用在不同类型的策略中。
下面我们对这几个常见策略做一个简单介绍，想深入了解某个策略的读者可以借助互联网获得更多资料。
(1)    双均线策略
双均线策略在趋势交易中有广泛的应用。该策略根据长短两根不同周期的移动平均线的金叉和死叉来交易。在短周期均线上穿长周期均线(金叉)时做多，在短周期均线下穿长周期均线(死叉)时做空。双均线系统可以进一步扩充为多均线系统。
(2)    布林带策略
布林带由三条线构成，其中的中线是一根移动平均线，上线是由中线加上n倍(如2倍)标准差构成，下线是中线减n倍标准差。当行情上穿上线时做多，下穿下线时做空。
(3)    海归交易法
海归交易法由商品投机家理查德·丹尼斯的推广而闻名。该法则涵盖交易的进出场，资金和仓位管理的各各方面，是一套完整的交易系统。关于该策略的具体交易模式几个字不容易说清楚，详细的了解大家可以参考《海归交易法则》这本书，特别是后面的附录。
(4)    多因子选股
多因子选股模型是股票交易中常见的策略。建立过程包括选取候选因子，在历史数据检验的基础上挑选有效因子并剔除冗余因子等几个过程，最后是根据因子选择要交易的股票，确定出入场时机。
(5)    统计套利
统计套利可以用于期货市场的跨品种和跨期套利，也可以用于相关性高的股票之间的价差套利。它是利用相关性高的标的之间的价差或者价比回归的性质，在价差或价比偏离均衡位置时进场，在价差或价比回到均衡位置时出场。
(6)    Alpha对冲策略
Alpha对冲策略同时持有方向相反的两种头寸对冲Beta风险。在国内市场常见的是持有股票多头的同时，持有股指期货空头，该策略是否能够获得超额收益依赖于选取的股票是否具有高的Alpha正值。
(7)    网格交易法
网格交易法的核心是网格间距和中轴线的确定。我们以螺纹钢期货合约为例说明，目前螺纹价格3000，我们建立初始仓位，比如50%仓位。随后螺纹钢每涨50点卖出10%，每跌50点买入10%。这里的3000就是中轴，50点是网格宽度。该策略的收益波动很大

2. 量化交易系统有什么作用？

（一）严格的纪律性
量化交易有严格的纪律性，可克服人性弱点，如贪婪、恐惧、侥幸心理，也可以克服认知偏差。
（二）完备的系统性
完备的系统性具体表现为“三多”。首先表现在多层次;其次是多角度;再者就是多数据。
（三）妥善运用套利的思想
量化交易正是在找估值洼地，通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会。
（四）靠概率取胜
一是定量投资不断挖掘历史规律并加以利用。二是运用概率分析，提高买卖成功概率和仓位控制。
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3. 量化交易的潜在风险

量化交易一般会经过海量数据仿真测试和模拟操作等手段进行检验，并依据一定的风险管理算法进行仓位和资金配置，实现风险最小化和收益最大化，但往往也会存在一定的潜在风险，具体包括：1、历史数据的完整性。行情数据不完整可能导致模型与行情数据不匹配。行情数据自身风格转换，也可能导致模型失败，如交易流动性，价格波动幅度，价格波动频率等，而这一点是目前量化交易难以克服的。2、模型设计中没有考虑仓位和资金配置，没有安全的风险评估和预防措施，可能导致资金、仓位和模型的不匹配，而发生爆仓现象。3、网络中断，硬件故障也可能对量化交易产生影响。4、同质模型产生竞争交易现象导致的风险。5、单一投资品种导致的不可预测风险。为规避或减小量化交易存在的潜在风险，可采取的策略有：保证历史数据的完整性；在线调整模型参数；在线选择模型类型；风险在线监测和规避等。

4. 股票量化交易系统有用吗

有用，原学的课程
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5、建立投资概率思维方式：均值、峰值、均值回归
6、量化投资与程序化交易介绍
7、投资盈利逻辑：投资交易的核心原理！
8、介绍典型交易策略：海龟交易法则、布林线突破、唐其安通道、肯特纳通道、单双均线系统……
9、交易系统之量化判定标准与历史数据回测：胜率、盈亏比、最大回撤、夏普率等。
10、市场上流行的交易系统与方法介绍，各自的优缺点，各自适用的边界。
    如何选择适合自己的交易系统。
11、实盘介绍趋势交易系统、短线波段交易系统、科学博彩式交易系统。
    包括：进出场技术、交易品种选择、资金管理公式、止损线与止盈线的合
理设置、加减仓的正确手法、震荡与趋势过滤技术……
12、交易心法介绍
13、运气与玄学：如何获得好的投资交易运气。
14、一句话的投资交易秘籍。

【授课老师介绍】

江子老师，姓江名涛，字英滔，1969年6月3日出生于北京海淀区，《原学》创始人。
清华大学经济管理学硕士，重庆大学工学学士，中国人民大学量化对冲高级研修班进修。
广东省企业联合会、广东省企业家协会专家库专家
清华大学金融俱乐部的会员
新浪博客、天涯社区知名作者
2014年度CCTV全国实盘大赛量化组优胜奖
掌管上亿资金的私募基金经理、投资总监
投资心理学及行为学专家
投资禅修导师
专业投资高级教练
《原学福慧投资法》创始人
《原学交易员训练模拟投资游戏》原创作者
《原学福慧投资法之德州秘籍》发明人