人工智能在现实生活中的应用有哪些？

1. 人工智能在现实生活中的应用有哪些？

人工智能在交通出行领域、家庭家居领域、公共安全领域、手机及互联网娱乐领域以及医疗健康领域都为人们带来了便利。1、交通出行领域：共享单车、共享电车、共享汽车方便了出行，让出行成本降低。智能辅助驾驶系统帮助人们安全驾驶，安全出行。2、家庭家居领域：智能互联家居在现在生活中应用广泛，它能够帮助人们对生活环境进行智能调控，对房屋进行安全监测、危险预警等，减少了煤气泄露、房屋被盗的风险。一句话打开音乐，一句话打开空调，一句话让生活变得很简单。3、公共安全领域：人脸、指纹、虹膜等生物特征的识别和大数据的结合，再进行实时监测，人工智能的应用能够加强公安系统的管理和安全预测。由大数据和人工智能构建起来的智慧城市工程，对城市公共安全领域。4、手机及互联网娱乐领域：人们接触最多的人工智能领域的应用来自于手机及互联网。手机的语音助手、实时翻译功能、图片文字智能识别提取、听歌识曲、刷脸解锁、拍照优化、相册分类、影像处理、AR特效、VR游戏等等，都不同程度的应用到了人工智能技术。想了解更多有关人工智能的详情，推荐咨询达内教育。达内教育独创TTS8.0教学系统，达内OMO教学模式，全新升级，线上线下交互学习，满足学生多样化学习需求；同时，拥有经验丰富的讲师进行课程的讲授，对标企业人才标准，制定专业学习计划，囊括主流热点技术，运用理论知识+学习思维+实战操作，打造完整学习闭环；更有企业双选会，让学生就业更顺利。感兴趣的话点击此处，免费学习一下

2. 人工智能可以应用在哪些方面

人工智能的科普--人工智能在做什么，可以做什么。-- 去除人脸上的阴影作者希望通过通俗的讲解来科普人工智能可以做什么，让您来了解发上(或将要发生)在您身边的一些应用。

3. 目前人工智能的应用有哪些

“人工智能”（artificial
intelligence）简称ai。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能研究如何用计算机去模拟、延伸和扩展人的智能；如何把计算机用得更聪明；如何设计和建造具有高智能水平的计算机应用系统；如何设计和制造更聪明的计算机以及智能水平更高的智能计算机等。
人工智能是计算机科学的一个分支，人工智能是计算机科学技术的前沿科技领域。
人工智能与计算机软件有密切的关系。一方面，各种人工智能应用系统都要用计算机软件去实现，另一方面，许多聪明的计算机软件也应用了人工智能的理论方法和技术。例如，专家系统软件，机器博弈软件等。但是，人工智能不等于软件，除了软件以外，还有硬件及其他自动化和通信设备。
人工智能虽然是计算机科学的一个分支，但它的研究却不仅涉及到计算机科学，而且还涉及到脑科学、神经生理学、心理学、语言学、逻辑学、认知（思维）科学、行为科学和数学以及信息论、控制论和系统论等许多学科领域。因此，人工智能实际上是一门综合性的交叉学科和边缘学科。
，基于抽象概念的逻辑推理，就像我能根据文字来了解你的意思，我们的逻辑思维可以建立在抽象的名词，动词，形容词上，机器能理解这些意思而不是检索数据库来回答。
2，根据经验的判断力，就好像我们有自觉一样，我们可以预感某些事情，可以在陌生的环境下根据经验来适应环境。
3，机器情感，情感很难定义，比如你每天和你女朋友相处2小时，情感+5分，呵呵，骂人情感-2，打人-10……

4. 人工智能是什么？在日常生活中的应用在什么方面？

    简单地说，人工智能就是运用知识来解决问题，研究人的方法和技术，模仿、延伸和扩展人的智能，从而实现机器智能，使计算机也具有人类听、说、读、写、思考、学习、适应环境变化、解决各种实际问题的能力。
                                          
      交通：智能系统实现安全畅通 
  
 
  
     智能交通系统是一种先进的运输管理模式。人工系统主要利用计算机仿真技术，通过监测人们出行的行为计算交通流。比如上下班、接送小孩、上街等产生的交通流，进而研究不同时段的交通特征。人工系统不仅可以作为学习、管理的中心，培训交通管理员和操作员，还可以作为实验与评估的工具。比如，人工系统可以模拟交通事故或恶劣天气，以此观测紧急情况造成的道路拥堵情况和对其他路段的影响。
  
  医学：机器代替专家看病 
  
     苏格兰的一家假肢制造公司推出了一种每根手指都装有电动机的人造手，能够帮助患者抓取东西、操作键盘等。此外，将微型智能机器人应用在体内手术上，不用开颅，开一个小口，把机器人放进去，到指定的位置疏通血管或者切除病变组织；或是把胶囊形状的图像探测机器人吞入腹中，消化道的图像就可以显示出来，达到检查消化道的目的......
                                          
  家居：个性化的生活方式 
  
     智能家居系统——为普通消费者提供人性化、主动管家式的服务系统。中国科学院自动化研究所副所长，复杂系统与智能科学重点实验室主任王飞跃教授给记者描述了一幅人性化的图景：当主人外出时，可以命令各种系统自动工作，比如关掉冷气、音响和电视机的电源，接电话自动留言等。当主人回家后，可以发出指令，打开空调，调节室内光线，开启自动做饭系统做饭、煮咖啡等。不少科学家目前还在构想未来的智能化厨房，它将通过互联网与超市相连。用扫描仪记录冰箱中食品的条形码，将信息送入计算机；当食品快用完时，它就会自动打出订货清单，通过互联网送到超市，商店则会及时发送当天订购的货物；如果储存的食品将要超过保质期，冰箱还会自动发出警告。

5. 人工智能技术在生活中有哪些应用?

人工智能在生活中的应用。人工智能—智能家居：智能家居主要是基于物联网技术，通过智能硬件、软件系统、云计算平台构成一套完整的家居生态圈。人工智能—餐饮行业：机器人餐厅刚开始只是负责餐厅里面的传菜任务。前不久，机器人餐厅里面的机器人不仅只是会点菜传菜，更多了炒菜以及洗碗等许多功能。人工智能—消防工作：消防机器人作为特种机器人的一种，能代替消防救援人员进入易燃易爆、有毒、缺氧、浓烟等危险灾害事故现场进行数据采集、处理、反馈。人工智能—汽车行业：从20世纪70年代开始，美国、英国、德国等发达国家开始进行无人驾驶汽车的研究，在可行性和实用化方面都取得了突破性的进展。
举例人工智能在生活中的应用有：
1、多语言翻译。
自然语言处理的一个主要应用方面就是外文翻译。生活中遇到外文文章，大家想到的第一件就是寻找翻译网页或者APP，然而每次机器翻译出来的结果，基本上都是不符合语言逻辑的，需要我们再次对句子进项二次加工排列组合。至于专业领域的翻译，如法律、医疗领域，机器翻译根本就是不可行的。

2、口语评测。
在语音识别方面还有一个比较有趣的应用——语音评测服务，语音评测服务是利用云计算技术，将自动口语评测服务放在云端，并开放API接口供客户远程使用。在语音测评服务中，人机交互式教学，能实现一对一口语辅导，就好像是请了一个外教在家，从此解决了哑巴英语的问题。

6. 人工智能技术在生活中有哪些应用

1、多语言翻译。
自然语言处理的一个主要应用方面就是外文翻译。生活中遇到外文文章，大家想到的第一件就是寻找翻译网页或者APP，然而每次机器翻译出来的结果，基本上都是不符合语言逻辑的，需要我们再次对句子进项二次加工排列组合。至于专业领域的翻译，如法律、医疗领域，机器翻译根本就是不可行的。
面对这一困境，自然语言处理正在努力打通翻译的壁垒，只要提供海量的数据，机器就能自己学习任何语言。机器从0开始进入一个领域（零成本进入）大概2周时间。所以，进入哪个领域都能高度垂直的做下去。比如，法律类专业文章翻译，优质法律文章的总量是有限的，让机器学习一遍这些文章，就可以保证翻译95%的流畅度，而且能做到实时同步。

2、虚拟个人助理。
虚拟个人助理是指使用者通过声控、文字输入的方式，来完成一些日常生活的小事。大部分的虚拟个人助理都可以做到搜集简单的生活信息，并在观看有关评论的同时，帮你优化信息，智能决策。

同时部分虚拟个人助理还可以直接播放音乐的智能音响或者收取电子邮件，这些都是虚拟个人助理的变化形式之一。虚拟个人助理应用在我们生活中的方方面面，音响、车载、智能家居、智能车载，智能客服多个方面。一般来说，听到语音指令就可以完成服务的，基本上都是虚拟个人助理。

7. 人工智能技术在生活中有哪些应用

人工智能技术在生活中应用：
一、扫地机器人 ：
扫地机器人目前在生活中已经非常普及了，扫地机器人的前身其实是吸尘器，配备有电动抽风机，通过高速旋转使吸尘器内部形成真空瞬间，内部的气压大大低于外界的气压，在压差作用下，垃圾会顺着气流进入吸尘器筒体内。
随着时间的发展在吸尘器的基础上，增加了智能的导航系统：陀螺导航、激光导航、视觉导航，解决了扫地机器人四处乱撞的现象，使扫地机器人在生活中更加智能，使用感受更好。 

二、智能手机 ：
智能手机具体说其实是指像个人电脑一样，具有独立的操作系统，独立的运行空间，可以自己安装软件、游戏、导航等程序，并可以通过移动通讯网络来实现无线网络接入的手机的类型的总称。 
现在越来越多的人习惯使用面容ID解锁，拿起手机看一眼就可以解锁屏幕，比之前需要输入密码不知道方便了多少倍，这种解锁方式就是使用了生物识别技术-人脸识别。
所以其实我们每天都在使用人工智能技术。 随着时间的发展，智能手机从一开始的需要密码解锁，到现在的指纹解锁，面容ID解锁，都证明了人工智能技术在飞速的发展。 
三、语音助手 ：
使用语音助手最多的应该是出租车司机师傅了。每位出租车师傅的手机里都会安装地图软件，乘客上车之后告诉司机师傅要去的地点，司机师傅打开地图。
可以直接输入要去的地点，前几年可能还需要打字输入，随着今几年的发展可以直接进行语音输入，导航也越来越精准了，这些工具使用的都是自然语言处理和AI驱动的生成器来向你返回答案。

除了手机搭载的语音助手，现在市面上越来越多的智能音箱，也是通过人工智能来实现的。比如天猫精灵，小米的智能控制设备。小米的智能空调、智能窗帘，都可以通过小米的智能控制实现语音控制，解放你的双手。 
四、智能物流机器人 ：
说到智能物流机器人，就不得不提到阿里巴巴这个集团。20年9月17日举行的云栖大会上，阿里巴巴发布第一款机器人“小蛮驴”，同时发布了机器人平台。去年的双十一， 阿里巴巴在浙江大学将物流机器人小蛮驴投入使用。
浙大紫金港校区，7万师生和教职员工，预计3万件包裹，统一由22个物流机器人配送。
小蛮驴由阿里巴巴达摩院研发，是阿里巴巴第一款物流机器人，集成了达摩学院最前沿的人工智能和自动驾驶技术，具有类人认知智能，大脑应激反应速度达到人类7倍。

8. 人工智能有哪些具体应用

人工智能具体应用如下：
人工智能的主要应用领域有：1.强化学习领域；2.生成模型字段；3.内存网络领域；4.数据学习领域；5.模拟环境领域；6.医疗技术领域；7.教育领域；8.物流管理领域。
1.加强学习领域
强化学习是一种通过实验和错误进行学习的方法，它受到人类学习新技能过程的启发。在强化学习的典型案例中，我们要求参与者采取行动，通过观察当前情况来最大化反馈结果。
每次你执行一个动作，实验者都会收到环境的反馈，所以它可以判断这个动作的效果是积极的还是消极的。
2.生成模型字段

通过大量样本的收集，人工智能生成的模型具有很强的相似性。也就是说，如果训练数据是人脸的图像，那么训练后得到的模型也是类似人脸的合成图像。
人工智能顶级专家Ian Goodfellow为我们提出了两个新思路：一个是生成器，负责将输入的数据合成新的内容；另一个是鉴别器，负责判断生成器生成的内容是真是假。这样，生成器必须反复学习合成的内容，直到鉴别器无法辨别生成器内容的真实性。
3.存储网络字段
人工智能系统要像人类一样适应各种环境，就必须不断掌握新的技能并学会应用。传统的神经网络很难满足这些要求。比如一个神经网络训练完A任务后，如果训练它去解决B任务，那么这个网络模型就不再适合A了。
目前有一些网络结构可以使模型具有不同程度的记忆能力。长短期记忆网络可以处理和预测时间序列；渐进神经网络学习独立模型之间的水平关系，提取共同特征，可以完成新的任务。