数学建模中 模型假设怎么写

1. 数学建模中 模型假设怎么写

数学建模中模型假设怎么写这个问题我不是很清楚。数学建模，就是根据实际问题来建立数学模型，对数学模型来进行求解，然后根据结果去解决实际问题。当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言作表述来建立数学模型。数学模型(Mathematical Model)是一种模拟，是用数学符号、数学式子、程序、图形等对实际课题本质属性的抽象而又简洁的刻画，它或能解释某些客观现象，或能预测未来的发展规律，或能为控制某一现象的发展提供某种意义下的最优策略或较好策略。数学模型一般并非现实问题的直接翻版，它的建立常常既需要人们对现实问题深入细微的观察和分析，又需要人们灵活巧妙地利用各种数学知识。这种应用知识从实际课题中抽象、提炼出数学模型的过程就称为数学建模(Mathematical Modeling)。全网招募小白免费学习，测试一下你是否有资格。想要了解关于数学建模方面的更多内容，可以了解一下广州中教在线教育科技有限公司。(以下简称:中教在线)。中教在线联合工控信息安全技术国家工程实验室推出工控信息安全培训项目，旨在提升我国工业控制系统安全保障水平，强化行业工控安全系统性认识，提高工业企业抵御信息安全事件的能力，降低信息泄露风险，加强工控安全技术人员专业能力和专业知识。

2. 数学建模模型假设

数学建模文章格式模版
题目：明确题目意思
一、摘要：500个字左右，包括模型的主要特点、建模方法和主要结果
二、关键字：3－5个
三．问题重述。略
四．
模型假设

根据全国组委会确定的评阅原则，基本假设的合理性很重要。

（1）根据题目中条件作出假设

（2）根据题目中要求作出假设

关键性假设不能缺；假设要切合题意
五．
模型的建立

（1）
基本模型：

1)
首先要有数学模型：数学公式、方案等

2)
基本模型，要求
完整，正确，简明

（2）
简化模型

1）
要明确说明：简化思想，依据

2）
简化后模型，尽可能完整给出

（3）
模型要实用，有效，以解决问题有效为原则。

数学建模面临的、要解决的是实际问题，

不追求数学上：高（级）、深（刻）、难（度大）。

u
能用初等方法解决的、就不用高级方法，

u
能用简单方法解决的，就不用复杂方法，

u
能用被更多人看懂、理解的方法，就不用只能少数人看懂、理解的方法。

（4）鼓励创新，但要切实，不要离题搞标新立异
数模创新可出现在

▲建模中，模型本身，简化的好方法、好策略等，

▲模型求解中

▲结果表示、分析、检验，模型检验

▲推广部分

（5）在问题分析推导过程中，需要注意的问题：

u
分析：中肯、确切

u
术语：专业、内行；；

u
原理、依据：正确、明确,

u
表述：简明，关键步骤要列出

u
忌：外行话，专业术语不明确，表述混乱，冗长。
六．
模型求解

（1）
需要建立数学命题时：
命题叙述要符合数学命题的表述规范，
尽可能论证严密。

（2）
需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。
若采用现有软件，说明采用此软件的理由，软件名称

（3）
计算过程，中间结果可要可不要的，不要列出。

（4）
设法算出合理的数值结果。
七、
结果分析、检验；模型检验及模型修正；结果表示

（1）
最终数值结果的正确性或合理性是第一位的
；

（2）
对数值结果或模拟结果进行必要的检验。
结果不正确、不合理、或误差大时，分析原因，
对算法、计算方法、或模型进行修正、改进；

（3）
题目中要求回答的问题，数值结果，结论，须一一列出；

（4）
列数据问题：考虑是否需要列出多组数据，或额外数据
对数据进行比较、分析，为各种方案的提出提供依据；

（5）
结果表示：要集中，一目了然，直观，便于比较分析

▲数值结果表示：精心设计表格；可能的话，用图形图表形式

▲求解方案，用图示更好

（6）
必要时对问题解答，作定性或规律性的讨论。
最后结论要明确。
八．模型评价

优点突出，缺点不回避。

改变原题要求，重新建模可在此做。

推广或改进方向时，不要玩弄新数学术语。
九、参考文献．十、附录

详细的结果，详细的数据表格，可在此列出。

但不要错，错的宁可不列。

主要结果数据，应在正文中列出，不怕重复。

检查答卷的主要三点，把三关：

n
模型的正确性、合理性、创新性

n
结果的正确性、合理性

n
文字表述清晰，分析精辟，摘要精彩
内容你自己写吧，我也正想要呢

3. 数学建模常用模型及其作用

1、蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算
   法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法）
  
  2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要
   处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab作为工具）
  
  3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题
   属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、
   Lingo软件实现）
  
  4、图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉
   及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备）
  
  5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算法设计
   中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中）
  
  6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法（这些问题是
   用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实
   现比较困难，需慎重使用）
   7、网格算法和穷举法（网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛
   题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好
   使用一些高级语言作为编程工具）
   8、一些连续离散化方法（很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只
   认的是离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非
   常重要的）
   9、数值分析算法（如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那一些数值分析中常
   用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调
   用）
   10、图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该
   要不乏图片的，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用Matlab
   进行处理）
  
  
作用：
 应用数学去解决各类实际问题时，建立数学模型是十分关键的一步，同时也是十分困难的一步。建立教学模型的过程，是把错综复杂的实际问题简化、抽象为合理的数学结构的过程。要通过调查、收集数据资料，观察和研究实际对象的固有特征和内在规律，抓住问题的主要矛盾，建立起反映实际问题的数量关系，然后利用数学的理论和方法去分析和解决问题。这就需要深厚扎实的数学基础，敏锐的洞察力和想象力，对实际问题的浓厚兴趣和广博的知识面。数学建模是联系数学与实际问题的桥梁，是数学在各个领械广泛应用的媒介，是数学科学技术转化的主要途径，数学建模在科学技术发展中的重要作用越来越受到数学界和工程界的普遍重视，它已成为现代科技工作者必备的重要能力之。

4. 数学建模的目的是什么？

数学建模就是根据实际问题来建立数学模型，对数学模型来进行求解，然后根据结果去解决实际问题。
当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言作表述来建立数学模型。
数学建模就是建立数学模型，建立数学模型的过程就是数学建模的过程。数学建模是一种数学的思考方法，是运用数学的语言和方法，通过抽象、简化建立能近似刻画并"解决"实际问题的一种强有力的数学手段。

扩展资料：
从基本物理定律以及系统的结构数据来推导出模型。
1. 比例分析法--建立变量之间函数关系的最基本最常用的方法。
2. 代数方法--求解离散问题(离散的数据、符号、图形)的主要方法。
3. 逻辑方法--是数学理论研究的重要方法，对社会学和经济学等领域的实际问题，在决策，对策等学科中得到广泛应用。
4. 常微分方程--解决两个变量之间的变化规律，关键是建立"瞬时变化率"的表达式。
5. 偏微分方程--解决因变量与两个以上自变量之间的变化规律。
从大量的观测数据利用统计方法建立数学模型。
1. 回归分析法--用于对函数f(x)的一组观测值(xi, fi)i=1,2…n，确定函数的表达式，由于处理的是静态的独立数据，故称为数理统计方法。
2. 时序分析法--处理的是动态的相关数据，又称为过程统计方法。
3. 回归分析法--用于对函数f(x)的一组观测值(xi, fi)i=1,2…n，确定函数的表达式，由于处理的是静态的独立数据，故称为数理统计方法。
4. 时序分析法--处理的是动态的相关数据，又称为过程统计方法。
参考资料：百度百科——数学建模

5. 试述什么是数学建模和数学模型

数学模型（Mathematical
Model）是一种模拟，是用数学符号、数学式子、程序、图形等对实际课题本质属性的抽象而又简洁的刻划，它或能解释某些客观现象，或能预测未来的发展规律，或能为控制某一现象的发展提供某种意义下的最优策略或较好策略。数学模型一般并非现实问题的直接翻版，它的建立常常既需要人们对现实问题深入细微的观察和分析，又需要人们灵活巧妙地利用各种数学知识。这种应用知识从实际课题中抽象、提炼出数学模型的过程就称为数学建模（Mathematical
Modeling）。

6. 数学建模的意义是什么？

数学建模是一种数学的思考方法，是运用数学的语言和方法，通过抽象、简化建立能近似刻画并"解决"实际问题的一种强有力的数学手段。 
　　数学建模就是用数学语言描述实际现象的过程。这里的实际现象既包涵具体的自然现象比如自由落体现象，也包含抽象的现象比如顾客对某种商品所取的价值倾向。这里的描述不但包括外在形态，内在机制的描述，也包括预测，试验和解释实际现象等内容。 
　　我们也可以这样直观地理解这个概念：数学建模是一个让纯粹数学家（指只懂数学不懂数学在实际中的应用的数学家）变成物理学家，生物学家，经济学家甚至心理学家等等的过程。 
　　数学模型一般是实际事物的一种数学简化。它常常是以某种意义上接近实际事物的抽象形式存在的，但它和真实的事物有着本质的区别。要描述一个实际现象可以有很多种方式，比如录音，录像，比喻，传言等等。为了使描述更具科学性，逻辑性，客观性和可重复性，人们采用一种普遍认为比较严格的语言来描述各种现象，这种语言就是数学。使用数学语言描述的事物就称为数学模型。有时候我们需要做一些实验，但这些实验往往用抽象出来了的数学模型作为实际物体的代替而进行相应的实验，实验本身也是实际操作的一种理论替代。

7. 什么是数学建模思想？数学建模思想在数学中有什么作用？

上一节课，我们讲了“【关系】是数学思想的基础，也是数学思想的核心！”可以说，数学是一门关系学。不论是什么样的数学题，其实都是在围绕着“关系”来论证的。解题的过程，其实就是“找关系，理顺关系”的过程。那么，我们今天讲一下数学思想中的“建模思想”：

一道数学题摆在你的面前，如果单纯地把它只是当成个题来看，如果单纯地把它当成一个白纸黑字来看，那么就显得很抽象，理解起来有点儿难，做起来就更难。但是，如果你把它跟生活联系在一起，你把它跟生活中的事物联系在一起，那么再难的数学题也就变得简单了许多。
很显然，只是用数学语言来描述的数学是很抽象的，只是用数学语言来描述的数学题也是很抽象的。那么，什么是数学语言呢，那就是跟数学相关的一切语言，说白了，那就是数学书里的一切语言，数学资料里的一切语言，数学题中的一切语言，包括数字、文字、字母及符号等等。也就是为数学服务的一切语言。比如一道数学题，这道数学题里面的一切语言，哪怕是一个字符都是数学语言，这样明白了吧！
而现实生活中的东西就变得很直观了，让人看得是一清二楚，思路自然也就明明白白了。单纯地看数学题很抽象，而现实中的东西却很直观，那么一个是抽象的题，一个是直观的东西，二者有什么联系呢？
这就是今天讲的数学谋略之“建模思想”。

建模思想，其实就是，数学与现实的关系。数学是为生活服务的，数学是为了解决现实生活中的东西所存在的问题。数学来源于生活，反映的是现实生活中的问题。也就是说，你看到的每一道数学题，其实就是一个现实生活中的问题，你看到的每一道数学题，其实就是现实生活中的一个东西，只是这个东西被数学语言描述成了一个数学问题，仅此而已
有些同学，为什么觉得数学很难？为什么觉得数学很抽象？为什么觉得总是学不好数学？其根本原因就是，这些同学把数学和生活分开了，只是把数学看成了数学，只是把数学题看成了白纸黑字写的数学题。
数学和生活是一个整体，谁也离不开谁，数学就是生活，生活就是数学。数学是思想，生活是肉体，没有肉体的思想是没有意义的。这就是数学的本质。建模思想恰恰揭露了数学的本质！
同样的学校，同样的数学课本，同样老师讲的课，同样的数学题，有的学生成绩好，有的学生成绩差，为什么呢？
数学好的同学与数学差的同学，他们的差别其实就在于，好同学把数学看成了生活，把数学问题看成了生活中的问题，把数学题看成了生活中的东西，他们把数学和生活联系在了一起，而学习差的同学眼睛里只有数学题，而没有生活，他们不懂得数学的本质，他们只是把数学孤零零地看成了白纸黑字的数学，而丢掉了数学反映生活的本质！

讲了这么多，其实就是为了让大家能够更好地明白“到底什么是数学中的建模思想”。相信大家看到这里，已经从模糊中走了出来，已经由模糊变得清晰了！但是，还没有完，不讲得让大家都彻底地明白我绝不罢休，这就是我讲课的风格，我会用最亲民的语言、最简单的语言、最好懂的语言来为大家把“数学建模思想”讲透，让你们看得清清楚楚！
模型大家都见过吧，各种各样的模型，比正方体、球体、锥体、圆柱体、飞机模型、轮船模型、坦克模型、汽车模型……只要是生活中存在的东西，都可以做成模型。所谓的模型，其实就是利用一定的比例把现实东西的样子缩小了，其实模型就是现实东西的缩影！

数学，其实就是现实生活中东西的模型，每一道数学题，其实就是一个来源于生活的模型，它是现实中东西的缩影！它只是通过数学语言，把现实生活中实实在在的东西描述了出来，变成了一个数学题，又叫做“数学模型”。“数学模型”实质上就是现实生活中东西的缩影！
也就是说，“数学建模思想”其实就是用数学语言把现实生活中的东西存在的问题转化成了一个数学问题，然后再用数学知识点去解决这个现实生活中的东西存在的问题！
同学们经常做数学题，应该不难发现这么一个现象，不论什么样的应用题，里面的数据其实反应的就是现实。你肯定没有见过“学校的操场长几毫米”的说法吧。
再举一个例子，我们知道测量长度有各种各样的尺子，比如测量一个学校操场的周长，如果不用计算，我们也能做到，用尺子测量就行了，那么要求操场的占地面积呢，听说过有测量面积的工具吗？是不是需要计算呀，如果需要计算，那就必须把这个现实存在的操场面积问题，用数学语言转化成数学问题，然后用数学面积公式去计算。
有的同学喜欢抬杠，也就是传说中的“杠精”，说面积可以到生活中测量。好吧，就算你说的是真的，那么，请问一个城市的占地面积怎么测量，地球的表面积怎么测量？如果你还说可以的话，那么，请问火星的表面积怎么测量？难道你要飞到火星上去测量吗？显然是不科学的。这不是为了抬杠，这只是想让大家明白一个道理，那就是生活中的许多问题都是靠数学解决的，都是把现实生活中存在的问题转化成数学问题去解决的。
“数学建模思想”分两部分，一部分是“构建数学模型”，就是把生活中的东西存在的问题用数学语言描述成躺在纸上的一道数学题；另一部分是“解决问题”，也就是用数学知识去解决现实生活中存在的问题！
对于学生来说，我们不关心“构建模型”，“构建模型”那是出题人的事情，我们只关心“解决问题”，解题是学生们应该做的事情！
讲到这里，相信大家已经明白了什么是“数学建模思想”了，我再给大家总结一下：

“数学建模思想”的核心，就是数学和生活密不可分，数学是生活的缩影。所有的数学题都能在生活中找到它的原形，每一道数学题其实就是生活中存在的一个东西。把数学题当成生活中的东西看，一个抽象，一个直观，把抽象和直观联系起来，数学题也就由难变得简单了！
好了，同学们，讲到这里，你们还会把数学题当成一个干巴巴的白纸黑字吗？数学建模思想吃透了，学起数学来就事半功倍了！
今天就讲到这里，我们下一节课讲“学习最有效的方法”！谢谢大家！

8. 什么是数学建模，它的意义和关键是甚么？

模型是为了一定目的，对客观事物的一部分进行简缩、抽象、提炼出来的原型的替代物，集中反映了原型中人们需要的那一部分特征。
数学建模就是指对于一个现实对象，为了一个特定目的，根据其内在规律，作出必要的简化假设，运用适当的数学工具，得到的一个数学结构。其意义在于用数学方法解决实际问题。
具体方面你最好是上mcm.edu.cn去看一看，我也就是大二的时候选修过一段时间。