求助matlab程序

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3. matlab程序，求指导

用matlab程序证明矩阵等式，解决思路与跟做线性代数解题方法一样。即当左式=右式时，等式成立。
解决过程：
1、E单位矩阵使用eye函数表示、R随机矩阵使用rand函数表示、O零矩阵使用zeros函数、S对角矩阵为[1 0;0 2];
根据题意，E=eye(3,3);R=rand(3,2);O=zeros(2,3);S=[1 0;0 2];
2、计算左式，即 D1=[E R;O S]^2
3、计算右式，即 D2=[E R+R*S;O S^2]
4、使用if判断语句，判断D1是否等于D2，如相等即显示 '等式成立'
5、执行代码及结果
E=eye(3,3);
R=rand(3,2);
O=zeros(2,3);
S=[1 0;0 2];
disp('等式左边')
D1=[E R;O S]^2  %A^2
disp('等式右边')
D2=[E R+R*S;O S^2]
if D1==D2
    disp('等式成立')
end

4. 求大神帮我运行一下这个matlab程序,感激不尽

5. matlab编程求助

%说明：1、类似的题我帮你答过，上次我说分类不明确，即：95  96  96  97可认为是上升也可认为是稳定，在我的程序里我默认为这是上升，下降类似。
2、本程序是一个函数，函数名是"fenxi”,变量是n，使用时在命令窗口中输入fenxi（n）即可，其中n是二维矩阵，矩阵单元是成绩，有多少行多少列由你自己定，所以多少组都行。
3、由于你要分析的数据可能很多，直接给变量n 赋值不方便，你可以将你的成绩数据存到execl文件中，在matlab命令窗口中输入n=xlsread('文件名')；那么成绩就导入到了变量n中。
4、本程序的输出结果将在Command窗口中显示，同时结果也会存到result.xls文件中，该文件会在文件目录框中出现。
================源程序=============================================
function fenxi(n)
data=n;
p=size(n);     %行向量；
result=zeros(p(1),p(2)+1);
result(:,1:p(2))=n;    %result存储数据和分析结果；
for i=1:p(1)
    k=zeros(1,3);     %用于临时存储判断结果
    for j=1:p(2)-1
        if data(i,j)<data(i,j+1)
            k(1)=k(1)+1;    ?        end
        if  data(i,j)>data(i,j+1)
            k(2)=k(2)+1;    %down;
        end
        if abs(data(i,j)-data(i,j+1))<=3
            k(3)=k(3)+1;    %stable;
        end
    end
    if k(1)==p(2)-1 
        result(i,p(2)+1)=1;            錪uot;1"
    elseif k(2)==p(2)-1;
        result(i,p(2)+1)=2;            %down;  "2"
    elseif k(3)==p(2)-1 && k(1)~=p(2)-1 && k(2)~=p(2)-1
        result(i,p(2)+1)=3;            %stable；"3"
    else
        result(i,p(2)+1)=4;            %wave;"4"
    end
end
 
% ====将结果存储到execl文件中，文件名为：result.xls=====
order=1:p(1);
order=order';
xlswrite('result.xls',order,1,'A1');
xlswrite('result.xls',result,1,'B1'); 
 
% ====在Command窗口中显示结果==========
out=zeros(p(1),p(2)+2);
out(:,1)=order;
out(:,2:p(2)+2)=result;
disp(num2str(out)); 
%%============end================================

================运行结果（图）============================

6. matlab编程求助

命令如下：
for i = 1:3
    z(:,i) = abs( cj(:,i+1) - cj(:,i) );
end
[m,n] = size(z);
tmp = zeros(m,n);
tmp(z<3 | z==3) = 1; %等于判断波幅是否小于等于3
total1 = sum(tmp,2);
stable = zeros(m,1);
stable(total1== 3) = 1; %等于1为稳定，0为波动

7. matlab程序问题

8. matlab 程序问题