量化策略一般用什么平台回测？分别有什么优劣势

1. 量化策略一般用什么平台回测？分别有什么优劣势

先引用一下一位百度用户的回答。
    国内量化方兴，忽然冉冉升起了数个量化平台，看出来都是走美国华尔街quantopian的模式，先从工具下手，到社区到众筹策略hedge fund。说到工具不得不提 Ricequant ，他是和其他几家量化平台对比而言，我观察走到最前面的，也是相对完善的两个平台，尤其是他的工具，体验还是非常好的。（https://zhidao.baidu.com/question/2012630937945530068.html?qbl=relate_question_0）

    RIcequant致力于打造亚太区最出色的量化交易平台，在平台上，您可以使用平台提供高效的工具和准确的数据去构造策略，并进行回测以及优化，而无需担忧基础架构及数据质量问题。现Ricequant量化已加入实时模拟 ( Paper Trading ) ，并在不久的将来加入实盘交易。
     Ricequant量化交易平台旨在降低量化交易中的高门槛，使得更多人可以参与进这智慧及资本的角力中。我们将汇集最聪明的个人交易员、研究员、中小基金及准备进入量化世界的才智们，你们可以在此发挥你们的奇思妙想去创造智慧的财富。
     同时，Ricequant量化交易平台还提供开放的用户社区供大家研讨、分享及思想碰撞。
     Ricequant 的终极目标是成为每一个宽客 ( Quant ) 的私人量化交易平台。所有的灵感可以在我们这里变成代码，通过我们安全、极速的平台交易获得运算结果，每一个策略都可以通过我们的平台实现。

2. 量化策略回测20年会失效吗

量化策略回测20年会失效。量化策略主要是从历史数据中统计出来的一种规律，包括具有逻辑意义的特征，也包含着基于行为学逻辑纯统计出来的特征。随着时间的演变，数据样本量的增加，这种特征的表现形式和强度都会出现一定的变化，所以量化策略的失效总归于两方面原因：第一种是市场特征发生变化，有可能是短期的变化，也有可能是长期变化，那么基于之前统计的特征因子将不再适应当下和未来的市场环境。整个策略就会出现不盈利甚至亏损的现象。第二种是研发的市场特征或者规律在长期来看是不存在的，或者是在一些小的数据样本中会存在过拟合的现象，并不具备可推敲性，策略模型本身就是有问题的。比如：我们抛硬币，连续抛10次发现有8次是正面朝上，那可能就会把这个结论作为一个特征信号放在交易模型中，在后面的10次抛硬币中可能正面朝上的概率依旧可以保证在80%附近，但是长期来看正面朝上的概率会落在50%附近的概率区间，所以这个策略在长期交易中会出现亏损状况。