已知一组数据服从正态分布，怎么用matlab画出其正态分布曲线

1. 已知一组数据服从正态分布，怎么用matlab画出其正态分布曲线

>> %先求出这一组数据的方差σ，均值μ；%然后调用函数 y=gaussmf(x,[σ μ],正态分布又被称为高斯分布%代码如下%比如一组数据：data=[2 4 6 8 10 12]
data =
2     4     6     8    10    12
>> %求出均值u>> u=mean(data)
u =
7>> %求出标准差s，然后平方得方差sq>> s=std(data)s =3.7417>> sq=s^2sq =14>> %然后是代到正态分布函数里面>> x=-33:0.01:47;%取-33到47的小区间>> y=gaussmf(x,[sq,u]);%求出x对应y变量的值>> plot(x,y)%画出正态分布曲线
下面是运算结果

2. 如何用matlab计算正态分布

matlab里有个函数erf，计算的是上述积分。
借助erf，自己做下变量代换，然后用1/2减一下，就能求出你要的值。

3. 如何在matlab中绘制正态分布图像

本视频展示如何用matlab绘制散圆状态图，可用于相关科研数据绘图！

4. 用matlab算正态分布

用matlab计算正态分布的概率值，可以normpdf（）函数求得。计算方法为
>> x=165;mu=146;sigma=8;
>> normpdf(x,mu,sigma)
ans =    0.0030

5. 正态分布图像 matlab

你想问的就是画正态分布图么，公式如下


只是画这个的话可以这么写：
m=1;
n=1;
x=-9:0.1:9;
y=1/(sqrt(2*pi)*n).*exp(-(x-m).^2/(2*n^2));
plot(x,y);
n是标准差 m是中心值

6. matlab 正态分布问题

p = [4, 4.8, 4.6, 3.6, 2.8, 2.8, 3.6, 1.5, 2.8, 3][mu,sigma]=normfit(p)cdf=normcdf(p,mu,sigma)p(cdf>0.05&cdf<0.95)
p =    4.0000    4.8000    4.6000    3.6000    2.8000    2.8000    3.6000    1.5000    2.8000    3.0000mu =    3.3500sigma =    0.9812cdf =    0.7462    0.9303    0.8987    0.6006    0.2876    0.2876    0.6006    0.0297    0.2876    0.3607ans =    4.0000    4.8000    4.6000    3.6000    2.8000    2.8000    3.6000    2.8000    3.0000

7. 求问matlab的一个正态分布编程问题

这个有两个办法 看你题目的要求是什么。
 
1）可以直接用数学办法。已知这两个随机变量的平均数和标准差 可以得到运算后变量的平均和标准差。
Y-X的平均数是0.5-0=0.5；标准差是根号下（1的平方加2的平方）等于根号5
X^2+Y^2平均数是0+1+0.5+4=5.5；标准差需要根据情况来讨论

2）可以直接拿Matlab模拟随机变量，比如模拟1000个：
x=normrnd（0，1，1000，1）
y=normrnd（0.5，2，1000，1）
然后直接plot出y-x和x^2-y^2的histogram就行了

8. matlab中二元正态分布函数

　　二元正态分布又名高斯分布（英语：Gaussian distribution, 采用德国数学家卡尔·弗里德里希·高斯的名字冠名），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，由于这个分布函数具有很多非常漂亮的性质，使得其在诸多涉及统计科学离散科学等领域的许多方面都有着重大的影响力。
　　比如图像处理中最常用的滤波器类型为Gaussian滤波器（也就是所谓的正态分布函数）。