经济数学在会计学中应用什么知识

1. 经济数学在会计学中应用什么知识

经济数学主要课程设有数学分析、高等代数、概率论与数理统计、复变函数、实变函数、程序设计、西方经济学、数学模型、计量经济学、金融经济学、金融投资数量分析、风险管理、经济预测与决策、信息系统分析与设计、大系统分析等。
其在会计工作的应用，主要是作为分析工具进行财务会计分析，服务管理决策。

扩展资料：
经济数学分为微积分、线性代数、概率论与数理统计。经济数学培养既具有扎实的数学理论基础又具有经济理论基础，且具有较高外语和计算机应用能力，能在金融证券、投资、保险、统计等经济部门和政府部门从事经济分析、经济建模、系统设计工作的经济数学复合型人才。 
通常认为，高等数学是由微积分学，较深入的代数学、几何学以及它们之间的交叉内容所形成的一门基础学科。主要内容包括：数列、极限、微积分、空间解析几何与线性代数、级数、常微分方程。工科、理科、财经类研究生考试的基础科目。

2. 举例,经济数学与会计专业的结合

数学学习尤其要注意精确性和逻辑性。而这两个特点同样适用于会计学。对会计量化分析时，要精准处理好会计学各要素间及其内部之间的数量关系。
对会计学中的一些概念，运用数学能够精确定义。数学学习培养学生的逻辑性，应用于会计学能为数据分析的结论确定奠定基础。
会计学中需要运用数学逻辑思维解决会计学问题。如，高中数学流程图在帮助区分会计学的错账更正法时有三种适用情况。
错账更正法包括划线更正法、红字更正法和补充登记法。学生分不清适用情况，更正就更加困难。数学流程图也称作输入-输出图。用符号和文字形象直观说明，让学生准确了解事情是如何进行的。
再如，对于会计某等式，我们可以使用数学等式基本性质以及数学归纳法证明此命题。理解、掌握数学课程讲的原理，对定理法则有严格证明。这样，既可以保持数学的逻辑性、系统性和科学性，又可以培养学生的思维逻辑能力。

扩展资料：会计学中的研究财务管理活动和成本隶属经济管理科学。会计学的计量和核算要使用数学方法来处理，用精确数学方式表达会计学的复杂经济活动。
会计学的理论、定量分析会计的相关信息时都要用到数学。会计反映财务状况的要素是资产、负债、所有者权益，这其中少不了用数学来解析。举例，会计学在讲企业经济业务发生时，可总结为四大类型、九种情况。
在会计学中，有一个重要等式，我们称为会计等式或会计的恒等式，会计要素之间数量关系的平衡公式，是借贷记账法这个规则的基础，也是会计报表基础，资产负债表反映企业最重要的报表，其他报表可看做这张报表的某项细化。
这一基本平衡关系用公式表示：资产=权益，资产=负债（债权人权益）+所有者权益，各有二个、三个会计要素。经济业务对会计影响有借、贷两种，借方资产、权益两个元素可选，贷方两个元素可以选。
依据会计学借贷记账法有借必有贷，借贷必相等，计算第一个等式共有2*2四类型。同理第二个等式借、贷各三个元素可选,所以有3*3共九种情况，计算会计学结果时必须同数学结论一致。

3. 经济应用数学是什么专业？

   
  1. 经济管理系都开设什么专业
  1、人力资源管理专业
  是指在经济学与人本思想指导下，通过招聘、甄选、培训、报酬等管理形式对组织内外相关人力资源进行有效运用，满足组织当前及未来发展的需要，保证组织目标实现与成员发展的最大化的一系列活动的总称。
  就是预测组织人力资源需求并作出人力需求计划、招聘选择人员并进行有效组织、考核绩效支付报酬并进行有效激励、结合组织与个人需要进行有效开发以便实现最优组织绩效的全过程。
   
  2、国际经济与贸易
  大学专业，该专业培养能较系统地掌握经济学基本原理和国际经济、国际贸易的基本理论，掌握国际贸易的基本知识和基本技能的人才。了解中国对外贸易和当代国际经济贸易的发展现状，熟悉通行的国际贸易惯例与WTO规则。
  以及中国对外贸易的政策法规，了解主要国家与地区的对外贸易状况，能在涉外经济贸易部门、外资企业及 *** 机构和科研院所从事国际经济与贸易业务、管理、调研与教学科研等工作的复合型、应用型的高级专门人才。
  3、物流管理
  根据物质资料实体流动的规律，应用管理的基本原理和科学方法，对物流活动进行计划、组织、指挥、协调、控制和监督，使各项物流活动实现最佳的协调与配合，以降低物流成本，提高物流效率和经济效益。现代物流管理是建立在系统论、信息论和控制论上的专业学科。
  4、财务管理
  是在一定的整体目标下，关于资产的购置（投资），资本的融通（筹资）和经营中现金流量（营运资金），以及利润分配的管理。财务管理是企业管理的一个组成部分，它是根据财经法规制度，按照财务管理的原则，组织企业财务活动，处理财务关系的一项经济管理工作。
  5、市场营销
  又称作市场学、市场行销或行销学，市场营销是在创造、沟通、传播和交换产品中，为顾客、客户、合作伙伴以及整个社会带来经济价值的活动、过程和体系。主要是指营销人员针对市场开展经营活动、销售行为的过程。
   (1)经济应用数学是什么专业扩展阅读： 
  随着中国社会经济制度的深入改革，加入WTO后与国际惯例接轨步伐的不断加快，项目管理的重要性被越来越多的中国企业及组织所认识，企业决策者开始认识到运用项目管理知识、工具和技术可以大大减少项目的盲目性，减少项目中种种失误带来的巨大损失。
  而这些拥有良好项目管理教育和实践经验的人员早已成为实力公司追逐的对象。
  2. 国土资源管理属于什么类专业
   授予理学学位。所属一级学科为公共管理。     主要培养学生从事土地资源调查、专评价、统计、可持续利属用的能力和技术，以及进行土地资产估价、登记、市场管理等方面的基本能力和技术。   主要课程：管理学原理、经济学原理、土壤地理学、土地经济学、土地管理学、土地法规、建设用地管理、基础会计、测量学（地籍测量）、大比例尺地形图、绘制、土地统计、地籍管理、数据库应用、不动产估价、房地产金融学、土地保护学、房地产综合开发、房地产政策法规、土地利用规划学、房地产经营与管理、大学英语、经济应用数学等 
  3. 有谁知道工商企业管理具体的在学校能学点什么实质性的东西吗
   给你看个    在这些之后，肯定就是正式进入学习阶段了，关于学校课程安排，我们以《工商管理学期课程安排参考》为例，各个学校在具体安排时肯定会有些变化，不过思路是差不多的。    第一学期一般都是很轻松的，考虑到大家才从高中时代过来，对大学的“轻松”学习生活还不怎么适应。这学期安排的课程一般是以“两课”为主，即《形势与政策》、《 *** 思想概论》、《法律基础》等，稍微难点的就是《高等数学》，有些学校开设的是《经济应用数学》，其难度低于《高等数学》。然后还有《大学英语》、《体育》（大学体育一般是分开上，男同学一个班，女同学一个班），《大学语文与写作》（部分学校是把这个课程分为《大学语文》〔古诗鉴赏〕与《应用文写作》的）等课程。在晚上你会看到一些上自习的，不过多以大二、大三的居多，一则为了考研，二则为了四六级或其他等级考试。大一的生活是丰富多彩、无忧无虑的，很多时候你确实不知道该做什么，因为对于中学时代来说，大学时代的空余时间太多了，也没有人来管你。这时候你就要有计划了，这学期自己可以做点什么。虽然现在四六级已经不再发合格证书，但还是有成绩单的。在大一，你的英语水品还不错，这时候就要用心点，把英语学好，然后在可以考级的时候就去参加，一般有些大学在大一时代不允许考CET-4，参考要在大二。若你大一就忽视英语，在可以考CET的时候就不会得心应手，从此你就一直在为CET而奋斗，每学期都考，直至考过。所以还是希望大家大一认真学习下英语，争取CET一次通过。若立志在大学要获得奖学金，自己现在就要努力，学习好每一科；若对奖学金不感兴趣的朋友，也要留心，“60分足够”，尽量少补考，重修吧，因为这是与经济挂钩的，很多学校在再学习时是要缴纳一定的学费的。在学习之余，就自己安排好自己的业余时间，最好多出去结交些朋友，跨专业的更好。不要把大部分时间都奉献于网络（有特殊任务的除外），网络只是一个工具，而不是主体。    第二学期开始，就要逐步开始学习专业课了，不过这学期仍然以公共课为主。在学好自己的必修课时，可以按照自己的兴趣去选择学校的选修课，丰富自己的知识范围。这学期的专业课几乎都是经济类的必修专业课，比如《中国经济法》、《会计学原理》等。从现在开始，就要逐步开始课程铺垫，为下学期正式学习专业课做准备。因此，在平时，大家多注意下经济类方面新闻，因为我们在这一年的时间都要学习宏观经济。    第三学期，开始以相关专业的公共专业课为主，比如《宏观经济学》、《微观经济学》、《管理学原理》等。这些课程会讲解很多经济、管理模型，这些模型都是分析经济现象、实际管理中比较常用的工具，因此你一定要力所能及地掌握，很多模型会贯穿于以后的专业课学习乃至毕业后的工作中。平常可以多看看图书馆的经济类、管理类的杂志报刊。公共课需要注意的就是参加全国的CET考试以及计算机等级考试。要立志继续深造的朋友一定要一直学习英语，这对以后是有帮助的，切记。这学期开始，可以多争取社会实践，丰富自己的视野，重点，芳香无所谓，关键的是要走出去。    第四学期开始学习工商管理专业核心专业课，因此不能掉以轻心。《市场营销》、《企业管理学》、《质量管理》等比较难的专业课都接踵而至。这学期的公共课已经很少，较大一相比，课程时数也有所增加，课程难度也逐步加大，所讲解的知识点也越来越重要，很多上学期讲解的知识点，这学期在另一门课程也在叙述，这就是工商管理专业知识的连贯性，重要的理论与知识点会贯穿于很多专业课之中。若以前没有理解透彻的，现在就要抓住机会好好把握。相对于几年的大学生活而言，这学期算是过渡阶段。这学期开始的社会实践与实习，最好要与专业挂钩，这样在逐步运用过程中，我们才会知道社会上需要些什么，需要的程度达到几何，自己该朝哪些方向努力去深造。这学期可以开始着手考虑职业定向的问题了。    第五学期，不单要求我们要学好开设的专业技术课，还要逐步完成自己的职业生涯定位。因为在前两年的生活中，你已经打听到你的学校本专业的特点，哪个方向对你更有力，更适合发挥你的潜能。专业课也已经学了一大部分，已经能够明确自己的发展方向了。本专业开展的任一门专业课都可以作为你将来从事的一份职业，工商管理之所以知识点“泛”就在这里，开设的专业课方向太多。不像技术类，这学期讲初级，下学期讲中级，下下学期再讲高级，它们是在一个点升华，而工商管理是在一个面扩展。很多人毕业茫茫无从，不知道自己可以干什么的原因就在于没有完成自己的职业生涯规划，到头来是自己什么都知道一点点，而什么都不精通，以致招聘会上被问到“人力资源会不？”“会。”“那会计呢？”“也会一点。”“质量管理呢？”“我们学过。”……“那你擅长哪方面呢？”“这个……”“你来我们单位希望从事什么工作？”“好像这些我都会，你看哪个职位我可以干呢？”这些现象在工商管理专业就业方面表现得比较突出。虽然“泛”是好事，可太泛了就没有重点，本专业要求大家都具备管理类的一般知识，加上管理的范围太广，涉及的知识面多，因此专业课较多，为的是加强各个领域的联系性。本专业不约束我们朝某个方向发展，不禁锢人们的思维方式，所以这一切只能靠我们自己定位。另外，准备要考一些与本专业密切联系的资格证书的朋友，可以好好准备了，现在开始考资格证，毕业出来就可以向本职业更高等级的认证奋斗。要准备进一步深造，考研的朋友也可以准备了。    第六学期基本上是专业攻坚阶段，许多知识点融会于某一专业课程中。本学期是教我们如何使用已学习知识的学期。同时也是教会我们如何更系统思考问题的时期。因此，课程几乎以案例分析为主，要让我们学会如何发现问题，解决问题以及措施实施效果跟踪与总结，总之就是为将来出身社会作铺垫。因为在上学期我们已经逐步开始完善职业定向，若你到现在还没有确定下来，一定要全面考虑尽快确定自己的职业目标，以便学习有的放矢，信息搜集的系统性与完整性，完成职业定向攻坚阶段。    最后一年基本为毕业实习阶段，所以教学进度上安排的课程已经不多。大多数学校会在第七学期安排一些方向性课程，若这时我们才来找自己的方向，可能会觉得“时间偏紧”，因为可以让我们自由自配的时间已经不多。毕业实习，论文写作等等会占去我们很大部分时间，若在大三就早已完成职业定向，是不是比其他人就先行一步，进一步掌握进入社会的主动权呢？进入企业毕业实习，然后根据实习的情况开始着手论文初稿写作，在指导老师的点拨下修改论文以致最终成稿，毕业答辩，吃散伙饭，办理离校手续，走出校门工作或继续深造。    大学几年，总的线路是这样。但我们除了学习也要安排好其他事情，不能单为学习而学习。大学，要学习的很多，要把握与珍惜的也不少。    最后祝你有个完美而又愉快的大学生活。 
  4. 自考有什么专业自考有哪些专业
   理工类的：机械制造、金融、会计    文凭类的：行政管理、国际贸易、项目管理    文理都只可以读的：商务管理、物流管理    还有很多其它专业，比如学前啊，艺术 设计    上海商业金融学院为你提供 
  5. 自考本科中的经济应用数学考不过，可以用大专的生物畜牧专业科目顶替
   6. 企业管理专业要学哪些课程

4. 举例,经济数学与会计专业的结合

数学学习尤其要注意精确性和逻辑性。而这两个特点同样适用于会计学。对会计量化分析时，要精准处理好会计学各要素间及其内部之间的数量关系。
对会计学中的一些概念，运用数学能够精确定义。数学学习培养学生的逻辑性，应用于会计学能为数据分析的结论确定奠定基础。
会计学中需要运用数学逻辑思维解决会计学问题。如，高中数学流程图在帮助区分会计学的错账更正法时有三种适用情况。
错账更正法包括划线更正法、红字更正法和补充登记法。学生分不清适用情况，更正就更加困难。数学流程图也称作输入-输出图。用符号和文字形象直观说明，让学生准确了解事情是如何进行的。
再如，对于会计某等式，我们可以使用数学等式基本性质以及数学归纳法证明此命题。理解、掌握数学课程讲的原理，对定理法则有严格证明。这样，既可以保持数学的逻辑性、系统性和科学性，又可以培养学生的思维逻辑能力。

扩展资料：会计学中的研究财务管理活动和成本隶属经济管理科学。会计学的计量和核算要使用数学方法来处理，用精确数学方式表达会计学的复杂经济活动。
会计学的理论、定量分析会计的相关信息时都要用到数学。会计反映财务状况的要素是资产、负债、所有者权益，这其中少不了用数学来解析。举例，会计学在讲企业经济业务发生时，可总结为四大类型、九种情况。
在会计学中，有一个重要等式，我们称为会计等式或会计的恒等式，会计要素之间数量关系的平衡公式，是借贷记账法这个规则的基础，也是会计报表基础，资产负债表反映企业最重要的报表，其他报表可看做这张报表的某项细化。
这一基本平衡关系用公式表示：资产=权益，资产=负债（债权人权益）+所有者权益，各有二个、三个会计要素。经济业务对会计影响有借、贷两种，借方资产、权益两个元素可选，贷方两个元素可以选。
依据会计学借贷记账法有借必有贷，借贷必相等，计算第一个等式共有2*2四类型。同理第二个等式借、贷各三个元素可选,所以有3*3共九种情况，计算会计学结果时必须同数学结论一致。

5. 经济应用数学？

经济数学在生活中的应用

数学是科学之王。数字化时代的任何学科显然都已经离不开数学。离开数学的，比如诗歌，比如京戏，如果还摈弃数学的精细，还敢藐视数字化的传媒，则必定为时代所抛弃。 唯独中国的经济学，在最需要数学扶助的时候，却在以大无畏的精神藐视着数学。不管是宏观经济学、微观经济学，还是我们曾奉为经典的政治经济学，都以极端自负的姿态不屑于带数学这个纯自然科学的小兄弟玩儿，最多在需要点缀的时候，捎上它的一点儿“概算”，就算对这小兄弟够重视的了——科学之王？在我们的经济学里公民都算不上！

中国经济，不管宏观还是微观都出了问题，这是人们无法否认的。制度上的原因人们尽可以仁者见仁智者见智。“似乎”是在制度之外，笔者却发现了一个数学上的原因。那就是中国经济学在不经意之时捎带着用一下的数学“概算”。这一“概算”，就“概算”出了中国经济的大毛病。

6. 数学在会计中的应用

感谢邀请我回答这个问题
怎么说会计点钱也要用到数学的吧
另外，在倒闭清算，税收计算，以及财务管理的那个倒闭与经营的经典勺型曲线的计算都要用到数学的。
而且高级会计非要高等数学的

7. 数学在会计中有哪些运用？

数学在会计中的应用
会计研究，从方法论角度分为规范会计研究（Normative Accounting Study）和实证会计研究（Positive Accounting Study）。传统的规范会计研究一般采用归纳演绎等逻辑方法形成一系列规范会计实务的指导性结论，这种结论以文字描述的定性结论为主，以解决“应该是什么”的问题。该领域思想活跃，但其结论缺乏可检验性是个较大问题，故对同一个问题百家争鸣的现象司空见惯。现代逐渐成为西方国家会计研究主流的实证会计研究，强调研究者持价值中立的立场，以公开的、可重复的资料收集、分析对命题进行证实或证伪，从而达到解释和预测会计实务的目的，以解决“是什么”的问题。该领域特别强调用严格的量化方法推理和充分翔实的证据支持其结论，但在新会计思想提出方面则相对滞后。
规范会计研究和实证会计研究优势互补，是会计研究向前发展不可或缺的“两个车轮”。诚如，马克思所言“一门学科成功地运用数学工具的程度是衡量其发展阶段的标志”，数学方法在会计研究的上述两个领域都有应用，其中实证研究尤为突出。
1．财务会计研究领域
随着金融市场和现代企业制度的建立，财务会计向企业外部提供的财务信息倍受各利益关系人关注，而“财务会计信息有没有用”这样一个挑战性的问题出现了。所以早期的实证会计研究主要是从有效市场假设（EMH）和资本资产定价模型（CAPM）出发，检验财务会计数据与其他经济指标（特别是股价）的关系，如果财务会计指标（特别是会计收益指标）与股票价格相关，则说明会计信息的披露对证券市场的资源配置功能有效。后来这一结论被实证研究所证实，这有效地驳斥了“会计无用论”，从而奠定了实证会计研究的地位。近年来，会计政策选择成为实证会计研究的重心，以解释和预测企业“为什么会选择这种会计政策，而不采取那种会计政策”。例如：会计政策选择与企业规模、地区分布、资本结构、分红计划。债务契约的关系；企业的外部利益关系人对会计信息反应的研究等，如果将上述问题给予抽象，它们都涉及“变量间的相互关系”这样一个可以归结为数学的问题。所以，针对上述问题，在研究随时间变化、具有随机性而又前后相互关联的动态数据时，用到时间序列分析，它包括建立时间序列模型（ARIMA模型）、参数估计及谱估计等理论与方法。在讨论多元变量之间是否存在线性相关时，运用多元线性回归模型、典型相关分析和残差检验。由于正态分布在会计数据中广泛存在，例如，以任一会计科目作为总体，则不同时期该科目数额特别巨大和特别小（如为零）的比较少，则可以视之符合正态分布等，所以与正态分布相关的检验方法被大量使用：检验母体均值与原假设均值是否具有显著差异的U一检验，检验两个母体均值是否相等的T一检验，检验母体的方差与原假设方差是否具有显著差异的X2一检验，检验两个正态母体方差是否相等的F一检验。对不确定的母体分布采用非参数统计方法，如非参数检验。国外实证研究证实股票价格波动具有马尔可夫性，即在有效的资本市场中现在的股票价格已反映了以往和现在的全部经济信息，以前的股价行料对将来的股价波动不再具有信息价值，“将来”只与“现在”有关，而与“过去”无关。解决这方面问题的模型有：回归一马尔可夫模型、随机游动模型。
2．理财、管理会计研究领域
现代理财论，总的说来是围绕估价问题而展开的，这里所说的估价，既包括对个别“资本资产”的估价，也包括对企业总体价值的估价。如探讨投资风险和投资报酬的投资组合理论（Portfolia Theory），后来该理论又发展为资本资产定价模型（CAPM），套利定价理论（Arbitrage Pricing Theroy）、探讨资本结构与企业总价值关系的资本结构理论（Capital Structure Theory）、MM（Modigliani， Miller）理论、米勒模型（Miler Model）等。其中广泛应用了微积分、线性代数及概率论与数理统计。针对创新金融工具的估价模式——期权定价模型则广泛地应用了偏微分方程、随机微分方程及倒向随机微分方程等较为先进、复杂的数学理论与方法。
管理会计主要是利用信息来预测前景，参与决策。筹划未来，控制和评价经济活动等，保证以较少的劳动消耗和资金占用，取得较好的经济效益。管理会计应用的数学方法也相当广泛，例如预测成本和销售额时采用回归分析，评价企业财务状况、投资效益时采用层次分析法，预测经营状况是采用具有吸收状态（企业破产）的马尔可夫链。另外还有“经济定货量”模型、“经济生产量”模型、敏感分析、弹性分析等，则是应用微分学解决经济问题的一些典范。管理会计中许多问题可以归结为：数学分析中的极值问题；数学规划中一定约束条件下的目标函数的最值问题；马尔可夫相关理论问题；在约束条件和目标函数不能用线性方程或线性函数表示时的非线性规划问题；在解决多阶段决策问题时的动态规划问题；解决如何经济、合理地设置服务设施，从而以最低成本最大地满足顾客需要问题时的排队论问题，如人力资源选择，机器设备选购等；导源于宏观经济管理并在微观经济管理中也有广泛地应用的投入——产出分析问题，例如，用于多阶段生产条件下生产与成本计划的制定。
3．审计研究领域
审计主要是通过对财务会计信息的鉴证，以增强信息使用者对财务会计信息信任程度。在审计中最常用的数学方法是抽样技术。随着统计科学和企业规模的不断发展，许多会计公司将统计抽样理论与审计相结合，设计出了审计抽样技术。对受审单位的内部控制制度有效性进行符合性测试时，采用属性抽样，如连续性抽样，发现抽样。在实质性测试中采用变量抽样，如分层随机抽样及累计概率比例抽样法（PPS），这对于减少审计风险和成本，提高审计工作效率和效果意义重大，因为严格遵循随机原则抽取样本，根据总体容量、误差率、精确度、可信水平等因素综合分析得到样本容量，其分布规律更加接近于审计总体的分布规律。另外，在预测突发事件或不确定性问题时，历史数据或既定的模型并不能完全反映它们，在这种情况下还要结合专家的专业判断、经验进行预测，也就是说，这一步的后验分布又是下一步先验分布的基础，不断对模型进行修正使之“动态化”，以提高预测精度。近年来，判别分析模型和聚类分析模型在国外也开始引入审计研究领域。对于定性资料的统计分析方面，Logit模型和probit模型被广泛应用，例如用于预测注册会计师签署审计意见类型等。
值得注意的是，当人们寻求用定量方法处理复杂经济问题时，容易注重于数学模型的逻辑处理，而忽视数学模型微妙的经济含义或解释，实际上，这样的数学模型看来理论性很强，其实不免牵强附会，从而脱离实际。与其如此，不如从建模型一开始就老实承认数学方法的不足，而求助于经验判断，将定性的方法与定量的方法相结合，最后定量。
我国目前会计研究领域应用数学方法的几点建议：（l）“硬件”方面加强数据库建设。数学方法得以应用的前提之一是有一定规模的数据，在美国，进行定量研究可利用的数据较多，如芝加哥大学的COMPUSTAT数据库，美国证券价值研究中心（CRSP）所建立的大型计算机数据库等。我国尚无与之类似的相应数据库，这使得许多会计学者从事实证研究、其它学者要想检验其研究结果面临耗时费力的数据收集问题。这样无疑增加了实证研究的成本。（2）“软件”方面注意会计专业人员的知识结构培养。

8. 数学在会计中有哪些运用？

数学在会计中的应用
会计研究，从方法论角度分为规范会计研究（Normative
Accounting
Study）和实证会计研究（Positive
Accounting
Study）。传统的规范会计研究一般采用归纳演绎等逻辑方法形成一系列规范会计实务的指导性结论，这种结论以文字描述的定性结论为主，以解决“应该是什么”的问题。该领域思想活跃，但其结论缺乏可检验性是个较大问题，故对同一个问题百家争鸣的现象司空见惯。现代逐渐成为西方国家会计研究主流的实证会计研究，强调研究者持价值中立的立场，以公开的、可重复的资料收集、分析对命题进行证实或证伪，从而达到解释和预测会计实务的目的，以解决“是什么”的问题。该领域特别强调用严格的量化方法推理和充分翔实的证据支持其结论，但在新会计思想提出方面则相对滞后。
规范会计研究和实证会计研究优势互补，是会计研究向前发展不可或缺的“两个车轮”。诚如，马克思所言“一门学科成功地运用数学工具的程度是衡量其发展阶段的标志”，数学方法在会计研究的上述两个领域都有应用，其中实证研究尤为突出。
1．财务会计研究领域
随着金融市场和现代企业制度的建立，财务会计向企业外部提供的财务信息倍受各利益关系人关注，而“财务会计信息有没有用”这样一个挑战性的问题出现了。所以早期的实证会计研究主要是从有效市场假设（EMH）和资本资产定价模型（CAPM）出发，检验财务会计数据与其他经济指标（特别是股价）的关系，如果财务会计指标（特别是会计收益指标）与股票价格相关，则说明会计信息的披露对证券市场的资源配置功能有效。后来这一结论被实证研究所证实，这有效地驳斥了“会计无用论”，从而奠定了实证会计研究的地位。近年来，会计政策选择成为实证会计研究的重心，以解释和预测企业“为什么会选择这种会计政策，而不采取那种会计政策”。例如：会计政策选择与企业规模、地区分布、资本结构、分红计划。债务契约的关系；企业的外部利益关系人对会计信息反应的研究等，如果将上述问题给予抽象，它们都涉及“变量间的相互关系”这样一个可以归结为数学的问题。所以，针对上述问题，在研究随时间变化、具有随机性而又前后相互关联的动态数据时，用到时间序列分析，它包括建立时间序列模型（ARIMA模型）、参数估计及谱估计等理论与方法。在讨论多元变量之间是否存在线性相关时，运用多元线性回归模型、典型相关分析和残差检验。由于正态分布在会计数据中广泛存在，例如，以任一会计科目作为总体，则不同时期该科目数额特别巨大和特别小（如为零）的比较少，则可以视之符合正态分布等，所以与正态分布相关的检验方法被大量使用：检验母体均值与原假设均值是否具有显著差异的U一检验，检验两个母体均值是否相等的T一检验，检验母体的方差与原假设方差是否具有显著差异的X2一检验，检验两个正态母体方差是否相等的F一检验。对不确定的母体分布采用非参数统计方法，如非参数检验。国外实证研究证实股票价格波动具有马尔可夫性，即在有效的资本市场中现在的股票价格已反映了以往和现在的全部经济信息，以前的股价行料对将来的股价波动不再具有信息价值，“将来”只与“现在”有关，而与“过去”无关。解决这方面问题的模型有：回归一马尔可夫模型、随机游动模型。
2．理财、管理会计研究领域
现代理财论，总的说来是围绕估价问题而展开的，这里所说的估价，既包括对个别“资本资产”的估价，也包括对企业总体价值的估价。如探讨投资风险和投资报酬的投资组合理论（Portfolia
Theory），后来该理论又发展为资本资产定价模型（CAPM），套利定价理论（Arbitrage
Pricing
Theroy）、探讨资本结构与企业总价值关系的资本结构理论（Capital
Structure
Theory）、MM（Modigliani，
Miller）理论、米勒模型（Miler
Model）等。其中广泛应用了微积分、线性代数及概率论与数理统计。针对创新金融工具的估价模式——期权定价模型则广泛地应用了偏微分方程、随机微分方程及倒向随机微分方程等较为先进、复杂的数学理论与方法。
管理会计主要是利用信息来预测前景，参与决策。筹划未来，控制和评价经济活动等，保证以较少的劳动消耗和资金占用，取得较好的经济效益。管理会计应用的数学方法也相当广泛，例如预测成本和销售额时采用回归分析，评价企业财务状况、投资效益时采用层次分析法，预测经营状况是采用具有吸收状态（企业破产）的马尔可夫链。另外还有“经济定货量”模型、“经济生产量”模型、敏感分析、弹性分析等，则是应用微分学解决经济问题的一些典范。管理会计中许多问题可以归结为：数学分析中的极值问题；数学规划中一定约束条件下的目标函数的最值问题；马尔可夫相关理论问题；在约束条件和目标函数不能用线性方程或线性函数表示时的非线性规划问题；在解决多阶段决策问题时的动态规划问题；解决如何经济、合理地设置服务设施，从而以最低成本最大地满足顾客需要问题时的排队论问题，如人力资源选择，机器设备选购等；导源于宏观经济管理并在微观经济管理中也有广泛地应用的投入——产出分析问题，例如，用于多阶段生产条件下生产与成本计划的制定。
3．审计研究领域
审计主要是通过对财务会计信息的鉴证，以增强信息使用者对财务会计信息信任程度。在审计中最常用的数学方法是抽样技术。随着统计科学和企业规模的不断发展，许多会计公司将统计抽样理论与审计相结合，设计出了审计抽样技术。对受审单位的内部控制制度有效性进行符合性测试时，采用属性抽样，如连续性抽样，发现抽样。在实质性测试中采用变量抽样，如分层随机抽样及累计概率比例抽样法（PPS），这对于减少审计风险和成本，提高审计工作效率和效果意义重大，因为严格遵循随机原则抽取样本，根据总体容量、误差率、精确度、可信水平等因素综合分析得到样本容量，其分布规律更加接近于审计总体的分布规律。另外，在预测突发事件或不确定性问题时，历史数据或既定的模型并不能完全反映它们，在这种情况下还要结合专家的专业判断、经验进行预测，也就是说，这一步的后验分布又是下一步先验分布的基础，不断对模型进行修正使之“动态化”，以提高预测精度。近年来，判别分析模型和聚类分析模型在国外也开始引入审计研究领域。对于定性资料的统计分析方面，Logit模型和probit模型被广泛应用，例如用于预测注册会计师签署审计意见类型等。
值得注意的是，当人们寻求用定量方法处理复杂经济问题时，容易注重于数学模型的逻辑处理，而忽视数学模型微妙的经济含义或解释，实际上，这样的数学模型看来理论性很强，其实不免牵强附会，从而脱离实际。与其如此，不如从建模型一开始就老实承认数学方法的不足，而求助于经验判断，将定性的方法与定量的方法相结合，最后定量。
我国目前会计研究领域应用数学方法的几点建议：（l）“硬件”方面加强数据库建设。数学方法得以应用的前提之一是有一定规模的数据，在美国，进行定量研究可利用的数据较多，如芝加哥大学的COMPUSTAT数据库，美国证券价值研究中心（CRSP）所建立的大型计算机数据库等。我国尚无与之类似的相应数据库，这使得许多会计学者从事实证研究、其它学者要想检验其研究结果面临耗时费力的数据收集问题。这样无疑增加了实证研究的成本。（2）“软件”方面注意会计专业人员的知识结构培养。