如何用matlab对大量数据进行分析

1. 如何用matlab对大量数据进行分析

您好  亲亲~ 很高兴能为您解答这个问题呢。如何用matlab对大量数据进行分析：亲亲使用字符串字符串的对比第二个经常需要处理的问题是，字符串的对比这里不单单指的是字符串，还包括cell元胞里面的字符串定位如果单纯只是字符串的话，要判断两个字符串是否相同，strcmp函数可以实现对比2.数据类型的转换有一类问题，不论你MATLAB水平如何，平时写代码的时候多少总会遇到，就是数据类型不一致，需要转换至于什么是数据类型，这个问题我就不科普了，大家可以直接在MATLAB命令栏“doc 数据类型”【摘要】
如何用matlab对大量数据进行分析【提问】
【提问】
就是从上表中根据物料需求出现的频数、数量、趋势和销售单价选出6种数据【提问】
您好  亲亲~ 很高兴能为您解答这个问题呢。如何用matlab对大量数据进行分析：亲亲使用字符串字符串的对比第二个经常需要处理的问题是，字符串的对比这里不单单指的是字符串，还包括cell元胞里面的字符串定位如果单纯只是字符串的话，要判断两个字符串是否相同，strcmp函数可以实现对比2.数据类型的转换有一类问题，不论你MATLAB水平如何，平时写代码的时候多少总会遇到，就是数据类型不一致，需要转换至于什么是数据类型，这个问题我就不科普了，大家可以直接在MATLAB命令栏“doc 数据类型”【回答】

2. MATLAB数据分析方法 判别分析 matlab

数据分析是用适当的统计方法对各种数据加以详细研究和概括总结的过程，已成为当代自然科学和社会科学各个学科研究者必备的知识。matlab是一套高性能的数值计算和可视化软件，是实现数据分析与处理的有效工具。本书介绍数据分析的基本内容与方法，应用matlab软件既面向对象又面向过程地编写实际数据分析程序。全书共分7章，主要内容包括：matlab基础、数据描述性分析、回归分析、判别分析、主成分分析与典型相关分析、聚类分析、数值模拟分析。
每章末精心编写习题供读者练习，此外每章还安排了紧密联系实际的综合性、分析性实验内容。
《matlab数据分析方法》适用于计算机科学与技术、信息与计算科学、统计学等专业的本科生，还可作为相关专业本科生选修课程教材，并可供硕士研究生以及科技工作者参考。

3. 用matlab如何进行数据统计分析，统计分析所用到的各个命令及函数？

1、安装编译器。可有多种选择，matlab自带了一个LCC，推荐使用VC++6.0，我基于VS 2005实现。
2、设置编译器。在matlab命令行输入mbuild –setup以及mex –setup，选择安装的c编译器。
3、调用编译器。此处使用MATLAB下的一个GUI平台deploytool下完全实现。在命令窗口输入deploytool即可看到。具体使用方法请Help。
当然，也可以输入mcc -m filaname， filaname为要转成exe的m文件；
注：在以前的版本中，用编译命令mcc -B sglcpp filaname；自2006的版本后，替换为mcc -mfilaname；
4、安装matlab path\toolbox\compiler\deploy\win32目录下的MCRInstaller。 5.有时候我们会需要file.m文件有参数传递，像下面的代码的一样：我们要传一个参数ms进去，但是在控制台下运行file.exe '5'后面参数只能是字符串。所以我们在M文件中把它进类型转换。
MATLAB 产品族可以用来进行以下各种工作：
  ● 数值分析 
  ● 数值和符号计算 
  ● 工程与科学绘图 
  ● 控制系统的设计与仿真 
  ● 数字图像处理 技术
  ● 数字信号处理 技术
  ● 通讯系统设计与仿真 
  ● 财务与金融工程 
  MATLAB 的应用范围非常广，包括信号和图像处理、通讯、控制系统设计、测试和测量、财务建模和分析以及计算生物学等众多应用领域。附加的工具箱（单独提供的专用 MATLAB 函数集）扩展了 MATLAB 环境，以解决这些应用领域内特定类型的问题。
matlab特点 
  ●此高级语言可用于技术计算 
  ●此开发环境可对代码、文件和数据进行管理
  ●交互式工具可以按迭代的方式探查、设计及求解问题 
  ●数学函数可用于线性代数、统计、傅立叶分析、筛选、优化以及数值积分等 
  ●二维和三维图形函数可用于可视化数据 
  ●各种工具可用于构建自定义的图形用户界面 
  ●各种函数可将基于MATLAB的算法与外部应用程序和语言（如 C、C++、Fortran、Java、COM 以及 Microsoft Excel）集成
MATLAB的优势 
  （1）友好的工作平台和编程环境
  MATLAB由一系列工具组成。这些工具方便用户使用MATLAB的函数和文件，其中许多工具采用的是图形用户界面。包括MATLAB桌面和命令窗口、历史命令窗口、编辑器和调试器、路径搜索和用于用户浏览帮助、工作空间、文件的浏览器。随着MATLAB的商业化以及软件本身的不断升级，MATLAB的用户界面也越来越精致，更加接近Windows的标准界面，人机交互性更强，操作更简单。而且新版本的MATLAB提供了完整的联机查询、帮助系统，极大的方便了用户的使用。简单的编程环境提供了比较完备的调试系统，程序不必经过编译就可以直接运行，而且能够及时地报告出现的错误及进行出错原因分析。
  （2）简单易用的程序语言
  Matlab一个高级的矩阵/阵列语言，它包含控制语句、函数、数据结构、输入和输出和面向对象编程特点。用户可以在命令窗口中将输入语句与执行命令同步，也可以先编写好一个较大的复杂的应用程序（M文件）后再一起运行。新版本的MATLAB语言是基于最为流行的C＋＋语言基础上的，因此语法特征与C＋＋语言极为相似，而且更加简单，更加符合科技人员对数学表达式的书写格式。使之更利于非计算机专业的科技人员使用。而且这种语言可移植性好、可拓展性极强，这也是MATLAB能够深入到科学研究及工程计算各个领域的重要原因。
  （3）强大的科学计算机数据处理能力
  MATLAB是一个包含大量计算算法的集合。其拥有600多个工程中要用到的数学运算函数，可以方便的实现用户所需的各种计算功能。函数中所使用的算法都是科研和工程计算中的最新研究成果，而前经过了各种优化和容错处理。在通常情况下，可以用它来代替底层编程语言，如C和C++ 。在计算要求相同的情况下，使用MATLAB的编程工作量会大大减少。MATLAB的这些函数集包括从最简单最基本的函数到诸如矩阵，特征向量、快速傅立叶变换的复杂函数。函数所能解决的问题其大致包括矩阵运算和线性方程组的求解、微分方程及偏微分方程的组的求解、符号运算、傅立叶变换和数据的统计分析、工程中的优化问题、稀疏矩阵运算、复数的各种运算、三角函数和其他初等数学运算、多维数组操作以及建模动态仿真等。
  （4）出色的图形处理功能
   
图形处理功能 MATLAB自产生之日起就具有方便的数据可视化功能，以将向量和矩阵用图形表现出来，并且可以对图形进行标注和打印。高层次的作图包括二维和三维的可视化、图象处理、动画和表达式作图。可用于科学计算和工程绘图。新版本的MATLAB对整个图形处理功能作了很大的改进和完善，使它不仅在一般数据可视化软件都具有的功能（例如二维曲线和三维曲面的绘制和处理等）方面更加完善，而且对于一些其他软件所没有的功能（例如图形的光照处理、色度处理以及四维数据的表现等），MATLAB同样表现了出色的处理能力。同时对一些特殊的可视化要求，例如图形对话等，MATLAB也有相应的功能函数，保证了用户不同层次的要求。另外新版本的MATLAB还着重在图形用户界面（GUI）的制作上作了很大的改善，对这方面有特殊要求的用户也可以得到满足。
  （5）应用广泛的模块集合工具箱
  MATLAB对许多专门的领域都开发了功能强大的模块集和工具箱。一般来说，它们都是由特定领域的专家开发的，用户可以直接使用工具箱学习、应用和评估不同的方法而不需要自己编写代码。目前，MATLAB已经把工具箱延伸到了科学研究和工程应用的诸多领域，诸如数据采集、数据库接口、概率统计、样条拟合、优化算法、偏微分方程求解、神经网络、小波分析、信号处理、图像处理、系统辨识、控制系统设计、LMI控制、鲁棒控制、模型预测、模糊逻辑、金融分析、地图工具、非线性控制设计、实时快速原型及半物理仿真、嵌入式系统开发、定点仿真、DSP与通讯、电力系统仿真等，都在工具箱（Toolbox）家族中有了自己的一席之地。
  （6）实用的程序接口和发布平台
  新版本的MATLAB可以利用MATLAB编译器和C/C++数学库和图形库，将自己的MATLAB程序自动转换为独立于MATLAB运行的C和C++代码。允许用户编写可以和MATLAB进行交互的C或C++语言程序。另外，MATLAB网页服务程序还容许在Web应用中使用自己的MATLAB数学和图形程序。MATLAB的一个重要特色就是具有一套程序扩展系统和一组称之为工具箱的特殊应用子程序。工具箱是MATLAB函数的子程序库，每一个工具箱都是为某一类学科专业和应用而定制的，主要包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波分析和系统仿真等方面的应用。
  （7）应用软件开发（包括用户界面）
  在开发环境中，使用户更方便地控制多个文件和图形窗口；在编程方面支持了函数嵌套，有条件中断等；在图形化方面，有了更强大的图形标注和处理功能，包括对性对起连接注释等；在输入输出方面，可以直接向Excel和HDF5进行连接。

4. 求助怎么采用matlab对离散数据进行趋势分析

这个题目看着好像很简单，但是我在分析过程中遇到了问题。看下面这个图1说话，图中的蓝色是实测的离散数据，采用matlab的plot命令画出来的，红色线是通过detrend命令汇出趋势曲线后和原始曲线做差得到的结果（此处趋势曲线没有画出来，不得不说，趋势曲线和原始曲线差不多。）绿色线是采用插值函数interp1处理后得到的曲线。我的想法是得到一条类似于绿色曲线的趋势曲线，而不是波动很大的拐点很多的曲线。而红线太平滑，无法反应科学问题；绿线手动调节，缺少过渡，不平稳。图1的例子再看下面这个简单的例子。图2.数据是正弦函数加了一点干扰。目标是绘制出下图中绿色的类似正弦的趋势线，而非红色的线或者本身的蓝色线。我的疑问就是：怎么样有好的方法得到平滑稳定的趋势曲线，不收部分离散数据的干扰？

5. MATLAB数据分析方法的基本信息

数据分析是用适当的统计方法对各种数据加以详细研究和概括总结的过程，已成为当代自然科学和社会科学各个学科研究者必备的知识。matlab是一套高性能的数值计算和可视化软件，是实现数据分析与处理的有效工具。本书介绍数据分析的基本内容与方法，应用matlab软件既面向对象又面向过程地编写实际数据分析程序。全书共分7章，主要内容包括：matlab基础、数据描述性分析、回归分析、判别分析、主成分分析与典型相关分析、聚类分析、数值模拟分析。每章末精心编写习题供读者练习，此外每章还安排了紧密联系实际的综合性、分析性实验内容。《matlab数据分析方法》适用于计算机科学与技术、信息与计算科学、统计学等专业的本科生，还可作为相关专业本科生选修课程教材，并可供硕士研究生以及科技工作者参考。

6. MATLAB数值分析与应用的介绍

《MATLAB数值分析与应用（第2版）》以最新版MATLAB为平台，介绍了数值分析与图形可视化。内容涉及MATLAB介绍、数值分析的数学基础、数值分析在工程、科学和数学问题中的应用以及MATLAB绘图等内容。

7. MATLAB数值分析的介绍

《MATLAB数值分析》以最新版MATLAB为平台，介绍了数值分析方法与图形可视化。全书共分9章，第1、2章讲解了MATLAB基础知识，第3～9章分别讲解了误差、插值法与曲线拟合、线性方程组的数值解法、非线性方程求解、数值微分与数值积分、矩阵特征值计算和常微分方程的数值解。MATLAB以其独特的魅力，改变了传统数值分析的编程观念，从而成为实现上述目标的有利工具。 《MATLAB数值分析》可作为理工科各专业本科生、研究生以及应用MATLAB的相关科技人员学习MATLAB数值分析、建模、仿真的教材或参考书。

8. 我为了做数据分析 如何把数据导入到MATLAB中/?

在使用matlab对矩阵进行数据处理时，为了方便编辑与修改，常常需要先将数据录入到excel中，然后再将其导入到matlab中参与矩阵运算。那么下面小编教你怎么将excel数据导入matlab中。
将excel数据导入matlab中的步骤:
将待导入的矩阵结构的数据录入excel中，录入时注意行列要跟原矩阵一一对应
录入完以后保存数据，为了后续步骤使用方便，命名时我们最好把它命名为我们接下来在matlab中要引用的变量名(比如在matlab中要将该矩阵作为b矩阵参与运算，就可以把它命名为b.xls，xls为文件扩展名)
如何将excel数据导入matlab中
运行matlab程序，点击工具栏上的import
data工具按钮
在弹出的“import
data”对话框中找到前面保存的数据文件(b.xls)，“打开”
弹出“import”窗口，在窗口工具栏左侧导入选项中选择“matrix(矩阵)”，然后点击工具栏右侧的“勾”，导入数据
关闭“import”窗口，回到matlab主程序，在workspace(工作空间)中可以看到刚刚导入矩阵变量，接下来就可以对矩阵进行运算了
每次关闭matlab程序都会将工作空间中的变量清空，所以如果经常用到该变量，不妨将该变量保存为mat文件
这样一来每次打开matlab，只需要双击mat文件便可以将变量导入工作空间