厚尾分布的特征是什么

1. 厚尾分布的特征是什么

"厚尾和尖峰都是相对应正态分布而言的，都是金融风险的一种体现。\"一般来说通过实证分析发现，自由度为5或6的t分布拟合的较好\",需要补充的是二楼的这句话似乎有些问题，实证的结果往往t分布拟合也不理想！需要根据实际情况来分析，有时可以用混合正太分布，极值分布等。所谓“尖峰厚尾”不过是在放松正态假定后对金融资产收益率分布的一种形象说法，没有特指某种分布。近来文献较多的应是帕累托稳态分布，除了尖峰厚尾，还描述了所谓“跳跃过程”。不过使用这种分布的模型一般没有解析解，要用数值方法或模拟方法，比较麻烦。另一个趋势就是搞半参甚至非参的，那就不用假定什么分布了，一切数据说话。"【摘要】
厚尾分布的特征是什么【提问】
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厚尾分布主要是出现在金融数据中，例如证券的收益率。从图形上说，较正态分布图的尾部要厚，峰处要尖。直观些说，就是这些数据出现极端值的概率要比正态分布数据出现极端值的概率大因此不能简单的用正态分布去拟合这些数据的分布从而做一些统计推断。一般来说通过实证分析发现，自由度为5或6的t分布拟合的较好。有关这方面详细的信息可以参见一些 金融计量的书籍【回答】
"厚尾和尖峰都是相对应正态分布而言的，都是金融风险的一种体现。\"一般来说通过实证分析发现，自由度为5或6的t分布拟合的较好\",需要补充的是二楼的这句话似乎有些问题，实证的结果往往t分布拟合也不理想！需要根据实际情况来分析，有时可以用混合正太分布，极值分布等。所谓“尖峰厚尾”不过是在放松正态假定后对金融资产收益率分布的一种形象说法，没有特指某种分布。近来文献较多的应是帕累托稳态分布，除了尖峰厚尾，还描述了所谓“跳跃过程”。不过使用这种分布的模型一般没有解析解，要用数值方法或模拟方法，比较麻烦。另一个趋势就是搞半参甚至非参的，那就不用假定什么分布了，一切数据说话。"【回答】
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2. 什么是 重尾分布？

对于非负随机变量u,其分布函数F( t) 和余分布函数Fc ( t) 分别为F( t) = P{u<=t} 和Fc ( t) = 1 - F( t) . 当Fc ( t) 满足
lim
t →∞   [ Fc ( t + s) / Fc ( t) ]  =  1 , s >=0

时，定义F( t) 为重尾分布.

Pareto 分布是一种常用的重尾分布, 其分布函数表示式为

F( t) = 1 - (β/ t) α      , α,β>=0

其中α(0 <α< 2) 为形状参数,决定分布函数拖尾的严重程度; β为位置参数.

3. 什么是 重尾分布?

对于非负随机变量u,其分布函数F( t) 和余分布函数Fc ( t) 分别为F( t) = P{u=0
  时,定义F( t) 为重尾分布.
  Pareto 分布是一种常用的重尾分布,其分布函数表示式为
  F( t) = 1 - (β/ t) α ,α,β>=0
  其中α(0

4. 厚尾的介绍

厚尾是金融工程中的术语，常与尖峰并称（一般而言，尖峰、厚尾同时出现），主要用来描述金融时间序列的分布状况。

5. 重尾分布的介绍

重尾分布（Heavy-tailed distribution）是一种概率分布模型，它的尾部比指数分布还要厚。在许多情况下，右边尾部的部分比较受到重视，但左边尾部比较厚，或是两边尾部都比较厚的状况，也被认为是一种重尾分布。

6. 重尾分布的简介

重尾分布又可以分为两个子类型，分别是长尾分布（long-tailed distributions）以及次指数分布（subexponential distributions） 。