什么叫"正相关"?

1. 什么叫"正相关"?

正相关：自变量增长，因变量也跟着增长

2. 什么是正相关

相关程度用相关系数r表示，-1≤r<1，r的绝对值越大，表示变量之间的相关程度越高，r为负数时，表示一个变量的增加可能引起另一个变量的减少，此时，叫做负相关。 正相关：自变量增长，因变量也跟着增长。  Y与X正相关是指Y与X的相关系数是正的，也就是说Y与X的函数是单调递增的，再通俗些说就是X越大，则Y越大。  不过日常生活中常说的“正比”多与“正相关”混淆。   例如“收入高低与学历高低成正比”这句话，严格来说是不科学的，因为找不到确定的比例系数k。当然我们都理解这句话的意思是说“学历越高收入则越高”，严格来说应该这样表述：“收入高低与学历高低正相关”。   正相关虽然意思明确，其实是个模糊的概念，不可以量化，只是定性说法。如果有明确的关系，例如y＝2x，这叫y与x成正比，如果只是大体上，x、y的变化方向一样，例如x上升，y也上升或者x下降，y也下降，那么，这叫正相关。反之，x上升，y却下降，或者x下降，y却上升，就叫负相关了。
金元宝 回答采纳率:27.5% 2008-10-19 22:26 
如果你在上高中   就把它当成正反比例来理解吧

3. 正相关的定义

正相关（Positive correlation），是指两个变量变动方向相同，一个变量由大到小或由小到大变化时，另一个变量亦由大到小或由小到大变化。即其数据曲线的切线斜率始终大于零。如身高与体重，身高越长，体重就越重。也就是说，在正相关的情况下，一个变量随着另一个变量的变化而发生相同方向的变化（两个变量同时变大或变小）。其中，引起变化的量叫做自变量（即自己发生变化的量），另一个变量叫做因变量（即跟着自变量变化的量）。统计学中常用相关系数r来表示两变量之间的相关关系。r的值介于-1与1之间,r为正时是正相关，反映当x增加(减少)时,y随之相应增加(减少)；呈正相关的两个变量之间的相关系数一定为正值，这个正值越大说明正相关的程度越高。当这个正值为1时就是完全正相关的情形，如点子排为一条直线，为完全正相关。正相关虽然意思明确，其实是个模糊的概念，不可以量化，只是定性说法。如果有明确的关系，例如y=2x，这叫y与x成正比，如果只是大体上，x、y的变化方向一样，例如x上升，y也上升或者x下降，y也下降，那么，这叫正相关。反之，x上升，y却下降，或者x下降，y却上升，就叫负相关了。

4. 正相关是什么意思

问题一："正相关的关系"是什么意思？  正相关就是说两个数值，一处增长，另一个就随之增长。 
  比如一个东西的体积随着温度升高而变大。 
  在这里，就是说社会现代化程度越高，总犯罪率越高。 
  同样的，负相关就是一个增长，另一个就降低。 
  不相关就是没有固定的相对关系。 
  
   问题二：正相关是什么意思  正相关就是说两个数值，一个增长，另一个就随之增长。 
  比如一个东西的体积随着温度升高而变大。 
  在这里，就是说社会现代化程度越高，总犯罪率越高。 
  同样的，负相关就是一个增长，另一个就降低。 
  不相关就是没有固定的相对关系。 
  
   问题三：正相关与负相关分别是什么意思？  正相关：自变量增长，因变量也跟着增长 
  负相关：自变量增长，因变量反而减少 
  
   问题四：什么叫"正相关"?  正相关（Positive correlation），是指两个变量变动方向相同，一个变量由大到小或由小到大变化时，另一个变量亦由大到小或由小到大变化。即其数据曲线的切线斜率始终大于零。如身高与体重，身高越长，体重就越重。也就是说，在正相关的情况下，一个变量随着另一个变量的变化而发生相同方向的变化（两个变量同时变大或变小）。其中，引起变化的量叫做自变量（即自己发生变化的量），另一个变量叫做因变量（即跟着自变量变化的量）。 
  统计学中常用相关系数r来表示两变量之间的相关关系。r的值介于-1与1之间,r为正时是正相关，反映当x增加(减少)时,y随之相应增加(减少)；呈正相关的两个变量之间的相关系数一定为正值，这个正值越大说明正相关的程度越高。 
  当这个正值为1时就是完全正相关的情形，如点子排为一条直线，为完全正相关。正相关虽然意思明确，其实是个模糊的概念，不可以量化，只是定性说法。如果有明确的关系，例如y=2x，这叫y与x成正比，如果只是大体上，x、y的变化方向一样，例如x上升，y也上升或者x下降，y也下降，那么，这叫正相关。反之，x上升，y却下降，或者x下降，y却上升，就叫负相关了。 
  
   问题五：什么是正相关?  正相关（Positive correlation） 正相关是指两列变量变动方向相同，一列 变量 由大到小或由小到大变 化时，另一列变量亦由大到小或由小到大变化。如身高与体重， 身高越长，体重就越重。 
  
   问题六：正相关和正比有什么区别？  正相关是指两个变量变化同向，既A变大B也变大，反之也是，但不成比例关系 正比两个变量则成比例关系，且比例系数是正数 这么说吧，正相关包括正比。 
  
   问题七：正相关和负相关是什么意思  正相关:自变量增长,因变量也跟着增长 负相关:自变量增长,因变量反而减少 
  
   问题八：什么是正相关  说得通俗一点，就是成正比例关系，就是一个增加，另一个随着增加，它是相对负相关而言的，负相关也差不多就是反比例的意思！

5. 什麽叫正相关啊？拜托了！

正相关：自变量增长，因变量也跟着增长。
  Y与X正相关是指Y与X的相关系数是正的，也就是说Y与X的函数是单调递增的，再通俗些说就是X越大，则Y越大。
  不过日常生活中常说的“正比”多与“正相关”混淆。

6. 什麽叫正相关啊？拜托了！

正相关：自变量增长，因变量也跟着增长。
  Y与X正相关是指Y与X的相关系数是正的，也就是说Y与X的函数是单调递增的，再通俗些说就是X越大，则Y越大。
  不过日常生活中常说的“正比”多与“正相关”混淆。

7. 什麽叫正相关啊？拜托了！

正相关（Positive correlation），是指两个变量变动方向相同，一个变量由大到小或由小到大变化时，另一个变量亦由大到小或由小到大变化。即其数据曲线的切线斜率始终大于零。如身高与体重，身高越长，体重就越重。也就是说，在正相关的情况下，一个变量随着另一个变量的变化而发生相同方向的变化（两个变量同时变大或变小）。其中，引起变化的量叫做自变量（即自己发生变化的量），另一个变量叫做因变量（即跟着自变量变化的量）。

8. 什麽叫正相关啊？拜托了！

正相关：自变量增长，因变量也跟着增长。
正相关（Positive correlation），是指两个变量变动方向相同，一个变量由大到小或由小到大变化时，另一个变量亦由大到小或由小到大变化。即其数据曲线的切线斜率始终大于零。如身高与体重，身高越长，体重就越重。也就是说，在正相关的情况下，一个变量随着另一个变量的变化而发生相同方向的变化（两个变量同时变大或变小）。其中，引起变化的量叫做自变量（即自己发生变化的量），另一个变量叫做因变量（即跟着自变量变化的量）。
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