如何用excel计算协方差矩阵

1. 如何用excel计算协方差矩阵

1，首先，打开excel表，鼠标点击要编辑的单元格；

2，点击菜单栏的公式——“插入函数”；

3，在函数对话框内输入“COVARIANCE.P”，点击确定；

4，接下来设置函数参数，在ARRAY1处输入A2:A8；

5，在ARRAY2处输入B2:B8；

6，点击确定后就获得了销售量的协方差。

2. 如何用Excel算样本方差？

通过插入函数公式进行计算。
方差、均方差，可能现在回想起来都有点陌生。但是，我们在初中数学里面就有所接触，方差可以反映数据的偏移程度，多用于零件测绘行业，在Excel表格中，有时需要计算出方差，然后以此绘制出图表，客观额表示出偏移程度。
启动Excel2013，先随便输入一些数据值，然后我们开始计算方差，在C5单元格输入公式：=VAR(A5:A10)，Var函数是一个计算方差的函数。

然后是计算均方差，公式如下：=STDEV(A5:A10)，STDEV是个计算均方差的函数。

得到结果之后，我们发现均方差其实就是方差的正值平方根，所以，第二步的公式也能这样写：=SQRT（VAR(A5:A10)）。

3. 计算样本协方差

除以n首先，把这两组数据看做是二维随机变量（X，Y），
要求协方差cov（X,Y）
有公式cov（X,Y）=E{[X-E(X)]*[Y-E(Y)]}
=E(X*Y)-E(X)*E(Y)
又因为，求期望的表达式为E（X）=∑Xi*Pi
由于样本中元素较少，每个元素的概率可以看作相等，都为1/n
因此，E（X)=(∑Xi)/n
同理可得，E(Y)=（∑Yi）/n
E(X*Y)=（∑Xi*Yi）/n
最终结果为：

4. 如何用excel计算协方差矩阵

操作步骤
　　1.
打开原始数据表格，制作本实例的原始数据需要满足两组或两组以上的数据，结果将给出其中任意两项的相关系数。
　　2.
选择“工具”-“数据分析”-“描述统计”后，出现属性设置框，依次选择:
　　输入区域:选择数据区域，注意需要满足至少两组数据。如果有数据标志，注意同时勾选下方“标志位于第一行”；
　　分组方式:指示输入区域中的数据是按行还是按列考虑，请根据原数据格式选择；
　　输出区域可以选择本表、新工作表组或是新工作簿；
　　3.点击“确定”即可看到生成的报表。
　　可以看到，在相应区域生成了一个3×3的矩阵，数据项目的交叉处就是其相关系数。显然，数据与本身是完全相关的，相关系数在对角线上显示为1；两组数据间在矩阵上有两个位置，它们是相同的，故右上侧重复部分不显示数据。左下侧相应位置分别是温度与压力A、B和两组压力数据间的相关系数。
　　从数据统计结论可以看出，温度与压力A、B的相关性分别达到了0.95和0.94，这说明它们呈现良好的正相关性，而两组压力数据间的相关性达到了0.998，这说明在不同反应器内的相同条件下反应一致性很好，可以忽略因为更换反应器造成的系统误差。
　　协方差的统计与相关系数的活的方法相似，统计结果同样返回一个输出表和一个矩阵，分别表示每对测量值变量之间的相关系数和协方差。不同之处在于相关系数的取值在
-1
和
+1
之间，而协方差没有限定的取值范围。相关系数和协方差都是描述两个变量离散程度的指标。

5. 如何用Excel算样本方差？

通过插入函数公式进行计算。
方差、均方差，可能现在回想起来都有点陌生。但是，我们在初中数学里面就有所接触，方差可以反映数据的偏移程度，多用于零件测绘行业，在Excel表格中，有时需要计算出方差，然后以此绘制出图表，客观额表示出偏移程度。
启动Excel2013，先随便输入一些数据值，然后我们开始计算方差，在C5单元格输入公式：=VAR(A5:A10)，Var函数是一个计算方差的函数。

然后是计算均方差，公式如下：=STDEV(A5:A10)，STDEV是个计算均方差的函数。

得到结果之后，我们发现均方差其实就是方差的正值平方根，所以，第二步的公式也能这样写：=SQRT（VAR(A5:A10)）。

6. Excel 求助关于协方差的计算

Excel里面有两个协方差函数：COVARIANCE.P和COVARIANCE.S其中：COVARIANCE.P的公式如下，用来计算全集：COVARIANCE.S的公式如下，用来计算样本：用法如下：

7. 在excel中怎么算协方差矩阵

操作步骤
1. 打开原始数据表格，制作本实例的原始数据需要满足两组或两组以上的数据，结果将给出其中任意两项的相关系数。

2. 选择“工具”-“数据分析”-“描述统计”后，出现属性设置框，依次选择:
输入区域:选择数据区域，注意需要满足至少两组数据。如果有数据标志，注意同时勾选下方“标志位于第一行”；

分组方式:指示输入区域中的数据是按行还是按列考虑，请根据原数据格式选择；
输出区域可以选择本表、新工作表组或是新工作簿；

3.点击“确定”即可看到生成的报表。

可以看到，在相应区域生成了一个3×3的矩阵，数据项目的交叉处就是其相关系数。显然，数据与本身是完全相关的，相关系数在对角线上显示为1；两组数据间在矩阵上有两个位置，它们是相同的，故右上侧重复部分不显示数据。左下侧相应位置分别是温度与压力A、B和两组压力数据间的相关系数。

从数据统计结论可以看出，温度与压力A、B的相关性分别达到了0.95和0.94，这说明它们呈现良好的正相关性，而两组压力数据间的相关性达到了0.998，这说明在不同反应器内的相同条件下反应一致性很好，可以忽略因为更换反应器造成的系统误差。
协方差的统计与相关系数的活的方法相似，统计结果同样返回一个输出表和一个矩阵，分别表示每对测量值变量之间的相关系数和协方差。不同之处在于相关系数的取值在 -1 和 +1 之间，而协方差没有限定的取值范围。相关系数和协方差都是描述两个变量离散程度的指标。

8. 怎么用excel求协方差

　操作步骤
　　1. 打开原始数据表格，制作本实例的原始数据需要满足两组或两组以上的数据，结果将给出其中任意两项的相关系数。


　　2. 选择“工具”-“数据分析”-“描述统计”后，出现属性设置框，依次选择:
　　输入区域:选择数据区域，注意需要满足至少两组数据。如果有数据标志，注意同时勾选下方“标志位于第一行”；

　　分组方式:指示输入区域中的数据是按行还是按列考虑，请根据原数据格式选择；
　　输出区域可以选择本表、新工作表组或是新工作簿；

　　3.点击“确定”即可看到生成的报表。

　　可以看到，在相应区域生成了一个3×3的矩阵，数据项目的交叉处就是其相关系数。显然，数据与本身是完全相关的，相关系数在对角线上显示为1；两组数据间在矩阵上有两个位置，它们是相同的，故右上侧重复部分不显示数据。左下侧相应位置分别是温度与压力A、B和两组压力数据间的相关系数。

　　从数据统计结论可以看出，温度与压力A、B的相关性分别达到了0.95和0.94，这说明它们呈现良好的正相关性，而两组压力数据间的相关性达到了0.998，这说明在不同反应器内的相同条件下反应一致性很好，可以忽略因为更换反应器造成的系统误差。
　　协方差的统计与相关系数的活的方法相似，统计结果同样返回一个输出表和一个矩阵，分别表示每对测量值变量之间的相关系数和协方差。不同之处在于相关系数的取值在 -1 和 +1 之间，而协方差没有限定的取值范围。相关系数和协方差都是描述两个变量离散程度的指标。