数据分析师求职简历是怎样的呢

1. 数据分析师求职简历是怎样的呢

数据分析师求职简历，见下图：

2. 如何才能成为一名优秀的数据分析师？

说实话数据分析并不容易，但是一项技能的学习都是从零开始的，所以首先带你了解数据分析所需要掌握的知识：
数学知识
对于初级数据分析师来说，则需要了解统计相关的基础性内容，公式计算，统计模型等。当你获得一份数据集时，需要先进行了解数据集的质量，进行描述统计。
而对于高级数据分析师，必须具备统计模型的能力，线性代数也要有一定的了解。
分析工具
对于分析工具，SQL 是必须会的，还有要熟悉Excel数据透视表和公式的使用，另外，还要学会一个统计分析工具，SAS作为入门是比较好的，VBA 基本必备，SPSS/SAS/R 至少要熟练使用其中之一，其他分析工具（如 Matlab）可以视情况而定。
编程语言
数据分析领域最热门的两大语言是 R 和 Python。涉及各类统计函数和工具的调用，R无疑有优势。但是大数据量的处理力不足，学习曲线比较陡峭。Python 适用性强，可以将分析的过程脚本化。所以，如果你想在这一领域有所发展，学习 Python 也是相当有必要的。
当然其他编程语言也是需要掌握的。要有独立把数据化为己用的能力, 这其中SQL 是最基本的，你必须会用 SQL 查询数据、会快速写程序分析数据。当然，编程技术不需要达到软件工程师的水平。要想更深入的分析问题你可能还会用到：Exploratory analysis skills、Optimization、Simulation、Machine Learning、Data Mining、Modeling 等。
业务理解
对业务的理解是数据分析师工作的基础，数据的获取方案、指标的选取、还有最终结论的洞察，都依赖于数据分析师对业务本身的理解。
对于初级数据分析师，主要工作是提取数据和做一些简单图表，以及少量的洞察结论，拥有对业务的基本了解就可以。对于高级数据分析师，需要对业务有较为深入的了解，能够基于数据，提炼出有效观点，对实际业务能有所帮助。对于数据挖掘工程师，对业务有基本了解就可以，重点还是需要放在发挥自己的技术能力上。
逻辑思维
对于初级数据分析师，逻辑思维主要体现在数据分析过程中每一步都有目的性，知道自己需要用什么样的手段，达到什么样的目标。对于高级数据分析师，逻辑思维主要体现在搭建完整有效的分析框架，了解分析对象之间的关联关系，清楚每一个指标变化的前因后果，会给业务带来的影响。对于数据挖掘工程师，罗辑思维除了体现在和业务相关的分析工作上，还包括算法逻辑，程序逻辑等，所以对逻辑思维的要求也是最高的。
数据可视化
数据可视化主要借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。听起来很高大上，其实包括的范围很广，做个 PPT 里边放上数据图表也可以算是数据可视化。
对于初级数据分析师，能用 Excel 和 PPT 做出基本的图表和报告，能清楚地展示数据，就达到目标了。对于稍高级的数据分析师，需要使用更有效的数据分析工具，根据实际需求做出或简单或复杂，但适合受众观看的数据可视化内容。
协调沟通
数据分析师不仅需要具备破译数据的能力，也经常被要求向项目经理和部门主管提供有关某些数据点的建议，所以，你需要有较强的交流能力。
对于高级数据分析师，需要开始独立带项目，或者和产品做一些合作，因此除了沟通能力以外，还需要一些项目协调能力。
通过以上介绍，问题答案就显而易见了，数据分析入门简单，但是深入学习就没有那么容易了。

3. 数据分析师助理的个人简历

 数据分析师助理的个人简历模板
                    　　 李妍 
    
  　　二年以上工作经验|女|27岁（1990年11月14日）
  　　居住地：苏州
  　　电 话：137******（手机）
  　　Email：liyan@
  　　 最近工作 [1年]
  　　公 司：XX有限公司
  　　行 业：计算机信息管理
  　　职 位：数据分析师助理
  　　 最高学历 
  　　学 历：本科
  　　专 业：计算机信息管理
  　　学 校：苏州大学
  　　 自我评价 
  　　1.善于进行时间管理，工作效率高，工作质量高；
  　　2.性格外向，组织协调能力强，能积极推进各项改善；
  　　3.善做数据收集及分析，表达能力强。
  　　4.具备良好的团队合作精神；
  　　5.责任心强且工作努力，抗压能力强，能适应长期出差。
  　　 求职意向 
  　　到岗时间：立即到岗
  　　工作性质：全职
  　　希望行业：计算机信息管理
  　　目标地点：苏州
  　　期望月薪：面议/月
  　　目标职能：数据分析师助理
  　　 工作经验 
  　　2014/12 — 2015/12：XX有限公司[1年]
  　　所属行业：计算机信息管理
  　　技术部 数据分析师助理
  　　1.通过电子商务平台开发并维护公司国内客户，负责内销产品营销工作；
  　　2.组织并参加行业展会，开拓新市场，发展新客户，增加产品销售范围；
  　　3.负责市场信息的收集及竞争对手的分析；
  　　4.管理维护客户关系。
  　　2013/10 — 2014/10：XX有限公司[1年]
  　　所属行业：计算机信息管理
  　　技术部 数据分析师助理
  　　1.根据执行总经理指示，草拟各类文稿，包括综合性业务报告、计划、总结、简报、通知、复函等，并负责文稿的最后审定，做好行文和有关文件审阅工作。
  　　2.协调、平衡各部门关系，当发现矛盾时，应及时疏导，调查分析，明确责任，必要时报告执行总经理处理。
  　　 教育经历 
  　　2008/9— 2012/6 苏州大学 计算机信息管理 本科
  　　 证书 
  　　2009/12 大学英语四级
  　　 语言能力 
  　　英语（良好）听说（良好），读写（良好）
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4. 优秀数据分析师是怎样的?

1、业务至上
不会把什么方法、什么工具挂在嘴边，首先想到的是你的业务模式是什么?你想解决什么业务问题?
2、用数据说话
觉得、以为、估计，大概、可能、也许这些词说的越来越少，业务好不好、产品好不好、活动好不好，用数据说话!
3、对数据负责
开发TMD又搞错了，产品里面点又漏了…这些都不能当作理由了，自己的数据自己负责，会经常全面、多纬度的校验自己的数据。
4、备注要清楚
数据来源是什么，数据的定义是什么，数据的时间范围是什么，喜欢开始各种备注，会站在看报告的人角度，把看报告的人当小白。
5、保持好奇心
好奇心，与生俱来，但时间长、资历老了，很容易被磨灭，我知道、我以为我知道，其实不一定;保持一颗好奇心，扩宽自己的视野，刷新自己的技能，不断拓展你的边界。
6、有备而来
在正式开讲、分享自己的分析报告之前要先做个彻底的熟悉，逻辑、数据、结论和讲的方式来回梳理个几次，心理面默默的Review几次，不会初当初生牛犊不怕虎、一问问题就懵逼不知道回去查一查分析分析。。。不打无准备的仗。
7、 渴望分享
熬夜啃书、闷头项目的方式一去不复返，不再自闭门造车，非常十分的渴望把自己的成果分享给大家，与人交流、拓展自己的思维。
8、不可攻击他人
如1所言，越来越重视业务、越来越看轻技术，不会因为别人使用的是SQL、Excel这些工具就随意攻击他们，因为解决问题才是王道，有时候可能越简单的方式越是有效的，怀着一种平和的心态，海纳百川，有容乃大。

5. 优秀的数据分析师是这样炼成的

数据分析行业由来已久，现代的数据分析大多指的是由互联网行业衍生来的全新的数据分析。作为一名数据分析师，不仅可以获得较高的薪水报酬，还能近距离接触“黑科技”。同时，还能让人觉得非常的高大上呢！因此，现在越来越多的人选择数据分析师作为自己职业生涯的长远规划。然而，想成为合格优秀的数据分析师并不那么简单，优秀的数据分析师是这样炼成的......
首先给大家说一下什么人适合学习数据分析？我们从数据分析的培训班的角度来说，很多数据分析的学员都是有一定的学历的，大多数都是专科以上。这些人一般都学过统计学的知识，这样对于数据分析知识有一定的基础，但是如果没有学过统计学，那么学数据分析就有点困难了，大家如果想学数据分析，一定要提前了解一下统计学的知识，有了这些知识之后，学起数据分析才能更容易。如果想要学的好，还需要一点天赋和兴趣，如果对数据敏感的话那是更好，这些都是经过后天培养的，就看看自己愿不愿意了。
一般来说，数据分析师有两种，一种就是做数据挖掘工作，一种就是数据分析工作，数据挖掘工作的数据分析工程师在专门的挖掘团队里面从事数据挖掘和分析工作的。如果能在这类专业团队学习成长，能力就能够飞速的提高。不过要想进入这种团队的门槛是需要扎实的数据挖掘知识、挖掘工具应用经验和编程能力。所以说，这些知识都是需要大家仔细学习的。而数据分析工作的数据分析师就是在各业务团队或者运营部门的数据分析师，可以说这些数据分析师就是业务团队的一员。这些人的工作就是支撑业务运营，该类型分析师偏向产品和运营，可以转向做运营和产品。
那么数据分析师行业怎么选择呢？首先，数据分析师最理想的行业就是在互联网行业，就目前而言，互联网行业是数据分析应用最广的行业，其中的电商企业，更是目前最火的，而且企业也更重视数据分析的价值，是数据分析师理想的成长平台。如果不想进入互联网行业，就可以进入是咨询公司，他们需要数据分析人才，而且相对来说，数据分析师在咨询公司成长的速度更快，专业也会更全面。金融行业也是一个不错的要求，比如银行和证券等行业，该行业对数据分析的依赖需求，越来越大。电信行业，它们拥有海量的数据，在严峻的竞争下，也越来越重视数据分析，但进入这些公司的门槛比较高。
通过上述文章的介绍，相信大家对于如何成为一个合格优秀的数据分析师这个问题一定有了自己的看法和答案了。不难看到，想要成为一个好的数据分析师真的不是那么容易，虽然说这个岗位不是一个单纯的技术岗，但对于技术的要求也不低，如果大家有兴趣往这一方面发展的话，一定要做好吃苦的准备。不过苦尽甘来，但你熬过那段岁月，学有所成之时，你一定会为自己感到自豪的。

6. 一个优秀的数据分析师是怎样炼成的

        随着经济的快速增长，各个行业企业的各种客户数据信息、交易数据信息也成爆炸式增长，与此同时，数据分析人员也相应供不应求。  那么一个优秀的数据分析师是怎么样炼成的呢？或者说数据分析师需要具备怎样的素质与能力呢？我们可以从软件与硬件两方面来衡量：
一、  软件要求 
        软件要求主要包括态度、思维模式等，这些决定了一个人在一个较长的时间段内能达到怎样的高度。而一个人的思维模式、态度往往是很难改变的。主要的软件要求有以下五点： 
态度严谨负责  从企业角度来说，数据分析师可以说是企业的医生，他们通过对企业运营数据的分析，为企业寻找症结及问题。一名合格的数据分析师，应具有严谨、负责的态度，保持中立立场，客观评价企业发展过程中存在的问题，为决策层提供有效的参考依据；不应受其他因素影响而更改数据，隐瞒企业存在的问题，这样做对企业发展是非常不利的，甚至会造成严重的后果。  从数据分析师个人角度来说，以后所做的数据分析结果都将受到质疑，因为你已经不再是可信赖的人，在同事、领导、客户面前已经失去了信任。  所以，作为一名数据分析师就必须持有严谨负责的态度，这也是最基本的职业道德。 
好奇心强烈  作为数据分析师，要积极主动地发现和挖掘隐藏在数据内部的真相。在数据分析师的脑子里，应该充满着无数个“为什么”，为什么是这样的结果，为什么不是那样的结果，导致这个结果的原因是什么，为什么结果不是预期的那样等等。这一系列问题都要在进行数据分析时提出来，并且通过数据分析，给自己一个满意的答案。  只有拥有了这样一种刨根问底的精神，才会对数据和结论保持敏感，继而顺藤摸瓜，找出数据背后的真相。 
逻辑思维清晰  数据分析师还需要具备缜密的思维和清晰的逻辑推理能力。通常从事数据分析时所面对的商业问题都是较为复杂的，我们要考虑错综复杂的成因，分析所面对的各种复杂的环境因素，并在若干发展可能性中选择一个最优的方向。这就需要我们对事实有足够的了解，同时也需要我们能真正理清问题的整体以及局部的结构，在深度思考后，理清结构中相互的逻辑关系，只有这样才能真正客观地、科学地找到商业问题的答案。 
擅长模仿  在数据分析时，有自己的想法固然重要，但是“前车之鉴”也是非常有必要学习的，它能帮助数据分析师迅速地成长，因此，模仿是快速提高学习成果的有效方法。这里说的模仿主要是参考他人优秀的分析思路和方法，而并不是说直接“照搬”。成功的模仿需要领会他人方法精髓，理解其分析原理，透过表面达到实质。万变不离其宗，要善于将这些精华转化为自己的知识，否则，只能是“一直在模仿，从未超越过”。 
勇于创新  通过模仿可以借鉴他人的成功经验，但模仿的时间不宜太长，并且建议每次模仿后都要进行总结，提出可以改进的地方，甚至要有所创新。创新是一个优秀数据分析师应具备的精神，只有不断的创新，才能提高自己的分析水平，使自己站在更高的角度来分析问题，为整个研究领域乃至社会带来更多的价值。现在的分析方法和研究课题千变万化，墨守成规是无法很好地解决所面临的新问题的。   
二、硬件要求 
       硬件要求主要包括知识、经验、学历等，这些都是可以通过学习、培训及工作的积累获得。主要的硬件要求有以下五点： 
懂业务  从事数据分析工作的前提就是需要懂业务，即熟悉行业、公司业务及流程，甚至有自己独到见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的实用价值。    
懂管理  懂管理一方面是为了指导确定分析思路、搭建数据分析框架，如果不熟管理理论，那如何指导数据分析框架的搭建，以及后续的数据分析开展呢？  另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议，如果没有管理理论的支撑，如何确保分析建议的有效性呢？  所以这就要求数据分析师需要掌握一定的管理理论知识。 
懂分析  懂分析是指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析。  基本的分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。  高级的分析方法有：相关分析法、回归分析法、聚类分析法、因子分析法、时间序列等。  不论简单还是复杂的分析方法，只要能解决问题的方法就是好方法。
懂工具  懂工具是指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论，而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具。常用的数据分析工具如EXCEL、ACCESS、SPSS、SAS。同样，工具的选择应用以研究问题选择工具，只要能解决问题的工具就是好工具。
懂设计  懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等，都需要掌握一定的设计原则。 
        想成为一名优秀数据分析师并不是件容易的事，但只要用心做，还是可以达到目标的。

7. 怎样成为一门优秀的数据分析师？

如今随着数据越来越收到人们的重视，数据分析师这一职位也越来越收到青睐，尤其是在北上广等一线城市，对数据分析师的更是呈现供不应求的局面，但想成为一名合格的数据分析师，却是一个不断累积沉淀的过程。
1、首先，你必须具备相关的统计知识，大多数数据分析师岗位都会倾向于招数学专业出身的人，因为学数学的人基本都系统的学过数据的分析算法、或者说具备逻辑性很强，能快速的成长为一名数据分析师。
2、数据处理能力，要想成为一名合格的数据分析师，必须具备基本的数据处理能力，如EXCEL/SPSS或者R语言以及SAS，掌握数据库的使用，能从数据库中调用数据，查询数据、导出数据，进而分析。
3、业务理解能力，任何数据如果若脱离对实际情况的分析，那么这些分析将没有任何作用，只能是夸夸其谈。所以，合格的数据分析师，应该能把握分析能与市场或者产品，紧密联系，才能分析出有价值的都关系
4、获取数据的能力，一名合格的数据分析师，应该能够从外界获取数据归为己用，市面上就有很多可以采集数据分软件，如火车头、集搜客GooSeeker等都能轻松采集诸多数据，纳为己用。
以上是我对如何成为一名数据分析师的一些理解，总之，数据分析师的路任重道远，需要坚持、付出、沉淀、才能真正成长为一名有价值的数据分析师

8. 成为一名优秀数据分析师流程是怎样的？会不会太辛苦？？

现在优秀的CDA数据分析师有好多等级的，看你报考哪种的吧，现在专业权威的数据分析师就是CDA数据分析师了，经管之家。
先把数学学好了，要有数字敏感度，数学功底要好；逻辑思维能力要强； 还有了解公司企业的流程业务，才能做出有用的分析报告出来。
一名合格的数据分析师在企业工作中要懂得针对“理论基础”、“软件要求”、“分析方法”、“业务能力”、“结果展现”五个方面的不同要求而采用不同的分析方法和软件要求进行专业化的解决问题。
必须具备相关的统计知识，大多数数据分析师岗位都会倾向于招数学专业出身的人，因为学数学的人基本都系统的学过数据的分析算法、或者说具备逻辑性很强，能快速的成长为一名数据分析师。
数据处理能力，要想成为一名合格的数据分析师，必须具备基本的数据处理能力，如EXCEL/SPSS或者R语言以及SAS，掌握数据库的使用，能从数据库中调用数据，查询数据、导出数据，进而分析。
数据分析师的路任重道远，需要坚持、付出、沉淀、才能真正成长为一名有价值的数据分析师