寒武纪神经网络处理器是嵌入式ai芯片吗

1. 寒武纪神经网络处理器是嵌入式ai芯片吗

不是，是电脑的处理品，主要是为了和inter的处理器对抗而自主研发的处理器，不过大部分项目是为了骗国家的创新基金的，性能可能先先进，计算速度很快，却没办法投入到实际的生产应用

2. 寒武纪芯片怎么样？

3. 如何看待国产自主的寒武纪芯片

世界一流，打败美·国

4. 地平线/深鉴科技/寒武纪有什么异同

寒武纪算是做得最早的，也是血统纯正第一批做神经网络芯片加速的。不过搞了快五年怎么还没有流出片，急死人了… 
地平线敢不敢晒去年实际收入？估值几十亿的公司收入不到一个亿是不是耍流氓？虽然具体数字比耍流氓还难看…
深鉴敢不敢晒一下股东名单？背后多少清华系利益捆绑，谁是幕后谁在站台。估计要向下挖五层…
当然这些都不重要，重要还是做的东西靠谱，有使用场景，能产生商业价值就行，可惜这些公司都离靠谱、场景、商业价值差太远。

5. 高大上的寒武纪深度神经网络处理器 有哪

不是，是电脑的处理品，主要是为了和inter的处理器对抗而自主研发的处理器，不过大部分项目是为了骗国家的创新的，性能可能先先进，计算速度很快，却没办法投入到实际的生产应用

6. 是在公司CPU上切入开发神经网络处理器吗

嵌入式系统采用 CPU 四类：
1、 微控制器或 SoC典型用基于 PowerPC 内核芯片基于
ARM 内核芯片各种基于 SPARC  MIPS 内核微控制器芯片些内
核都 RISC  CISC 芯片传统 Intel 8051 等
2、 由内核或类似内核构、体积功耗都比较 RISC 微处理器芯片即带
外设接口 CPU 原形
3、 流行 CISC 结构 CPU 芯片移版些芯片本用于笔记本电脑体
积功耗都比较所用于嵌入式系统
4、 普通 CPU 芯片类 CPU  CISC  Pentium RISC  PowerPC

7. 怎么看懂中科院发布的寒武纪深度神经网络处理器

这两个概念实际上是互相交叉的，例如，卷积神经网络（Convolutionalneuralnetworks，简称CNNs）就是一种深度的监督学习下的机器学习模型，而深度置信网（DeepBeliefNets，简称DBNs）就是一种无监督学习下的机器学习模型。深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。深度学习的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深信度网(DBN)提出非监督贪心逐层训练算法，为解决深层结构相关的优化难题带来希望，随后提出多层自动编码器深层结构。此外Lecun等人提出的卷积神经网络是第一个真正多层结构学习算法，它利用空间相对关系减少参数数目以提高训练性能。

8. 寒武纪芯片与gpucpu有什么区别能否替代？

cpu和gpu为通用计算处理器，寒武纪为神经网络处理器，寒武纪无法计算cpu，gpu可以计算的数据，cpu，gpu可以运行神经网络但速度和效率远低于专用的寒武纪。