什么叫销售预测的回归分析法?

2024-05-13 16:55

1. 什么叫销售预测的回归分析法?

以前上管理会计的时候学过好像是
回归分析预测法,是在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程,并将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量关系大多表现为相关关系,因此,回归分析预测法是一种重要的市场预测方法,当我们在对市场现象未来发展状况和水平进行预测时,如果能将影响市场预测对象的主要因素找到,并且能够取得其数量资料,就可以采用回归分析预测法进行预测。它是一种具体的、行之有效的、实用价值很高的常用市场预测方法。

什么叫销售预测的回归分析法?

2. 回归分析预测销售负数

根据logistic回归中因变量的取值来解释.负数表示X1越大越不容易出现取值较大的结果.

如果你赋值没错的话,说明是保护因素

很正常的,说明随着变量的变化,因变量取值负增加

B值是指回归系数和截距(常数项),可以是负数(负相关时回归系数出现负值);OR是指定义比数比(oddsratio),其取值范围是0至正无穷,不可能是负数;Wald是一个卡方值,等于B除以它的标准误(S.E.)的平方值,因此也不可能是负数。Wald用于对B值进行检验,考察B值是否等于0。若B值等于0,其对应的OR【Exp(B)】为1,表明两组没有显著差异。OR等于B值的反自然对数。Wald值越大,B值越不可能等于0。【摘要】
回归分析预测销售负数【提问】
根据logistic回归中因变量的取值来解释.负数表示X1越大越不容易出现取值较大的结果.

如果你赋值没错的话,说明是保护因素

很正常的,说明随着变量的变化,因变量取值负增加

B值是指回归系数和截距(常数项),可以是负数(负相关时回归系数出现负值);OR是指定义比数比(oddsratio),其取值范围是0至正无穷,不可能是负数;Wald是一个卡方值,等于B除以它的标准误(S.E.)的平方值,因此也不可能是负数。Wald用于对B值进行检验,考察B值是否等于0。若B值等于0,其对应的OR【Exp(B)】为1,表明两组没有显著差异。OR等于B值的反自然对数。Wald值越大,B值越不可能等于0。【回答】

3. 回归分析预测法的概念

回归分析预测法(Regression Analysis Prediction Method)回归分析预测法,是在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程,并将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量关系大多表现为相关关系,因此,回归分析预测法是一种重要的市场预测方法,当我们在对市场现象未来发展状况和水平进行预测时,如果能将影响市场预测对象的主要因素找到,并且能够取得其数量资料,就可以采用回归分析预测法进行预测。它是一种具体的、行之有效的、实用价值很高的常用市场预测方法,常用于中短期预测。

回归分析预测法的概念

4. 回归分析预测法的分类

回归分析预测法有多种类型。依据相关关系中自变量的个数不同分类,可分为一元回归分析预测法和多元回归分析预测法。在一元回归分析预测法中,自变量只有一个,而在多元回归分析预测法中,自变量有两个以上。依据自变量和因变量之间的相关关系不同,可分为线性回归预测和非线性回归预测。

5. 用一元线性回归法预测XX年的销售额?

设销售额y,年份序号t(2000年是第一年),则y=a+bt,
年份 年份序号t  销售额y ty t^2
2000 1  280 280 1
2001 2  260 520 4
2002 3  300 900 9
2003 4  320 1280 16
2004 5  380 1900 25
2005 6  420 2520 36
2006 7  470 3290 49
合计 28  2430 10690 140 

b=(7*10690-28*2430)/(7*140-28^2)=34.643
a=2430/7-34.643*28//7=208.571
y=208.571+34.643t

用一元线性回归法预测XX年的销售额?

6. 回归分析法是财务预测中常用的方法,销售预测、成本预测、资金预测都会用到此

财管理中的回归分析法是在掌握大量观察数据的基础上,利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式(称回归方程式)。回归分析中,当研究的因果关系只涉及因变量和一个自变量时,叫做一元回归分析;当研究的因果关系涉及因变量和两个或两个以上自变量时,叫做多元回归分析。此外,回归分析中,又依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的,分为线性回归分析和非线性回归分析。通常线性回归分析法是最基本的分析方法,遇到非线性回归问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理。
财管理中的回归分析法的优点:
1、回归分析法在分析多因素模型时,更加简单和方便;
2、运用回归模型,只要采用的模型和数据相同,通过标准的统计方法可以计算出唯一的结果,但在图和表的形式中,数据之间关系的解释往往因人而异,不同分析者画出的拟合曲线很可能也是不一样的;
3、回归分析可以准确地计量各个因素之间的相关程度【摘要】
回归分析法是财务预测中常用的方法,销售预测、成本预测、资金预测都会用到此【提问】
财管理中的回归分析法是在掌握大量观察数据的基础上,利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式(称回归方程式)。回归分析中,当研究的因果关系只涉及因变量和一个自变量时,叫做一元回归分析;当研究的因果关系涉及因变量和两个或两个以上自变量时,叫做多元回归分析。此外,回归分析中,又依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的,分为线性回归分析和非线性回归分析。通常线性回归分析法是最基本的分析方法,遇到非线性回归问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理。
财管理中的回归分析法的优点:
1、回归分析法在分析多因素模型时,更加简单和方便;
2、运用回归模型,只要采用的模型和数据相同,通过标准的统计方法可以计算出唯一的结果,但在图和表的形式中,数据之间关系的解释往往因人而异,不同分析者画出的拟合曲线很可能也是不一样的;
3、回归分析可以准确地计量各个因素之间的相关程度【回答】
亲亲您想问什么问题【回答】