离散程度的指标有哪些

1. 离散程度的指标有哪些

离散程度的指标有极差，四分位数间距，标准差，方差，变异系数。


极差：也称全距，是描述定量资料变异程度最简单的指标，用符号R表示，R=最大值-最小值，由于极差只涉及两个极端值，不能反映组内其他观察值的变异，故一般用来粗估资料的变异程度。

四分位数间距：是第75百分位数与第25百分位数之差，用符号Q表示，即Q=P75-P25.它反映了一组观察值按从小到大的顺序排列后，中间一半观察值的波动范围。四分位数间距常用于描述偏态分布资料，一端或两端无确切值或分布不明确资料的变异程度。
标准差：方差的单位是观察值原始单位的平方，在实际工作中使用不便，故将方差开算术平方根得到标准差。标准差是描述对称分布，特别是正态分布或近似正态分布资料变异程度的指标。
方差：描述对称分布，特别是正态分布或近似正态分布资料变异程度的指标。在实际工作中总体方差往往是未知的，常用样本方差来估计。
变异系数：亦称离散系数，简记为CV，为标准差与均数之比。极差、四分位数间距和标准差都有单位，且与观察值的原始单位相同；而变异系数为相对数，没有单位，便于计量单位不同或均数相差悬殊的多组资料间变异程度的比较。

2. 离散指标是什么

问题一：请教各位啥叫离散值  好比2,4,6的平均数是4，而3.9,4,4.1的平均值也是4，但就平均值而言，246和3.9 4 4.1没啥差别，但是后者的离散场小，这是直观其实反映在足彩赔率上就是庄家分歧……youknow？ 
  
   问题二：衡量数据离散程度的指标有哪些  可用来测度观测变量值之间差异程度的指标有很多，在统计分析推断中最常用的主要有极差、平均差和标准差等几种。 1、极差 极差又称全距，是观测变量的最大取值与最小取值之间的离差，也就是观测变量的最大观测值与最小观测值之间的区间跨度。极差的计算公式为： R= Max(xi) ? Min(xi) 2、平均差 平均差是总体各单位标志对其算术平均数的离差绝对值的算术平均数。它综合反映了总体各单位标志值的变动程度。平均差越大，则表示标志变动度越大，反之则表示标志变动度越小。 3、标准差 标准差是随机变量各个取值偏差平方的平均数的算术平方根，是最常用的反映随机变量分布离散程度的指标。标准差既可以根据样本数据计算，也可以根据观测变量的理论分布计算，分别称为样本标准差和总体标准差。 标准差是一组数值自平均值分散开来的程度的一种测量观念。一个较大的标准差，代表大部分的数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。 例如，两组数的 *** {0, 5, 9, 14} 和 {5, 6, 8, 9} 其平均值都是 7 ，但第二个 *** 具有较小的标准差。 标准差可以当作不确定性的一种测量。例如在物理科学中，做重复性测量时，测量数值 *** 的标准差代表这些测量的精确度。当要决定测量值是否符合预测值，测量值的标准差占有决定性重要角色：如果测量平均值与预测值相差太远（同时与标准差数值做比较），则认为测量值与预测值互相矛盾。这很容易理解，因为值都落在一定数值范围之外，可以合理推论预测值是否正确。 
  
   问题三：离散参数是什么？  对指定应用而言，它可以是赋予的常数值；在泛指时，它可以是一种变量，用来浮制随其变化而变化的其他的量。 
  离散参数是现在很多机械设置或维修上能用到的一个选项，怎么理解参数呢，字面上理解是可供参考的数据，但有时又不全是数据。 
  
   问题四：请教各位啥叫离散值?  最简单通俗的语言，离散值就是那些不随大流的数值，就叫离散值。比如一大堆数字都在10到20这个区间段里面，突然有个1000，还有个埂202，这些都和大队的东西不在一起，就叫离散值。 
  
   问题五：描述数据集中趋势和离散程度的指标分别有哪些?各自的适用情况是什么? 10分 集中趋势：平均数、众数、中位数。平均数最准确，但有极端数据或数据模糊不清时中位数众数适用， 
  离散趋势：方差，平均差。平均差是方差的算数平方根，方差不受正负号影响，应用广泛。 
  这都是统计概率论里面的知识点吧 
  
   问题六：股票里的离散量是什么意思，那两条线怎么看？  威廉变异离散量（WVAD）由拉里・威廉姆斯（Larry Williams）所创，是一种将成交量加权的量价指标。用于测量从开盘价至收盘价期间，买卖双方各自爆发力的程度。 
  其主要的理论精髓，在于重视一天中开盘到收盘之间的价位，而将此区域之上的价位视为压力，区域之下的价位视为支撑，求取此区域占当天总波动的百分比，以便测量当天的成交量中，有多少属于此区域。成为实际有意义的交易量。 
  如果区域之上的压力较大，将促使WVAD变成负值，代表卖方的实力强大，此时应该卖出持股。如果区域之下的支撑较大，将促使WVAD变成正值，代表买方的实力雄厚，此时应该买进股票。WVAD正负之间，由于模拟测试所选用的周期相当长，测试结果也以长周期成绩较佳。因此，长期投资者适合使用， 
  使用方法：1.WVAD由下往上穿越0 轴时，视为长期买进信号；2.WVAD由上往下穿越0 轴时，视为长期卖出信号； 3.当ADX 低于±DI时，本指标失去效用；4.长期使用WVAD指标才能获得最佳利润；5.本指标可与EMV 指标搭配使用。

3. 离散趋势的概念和指标有什么？

1、集中趋势
集中趋势又称“数据的中心位置”、“集中量数”等。它是一组数据的代表值。集中趋势的概念就是平均数的概念，它能够对总体的某一特征具有代表性，表明所研究的舆论现象在一定时间、空间条件下的共同性质和一般水平。
就变量数列而言，由于整个变量数列是以平均数为中心而上下波动的，所以平均数反映了总体分布的集中趋势，它是表明总体分布的一个重要特征值。
2、离散趋势
在统计学上描述观测值偏离中心位置的趋势，反映了所有观测值偏离中心的分布情况。
计量资料的频数分布有集中趋势和离散趋势两个主要特征。仅仅用集中趋势来描述数据的分布特征是不够的，只有把两者结合起来，才能全面地认识事物。

扩展资料：
评判指标
描述一组计量资料离散趋势的常用指标有极差、四分位数间距、方差、标准差、标准误差和变异系数等，其中方差和标准差最常用。
1、极差
极差又称全距，是指一组数据的观察值中的最大值和最小值之差。用公式表示为：
极差=最大观察值-最小观察值。极差的计算较简单，但是它只考虑了数据中的最大值和最小值，而忽略了全部观察值之间的差异。两组数据的最大值和最小值可能相同，于是它们的极差相等，但是离散的程度可能相当不一致。

2、平均差
平均差是指一组数据中的各数据对平均数的离差绝对值的平均数。一组数据中的各数据对平均数的离差有正有负，其和为零，因此平均差必须用离差的绝对值来计算。平均差愈大，表示数据之间的变异程度越大，反之则变异程度越小。

3、标准差
平均差用绝对值来度量，虽然避免了正负离差的相互抵消，但不便于运算。一般情况下，可用方差来度量一组数据的离散性。方差通常用字母σ2来表示。
参考资料来源：百度百科-集中趋势
参考资料来源：百度百科-离散趋势

4. 什么是离散指标?离散指标有什么作用?

　离散技术指标是由价格和成交量的变化而决定的。成交量在价格的变化中充当重要的权衡系数。系数越高（成交量），价格的变化的分布就越能被这个技术指标所体现（在当前时段内）。　　实际上，这个指标是另外一个更为普遍使用的能量潮指标成交量的变体。这两个指标都用来通过衡量各自的销售成交量来确认价格的变化。　　当离散指标增长时，就意味着积累（购买）了某一特定的证券，因为此时，占绝对份额的销售成交量与正在上升的价格趋势相关了。当该指标下降时，意味着分配（卖出）某一证券，此时在价格运动下降的同时，有更多的销售正在进行。　　离散指标和证券价格之间的差异表明即将到来的价格变化。原则上，在这样的差异情况下，价格的趋势会向着该指标移动的方向顺时移动。因此，如果该指标增长时，证券的价格相应下降，我们因此可以预料到价格的回落。编辑本段计算方法：　　从该指标的当前的积累值中添加或扣除一定份额的日交易量。收市价越接近当天最高的价格时，被添加的份额越大。收市价越接近当天最低的价格时，被扣除的份额越大。如果收市价正好在当天最高和最低价格之间，那么这个指标值不变。　　A/D = SUM[((CLOSE — MINIMUM) — (MAXIMUM — CLOSE))*VOLUME/(MAXIMUM — MINIMUM), N]　　注解:　　N — 周期的数量在运算中被运用。

5. 什么是离散值？

离散值　　
就是孤立的点集，像区间，它在每一点上都是连续的，而像整数集，它的每一元素之间都有一点的距离。 　　所谓在某一点上连续，就是对于该点，无论给定一个多么小的正数，总能找在定义域内找到一点，它的函数值到该点的函数值距离小于给定的数。 　　想得到的话，计算机的随机变量也算是，随便找几个人问几个整数，得到的也是离散值，一个范围内，人的身高也算

6. 离散程度指标有哪些类型

7. 什么是离散指标

什么是离散指标
　　离散指标是用来测定总体各单位直接差异程度的统计指标，反应了变量值的离中趋势。

离散指标的作用
　　(1)是评价平均指标代表性的尺度。平均指标作为总体各单位标志值一般水平的代表值，其代表性的高低取决于总体各单位标志值的差异程度。一般来说，标志值的分布越分散，离散指标值越大，平均指标的代表性就越小；标志值的分布越集中，离散指标值越小，平均数的代表性就越大。
　　(2)离散指标是反映社会经济活动过程均衡性的一个重要指标。一般来说，离散指标值愈小，则说明社会经济活动过程愈均衡；离散指标值愈大，则说明社会经济活动过程存在陡起陡落的现象，需要加以调控。

8. 离散程度指标有哪些类型

可用来测度观测变量值之间差异程度的指标有很多,在统计分析推断中最常用的主要有极差、平均差和标准差等几种.
  1、极差
  极差又称全距,是观测变量的最大取值与最小取值之间的离差,也就是观测变量的最大观测值与最小观测值之间的区间跨度.极差的计算公式为：
  R= Max(xi) − Min(xi)
  2、平均差
  平均差是总体各单位标志对其算术平均数的离差绝对值的算术平均数.它综合反映了总体各单位标志值的变动程度.平均差越大,则表示标志变动度越大,反之则表示标志变动度越小.
  3、标准差
  标准差是随机变量各个取值偏差平方的平均数的算术平方根,是最常用的反映随机变量分布离散程度的指标.标准差既可以根据样本数据计算,也可以根据观测变量的理论分布计算,分别称为样本标准差和总体标准差.
  标准差是一组数值自平均值分散开来的程度的一种测量观念.一个较大的标准差,代表大部分的数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差,代表这些数值较接近平均值.
  例如,两组数的集合 {0,5,9,14} 和 {5,6,8,9} 其平均值都是 7 ,但第二个集合具有较小的标准差.
  标准差可以当作不确定性的一种测量.例如在物理科学中,做重复性测量时,测量数值集合的标准差代表这些测量的精确度.当要决定测量值是否符合预测值,测量值的标准差占有决定性重要角色：如果测量平均值与预测值相差太远（同时与标准差数值做比较）,则认为测量值与预测值互相矛盾.这很容易理解,因为值都落在一定数值范围之外,可以合理推论预测值是否正确.