工业互联网到底是什么？

1. 工业互联网到底是什么？

工业互联网（Industrial Internet）是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态，通过对人、机、物、系统等的全面连接，构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系，为工业乃至产业数字化、网络化、智能化发展提供了实现途径，是第四次工业革命的重要基石。
工业互联网不是互联网在工业的简单应用，而是具有更为丰富的内涵和外延。它以网络为基础、平台为中枢、数据为要素、安全为保障，既是工业数字化、网络化、智能化转型的基础设施，也是互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的应用模式，同时也是一种新业态、新产业，将重塑企业形态、供应链和产业链。

发展工业互联网：

当前，新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起，工业互联网作为数字化转型的关键支撑力量，正在全球范围内不断颠覆传统制造模式、生产组织方式和产业形态，推动传统产业加快转型升级、新兴产业加速发展壮大。
我国工业经济正面临发达国家制造业高端回流和发展中国家中低端分流的双重挤压，迫切需要加快工业互联网创新发展步伐，推动工业经济从规模、成本优势转向质量、效益优势，促进新旧动能接续转换，快速构建我国制造业竞争新优势，抢占未来发展主动权。

2. 工业互联网与大数据应用就业前景

互联网电商方向
作为当前最热门的风口，互联网电商是互联网领域应用于实践最多的地方，也是积累技术资源最丰富、资金最雄厚、人才需求量最大的部分。大数据技术与应用专业毕业生可以从事互联网电商运营维护、日常管理、消费大数据分析、金融数据风控管理等相关技术工作。目前大到已经上市的头部电商平台小到社区电商，这些技术人才的缺口都比较大。

2.零售金融方向
零售金融与互联网电商虽然同属于消费大范畴领域，但是具体而言，零售电商的范围要小于互联网电商，比互联网电商更需要精准对接消费群体和消费群体的爱好、收入等特征。大数据技术与应用专业毕业生可以从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融等领域的数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的工作。适合在零售金融企业承担相关技术服务工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。

3.电子政务服务方向
随着电子政务服务的不断加快，无纸化办公、【摘要】
工业互联网与大数据应用就业前景【提问】
在大数据领域，相关专业的毕业生有着非常广泛的从业选择，就业前景十分广阔。从国防领域、互联网创业公司到金融机构，从零售金融到互联网电商，从医疗制造到交通检测，都需要大数据项目来做创新驱动，对大数据的需求无处不在，其岗位报酬也非常丰厚。【回答】
互联网电商方向
作为当前最热门的风口，互联网电商是互联网领域应用于实践最多的地方，也是积累技术资源最丰富、资金最雄厚、人才需求量最大的部分。大数据技术与应用专业毕业生可以从事互联网电商运营维护、日常管理、消费大数据分析、金融数据风控管理等相关技术工作。目前大到已经上市的头部电商平台小到社区电商，这些技术人才的缺口都比较大。

2.零售金融方向
零售金融与互联网电商虽然同属于消费大范畴领域，但是具体而言，零售电商的范围要小于互联网电商，比互联网电商更需要精准对接消费群体和消费群体的爱好、收入等特征。大数据技术与应用专业毕业生可以从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融等领域的数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的工作。适合在零售金融企业承担相关技术服务工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。

3.电子政务服务方向
随着电子政务服务的不断加快，无纸化办公、【回答】
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3. 工业互联网与大数据应用工资多少

你好，工业互联网与大数据应用工资20000以上。在一线城市平均薪资都超过了20000元,一般有3-5年经验的，年薪30万以上。【摘要】
工业互联网与大数据应用工资多少【提问】
你好，工业互联网与大数据应用工资20000以上。在一线城市平均薪资都超过了20000元,一般有3-5年经验的，年薪30万以上。【回答】
工业互联网与大数据应用工资待遇比较好，许多中小企业也同样用高薪资吸引人才，工资待遇在计算机类专业中算是很高的，过万是很轻松的事情。【回答】
所以亲亲可以去公司应聘，工资待遇比较好，而且有发展空间。【回答】

4. 工业大数据应用在哪些方面？

工业大数据应用将带来工业企业创新和变革的新时代。通过互联网、移动物联网等带来的低成本感知、高速移动连接、分布式计算和高级分析，信息技术和全球工业系统正在深入融合，给全球工业带来深刻的变革，创新企业的研发、生产、运营、营销和管理方式。这些创新不同行业的工业企业带来了更快的速度、更高的效率和更高的洞察力。工业大数据的典型应用包括产品创新、产品故障诊断与预测、工业生产线物联网分析、工业企业供应链优化和产品精准营销等诸多方面。本文将对工业大数据在制造企业的应用场景进行逐一梳理。
1.加速产品创新

　　客户与工业企业之间的交互和交易行为将产生大量数据，挖掘和分析这些客户动态数据，能够帮助客户参与到产品的需求分析和产品设计等创新活动中，为产品创新作出贡献。
2.产品故障诊断与预测
    这可以被用于产品售后服务与产品改进。无所不在的传感器、互联网技术的引入使得产品故障实时诊断变为现实，大数据应用、建模与仿真技术则使得预测动态性成为可能。
3.生产线的大数据应用

　　现代化工业制造生产线安装有数以千计的小型传感器，来探测温度、压力、热能、振动和噪声。因为每隔几秒就收集一次数据，利用这些数据可以实现很多形式的分析，包括设备诊断、用电量分析、能耗分析、质量事故分析(包括违反生产规定、零部件故障)等。首先，在生产工艺改进方面，在生产过程中使用这些大数据，就能分析整个生产流程，了解每个环节是如何执行的。
4.工业供应链分析和优化
　　当前，大数据分析已经是很多电子商务企业提升供应链竞争力的重要手段。例如，电子商务企业京东商城，通过大数据提前分析和预测各地商品需求量，从而提高配送和仓储的效能，保证了次日货到的客户体验。RFID等产品电子标识技术、物联网技术以及移动互联网技术能帮助工业企业获得完整的产品供应链的大数据，利用这些数据进行分析，将带来仓储、配送、销售效率的大幅提升和成本的大幅下降。
5.产品销售预测与需求管理

　　通过大数据来分析当前需求变化和组合形式。大数据是一个很好的销售分析工具，通过历史数据的多维度组合，可以看出区域性需求占比和变化、产品品类的市场受欢迎程度以及最常见的组合形式、消费者的层次等，以此来调整产品策略和铺货策略。
6.生产计划与排程

　　制造业面对多品种小批量的生产模式，数据的精细化自动及时方便的采集(MES/DCS)及多变性导致数据剧烈增大，再加上十几年的信息化的历史数据，对于需要快速响应的APS来说，是一个巨大的挑战。
　　大数据可以给予我们更详细的数据信息，发现历史预测与实际的偏差概率，考虑产能约束、人员技能约束、物料可用约束、工装模具约束，通过智能的优化算法，制定预计划排产，并监控计划与现场实际的偏差，动态的调整计划排产。
　　帮我们规避“画像”的缺陷，直接将群体特征直接强加给个体(工作中心数据直接改变为具体一个设备、人员、模具等数据)。通过数据的关联分析并监控它，我们就能计划未来。虽然，大数据略有瑕疵，只要得到合理的应用，大数据会变成我们强大的武器。当年，福特问大数据的客户需求是什么?而回答是“一匹更快的马”，而不是现在已经普及的汽车。所以，在大数据的世界里，创意、直觉、冒险精神和知识野心尤为重要。
7.产品质量管理与分析

传统的制造业正面临着大数据的冲击，在产品研发、工艺设计、质量管理、生产运营等各方面都迫切期待着有创新方法的诞生，来应对工业背景下的大数据挑战。例如在半导体行业，芯片在生产过程中会经历许多次掺杂、增层、光刻和热处理等复杂的工艺制程，每一步都必须达到极其苛刻的物理特性要求，高度自动化的设备在加工产品的同时，也同步生成了庞大的检测结果。
8.工业污染与环保检测
     工业大数据应用的价值潜力巨大。但是，实现这些价值还有很多工作要做。一个是大数据意识建立的问题。过去，也有这些大数据，但由于没有大数据的意识，数据分析手段也不足，很多实时数据被丢弃或束之高阁，大量数据的潜在价值被埋没。还有一个重要问题是数据孤岛的问题。很多工业企业的数据分布于企业中的各个孤岛中，特别是在大型跨国公司内，要想在整个企业内提取这些数据相当困难。因此，工业大数据应用一个重要议题是集成应用。

   工业大数据的应用将推动工业企业基于对内外部环境相关数据的采集、存储和分析，实现企业与内外部关联环境的感知和互联，并利用工业大数据分析技术开展挖掘分析，支撑工业企业基于数据进行决策管控，提升企业决策管控的针对性、有效性。

5. 传统大数据和工业大数据的区别

传统大数据和工业大数据的区别你好亲，[开心]工业大数据主要有以下几个特点：1、数据来源主要是企业内部，而非互联网个人用户；2、数据采集方式更多依赖传感器而非用户录入数据；3、数据服务对象是企业，而不是个人；4、在技术上，传统的企业架构技术已无法提供相应的分析应用，更多的采用了互联网大数据领域成熟的技术；5、改变了企业原先对数据的看法，使得原先看似无用的、直接丢弃的数据重新得到了重视，并且切实改进了企业的生产、销售、服务等过程；希望能帮助到您！【摘要】
传统大数据和工业大数据的区别【提问】
传统大数据和工业大数据的区别你好亲，[开心]工业大数据主要有以下几个特点：1、数据来源主要是企业内部，而非互联网个人用户；2、数据采集方式更多依赖传感器而非用户录入数据；3、数据服务对象是企业，而不是个人；4、在技术上，传统的企业架构技术已无法提供相应的分析应用，更多的采用了互联网大数据领域成熟的技术；5、改变了企业原先对数据的看法，使得原先看似无用的、直接丢弃的数据重新得到了重视，并且切实改进了企业的生产、销售、服务等过程；希望能帮助到您！【回答】

6. 工业互联网与大数据应用是干什么的

工业互联网与大数据应用的作用：1、能够帮助客户参与到产品的需求分析和产品设计等创新活动中，为产品创新作出贡献；2、进行产品故障诊断与预测，可以被用于产品售后服务与产品改进；3、进行工业供应链的分析和优化，实现仓储、配送、销售效率的大幅提升和成本的大幅下降；4、通过大数据来分析当前需求变化和组合形式，实现产品销售预测与需求管理；5、进行生产计划与排程；6、产品质量管理与分析；7、工业污染与环保检测。

7. 《工业互联网思维与大数据应用》

高国伟
  
  课程背景： 
  
 现在工业互联网、物联网迅速发展，用户规模和数据规模均大幅增加，而各种新业务及创新应用也层出不穷；商务化程度逐步攀高、“娱乐化精神”和“碎片时间的利用”优势得以保持，沟通和信息工具的价值不断深化，数据的价值已越来越多地被关注。那么这些大数据和工业互联网在工业尤其是在冶金行业为什么成为业内焦点、难点，成为未来收入的增长点、竞争的制高点、战略转型的关键点。而本课程，将与您一起探讨：工业互联网+大数据的新业务的应用以及后工业时代的场景以及我们如何用工业互联网思维和工业互联网+大数据技术改变冶金行业而使自己立于不败之地。
  
  课程大纲： 
  
 一、 背景 
  
 1、 工业互联网概述 
  
 Ø 工业互联网定义
  
 Ø 工业互联网发展史
  
 2、 工业互联网三大体系发展重点 
  
 Ø 网络体系
  
 Ø 平台体系
  
 Ø 安全体系
  
 3、 工业互联网实施进展情况 
  
 4、 工业互联网平台架构 
  
 二、 大数据？ 
  
 1、 大数据的特征
  
 Ø 海量
  
 Ø 多样
  
 Ø 价值
  
 2、 挖掘工业大数据
  
 3、 大数据到价值的转换
  
 三、 大数据对各领域的改变 
  
 4、 电信领域应用
  
 5、 医疗健康领域应用
  
 6、 银行业领域应用
  
 7、 交管领域应用
  
 8、 教育领域应用
  
 9、 智慧城市
  
 
  
                                          
 四、 工业互联网+大数据技术如何改变工业 
  
 1、 工业互联网+的时代
  
 Ø 5G +工业互联网技术
  
 Ø AI +大数据+工业互联网技术
  
 2、 工业互联网的四个维度
  
 3、 工业互联网+大数据在冶金领域的应用
  
 Ø 无人值守控制室
  
 Ø 智能高炉
  
 Ø 智能精炼炉控制
  
 Ø 设备智能检修
  
 Ø 柔性生产
  
 Ø 智能仓储配送
  
 Ø 人员安全管理
  
 Ø 工作协同
  
 Ø 精准营销
  
 Ø 智慧钢厂
  
 五、 工业互联网思维改变工业 
  
 1、 从放牧人回到猎人
  
 2、 工业互联网的三种思维
  
 Ø 第一性原则：用户思维
  
 Ø 伙伴思维；
  
 Ø 创新思维
  
 3、 重构三个关系：客户、合作伙伴和内部关系
  
 4、 工业互联网、大数据等技术与业务关系
  
 5、 组织架构的变革
  
 Ø 组织扁平化
  
 Ø 组织敏捷化
  
 Ø 组织网络化
  
 Ø 组织虚拟化
  
 6、 管理模式的变革
  
 7、 产品研发的变革
  
 8、 用户群体的变革
  
 9、 用户体验的变革

8. 工业互联网发展趋势

你好！工业互联网发展趋势的回答是近年来，我国工业互联网发展态势良好，有力提升了产业融合创新水平，加快了制造业数字化转型步伐，推动了实体经济高质量发展。工业互联网、5G、数据中心等数字基础设施日益成为新型基础设施的重要组成部分。这些高科技领域，既是基础设施，又是新兴产业，既有巨大的投资需求，又能撬动庞大的大消费市场，乘数效应、边际效应显著。推动工业互联网加快发展，统筹疫情防控和经济社会发展，是缓解经济下行压力、兼顾短期刺激有效需求和长期增加有效供给的优先选择。【摘要】
工业互联网发展趋势【提问】
你好！工业互联网发展趋势的回答是近年来，我国工业互联网发展态势良好，有力提升了产业融合创新水平，加快了制造业数字化转型步伐，推动了实体经济高质量发展。工业互联网、5G、数据中心等数字基础设施日益成为新型基础设施的重要组成部分。这些高科技领域，既是基础设施，又是新兴产业，既有巨大的投资需求，又能撬动庞大的大消费市场，乘数效应、边际效应显著。推动工业互联网加快发展，统筹疫情防控和经济社会发展，是缓解经济下行压力、兼顾短期刺激有效需求和长期增加有效供给的优先选择。【回答】
拓展:中国工业互联网已经取得阶段性成效，但总体依旧处于发展的初期阶段，技术本身的发展与实际应用、产业自身数字化基础与实际需求与商业模式创新等三个方面，都面临了挑战，使得中国工业互联网的发展成为一场持久战。1、三方面挑战待突破中国工业互联网已经取得阶段性成效，但总体依旧处于发展的初期阶段，技术、产业、创新三方面都面临挑战，使得中国工业互联网的发展成为一场持久战。【回答】