智能投资的范畴

1. 智能投资的范畴

投资的范畴主要有机器人客服、大类资产配置大数据智能投资和智能量化策略。智能投资主要有几个特点：一是基于大量数据和客观依据为基础的判断，让分析、预测变得可靠，让过程更加透明；二是拥有更快的应变速度和计算能力，可应对更复杂条件判断，更多交易标的和更大规模的资金管理；三是可以通过深度学习不断优化自身的交易和投资能力。在财富管理中，含金量最高的服务就是为客户“量身定制”资产组合，包括综合衡量客户的生命周期、风险偏好、投资期限、未来现金流、家庭成员情况等，帮助其合理配置金融资产，实现风险可控范围内的收益最大化，这其实正是私人银行服务的核心内容，也是显示财富顾问能力高下的“炼金石”。智能投资正是运用人工智能优势（机器学习、深度学习等）基于算法的理财服务，它可以是完全自动化的理财服务，也可以作为传统理财方式的补充。当然，目前国内外大部分投入运营的智能投资尚未达到充分的“智能”，仅是根据客户自己输入的投资期限和风险承受能力，从预设的若干资产组合中挑选出匹配的一个。拓展资料智能领域的应用在医疗领域方面。人工智能不断提升医疗水平，特别是在疫情期间，人工智能在疫情监测、疾病诊断、药物研发等方面，发挥了重要作用。当下人工智能在医疗领域，应用非常广泛。从最开始的药物研发，到操刀做手术，利用人工智能都可以做到。 在教育领域，同样也是在疫情期间飞速发展的行业，不仅是线上教育的发展，人工智能在教育行业，同样得到了深度应用。现在各大教育APP，都可以通过图像识别，进行机器批改试卷、识题答题；通过语音识别，可以纠正、改进发音；而人机交互，可以进行在线答疑解惑。AI 和教育的结合，一定程度上可以改善教育行业师资分布不均衡、费用高昂等问题，为师生提供更有效率的学习方式。但还不能对教育内容，产生较多实质性的影响，仍有较大的发展空间。

2. 人工智能投资的优势是什么？

随着AI和人工智能的发展，未来金融市场不可避免地成为人工智能投资的一个风口，智能投顾未来肯定是一个蓝海。

人工智能投资最大的优势是不需要重复学习，只要掌握了核心算法，知识就是可以复制的；其次，人工智能投资擅长个性化的投资定制服务，甚至不需要投资人进行主动选择，就能够根据投资人的消费、生活习惯等进行合理的资产配置，确保投资人储有增值、花有闲钱；最后，人工智能投资有望在海量的数据训练中寻找到不同市场、不同板块的运行规律，尤其是对各类资产的风险收益特征有着准确甚至是动态准确的认识，也就能够实时调整风险敞口的配置比例，让投资组合一直运行在可控范围内。德国的智能投顾问锦萌充分利用人工智能投资为投资者定制专属于投资人风险偏好的服务，用户无需注册即可进行风险测试，合理进行资产配置，以助投资人实现资产保值、增值。